導讀
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《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的公布本著促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，引導我國構建生成式人工智能安全治理環(huán)境，強化產(chǎn)業(yè)鏈各方責任主體，搭建多層次立體治理結(jié)構，為相關管理工作的開展明確了方向。同時，鼓勵生成式人工智能在創(chuàng)新技術等領域的發(fā)展及應用，推動生成式人工智能技術更好的服務經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
本文2059字，約3分鐘
作者| 融中研究
來源|水母研究
為了促進生成式人工智能健康發(fā)展的重要要求，防范生成式人工智能服務風險的現(xiàn)實需要，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局七部門發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》）�！掇k法》由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室第12次室務會會議審議通過，自8月15日起正式施行。
《辦法》對生成式人工智能的界限做出了明確規(guī)定，利用生成式人工智能技術向中華人民共和國境內(nèi)公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容的服務均適用于《辦法》�！掇k法》提出，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。提供和使用生成式人工智能服務應遵循法律法規(guī)，堅持社會主義核心價值觀，避免民族、信仰、國別、地域等歧視，應尊重知識產(chǎn)權與商業(yè)道德，尊重他人合法權益等要求。
在監(jiān)督檢查和法律責任方面，《辦法》要求，國家有關主管部門針對生成式人工智能技術特點及其在有關行業(yè)和領域的服務應用，完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應的科學監(jiān)管方式，制定相應的分類分級監(jiān)管規(guī)則或者指引。對來源于境外向境內(nèi)提供生成式人工智能服務不符合法律、行政法規(guī)和本辦法規(guī)定的，國家網(wǎng)信部門應當通知有關機構采取技術措施和其他必要措施予以處置。
國家網(wǎng)信辦有關負責人就《辦法》相關問題回答記者提問時表示，制定《辦法》是落實《網(wǎng)絡安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》、《科學技術進步法》有關規(guī)定的重要要求，進一步規(guī)范數(shù)據(jù)處理等活動，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。
此外，《辦法》明確鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用；支持行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構、公共文化機構、有關專業(yè)機構等在生成式人工智能技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設、轉(zhuǎn)化應用、風險防范等開展協(xié)作；鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術的自主創(chuàng)新，平等互利開展國際交流與合作，參與生成式人工智能相關國際規(guī)則制定。《辦法》提出推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設，促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能等。
與往年相比，ChatGPT發(fā)布GPT-4無疑引爆了人工智能領域中生成式人工智能這一話題的熱度。2022年之前，我國的人工智能技術更多的集中在“分析式”人工智能，2022年以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，人工智能技術的應用逐漸從“理解分析”朝著“內(nèi)容創(chuàng)造”方向發(fā)展，2023年也被稱之為AIGC元年。生成式人工智能（AIGC）作為一種專注于生成文本、圖像或聲音等新內(nèi)容的人工智能應用，影響和改變著人們信息獲取和內(nèi)容產(chǎn)出的方式，進一步解放生產(chǎn)力。
AIGC或?qū)㈩嵏矀鹘y(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式，與區(qū)塊鏈和元宇宙等協(xié)同發(fā)展。在Web1.0時期，互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容主要來自于專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者，如典型的信息門戶網(wǎng)站，這一內(nèi)容生產(chǎn)形式為PGC；在Web2.0時期，伴隨著步入移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體時代，內(nèi)容生產(chǎn)者逐漸多元化起來，用戶成為內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)布的主體，這一時期的內(nèi)容生產(chǎn)形式為UGC；在Web3.0形態(tài)中，內(nèi)容的生產(chǎn)者包含了人工智能，其低成本、高效率的特點催生著區(qū)塊鏈和元宇宙等概念的持續(xù)發(fā)展。
我國的生成式人工智能相較于歐美國家處于一個較為早期的發(fā)展階段。按類型來看，模型基礎設施領域的主要玩家包括騰訊、百度、華為、阿里巴巴等企業(yè)；在文字生成領域催生了瀾舟科技、秘塔科技等一批企業(yè)；在音頻生成領域，有科大訊飛、思必馳、云知聲等公司；圖像生成領域包含來畫、相芯科技等。
在創(chuàng)投方面，眾多初創(chuàng)企業(yè)的涌入獲得了投資機構的高關注度。自2023年上半年以來，據(jù)不完全統(tǒng)計，AIGC領域的投融資事件超20起，主要投資階段集中在C輪以前，地域主要分布在北京、上海、江蘇和浙江。從創(chuàng)業(yè)者角度看，其中不乏李開復、王慧文、王小川等連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。從投資方來看，匯聚了紅杉資本、騰訊投資、源碼資本、百度風投等眾多資方。
伴隨著生成式人工智能的廣泛應用和賽道熱度的不斷升溫，隨之而來的是廣大用戶對信息安全與數(shù)據(jù)安全等一系列問題的嚴重關切。首先，人工智能需要海量的數(shù)據(jù)訓練學習，在模型算法深入挖掘數(shù)據(jù)價值的同時，被攻擊、修改、竊取的風險也相應提升。其次，龐大數(shù)據(jù)需求也催生了數(shù)據(jù)非法獲娶數(shù)據(jù)泄露、惡意濫用等數(shù)據(jù)安全問題。此外，在知識產(chǎn)權方面，生成式人工智能在訓練階段與應用階段均有可能導致無法忽視的侵權問題。
各國對于生成式人工智能的合規(guī)問題正在加以重視并推動相關措施出臺，加速人工智能領域的合規(guī)制度迭代已是全球多國共識。4月11日，美國商務部就ChatGPT等相關工具問責措施正式公開征求意見，包括具有潛在風險的新型人工智能模型在發(fā)布前是否應該進行核準認證程序。我國在個人信息保護與數(shù)據(jù)安全立法領域已走在了前列。
構建經(jīng)濟、便利、良好的生態(tài)治理是凝聚各方力量共同促進生成式人工智能行業(yè)健康發(fā)展的必要前提。《辦法》的出臺明確生成式人工智能服務的安全要求，聚焦生成式人工智能的內(nèi)容安全，引導服務向上向善，聚焦用戶權益保護，保障服務合法合規(guī)。監(jiān)管當下，生成式人工智能領域的服務提供者應當承擔網(wǎng)絡信息內(nèi)容生產(chǎn)者責任，履行網(wǎng)絡信息安全義務，應當對使用者的輸入信息和使用記錄應當依法履行保護義務。
