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人工智能持續(xù)火爆,北京上海深圳躋身第一梯隊(duì)| 新京智庫
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-07-19 13:39:03   瀏覽:15481次  

導(dǎo)讀:▲2023年5月24日,中關(guān)村論壇,記者在參觀高端制造展區(qū)。新京報(bào)記者 浦峰 攝 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)引發(fā)熱潮。 7月6日,2023世界人工智能大會(huì)在上海開幕。大會(huì)聚焦從創(chuàng)新、創(chuàng)造至創(chuàng)想的AI生成之路,展現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展精彩圖卷和AI促成的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系煥...

▲2023年5月24日,中關(guān)村論壇,記者在參觀高端制造展區(qū)。新京報(bào)記者 浦峰 攝

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)引發(fā)熱潮。

7月6日,2023世界人工智能大會(huì)在上海開幕。大會(huì)聚焦從創(chuàng)新、創(chuàng)造至創(chuàng)想的AI生成之路,展現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展精彩圖卷和AI促成的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系煥新局面。

值得注意的是,基礎(chǔ)設(shè)施在確保人工智能系統(tǒng)的可靠性和性能方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

2018年,習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出,要推動(dòng)智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平,形成適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)需要的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

近些年來,北京、上海、深圳、廣州、合肥等多個(gè)城市圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),相繼印發(fā)政策文件,發(fā)力搶占新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地。

廣義上的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施既包括宏觀層面的5G網(wǎng)絡(luò)、新型數(shù)據(jù)中心、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室等,也包括微觀層面的芯片、基礎(chǔ)軟件、深度學(xué)習(xí)、算法等。

例如,北京出臺(tái)《北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案(2020-2022年)》,提出從新型網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等方面加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

這些政策措施的出臺(tái)夯實(shí)了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“底座”。那么,國(guó)內(nèi)相關(guān)城市在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面進(jìn)展如何?面臨哪些難點(diǎn)?新京報(bào)新京智庫結(jié)合各地實(shí)際情況,采訪了權(quán)威專家,進(jìn)行解讀。

第一梯隊(duì)城市優(yōu)勢(shì)突出

哪些城市算得上是人工智能發(fā)展第一梯隊(duì)?官方雖然沒有給出一個(gè)明確的劃分,但是從相關(guān)單位發(fā)布的與人工智能發(fā)展有關(guān)報(bào)告可以窺見一二。

7月6日,2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)專題論壇“全球變化下的智慧城市”發(fā)布了《2023亞洲智慧城市排名》《2023二十國(guó)集團(tuán)(G20)智慧城市排名》兩份報(bào)告。報(bào)告顯示,北京、上海、深圳、重慶四個(gè)中國(guó)城市無論是在亞洲智慧城市排名中,還是在G20智慧城市排名中,均位列前10%。此外,南京、成都、廣州、蘇州、杭州、香港六個(gè)中國(guó)城市也位列亞洲智慧城市前10%行列。

此外,新京報(bào)新京智庫梳理多份研究報(bào)告發(fā)現(xiàn),北京、上海和深圳三座城市在人工智能綜合實(shí)力方面排在全國(guó)前三,可視為第一梯隊(duì)。例如,由創(chuàng)新型AI企業(yè)北京上奇數(shù)字科技有限公司聯(lián)合新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟發(fā)布的《中國(guó)城市人工智能發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2020-2021)》中,北京、深圳和上海三座城市的得分均超過60分,分別為88.72、77.63和68.59,位居前三。

在人工智能融資額方面,企業(yè)信用信息平臺(tái)啟信寶在今年稍早前發(fā)布的《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)圖鑒》數(shù)據(jù)顯示,2016年至2022年期間,人工智能相關(guān)企業(yè)融資金額總量前三城市分別為北京(67161.82億元)、上海(43557.43億元)、深圳(27066.35億元)。

▲數(shù)據(jù)來源:?jiǎn)⑿艑殹吨袊?guó)人工智能產(chǎn)業(yè)圖鑒》

可以看出,就國(guó)內(nèi)而言,北京、上海和深圳在人工智能綜合實(shí)力中可以排在第一梯隊(duì)。

第一梯隊(duì)的綜合實(shí)力也體現(xiàn)在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上。拿重點(diǎn)科研平臺(tái)來說,北京人工智能領(lǐng)域的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、省部級(jí)實(shí)驗(yàn)室等科研平臺(tái)數(shù)量位居全國(guó)首位。清華大學(xué)、北京大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院三家高校院所在AI學(xué)科綜合排名高居全球前列。深圳則圍繞第三代半導(dǎo)體、人工智能和腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域設(shè)立了10多家基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)。

此外,在深圳,政府方面主導(dǎo)成立了鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳人工智能與大數(shù)據(jù)研究院等研發(fā)機(jī)構(gòu)。公開資料顯示,深圳“鵬城云腦”的建設(shè)以開放共享和支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)。試運(yùn)行期間,約70%的機(jī)時(shí)服務(wù)于鵬城實(shí)驗(yàn)室以外的企業(yè)、高校、科研院所,已支撐近千個(gè)國(guó)產(chǎn)AI模型訓(xùn)練。

上海作為2018年至2023年六屆世界人工智能大會(huì)的舉辦地,在類腦研究、計(jì)算機(jī)視覺、核心芯片、算法平臺(tái)、智能機(jī)器人等人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。例如,上海擁有上海量子科學(xué)院研究中心、上海腦科學(xué)與類腦研究中心張江實(shí)驗(yàn)室等一大批人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)。

不過,第一梯隊(duì)城市的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也大多是以市場(chǎng)為導(dǎo)向。浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心研究員盤和林曾在接受相關(guān)媒體采訪時(shí)表示,這三個(gè)城市是根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)層次來制定人工智能發(fā)展的方案措施。比如深圳的重點(diǎn)是賦能千行百業(yè),因?yàn)樯钲诘漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚。北京則聚焦芯片發(fā)展,因?yàn)楸本┯泻軓?qiáng)的科研優(yōu)勢(shì)。上海的重點(diǎn)則在于民營(yíng)企業(yè)參與,突出市場(chǎng)激勵(lì)。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是為人工智能技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和服務(wù)提供支撐的基礎(chǔ)設(shè)施,因此也包括數(shù)據(jù)集、算力、開源開放平臺(tái)等。在人工智能創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)上,第一梯隊(duì)城市也具備明顯的優(yōu)勢(shì)。

近日,科技部批復(fù)了九個(gè)國(guó)家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)。上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究院院長(zhǎng)李建華向新京報(bào)新京智庫透露,平臺(tái)將重點(diǎn)建設(shè)人工智能算力網(wǎng)絡(luò)與算力資源共享平臺(tái),人工智能軟件資源供需對(duì)接與任務(wù)調(diào)度平臺(tái)。九個(gè)開放創(chuàng)新平臺(tái)中,北京就有兩個(gè)入眩

其他城市具備差異化優(yōu)勢(shì)

因經(jīng)濟(jì)實(shí)力、地域等資源稟賦不同,國(guó)內(nèi)各城市在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上存在差距,但有的城市也建立起了具有自身特色的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)。

例如,就經(jīng)濟(jì)實(shí)力而言,廣州一直跟北京、上海和深圳處在同一陣營(yíng),不過就人工智能綜合實(shí)力而言,廣州跟上述三座城市相比還存在一定的差距。

不過,在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面,廣州也有自己的優(yōu)勢(shì)。聯(lián)通(廣東)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司是廣州乃至整個(gè)廣東人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要運(yùn)營(yíng)商。該公司副總經(jīng)理程偉告訴新京報(bào)新京智庫,廣州聯(lián)通現(xiàn)有16個(gè)數(shù)據(jù)中心,機(jī)柜總規(guī)模超2.3萬架。其中中國(guó)聯(lián)通互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新基地是廣東聯(lián)通近十年傾力投資超9億元、按國(guó)A和T3+標(biāo)準(zhǔn)打造的“智云”數(shù)據(jù)中心標(biāo)桿項(xiàng)目,也是國(guó)家超算廣州中心聯(lián)通分中心、廣東聯(lián)通算力網(wǎng)絡(luò)省級(jí)樞紐、中國(guó)聯(lián)通5G華南大區(qū)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

據(jù)程偉介紹,依托于優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)中心及算網(wǎng)資源,廣州聯(lián)通目前承載政務(wù)云(20萬核),醫(yī)療云(10萬核)、企業(yè)云(10萬核)等重要云平臺(tái)業(yè)務(wù),并以高等級(jí)綠色低碳數(shù)據(jù)中心+低時(shí)延算力網(wǎng)絡(luò)助力國(guó)家級(jí)金融基礎(chǔ)設(shè)施廣州期貨交易所落地部署核心樞紐節(jié)點(diǎn)。

中山大學(xué)管理學(xué)院副教授韋立堅(jiān)博士在接受新京報(bào)新京智庫采訪時(shí)表示,廣州雖然缺少像百度、華為、騰訊和阿里等巨頭企業(yè),在通用人工智能尤其是通用大語言模型的投資和數(shù)據(jù)等方面面臨短板,但在行業(yè)性人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及垂直領(lǐng)域大語言模型研發(fā)方法方面,廣州具有差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

韋立堅(jiān)表示,在人工智能通用基礎(chǔ)設(shè)施上,中山大學(xué)的國(guó)家超級(jí)計(jì)算廣州中心的商業(yè)應(yīng)用全球領(lǐng)先、全國(guó)第一。人工智能需要基于CPU的高性能計(jì)算、基于GPU的智算以及云計(jì)算等異構(gòu)算力支撐,并需要高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行算網(wǎng)融合。國(guó)家超算廣州中心等機(jī)構(gòu)已經(jīng)牽頭研發(fā)出面向人工智能的異構(gòu)算力融合計(jì)算基座,廣州可以借此迅速發(fā)力。在行業(yè)性人工智能基礎(chǔ)設(shè)施布局上,廣州在電子政務(wù)、生物醫(yī)藥、產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)富管理、財(cái)經(jīng)資訊、文創(chuàng)游戲、新能源汽車等領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),可以圍繞這些領(lǐng)域的行業(yè)需求,打造垂直領(lǐng)域的大語言模型。

除了廣州之外,蘇州也是國(guó)內(nèi)布局人工智能產(chǎn)業(yè)較早的城市,尤其是在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,蘇州也是走在地級(jí)市前列。

2021年,科技部發(fā)文支持蘇州市建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。文件要求蘇州加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能計(jì)算等人工智能前沿理論和關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用,提升智能化基礎(chǔ)設(shè)施水平,促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合。

李建華表示,蘇州有上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院,該研究院打造了全生態(tài)人工智能綜合配套服務(wù)平臺(tái),其中包含三大組成部分。人工智能超算服務(wù)平臺(tái)提供異構(gòu)并行計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和智能調(diào)度系統(tǒng)。數(shù)據(jù)智能分析中心提供音頻、圖像、視頻等數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)和管理支持服務(wù)。人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中心包含了靜音室、錄音室、智能家居、智能車載和人工智能展廳。

新京報(bào)新京智庫梳理發(fā)現(xiàn),除了廣州和蘇州,杭州、重慶和武漢等城市也在智能感知、智能計(jì)算和智能語音等方面積累了豐厚的基矗例如,位于杭州的之江實(shí)驗(yàn)室作為浙江重要的科技創(chuàng)新平臺(tái),主攻智能計(jì)算、智能感知、人工智能、智能網(wǎng)絡(luò)和智能系統(tǒng)五大科研方向。

企業(yè)是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵

2019年,科創(chuàng)板正式開板,成為推動(dòng)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件。

實(shí)際上,企業(yè)已經(jīng)成為各個(gè)城市人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵力量。

例如,在今年5月,上海市發(fā)展改革委制定了《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》并印發(fā)。其中提出,充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)等引導(dǎo)作用,支持民營(yíng)企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動(dòng)“補(bǔ)需方”改革,支持高校、科研機(jī)構(gòu)、國(guó)有企業(yè)通過政府采購、租用等方式使用民間投資的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和算力資源;通過科技創(chuàng)新券支持民營(yíng)企業(yè)租用算力、存儲(chǔ)資源;推動(dòng)政府部門租用民間投資專用算力支持大語義學(xué)習(xí)、元宇宙、時(shí)空底圖等專業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。

另外,深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2021人工智能白皮書》也顯示,截至2020年底,北京、深圳、上海、杭州聚集人工智能企業(yè)數(shù)量分別近1500家、1318家、1298家、近700家,深圳相關(guān)企業(yè)數(shù)量位居全國(guó)第二。其中,深圳22.89%的企業(yè)布局在基礎(chǔ)層,重點(diǎn)聚焦在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算領(lǐng)域。

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所研究員張?jiān)迫诮邮苄戮﹫?bào)新京智庫采訪時(shí)表示,北京、上海、深圳、杭州等地人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較好很大程度上是這些城市有大的互聯(lián)網(wǎng)公司和專注于人工智能發(fā)展的公司。例如,北京有百度,深圳有華為和騰訊,杭州有阿里等。

“這些公司需要大量的芯片去進(jìn)行訓(xùn)練和推理,所以在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備的采購上就會(huì)產(chǎn)生巨大的需求,然后采購相關(guān)的服務(wù),所以這個(gè)是跟城市人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高度相耦合的。”張?jiān)迫f。

在張?jiān)迫磥,相關(guān)城市的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施能夠走在前列,很大程度上是基于這些城市擁有相關(guān)的上市公司比較多,比較發(fā)達(dá),“人才也比較密集,所以在這一波走在前面”。

對(duì)于現(xiàn)在比較火的大模型,張?jiān)迫脖硎,目前北京的做法值得借鑒,一個(gè)方面是扶植一些算力伙伴計(jì)劃的企業(yè),另一個(gè)方面是征集算力的大模型的場(chǎng)景來進(jìn)行扶植。

“這對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都是很好的,未來在怎么釋放數(shù)據(jù)的能力上,也可以選取一些企業(yè)作為合作伙伴來推進(jìn)。”張?jiān)迫f。

新京報(bào)新京智庫注意到,在7月5日舉行的2023產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展論壇上,北京市經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,北京將加快推動(dòng)城市算力中心建設(shè),持續(xù)開展6G通信、量子科技、算法、區(qū)塊鏈、生物與信息技術(shù)融合、互聯(lián)網(wǎng)3.0等領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān);并支持頭部企業(yè)打造國(guó)家級(jí)人工智能大模型,加速培育開源產(chǎn)業(yè)生態(tài),積極建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)3.0示范區(qū)。

催生實(shí)體經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,除了夯實(shí)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底座外,也在成為智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的“催化劑”。

近些年來,我國(guó)圍繞5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施的投資規(guī)模在不斷加大。據(jù)高盛研究部預(yù)計(jì),2020年-2025年中國(guó)新基建投資將達(dá)到15萬億元人民幣,有望每年創(chuàng)造逾20萬個(gè)新工程師崗位。

2019年3月,中央全面深化改革委員會(huì)審議通過的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》指出,要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院教授陳振嬌在接受新京報(bào)新京智庫采訪時(shí)表示,當(dāng)前,我國(guó)正處于工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。所謂智能經(jīng)濟(jì)是人工智能新基建與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合產(chǎn)生的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài);近年來增長(zhǎng)迅速,2021年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模較2019年同期增長(zhǎng)6倍。目前,智能經(jīng)濟(jì)在制造、交通、醫(yī)療及商業(yè)等場(chǎng)景應(yīng)用廣泛,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效方面發(fā)揮了重要作用。

例如,廣州聯(lián)通是承接信息安全產(chǎn)業(yè)鏈、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈雙鏈主單位,其聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,打造產(chǎn)學(xué)研用一體化成果展示平臺(tái),攜手6家科研教科單位共建16個(gè)專項(xiàng)課題項(xiàng)目。

程偉告訴新京報(bào)新京智庫,目前該公司已與香港科技大學(xué)合作,基于香港和內(nèi)地跨境的數(shù)據(jù)方面做探索,通過合作,香港科技大學(xué)兩個(gè)校區(qū)大量調(diào)用中山大學(xué)“天河二號(hào)”超算中心算力,其中算力匹配、調(diào)度是由聯(lián)通負(fù)責(zé)。

“這種網(wǎng)絡(luò)需求與原來不同,原來是面向云化,現(xiàn)在是面向算網(wǎng)服務(wù)。”程偉說。

對(duì)于智能經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,張?jiān)迫灿胁煌挠^點(diǎn),他認(rèn)為,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施主要是作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素來建設(shè)的,可以看作是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基座,主要是來促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

“因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)有不同的行業(yè),它又和實(shí)體經(jīng)濟(jì)通過不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)生關(guān)聯(lián),作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基座,某種意義上人工智能基礎(chǔ)設(shè)施催生出的智能經(jīng)濟(jì)跟實(shí)體經(jīng)濟(jì)是間接的促進(jìn)關(guān)系。”張?jiān)迫f。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要技術(shù)支撐,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。

如何更好地推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合?在李建華看來,可以從兩個(gè)方面入手。一是推動(dòng)民間投資參與人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算力支持、模型共享,各個(gè)環(huán)節(jié)引導(dǎo)民間投資深度參與,通過人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),拉動(dòng)一波經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是通過政策引導(dǎo),發(fā)行科技創(chuàng)新券,讓智能制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),能夠通過消費(fèi)券享受價(jià)格補(bǔ)貼,積極使用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,從而創(chuàng)造智能經(jīng)濟(jì)的價(jià)值。

不過,陳振嬌也指出,人工智能新基建與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中也存在亟需解決的問題。

例如,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)區(qū)域不均衡,主要集聚在京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝四大城市群和重點(diǎn)城市;關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新資源分散,資金投入過高,但高端技術(shù)自主創(chuàng)新不足;實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化改造過程中存在監(jiān)管缺位,出現(xiàn)“信息繭房”“強(qiáng)制消費(fèi)”等數(shù)據(jù)和算法濫用現(xiàn)象,對(duì)智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)建設(shè)產(chǎn)生不利影響。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要提質(zhì)增效

人工智能進(jìn)入大模型階段,夯實(shí)AI新型基礎(chǔ)設(shè)施意義重大。不過,對(duì)相關(guān)城市來說,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面如何避免同質(zhì)化、貪大求全和一哄而上的現(xiàn)象,如何提質(zhì)增效,是擺在相關(guān)城市面前的現(xiàn)實(shí)問題。

陳振嬌表示,相關(guān)城市在加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中要具備鮮明的問題意識(shí),推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

就此,陳振嬌建議,要加快5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的建設(shè),提高算力水平,充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能,扎實(shí)推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其次,強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),為智能科技創(chuàng)新保駕護(hù)航。高端智能科技創(chuàng)新,離不開知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。除完善相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則體系外,還應(yīng)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域智能新技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造保護(hù),關(guān)注人工智能數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理。最后,加強(qiáng)有效監(jiān)管。繼續(xù)規(guī)范數(shù)據(jù)流動(dòng)和算法應(yīng)用,創(chuàng)新人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)管模式,更新和完善監(jiān)管體系,生產(chǎn)合法合規(guī)的人工智能產(chǎn)品和服務(wù),構(gòu)建安全的智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈。

韋立堅(jiān)則認(rèn)為,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,不僅包括算力,還包括數(shù)據(jù)、算法、算網(wǎng)和人才。大語言模型是基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制,因此是龐大的帶有人類反饋的語料庫。即使是訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的行業(yè)大語言模型,對(duì)于語料庫的要求也很高,但由于各種限制,目前很多行業(yè)數(shù)據(jù)還存在數(shù)據(jù)孤島,急需通過政策和技術(shù)的支持來打通。

韋立堅(jiān)指出,在算法層面,國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)目前基本還是基于國(guó)外開源的技術(shù)進(jìn)行二次研發(fā),還急需重視底層核心算法的研發(fā)。算網(wǎng)層面,急需打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算力和網(wǎng)絡(luò)分離模式,實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)深度融合。

“人工智能是高精尖科技行業(yè),其發(fā)展最緊缺的是高端人才,歸根到底是高端人才的競(jìng)爭(zhēng),所以一方面需要給予人工智能高端人才優(yōu)厚的條件和舒適的工作生活環(huán)境,吸引人才;另一方面,中長(zhǎng)期看,高端人才主要靠本土培養(yǎng),因此特別需要給予高校培育人工智能高端人才的專項(xiàng)投入和從產(chǎn)學(xué)研合作方面給予重大支持。”韋立堅(jiān)說。

對(duì)于未來相關(guān)城市如何布局人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,李建華也給出了自己的建議。

李建華表示,當(dāng)前人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的困難和挑戰(zhàn)主要來自兩個(gè)方面,一是錢的問題,二是有效利用的問題。李建華建議,政府目前可以鼓勵(lì)民間投資,支持民營(yíng)企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府同時(shí)又可補(bǔ)貼高校、科研機(jī)構(gòu)、國(guó)有企業(yè)去采購民營(yíng)資本構(gòu)建的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。這樣政府就用“四兩撥千斤”的手段,激活了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的市常

至于如何實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能相關(guān)平臺(tái)的有效利用,李建華表示,主要可通過平臺(tái)主導(dǎo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

“新型平臺(tái)通過人工智能通用目的技術(shù)的研發(fā)、集成和專用化,依托現(xiàn)有的和創(chuàng)建新的垂直業(yè)務(wù)子平臺(tái),構(gòu)建賦能產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。新型平臺(tái)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)不僅包括平臺(tái)、新創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè),還包括研究型大學(xué)、科研院所和投資機(jī)構(gòu)。”李建華說。

新京報(bào)記者 查志遠(yuǎn)

編輯 柯銳

校對(duì) 劉越

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