本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道
“華為的盤古大模型不作詩，只做事。”近日，華為常務董事、華為云CEO張平安如是公開表示。據不完全統(tǒng)計，最近3個多月，已有近80個國產大模型公開發(fā)布，其中約30個大模型在WAIC大會期間展示�！吨袊洜I報》記者觀察到，受制于大數據、大算力的高門檻，大部分的國產廠商并沒有選擇面向C端的通用人工智能，而是與華為類似，更多地強調“做事”落地行業(yè)或場景，做行業(yè)垂直的大模型。
“目前許多國產廠商都在往To B或者To B向To C里‘鉆’，這是一種明智，也是取巧的策略。”謙詢智庫合伙人龔斌指出，因B端場景相對復雜一些，很多場景對精度、時延、數據隱私安全性要求高，還不太需要大語言模型的通用、泛化能力，使用比以往稍大的模型就能解決現(xiàn)有的業(yè)務問題，做行業(yè)大模型或細分場景大模型，可以慢慢做，逐步改變AI開發(fā)范式，而不用一步到位。
在龔斌看來，上半年創(chuàng)業(yè)及產業(yè)市場的大模型熱潮，已折射到資本市場的AI行情，率先受益的是AI供給側的算力、模型、數據等基礎設施產業(yè)鏈，而今年下半年將有望迎來AI從供給側轉向需求側的拐點，逐步邁入類似上一輪移動互聯(lián)網周期中各類物聯(lián)網終端變革與需求的新階段。
行業(yè)領域大模型的“打法”
成立于2017年的維智科技在WAIC期間推出“時空AI”城市級大模型，在城市治理、社區(qū)治理及商業(yè)決策等領域實現(xiàn)了行業(yè)突破與應用落地。維智科技創(chuàng)始人兼董事長陶闖在現(xiàn)場介紹了做時空AI大模型的背景及其落地價值，由此可以一窺國產AI大模型的“打法”邏輯。
陶闖坦言，“數據要素談了很多年，涵蓋許多問題，今年因大模型的誕生，大家才知道如何真正地把數據的價值挖掘出來。當數據沒有價值的時候，談數據流通、安全等都是在談表面的事情。”維智科技深耕智能城市領域多年，用數字化方式管理城市成為主流趨勢。在陶闖看來，評價任何一個組織、企業(yè)、行業(yè)甚至國家的發(fā)展，核心就是數據資產的豐富度與完善度。當下無論是政府還是企業(yè)，都開始進行數據要素化或資產化。
陶闖表示，維智科技基于自身的框架解決的是城市數字孿生的大模型體系，完全使用AI的方式來思考城市如何被數字化。概括來說，第一是時空化，即把中國分成5億個格網，每個格網打1萬個維度標簽；第二做知識圖譜化，因為城市是動態(tài)變化的，每個空間之間會產生很多關聯(lián)性，即所謂的時空動態(tài)，以圖譜的方式表示動態(tài)性和關聯(lián)性，才會真正產生價值，目前已建立了千億級以上的圖譜；第三，在前兩步的基礎上搭建城市級大模型。數字城市發(fā)展的本質之一是融合，將分散的數據資源、信息感知、運行系統(tǒng)相融合。維智科技歷時5年打造的“時空AI”技術體系，逐步完成了對城市大規(guī)模復雜數據和業(yè)務決策體系的融合與鏈接，即“城市大模型”，由此再去拆解領域大模型真正實現(xiàn)價值閉環(huán)，從政務、商業(yè)、零售等行業(yè)及領域再劃分�；趨R聚億萬標簽和圖譜，借力AI的能力和思維方式去解決決策難題。
同濟大學教授童小華表示，新型城鎮(zhèn)化建設管理應用時空信息、時空AI等多方技術，為數據供給、服務供給、業(yè)務供給提供了數據的精準獲娶動態(tài)監(jiān)測以及共享平臺協(xié)同的業(yè)務管理和服務定制，其應用包括對空間資源規(guī)劃、人居環(huán)境、歷史文化等等。隨著AI大模型的出現(xiàn)和應用，這些模型具備針對新型時空要素的生產解譯能力，并擁有處理海量復雜數據的智能分析和決策能力。
“百模大戰(zhàn)”或將出現(xiàn)分化
浦銀國際在最新研報中指出，行業(yè)大模型或成為衍變趨勢。未來大模型會進一步分化為通用、專用和特定場景。市場普遍認為，從行業(yè)特征來看，通用大模型未來只可能是少數巨頭最后勝出，主要考慮巨大的資金投入，基礎大模型并不適用于數量眾多的中小企業(yè)。通用大模型并不能解決很多企業(yè)的具體問題，而模型的大小，主要還是取決于企業(yè)用戶的自身需求，企業(yè)的大模型應用需要綜合考慮行業(yè)專業(yè)性、數據安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素。垂直行業(yè)的模型未來或成為大模型加速普及的關鍵，通用公域數據疊加行業(yè)數據，共同構成了產業(yè)大模型的訓練數據來源。行業(yè)大模型的未來趨勢特點還包括：場景集成化，AI原生化以及部署工業(yè)化等方面。
同樣在WAIC期間一口氣推出三款大模型的天壤智能，避開了“類ChatGPT”路線，打造基于大模型產品中形成的，面向開發(fā)者提供全棧式的支持體系。天壤智能創(chuàng)始人、CEO薛貴榮表示，大模型的出現(xiàn)革新了人機交互的方式，所有的應用和平臺都要基于大模型重新進行開發(fā)，大模型不僅激發(fā)了個人創(chuàng)新力，也給政企軟件等帶來了諸如應用效率提升、交互變革等新的機會。
薛貴榮指出，面對競爭日益激烈的語言大模型酣戰(zhàn)，AI應用落地才是重中之重。僅靠有限的底層大模型提供商，以及語言大模型國產化面臨的困難，很難發(fā)揮出語言大模型真正的威力。天壤智能認為，大模型目前還面臨幾個較大的挑戰(zhàn)，包括大模型“幻覺”“一本正經地胡說八道”、政企私有數據的保密性要求、企業(yè)級中文大模型、大模型存在封閉性等�；诖�，天壤小白通用語言模型創(chuàng)建了一個規(guī)避體系，通過精準的語義搜索引擎增強了大模型基于準確事實的生成能力，在生成文本前后檢索相關事實信息，對輸入和輸出進行驗證，以確保內容是正確合理、完整一致的。
商湯智慧城市公共業(yè)務銷售網絡解決方案總監(jiān)孫楊認為，人工智能發(fā)展的新范式包括大模型的應用，如端到端解決復雜任務，以及以大模型推理訓練為核心的基礎算力設施。商湯科技在大模型方面的探索與創(chuàng)新以及應用廣泛，涵蓋自動駕駛、醫(yī)療、政務和城市治理等多個領域。商湯已在20多個行業(yè)完成了落地，500多家企業(yè)申請了商湯的“商量”語言大模型。
就在7月7日，由騰訊研究院、同濟大學等共同編制發(fā)布的《人機共生大模型時代的AI十大趨勢觀察》報告顯示，垂直領域應用是大模型的主戰(zhàn)常隨著生成式AI技術的飛速發(fā)展，它已在多個領域催生出全新的商業(yè)價值。盡管這些模型處于擴展的早期階段，但第一批跨功能的應用程序，在金融、零售、政府、制造、物流、地產、教育等多個行業(yè)，以及財務、HR、客服等應用場景展現(xiàn)出色的能力。各行各業(yè)都將迅速整合大模型的能力，創(chuàng)造全新的商業(yè)價值。與其他顛覆性技術一樣，這種變革一開始會緩慢發(fā)展，然后迅速加速。
