《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月16日訊（記者 陳美） 一場(chǎng)關(guān)于生成式AI的投資思考正在展開。
在2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰站在創(chuàng)投視角，闡釋了生成式AI正在創(chuàng)造的價(jià)值以及創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。他認(rèn)為，面對(duì)產(chǎn)業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴(kuò)張，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要清楚，找到自己的黃金通道。
追溯啟明創(chuàng)投在生成式AI上的投資，2年前在Open AI發(fā)布ChatGPT引導(dǎo)市場(chǎng)時(shí)，啟明創(chuàng)投科技組就已注意到人工智能平臺(tái)的范式可能會(huì)有一些改變，于是跟進(jìn)新的算法。目前來(lái)看，提前洞悉，提前投資是啟明創(chuàng)投一慣的方法論，也是抓住這波AI新浪潮的關(guān)鍵。
生成式AI驚喜：人均產(chǎn)值已達(dá)6000萬(wàn)美元
任何一個(gè)技術(shù)的突破，都是巨大的投資機(jī)會(huì)。
當(dāng)ChatGPT爆火之后，關(guān)于生成式AI的應(yīng)用也得到關(guān)注。首先，文本到圖像生成的模型Stable Diffusion，該模型來(lái)自Stability AI。在該模型推出后，其開發(fā)者采納速度非�？臁�
60天時(shí)間，達(dá)到了比特幣和以太坊底層架構(gòu)十年才能走完的開發(fā)者采納速度。“一個(gè)新的模型用60天達(dá)到了兩種影響力很大的的技術(shù)，用十年走過的采納速度。以前在科技領(lǐng)域中，我們沒有看到這么快的技術(shù)采納速度。”周志峰稱。
一張被大家熟知的圖也顯示出，ChatGPT極快的用戶采納速度，即達(dá)到1億用戶時(shí)，僅用了不到兩個(gè)月的時(shí)間。
除了采納速度驚人，生成式AI正在創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
于2022年7月面世的AI繪畫工具M(jìn)idjourney，創(chuàng)始人讓用戶只要輸入想到的文字，就能通過AI產(chǎn)出相對(duì)應(yīng)圖片，耗時(shí)大約只有一分鐘。推出beta版后，這款搭載在Discord社區(qū)上的工具迅速成為討論焦點(diǎn)。最重要的是，半年前Midjourney才開始商業(yè)化，進(jìn)行收費(fèi)服務(wù)。
“但到了今年的4月底，5個(gè)月時(shí)間，這樣一家年輕的公司，就創(chuàng)造了2.5億美金的收入，而它只有11位全職員工，數(shù)據(jù)非常驚人。”當(dāng)介紹生成式AI創(chuàng)造的價(jià)值時(shí)，周志峰舉例說(shuō)。
投資人們意識(shí)到，在生成式AI時(shí)代，產(chǎn)業(yè)還不是特別成熟的初創(chuàng)企業(yè)，其創(chuàng)造的人均產(chǎn)值已達(dá)到6000萬(wàn)美元。在該產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展后，未來(lái)整個(gè)人類每年創(chuàng)造的總產(chǎn)值應(yīng)該在現(xiàn)有數(shù)字后面多加一個(gè)到兩個(gè)“0”，這無(wú)疑是巨大的發(fā)展。
AI2.0時(shí)代，行業(yè)生態(tài)架構(gòu)逐漸清晰
2020年Open AI推出了GPT-3后，AI 2.0正式走上舞臺(tái)。
在與行業(yè)人士的不斷交流調(diào)研中，啟明創(chuàng)投總結(jié)出AI 2.0時(shí)代下的三層生態(tài)架構(gòu)圖：最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)層、模型層、應(yīng)用層。
”基礎(chǔ)架構(gòu)層主要是提供算力，AWS、火山引擎、阿里云等都在提供智算平臺(tái)；其次是工具鏈，它主要是對(duì)大模型的訓(xùn)練、部署、推理做優(yōu)化。周志峰稱，“兩年前OpenAI訓(xùn)練GPT-3模型，一次要花費(fèi)幾千萬(wàn)美元，這不是理想的方案。近幾年，訓(xùn)練成本已經(jīng)降到了百萬(wàn)美元甚至更低，工具鏈的不斷成熟驅(qū)動(dòng)整個(gè)生成式AI成本變得更低。”
模型層方面，有三種模式：
第一種是提供基礎(chǔ)模型/底座模型，對(duì)外輸出模型的能力，通過API、模型定制等方式。例如Open AI、Anthropic，以及啟明創(chuàng)投投資的大模型公司智譜AI。
第二種是開源模型，例如Hugging Face、Stability AI。
第三種是自建垂類大模型，就是大模型會(huì)針對(duì)某一個(gè)特定行業(yè)、特定場(chǎng)景做優(yōu)化，提供端到端的、從模型到應(yīng)用的解決方案，比如云知聲、銜遠(yuǎn)科技等。
實(shí)際上，除了這兩家公司，王小川、李開復(fù)等也在打造新一代底座大模型。
應(yīng)用層上，是通過自建模型直接做到垂直應(yīng)用。周志峰認(rèn)為，在生成式AI未來(lái)十年中，有80%到90%的公司，都可能采取第三方模型構(gòu)建應(yīng)用方式。
展望未來(lái)，周志峰認(rèn)為產(chǎn)業(yè)會(huì)分成兩種，一種叫+AI，一種叫AI+。+AI是已有工作流不發(fā)生重大變化，把新一代AI能力放進(jìn)工作流中，為舊場(chǎng)景增強(qiáng)。AI+則是用生成式AI的能力全新構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)品，重塑或者創(chuàng)造新應(yīng)用場(chǎng)景。
半年融資超1000億元背后冷思考
AI 2.0時(shí)代下，全球的融資金額發(fā)生巨大增長(zhǎng)。在GPT-3發(fā)布的兩年內(nèi)，創(chuàng)投機(jī)構(gòu)對(duì)AI公司的投資增長(zhǎng)了4倍，僅2022年就有13.7億美元融資。今年以來(lái)，AIGC呈現(xiàn)資本盛宴之勢(shì)，半年融資超1000億元，其中單筆過億元融資達(dá)到18筆。
火爆之下，冷靜思考也開始產(chǎn)生：這一次是依然兩年火爆，然后走低？還是一路向前，發(fā)展到通用人工智能？
“這是一個(gè)非常值得思考的問題。”周志峰說(shuō)。巨額融資下，生成式AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的人需要看清楚，有兩類繞不過去的競(jìng)爭(zhēng)者：一類是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)先的企業(yè)，他們會(huì)用大模型擴(kuò)展已有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)和業(yè)務(wù)邊界。
另一類是，像OpenAI、智譜AI的大模型公司，已掌握核心能力，主導(dǎo)AI能力發(fā)展。盡管今天沒有發(fā)力做應(yīng)用，但未來(lái)會(huì)不會(huì)做應(yīng)用？
正如OpenAI CEO Sam Altman前兩天在倫敦?zé)o意中透露，Open AI有可能自己介入做類似于微軟這樣的辦公產(chǎn)品。在這兩者之間，應(yīng)用企業(yè)如何找到自己的創(chuàng)業(yè)黃金通道？
在在具體的投資方法論中，周志峰稱，啟明創(chuàng)投善于在技術(shù)奇點(diǎn)和市場(chǎng)引爆點(diǎn)之間的黃金區(qū)間內(nèi)，完成提前布局。“因?yàn)檫@一區(qū)間中，能夠創(chuàng)造出平臺(tái)性企業(yè)，也就是有機(jī)會(huì)成為千億市值以上的大企業(yè)。“
對(duì)應(yīng)AI 2.0時(shí)代，市場(chǎng)引爆點(diǎn)是2022年11月30日Open AI發(fā)布Chat GPT，而在2020年之前啟明創(chuàng)投就已了解到Transformer架構(gòu)模型的意義。“2021年，有幸布局了智譜AI、銜遠(yuǎn)科技、無(wú)限光年等大模型和應(yīng)用公司，完成了預(yù)判趨勢(shì)和提前布局，這是啟明創(chuàng)投常提到的‘快半步’的投資節(jié)奏。”周志峰最后說(shuō)。
（財(cái)聯(lián)社記者 陳美）
