7月6日，2023世界人工智能大會(WAIC)在上海開幕。本屆大會為期3天，主題是“智聯(lián)世界 生成未來”，全面聚焦大模型和生成式AI，5萬平方米展區(qū)創(chuàng)歷屆之最，包括圖靈獎得主、諾獎得主、人工智能及其交叉學科領域近20位兩院院士等1400余位海內(nèi)外頂尖專家學者、行業(yè)領軍人物齊聚論壇、圓桌會議共話“AI生成之路”。中國AI決策領先企業(yè)薩摩耶云科技集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明受邀參加WAIC “AI商業(yè)落地論壇”圓桌對話，暢談AI“三駕馬車”加速商業(yè)落地的新路徑與智能未來。
圖/AI商業(yè)落地論壇圓桌對話
AIGC深刻變革生產(chǎn)力，塑造人機協(xié)作新范式
人類社會現(xiàn)已進入創(chuàng)新密集活躍的大科學時代，以大模型為代表的人工智能突飛猛進，正推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進。過去一年，堪稱“神筆馬良”的DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等AI繪畫大模型驚艷世人，而后ChatGPT的炸裂登場，更是宣告了生成式AI（AIGC）元年的到來。今年WAIC大會，AIGC無疑是最大的“頂流”，全球人士都報以極大期待，并積極建言獻策。
“生成式AI的出現(xiàn)，對人類文明正產(chǎn)生著非常深刻的作用和影響。”特斯拉CEO埃隆馬斯克在開幕式演講中大加贊賞AIGC。圖靈獎得主、中國科學院院士、上海期智研究院院長姚期智認為，在大語言模型風靡之后，下一個重要目標就是“讓智能機器人有視覺、聽覺等多種感知能力”，即能夠在各種環(huán)境中自主學習各種新技能的能力。在微軟全球資深副總裁候陽看來，AIGC的涌現(xiàn)絕非偶然，無數(shù)優(yōu)秀科研人員的研究和海量計算資源的投入，才造就了令人驚嘆的創(chuàng)新成果。
圖/薩摩耶云科技集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明
億歐智庫《2023中國AI商業(yè)落地投資價值研究》報告指出，AIGC具有重塑數(shù)字內(nèi)容生成和消費方式的能力，在金融、醫(yī)療、零售、教育等領域出現(xiàn)規(guī)模性復制的成熟落地場景。薩摩耶云科技集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明認為，大模型開啟科技十年新周期。AI在多個領域就已達到“類人”的表現(xiàn)，塑造了人機協(xié)作新范式，實現(xiàn)降本增效；通過AI融合滲透孕育全新業(yè)態(tài)，激發(fā)更多商業(yè)模式可能。
金融垂類應用新路徑，破解“算法黑箱”
AIGC浪潮呼嘯而至，成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。金融機構(gòu)進入布局階段，探索打造金融領域?qū)I(yè)大模型，更好賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。“科技+金融是我們的發(fā)展總戰(zhàn)略，AIGC已是集團戰(zhàn)略中最重要的布局。我們把AI決策智能技術方面的優(yōu)勢和AIGC技術深度融合，實現(xiàn)了在金融和跨境電商等垂直領域的創(chuàng)新應用，推出壹詞萬物、玄鳥、小AI等工具。”
目前，薩摩耶云科技集團通過使用金融機構(gòu)語料訓練類似于ChatGPT的語言生成模型，再結(jié)合個性化推薦、用戶畫像，業(yè)務API等技術，解決了線上線下協(xié)同過程中的自動化斷點問題，有效提升營銷和客服效率以及用戶體驗，探索出金融業(yè)應用大模型新路徑。
正是薩摩耶云科技集團長期深耕AI技術應用的突出貢獻，億歐在WAIC AI商業(yè)落地論壇上發(fā)布的《2023中國AI商業(yè)落地投資價值研究》報告將其列入人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，并上榜2023中國AI商業(yè)落地投資價值榜單。
金融業(yè)特殊屬性，天然的對于算法可解釋性和可信度要求極高。如何破解“算法黑箱”，受到極大關注。林建明認為算法可以幫助機構(gòu)了解決策基礎，識別潛在的風險因素，并進行相應控制和調(diào)整。他為提升算法可解釋性開出了四大方案。一要，使用LIME、SHAP、PCA等工具提升模型算法自我解釋。二要，讓算法接受人的先驗知識，AI模型預測結(jié)果與輸入“特征知識”保持一致。三要，數(shù)據(jù)可視化，以可視化技術讓復雜的模型更容易被理解。四要，建設“算法文化生態(tài)”，AI仍處于前牛頓時代，人類還沒有搞懂基本原理。普及算法知識，幫助更多人了解算法原理和應用。
“三駕馬車”協(xié)同發(fā)力，驅(qū)動AI商業(yè)落地
AI大模型時代，我們比以往任何時候都更加需要發(fā)揮人工智能賦能百業(yè)的“頭雁效應”、拉動發(fā)展的“乘數(shù)效應”。AI新技術帶來了新的落地場景，也產(chǎn)生了新的落地挑戰(zhàn)。企業(yè)亟需從AI“三駕馬車”模型、數(shù)據(jù)和算力層面協(xié)同發(fā)力，驅(qū)動商業(yè)落地。
“我們應該繼續(xù)提高AI技術創(chuàng)新和研發(fā)投入；探索新的算法和模型，加強AI算力、隱私計算能力、數(shù)據(jù)治理和AI模型管理能力，AIGC行業(yè)模型訓練和應用能力以及行業(yè)數(shù)據(jù)采集和加工能力；關注領域交叉和跨學科研究的機會。”
林建明指出，企業(yè)要保持商業(yè)敏銳度，在各個行業(yè)賽道中尋找機會，透徹理解不同行業(yè)的商業(yè)需求和挑戰(zhàn)，開發(fā)定制化數(shù)智解決方案，并將AI技術與數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)應用相結(jié)合，不斷吸納培養(yǎng)優(yōu)秀的AI人才。要將用戶體驗和價值創(chuàng)造放在首位，根據(jù)用戶反饋和數(shù)據(jù)持續(xù)改進。“大模型引領AGI新時代到來，機遇大于挑戰(zhàn)。”林建明用這句話和生態(tài)各方共勉，攜手擁抱下一個十年，打造AI與人類和諧共生、創(chuàng)新融合的美好未來！
