現(xiàn)如今，我們將如何克服技術(shù)、數(shù)據(jù)和成本方面的挑戰(zhàn)，使自動(dòng)駕駛汽車成為現(xiàn)實(shí)？瑞銀在6月中旬于中國(guó)香港舉行的瑞銀亞太走向未來研討會(huì)（UBS Future-Now APAC Conference）上討論研究了上述問題。
什么是自動(dòng)駕駛？
自動(dòng)駕駛是一種技術(shù)，使得車輛能夠在不需要人類干預(yù)的情況下自主行駛。汽車?yán)酶鞣N傳感器、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等先進(jìn)技術(shù)，能夠感知和理解周圍環(huán)境，并作出相應(yīng)的決策和行動(dòng)。
自動(dòng)駕駛的目標(biāo)是提高道路安全性、改善交通效率、減少交通擁堵，并為乘客提供更加舒適和便利的出行體驗(yàn)。自動(dòng)駕駛可以通過預(yù)先設(shè)定的目的地，自主選擇最優(yōu)路線并遵守交通規(guī)則，同時(shí)可以適應(yīng)各種復(fù)雜的交通環(huán)境和道路條件。
為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，汽車配備了多種傳感器，如激光雷達(dá)、攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器，以獲取周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。這些傳感器將數(shù)據(jù)傳輸給車輛上的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理，識(shí)別道路、障礙物、交通標(biāo)志和其他車輛等。
基于這些感知數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛汽車?yán)萌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)道路狀況進(jìn)行分析，并做出決策。它們可以根據(jù)周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)變化作出相應(yīng)的調(diào)整，以確保安全和高效的行駛。
當(dāng)前的自動(dòng)駕駛技術(shù)正在不斷發(fā)展和改進(jìn)。一些汽車制造商和科技公司已經(jīng)在道路上進(jìn)行了自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試和試點(diǎn)。然而，要實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛汽車，還需要解決許多技術(shù)、數(shù)據(jù)和成本等挑戰(zhàn)。
自動(dòng)駕駛的行業(yè)現(xiàn)狀
截至今年年初，麥肯錫未來出行中心（McKinsey Center for Future Mobility）的研究預(yù)測(cè)，到2035年，自動(dòng)駕駛將創(chuàng)造3000億至4000億美元的收入。然而，它是否能實(shí)現(xiàn)這一潛力，仍是業(yè)內(nèi)爭(zhēng)論的一個(gè)來源。
近年來，數(shù)十億美元的投資已經(jīng)被用于實(shí)現(xiàn)“智能”或“智能駕駛”的概念。然而，從美國(guó)到歐洲、再到亞洲，改變未來交通運(yùn)輸?shù)哪繕?biāo)不斷遇到阻礙，比如供應(yīng)瓶頸等，這些阻礙推遲了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的時(shí)間表。
瑞銀（UBS）中國(guó)汽車研究主管Paul Gong表示，2017年，那時(shí)的愿景“自動(dòng)駕駛將在2022年普及”至今仍尚未實(shí)現(xiàn)。
HoloMatic Technology的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ni Kai博士表示，如今的一個(gè)關(guān)鍵問題是如何讓L4級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車也就是那些可以實(shí)現(xiàn)無人駕駛控制的汽車變得有利可圖。“我們需要了解如何將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)。在我看來，這將通過技術(shù)的不斷迭代來得以實(shí)現(xiàn)。”
而Ni Kai博士樂觀地認(rèn)為，這將在未來三到五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，理由是在包括中國(guó)在內(nèi)的部分市場(chǎng)上，電動(dòng)汽車取得了快速發(fā)展。
吉利汽車（Geely Automobil）副總裁Adolph Chiu同意優(yōu)先解決有關(guān)如何擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模并提高效率的問題。
他表示，“越貴的汽車可能技術(shù)越強(qiáng)，但在任何情況下，成本都必須得到控制，我們需要在各種可用產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。”
自動(dòng)駕駛汽車的路線圖
瑞銀的Paul Gong表示，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的途徑之一是循序漸進(jìn)，包括對(duì)量產(chǎn)的L2級(jí)（部分自動(dòng)駕駛）汽車進(jìn)行升級(jí)，以及將這些汽車的使用場(chǎng)景從高速公路轉(zhuǎn)移到城市。
Ni Kai博士補(bǔ)充道，以這種方式擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模的潛在方法之一，是使用L2級(jí)自動(dòng)駕駛汽車為車主帶來更多的價(jià)值。例如，其中一個(gè)賣點(diǎn)可以是使用這項(xiàng)技術(shù)來幫助司機(jī)停車。
這反映出對(duì)充分利用現(xiàn)有技術(shù)的行業(yè)需求日益增長(zhǎng)，特別是考慮到人工智能（AI）芯片供應(yīng)短缺存在可能性，以及未來將出現(xiàn)的一些潛在問題。
Ni Kai博士認(rèn)為，“成本將是核心問題，” “汽車公司需要權(quán)衡硬件的價(jià)值和需要提供的功能。”
讓自動(dòng)駕駛汽車變得更普及的另一個(gè)重要因素是，無論汽車的豪華程度或是價(jià)位如何，我們得確保所有汽車都安裝了相同的安全功能。Adolph Chiu 表示，“無論是便宜的汽車還是昂貴的汽車，自動(dòng)駕駛汽車都需要具有相同的安全功能和部件”。
這也可能導(dǎo)致消費(fèi)者心態(tài)產(chǎn)生必要的改變。例如，有些人擔(dān)心大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車仍然需要司機(jī)，因?yàn)槿斯ぶ悄芤残枰祟愱P(guān)注道路上的交通狀況。Ni Kai博士表示，“對(duì)于一個(gè)習(xí)慣于駕駛自動(dòng)駕駛汽車的人來說，也仍有可能對(duì)此感到非常緊張。”
數(shù)據(jù)困境
最終，使用特定于每個(gè)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的數(shù)據(jù)是有效擴(kuò)大自動(dòng)駕駛行業(yè)規(guī)模的關(guān)鍵因素。
Ni Kai博士表示，“更長(zhǎng)的跟蹤記錄以及訪問和解釋數(shù)據(jù)的能力是使自動(dòng)駕駛成為現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵問題。”
Adolph Chiu表示，吉利汽車現(xiàn)在正在努力將這些數(shù)據(jù)在中國(guó)本地化。在中國(guó)，本地動(dòng)態(tài)能夠產(chǎn)生比其他任何國(guó)家都多的數(shù)據(jù)。例如，中國(guó)的道路系統(tǒng)總體上更加復(fù)雜，大城市的汽車更多、人口密度更高。“這增強(qiáng)了機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，也加速了自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)最先落地的國(guó)家有可能是中國(guó)。”
與此同時(shí)，瑞銀（UBS）A股技術(shù)研究部主管Thompson Wu關(guān)于數(shù)據(jù)共享的可能性提出疑問，Adolph Chiu對(duì)此表示，鑒于個(gè)人信息的敏感性，自動(dòng)駕駛保護(hù)客戶數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。
前路與未來
自動(dòng)駕駛技術(shù)是當(dāng)前汽車科技領(lǐng)域中最為熱門的話題之一，不少汽車公司都在積極投入資金和人力進(jìn)行研究和開發(fā)。隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展前景也越來越受到關(guān)注。
一方面，隨著技術(shù)的逐步成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，自動(dòng)駕駛技術(shù)在未來幾年內(nèi)將逐漸普及。特別是在城市交通和出行安全方面，自動(dòng)駕駛技術(shù)可以帶來很多便利和優(yōu)勢(shì)。
與此同時(shí)，未來幾年，自動(dòng)駕駛技術(shù)將逐漸與其他領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)行融合，例如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等。這將進(jìn)一步提升自動(dòng)駕駛技術(shù)的性能和可靠性，并且為未來的智能交通系統(tǒng)打下了基矗
但另一方面，自動(dòng)駕駛也面臨安全問題擔(dān)憂和法律規(guī)范等方面的挑戰(zhàn)，只有解決了這些問題才能真正推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
作 者 | BT財(cái)經(jīng)
