作者 ｜楊逍
采訪 ｜周鑫雨 楊逍
編輯 ｜鄧詠儀 蘇建勛
英特爾正對人工智能市場發(fā)起猛烈進攻。
7月11日，英特爾召開芯片發(fā)布會，針對中國市場推出高端AI處理器Gaudi 2，一款支持加速AI訓(xùn)練和推理任務(wù)的芯片。
自大模型和生成式AI興起后，尚未出現(xiàn)能與英偉達GPU一較高下的產(chǎn)品。今年6月，AMD推出了針對AI需求的Instinct MI300，但芯片發(fā)布后，AMD股價反而下跌。
Gaudi 2的推出意味著英特爾的新一輪進攻開始。發(fā)布會上，英特爾沒有介紹Gaudi 2的具體參數(shù)，但從訓(xùn)練時間、性價比、可擴展性、易用性等多個角度，將Gaudi 2和英偉達的A100、H100一一作對比，只為凸顯一個主題Gaudi 2可用，Gaudi 2具有性價比，Gaudi 2很強。
Gaudi 2出自以色列人工智能公司Habana Labs團隊，該公司在2019年被英特爾收購，之后獨立運營。
Habana Labs首席運營官Eitan Medina表示，在2023年6月的國際性AI芯片測試MLPerf上“Gaudi2是目前僅有的兩個提交GPT-3模型訓(xùn)練結(jié)果的半導(dǎo)體解決方案之一，另一個是Nvidia H100。”
發(fā)布會上，英特爾還帶來了浪潮基于Gaudi2的新一代AI服務(wù)器NF5698G7，并表示在未來，國內(nèi)的新華三、超聚變等公司也會參與合作。
英特爾的產(chǎn)品性能具體如何，市場是否會買單，中國作為最大的人工智能芯片市場，對其接受度如何呢？
比H100有性價比，比A100性能強？
自AI大模型火熱以來，英偉達一家獨大。對于英特爾在人工智能領(lǐng)域的策略，市場期待已久。
2023年年初，英特爾中國區(qū)董事長王銳就在戰(zhàn)略媒體溝通會上回應(yīng)，英特爾高層正認真對待人工智能浪潮，并適時推出產(chǎn)品。
本次發(fā)布Gaudi 2芯片是由Habana團隊制作的產(chǎn)品。事實上，該芯片曾于去年在海外發(fā)布，此次發(fā)布的是針對中國市場的定制版本。
Gaudi 2采用7nm制程，有24個張量處理器核心，集成了96GB的HBM高性能存儲和48MB的SRAM靜態(tài)隨機存儲器，是專門為訓(xùn)練大語言模型而生的產(chǎn)品。
Gaudi 2產(chǎn)品性能
針對不同精度的峰值數(shù)據(jù)，英特爾并未做過多介紹。Eitan Medina告訴36氪，英特爾并不希望專門比算力或者數(shù)字，而是將重心放在應(yīng)用上，“我們的產(chǎn)品和整體解決方案能為客戶提供很好的性能。”
在發(fā)布會上，Eitan Medina通過MLPerf基準測試結(jié)果來展現(xiàn)Gaudi 2的性能。MLPerf基準測試是一個專門針對AI芯片進行測評的國際測試，此前，壁仞科技就曾參與該測試，與英偉達一較高下。
MLPerf每年會進行兩次測評，在距離最近的2023年6月測評中，Gaudi 2是除了Nvidia H100以外，唯一提供了GPT-3模型訓(xùn)練結(jié)果的半導(dǎo)體解決方案。
Gaudi2與H100對比
根據(jù)英特爾提供的信息，Gaudi2的性能低于H100，但高于A100。
Gaudi2在384個加速器上訓(xùn)練GPT-3需要311分鐘，而英偉達用512個H100 GPU訓(xùn)練GPT-3的時間只需要64分鐘，也就是說，H100的性能領(lǐng)先于Gaudi2芯片3.6倍。
在8個加速器情況下，Gaudi2跑計算機視覺模型ResNet-50和Unet3D的效果不錯，和H100的差距會比運行GPT-3時小很多。
針對和H100的差距，英特爾認為，Gaudi2的優(yōu)勢在于性價比。Gaudi2服務(wù)器的成本要比H100低得多。
相較A100，Eitan Medina表示，根據(jù)MLPerf的報告，Gaudi2在每個模型上的訓(xùn)練效果都優(yōu)于A100。且Gaudi2具有成本優(yōu)勢，它運行ResNet-50的每瓦性能約是英偉達A100的2倍，運行1760億參數(shù)BLOOMZ模型的每瓦性能約達A100的1.6倍。
Gaudi2與A100性能對比
為了合規(guī)，Gaudi 2與國際版存在區(qū)別。但英特爾Habana Labs首席運營官Eltan Medina告訴36氪，相比于國際版Gaudi2，中國版Gaudi 2推出的加速卡在性能上差別不會很大，只是以太網(wǎng)端口數(shù)量從24個改為21個，整體計算性能未有下降。未來，Gaudi2及下一代5nm的Gaudi3都會在合法合規(guī)的情況下繼續(xù)支持中國客戶。
目前，英特爾內(nèi)部有多款可用于人工智能市場的產(chǎn)品，如何看待不同產(chǎn)品的功能和市場？
英特爾公司執(zhí)行副總裁 數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera認為，客戶有不同的產(chǎn)品需求，中小型模型客戶可以選擇至強作推理，生成一張圖片只需要5秒鐘；而客戶做千億級新模型的訓(xùn)練需要更大算力，可以采用Gaudi芯片。
在發(fā)布會上，Sandra Rivera也對至強芯片做了介紹。在AI推理工作負載中，至強的推理性能與英偉達A100 GPU相比可超5倍，與AMD的64核EPYC CPU相比可超2倍。在執(zhí)行訓(xùn)練工作時，至強CPU的性能較英偉達A100 GPU有近3倍的性能提升，可以在幾秒鐘或幾分鐘內(nèi)完成訓(xùn)練，能降低客戶成本。
發(fā)布會上，英特爾還展示了至強芯片對于Stable Diffusion模型的生成效果。Stable Diffusion模型能夠文生圖和圖生圖，結(jié)果顯示基于至強芯片運轉(zhuǎn)后，該模型在5.34秒生成了一張圖像。
為更好抓住推理市場，英特爾正優(yōu)化基于至強的推理平臺，以便在云、網(wǎng)絡(luò)或智能邊緣部署多樣化的AI應(yīng)用程序。
英特爾Habana的GPU，客戶會買單嗎？
沒有一家AI芯片公司，愿意錯過大模型和生成式AI帶來的巨大市常
從大模型熱潮以來，國內(nèi)的GPU公司紛紛加強在生成式AI相關(guān)能力上的投入和研發(fā)。然而，至今沒有出現(xiàn)一款能和A100、H100對打的產(chǎn)品。
英特爾內(nèi)部有GPU MAX產(chǎn)品，但英特爾選擇將Habana的產(chǎn)品作為王牌推向市場，希望以此逐鹿人工智能市常
Habana可能更能給市場信心。2019年，英特爾以20億美元高價收購了以色列AI芯片制造商Habana Labs，Habana作為獨立業(yè)務(wù)部門運營，希望在數(shù)據(jù)中心AI領(lǐng)域挑戰(zhàn)英偉達。
Habana同時有面向數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練芯片Gaudi（高迪）和AI推理芯片Goya（戈雅），以及完整的SynapseAI軟件棧，且其第一代產(chǎn)品就體現(xiàn)出了能耗與時延的優(yōu)勢。
它的創(chuàng)始人Avigdo是一個技術(shù)大牛，曾成立了交換機芯片公司Galileo，后來賣給了Marvel；2011，Avigdor又成立了網(wǎng)絡(luò)智能公司Annapurna Labs，2015年以3.7億美元的價格被亞馬遜收購。
這樣的基因，讓Habana的產(chǎn)品在性能上能有所保障。不過，Habana lab被收購后，需要融合進英特爾公司，在一段時間內(nèi)后繼表現(xiàn)相對乏力。
除了硬件產(chǎn)品，另一個構(gòu)成英偉達壁壘的，是其Cuda軟件生態(tài)。英特爾的產(chǎn)品如何應(yīng)對Cuda生態(tài)？
Sandra Rivera認為，在數(shù)據(jù)中心的軟件生態(tài)中，一個是X86的軟件生態(tài)，一個是CUDA。在做人工智能或者是AI運算時，大部分的開發(fā)者不會做那么底層的開發(fā)，更多在PyTorch、TensorFlow上做創(chuàng)新。Gaudi2的軟件生態(tài)本身支持PyTorch、TensorFlow這兩個深度學(xué)習(xí)最常見的兩個框架，同時支持Megatron和DeepSpeed這兩個當(dāng)今在大模型當(dāng)中最主流的大模型訓(xùn)練框架。
為適配更多大模型，英特爾與專門做大模型的開源社區(qū)叫Hugging Face達成合作，可以在幾十秒時間內(nèi)調(diào)通現(xiàn)有模型。
浪潮信息AI&HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍也在發(fā)布會上表示，“按照我們算法工程師實際使用的體驗，使用Gaudi2和在GPU上使用基本上沒有太大區(qū)別，客戶可以非常絲滑地把自己的訓(xùn)練負載運行在Gaudi2的訓(xùn)練集群上。”
浪潮信息也在會上發(fā)布了支持8顆Gaudi2深度學(xué)習(xí)加速器進行高速互連的加速的基板，新一代AI服務(wù)器NF5698G7。
浪潮AI服務(wù)器NF5698G7
英特爾還透露，Gaudi2國內(nèi)首批還將與百度智能云、紫光新華三、超聚變等公司合作。
中國有著龐大的AI計算市場，國內(nèi)大模型公司是否愿意買單？
某AI模型層創(chuàng)企的CTO告訴36氪，目前存在顧慮。“在訓(xùn)練100億參數(shù)規(guī)模模型10輪情況下，其他公司的芯片訓(xùn)練速度，普遍比A100多出10幾天，寧愿多花錢買點A100或H100,也不想耽誤訓(xùn)練的時間。而英特爾披露的信息主要宣傳在ResNet模型上的性能提高，但ResNet和Transformer類模型存在較大區(qū)別。且Gaudi2在2022年已經(jīng)發(fā)布，市場的選擇已經(jīng)說明問題。”
另一家大模型公司則表示，已與國內(nèi)GPU產(chǎn)品達成合作，如果采用英特爾的產(chǎn)品，還需要重新測試，暫時無法確定是否會采購英特爾的產(chǎn)品。
在人工智能計算市場，英偉達獨占鰲頭，要么一卡難求，要么難以購買，無論是從產(chǎn)品供應(yīng)角度，還是從能使用更優(yōu)秀產(chǎn)品，縮減與國外大模型廠商的算力支持角度，市場期待第二款A(yù)I芯片。
英特爾、AMD躍躍欲試，國內(nèi)的GPU公司也紛紛抓住訓(xùn)練市場，或通過大型集群的方式希望支持國內(nèi)公司發(fā)展。
HabanaGaudi 2是否會成為下一個A100，仍需市場的回應(yīng)。
