北京時(shí)間7月13日凌晨，馬斯克在推特上宣布：“xAI正式成立，去了解現(xiàn)實(shí)。”xAI的推特賬號(hào)中目前還沒(méi)有多少內(nèi)容，但其官網(wǎng)已正式上線。在官網(wǎng)中，xAI這樣寫道，“我們?cè)贒eepMind、OpenAI、谷歌研究、微軟研究、特斯拉以及多倫多大學(xué)工作過(guò)。……我們?cè)鴧⑴c并領(lǐng)導(dǎo)了該領(lǐng)域包括AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4等技術(shù)的突破性進(jìn)展。”
中國(guó)有句老話，叫作“看一個(gè)人不要聽他說(shuō)什么，而要看他做什么”。在人工智能領(lǐng)域，雖然馬斯克之前帶領(lǐng)一批科學(xué)家簽署聯(lián)名信，呼吁暫緩AI研究，先建立好監(jiān)管機(jī)制，但不久就傳出他下場(chǎng)成立對(duì)抗OpenAI的新AI項(xiàng)目。其實(shí)，當(dāng)年馬斯克也是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)立者之一，只是因和創(chuàng)始人Sam Altman的理念不和而離開。
馬斯克從來(lái)沒(méi)放棄過(guò)對(duì)AI的研究，特斯拉在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投入，近年來(lái)在人形機(jī)器人、腦機(jī)接口的研發(fā)，都離不開人工智能技術(shù)支撐。
人工智能體系建設(shè)有三要素：數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用。目前推特每月有 4.36 億活躍用戶。馬斯克2022年11月發(fā)布的統(tǒng)計(jì)圖，截至11月15日，過(guò)去一周推特用戶平均每日活躍時(shí)間接近80億分鐘，與去年同期相比增長(zhǎng)30%，眾多用戶每天為推特生產(chǎn)包括文本、圖像、視頻在內(nèi)的巨大多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，馬斯克稱已有超過(guò)10萬(wàn)名特斯拉車主使用特斯拉的自動(dòng)駕駛測(cè)試系統(tǒng)共駕駛了3500萬(wàn)英里(約5632萬(wàn)公里)，超過(guò)了任何其他汽車公司的自動(dòng)駕駛里程，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也非常龐大。
在算力方面，之前有消息稱，馬斯克一次性從英偉達(dá)購(gòu)買了1萬(wàn)個(gè)處理大型AI模型數(shù)據(jù)的GPU，總費(fèi)用達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元，或許就是為了xAI所用。
在應(yīng)用層面，相比于純粹的技術(shù)研發(fā)公司OpenAI，xAI可以更加快速將新技術(shù)和產(chǎn)品用于在線社交、內(nèi)容創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛、腦機(jī)接口等應(yīng)用場(chǎng)景，不僅能更好驗(yàn)證技術(shù)成熟度，同時(shí)也能帶動(dòng)新的商用服務(wù)。
必須看到，人工智能是一個(gè)非常燒錢的投資領(lǐng)域，只有足夠多的商用空間才能為xAI帶來(lái)后續(xù)研發(fā)所用資金。
今年以來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)已經(jīng)掀起“百模大戰(zhàn)”。百度發(fā)布了大語(yǔ)言模型“文心一言”、阿里推出“通義千問(wèn)”、商湯科技帶來(lái)了“商量SenseChat”、360也開啟了“360智腦”企業(yè)內(nèi)測(cè)，此外，騰訊、京東、字節(jié)跳動(dòng)等國(guó)內(nèi)科技“大廠”也紛紛宣布了在類ChatGPT產(chǎn)品或AI大模型領(lǐng)域的布局。不少企業(yè)都宣稱其推出的AI大模型數(shù)據(jù)量超大、參數(shù)達(dá)千億條，有的比肩甚至超過(guò)年初發(fā)布的ChatGPT的參數(shù)規(guī)模。
由于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，人口眾多，國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)和應(yīng)用層面，都有著自己的優(yōu)勢(shì)所在。在算力方面，7月12日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》指出，美國(guó)、中國(guó)居國(guó)家算力指數(shù)排名前二。
不過(guò)也要客觀看到，在算力所需的芯片尤其是GPU上，我國(guó)相比英偉達(dá)、AMD尚有不小差距，以景嘉微、海光信息為代表的中國(guó)高算企業(yè)還需努力。此外，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以每隔一年的速度先后推出通用GPU芯片，區(qū)別于用于AI大模型訓(xùn)練的高性能GPU，通用GPU更多用于各種通用任務(wù)，包括具有高度的并行計(jì)算能力和大規(guī)模的計(jì)算核心，也可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù)，提供較高的計(jì)算性能和吞吐量。雖然性能上目前通用GPU還無(wú)法替代AI訓(xùn)練GPU，但通過(guò)軟件和優(yōu)化，也能逐步實(shí)現(xiàn)相對(duì)較高的AI訓(xùn)練性能。
人工智能技術(shù)研發(fā)固然重要，但技術(shù)先進(jìn)性也需通過(guò)各類應(yīng)用場(chǎng)景不斷驗(yàn)證，同時(shí)應(yīng)用結(jié)果能為技術(shù)優(yōu)化帶來(lái)更多參考。中國(guó)廣闊的AI應(yīng)用場(chǎng)景，豐富的工程師人才資源，可以為“百模大戰(zhàn)”提供更多支持。
評(píng)論人 畢舸
編輯 徐超
校對(duì) 盧茜
