最近，比爾蓋茨加入了一眾科技界大佬的行列，對人工智能的風(fēng)險問題發(fā)表了意見。一句話概括：他不太擔(dān)心，我們以前也經(jīng)歷過類似的。
圖 | 比爾蓋茨（來源：Pixabay）
在“末日論”發(fā)酵數(shù)周之后，這種樂觀情緒令人耳目一新，但幾乎沒有提出什么新的想法。
這位億萬富翁商業(yè)巨頭和慈善家近日在他的個人博客 GatesNotes 上發(fā)表了自己的觀點。他寫道：“我想聊聊我最常聽到和讀到的擔(dān)憂，其中許多我都有同感，并解釋我是如何看待它們的。”
根據(jù)蓋茨的說法，人工智能是“我們一生中看到的最具變革性的技術(shù)”。這使它超越了互聯(lián)網(wǎng)、智能手機和個人電腦。在這個領(lǐng)域，他比大多數(shù)人做出的貢獻(xiàn)都多。這句話也暗示，在未來幾十年內(nèi)，不會有其他東西能與人工智能一爭高下。
幾周前，總部位于美國舊金山的人工智能安全中心（Center for AI Safety）發(fā)布了一份聲明，蓋茨是簽署該聲明的數(shù)十位知名人士之一，聲明如下：“減少人工智能滅絕人類的風(fēng)險，應(yīng)與應(yīng)對流行病和核戰(zhàn)爭等其他社會大規(guī)模風(fēng)險一同成為全球優(yōu)先考慮的事項。”
但蓋茨在最新的博客文章中并沒有散布恐懼。事實上，人類生存風(fēng)險并沒有被關(guān)注。相反，蓋茨將這場辯論定義為“長期”風(fēng)險與“當(dāng)下”風(fēng)險之間的較量，并選擇關(guān)注“已經(jīng)存在或即將出現(xiàn)的風(fēng)險”。
英國阿蘭圖靈研究所（Alan Turing Institute）倫理與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新研究主任大衛(wèi)萊斯利（David Leslie）表示：“蓋茨已經(jīng)在同一根弦上掙扎了很長一段時間。”十年前，當(dāng)深度學(xué)習(xí)首次興起時，蓋茨是談?wù)撊斯ぶ悄苌骘L(fēng)險的幾位公眾人物之一，萊斯利說：“很久以前，他更關(guān)心超級智能�，F(xiàn)在這一點似乎被稍稍淡化了。”
蓋茨并沒有完全忽視生存風(fēng)險。他想知道“什么時候”而不是如果“我們能開發(fā)出一種可以學(xué)習(xí)任何科目或任務(wù)的人工智能”，這通常被稱為通用人工智能。
他寫道：“無論我們是在十年還是一個世紀(jì)后實現(xiàn)這一點，社會都需要深入思考一些問題。如果超級人工智能建立了自己的目標(biāo)怎么辦？如果它們與人類的目標(biāo)相沖突怎么辦？我們真的應(yīng)該制造超級人工智能嗎？但思考這些長期風(fēng)險不應(yīng)該以犧牲更直接的風(fēng)險為代價。”
蓋茨和深度學(xué)習(xí)先驅(qū)杰弗里辛頓（Geoffrey Hinton）之間似乎劃出了一條中間地帶。辛頓于 2023 年 5 月退出了谷歌，公開表達(dá)了他對人工智能的擔(dān)憂。而其他人，如 Meta AI 的楊立昆（Yann LeCun）和喬埃爾派諾（Joelle Pineau）則認(rèn)為，談?wù)撊斯ぶ悄軒淼纳骘L(fēng)險是“荒謬可笑的”和“精神錯亂的”。
萊斯利說：“很有意思的是，蓋茨現(xiàn)在才參與到討論中，他可以帶來什么呢？每個人都在談?wù)撨@件事，我們已經(jīng)聽到、看到很多了。”
和蓋茨一樣，萊斯利并沒有完全否定更糟糕的情況。“居心叵測的人可以利用這些技術(shù)造成災(zāi)難性的傷害，”他說，“你不需要相信超級智能、末日機器人或通用人工智能等論調(diào)就能理解這一點。”
萊斯利說：“但我同意，我們當(dāng)前關(guān)注的問題應(yīng)該是解決生成式人工智能快速商業(yè)化帶來的現(xiàn)有風(fēng)險。把鏡頭放大，然后說，‘好吧，好吧，眼前的問題是什么？’這才有積極的意義。”
蓋茨在帖子中指出，人工智能已經(jīng)在社會的許多基本領(lǐng)域構(gòu)成威脅，從選舉到教育再到就業(yè)。當(dāng)然，這些擔(dān)憂并不是什么新聞。蓋茨想告訴我們的是，盡管這些威脅很嚴(yán)重，但我們可以處理：“相信我們能夠管理風(fēng)險的最好理由是我們以前也做到過。”
在 20 世紀(jì) 70 年代和 80 年代，計算機改變了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的方式，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谏w茨所說的“算術(shù)背后的思維能力”，而不是運算本身。在他眼中，像 ChatGPT 這樣的應(yīng)用程序?qū)ζ渌麑W(xué)科也有同樣的作用。
在 20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代，文字處理和電子表格的出現(xiàn)，讓微軟（蓋茨自己的公司）推動了辦公室工作方式的變革。
蓋茨在文章中再次回顧了人們是如何適應(yīng)這些改變的，并聲稱我們可以再次適應(yīng)。他寫道：“文字處理應(yīng)用程序并沒有廢除辦公室工作，但它們永遠(yuǎn)改變了辦公室工作。人工智能造成的轉(zhuǎn)變將是一個坎坷的過渡，但我們完全有理由認(rèn)為，我們可以減少它對人們生活和生計的干擾。”
與錯誤信息類似：我們學(xué)會了如何處理垃圾郵件，所以我們可以對深度偽造（deepfakes）做同樣的事情。蓋茨寫道：“最終，大多數(shù)人學(xué)會了對某些電子郵件再三確認(rèn)。隨著騙局變得越來越復(fù)雜，人們也變得越來越聰明。我們需要為深度偽造做類似的鍛煉。”
蓋茨敦促迅速但謹(jǐn)慎地采取行動，以解決他清單上的所有危害。但問題是他沒有提供任何新的東西。他的許多建議都是老生常談，還有些是膚淺的，未能觸及核心的。
和過去幾周的其他人一樣，蓋茨呼吁成立一個類似于國際原子能機構(gòu)的全球機構(gòu)來監(jiān)管人工智能。他認(rèn)為這將是控制人工智能網(wǎng)絡(luò)武器發(fā)展的好方法。但他沒有說明這些規(guī)定應(yīng)該限制什么，也沒有說明應(yīng)該如何執(zhí)行。
他說，政府和企業(yè)需要提供再培訓(xùn)計劃等支持，以確保人們不會在就業(yè)市場上落后。他說，在向 ChatGPT 等應(yīng)用程序成為常態(tài)的世界過渡的過程中，教師也應(yīng)該得到支持。但蓋茨沒有具體說明這種支持會是什么樣子。
他說，我們需要更好地發(fā)現(xiàn)深度偽造，或者至少要使用可以檢測它們的工具。但即使是最新的檢測工具，仍無法很好地檢測人工智能生成的圖像或文本，發(fā)揮它們應(yīng)有的作用。隨著生成式人工智能的進(jìn)步，檢測工具會被越來越遠(yuǎn)嗎？
“一場良性的公眾辯論將取決于每個人對這項技術(shù)、它的好處和它的風(fēng)險的了解。”蓋茨說的沒錯，但他總是相信人工智能將解決人工智能的問題，但不是每個人都會認(rèn)同這一理念。
是的，應(yīng)該優(yōu)先考慮眼前的風(fēng)險。是的，我們以前經(jīng)歷過（或克服過）技術(shù)動蕩，我們可以再次對抗它們。但究竟要做什么呢？
蓋茨寫道：“從迄今為止關(guān)于人工智能風(fēng)險的大量文章中可以清楚地看到，沒有人知道所有的答案。”
