▲7月7日，華為技術(shù)有限公司在華為開發(fā)者大會(huì)2023上正式發(fā)布人工智能（AI）大模型華為云盤古大模型3.0。圖/新華社
2023世界人工智能大會(huì)上，算力成為人工智能尤其是大模型發(fā)展的關(guān)鍵詞之一。多位與會(huì)專家表示，隨著大模型的發(fā)展，中國的算力已經(jīng)成為一個(gè)越來越稀缺的資源。
實(shí)際上，大模型非常依賴龐大的算力與網(wǎng)絡(luò)資源支持，而算力的核心又是人工智能芯片。
例如，ChatGPT的訓(xùn)練是基于微軟為OpenAI打造的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)，支撐其算力基礎(chǔ)設(shè)施需要上萬顆高性能芯片。據(jù)報(bào)道，該超級(jí)計(jì)算機(jī)擁有28.5萬個(gè)高性能CPU核心、1萬個(gè)GPU和400GB/s的GPU服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬。
在大模型所引發(fā)的人工智能新技術(shù)熱潮背后，算力在推進(jìn)大模型能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，正發(fā)揮著越來越重要的作用。
智能算力需求迎來井噴的同時(shí)，相關(guān)城市該怎么加強(qiáng)智算中心（人工智能計(jì)算中心）建設(shè)？中小企業(yè)怎樣能低成本獲得算力支持？大模型出現(xiàn)對(duì)“東數(shù)西算”工程的算力建設(shè)有著怎樣的影響？就這些問題，新京報(bào)新京智庫采訪了多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者。
智算中心建設(shè)要采取正確策略
2020年4月，國家發(fā)改委將人工智能納入新基建范圍，算法、數(shù)據(jù)、算力是人工智能發(fā)展的“三駕馬車”，尤其是算力更是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施核心組成部分，重要性日益凸顯。
中國工程院院士鄭緯民曾撰文指出，算力即生產(chǎn)力，算力能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變革。據(jù)埃森哲和經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿公司分析，預(yù)計(jì)到2035年，AI將推動(dòng)我國GDP增長21%。由此可見，算力將成為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)動(dòng)機(jī)。
從國內(nèi)城市來看，頭部城市在算力綜合實(shí)力上依然占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
國際數(shù)據(jù)公司（IDC）在《2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》中指出，中國的算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模和多樣性目前正持續(xù)高速增長，2018年-2022年，北京、杭州、深圳的算力規(guī)模位居全國前三。
以北京為例，近年來，北京持續(xù)加碼人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局。今年年初，北京首個(gè)人工智能計(jì)算中心北京騰人工智能計(jì)算中心正式成立，落地中關(guān)村門頭溝園。
新京報(bào)新京智庫注意到，在此之前，門頭溝區(qū)政府與華為、中發(fā)展等企業(yè)合作，聚焦算力基礎(chǔ)設(shè)施，啟動(dòng)人工智能計(jì)算中心（智算中心）建設(shè)。
中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤曾對(duì)外表示，當(dāng)下智算中心的發(fā)展正處于快速上升階段，各地都掀起了項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營高潮，全國已有超過30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，同時(shí)一些城市的智算中心已經(jīng)投入運(yùn)營或即將投入運(yùn)營。
全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計(jì)算所研究員張?jiān)迫诮邮苄戮﹫?bào)新京智庫采訪時(shí)表示，智算中心有四個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)。一是可以提供普惠算力和招商引資。二是可以打通大數(shù)據(jù)平行部門之間的分割，進(jìn)行數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)安全。三是可以打通“政產(chǎn)學(xué)研用”的產(chǎn)業(yè)鏈，防止技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的分割融合創(chuàng)新。四是智算中心一般都采用最新的制冷技術(shù)，就是用液冷技術(shù)PUE（ 數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設(shè)備能耗）低于1.1。
“正是因?yàn)橹撬阒行挠羞@四個(gè)好處，所以很多地方，尤其是比較發(fā)達(dá)的城市，都會(huì)優(yōu)先上智算中心。因?yàn)橹撬阒行膶?duì)城市來說是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底座，它能推動(dòng)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，對(duì)當(dāng)?shù)氐腉DP的發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都會(huì)有很大的推動(dòng)作用，是個(gè)很好的抓手。”張?jiān)迫f。
不過，張?jiān)迫仓赋�，�?duì)于城市來說，智算中心建設(shè)要選擇成熟的技術(shù)路線。“今年上半年大模型的出現(xiàn)，導(dǎo)致前期投入智算中心的城市出現(xiàn)了一個(gè)分化。之前儲(chǔ)備較多英偉達(dá)GPU A100的城市，在這一波大模型浪潮中就有明顯的優(yōu)勢(shì)。”
張?jiān)迫硎荆粋�(gè)城市布局智算中心一定要注意技術(shù)路線的選擇，要有前瞻性，之前選擇國際上先進(jìn)的主流的成熟技術(shù)，尤其是生態(tài)比較好的技術(shù)的城市，在產(chǎn)業(yè)推動(dòng)上就取得了良好的效果。
不過，選擇國際先進(jìn)技術(shù)也面臨國外“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，張?jiān)迫J(rèn)為可以采取“柔和”的策略。在前期可以先采取以國外先進(jìn)技術(shù)為主，然后混合部分國產(chǎn)技術(shù)，拉動(dòng)國產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，然后再逐漸進(jìn)行國產(chǎn)化替代。
“這是一條比較理性的路徑，千萬不要過激，不能全盤是西方的東西，也不能全盤是國產(chǎn)的東西，這個(gè)度要把握好。”張?jiān)迫f。
大模型促進(jìn)算力需求向西部轉(zhuǎn)移
有觀點(diǎn)認(rèn)為，在目前中國整體算力分布上，東部算力規(guī)模仍遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，但依然無法滿足日益增長的算力需求。
為了緩解區(qū)域算力資源緊張問題，相關(guān)部門牽頭實(shí)施了“東數(shù)西算”工程，把東部密集的算力需求有序引導(dǎo)到西部，使數(shù)據(jù)要素跨域流動(dòng)。這樣既緩解了東部能源緊張的問題，也給西部開辟一條發(fā)展新路。
2022年3月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合印發(fā)通知，同意在京津冀、長三角、內(nèi)蒙古等八地啟動(dòng)建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)。
隨著大模型的出現(xiàn)，對(duì)算力提出了更高的要求。中山大學(xué)管理學(xué)院副教授韋立堅(jiān)在接受新京報(bào)新京智庫采訪時(shí)表示，ChatGPT需要用CPU和GPT融合的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)來訓(xùn)練，對(duì)于GPU的性能和高速互聯(lián)帶寬要求特別高。目前的國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的設(shè)備大多數(shù)基于CPU或者一些普通GPU，難以滿足大語言模型訓(xùn)練要求，急需進(jìn)行升級(jí)。
“包括已有的‘東數(shù)西算’一體化算力服務(wù)平臺(tái)，其所調(diào)度的算力，目前以傳統(tǒng)的云計(jì)算以及部分高性能計(jì)算為主，缺少大規(guī)模高速互聯(lián)的GPU集群。”韋立堅(jiān)說。
對(duì)于算力存在的缺口，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長陳俊龍也表示了同樣的觀點(diǎn)，他告訴新京報(bào)新京智庫，隨著大模型在各個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，對(duì)算力的需求將呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢(shì)。
中國工程院院士鄭緯民今年在第三屆中國IDC行業(yè)DISCOVERY大會(huì)上指出，預(yù)計(jì)到2025年，我國AI算力總量將超過1800EFLOPS（EFLOPS，即每秒一百京次（=10^18）浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），人工智能算力占總算力比超過85%。
對(duì)于“東數(shù)西算”工程而言，陳俊龍表示，大模型對(duì)算力需求的增長既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一方面，“東數(shù)西算”工程可以通過構(gòu)建新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，將東部地區(qū)大量生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)輸送到西部地區(qū)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、反饋，并在西部地區(qū)建立國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，有助于改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不平衡的布局，最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。另一方面，“東數(shù)西算”工程也需要應(yīng)對(duì)東部城市對(duì)算力需求的快速增長帶來的壓力和挑戰(zhàn)，如怎樣保證數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算的效率、安全、穩(wěn)定等。
在陳俊龍看來，“東數(shù)西算”工程需要加強(qiáng)創(chuàng)新投入和政策支持，提升數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)和服務(wù)水平，滿足不同場(chǎng)景下對(duì)高性能計(jì)算的需求。
不過，“東數(shù)西算”中的算力設(shè)施布局需進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，也要注意盲目建設(shè)的問題。
對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院教授陳振嬌在接受新京報(bào)新京智庫采訪時(shí)表示，算力建設(shè)要注意三個(gè)方面。首先，把握適度超前原則，充分考慮技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在需求，平衡未來算力的供給和需求。其次，優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)。ChatGPT引爆智能算力需求，在下一步算力總體布局中，相比通用算力和超級(jí)算力，增加智能算力供給，或成超車關(guān)鍵。最后，加強(qiáng)“東數(shù)西算”網(wǎng)絡(luò)安全。需建立主管部門、運(yùn)營商與第三方安全公司合作擔(dān)責(zé)的三級(jí)安防體系。
“第一級(jí)在算力節(jié)點(diǎn)層面實(shí)現(xiàn)全局監(jiān)控；第二級(jí)在數(shù)據(jù)集群層面進(jìn)行全局態(tài)勢(shì)感知；第三級(jí)在主管部門層面實(shí)現(xiàn)‘東數(shù)西算’的動(dòng)態(tài)防護(hù)。”陳振嬌說。
算力券作用凸顯
除了算力布局不均衡日趨明顯，空間發(fā)展不均衡外，不同規(guī)模企業(yè)使用算力的成本也存在較大差異。
不同于大企業(yè)可以大手筆采購算力或自建算力中心，對(duì)于很多中小企業(yè)來說，由于自身綜合實(shí)力有限，如何低成本獲得算力支持也是目前算力市場(chǎng)亟須解決的突出問題。
例如，稍早前，上海市服務(wù)企業(yè)聯(lián)席會(huì)議辦公室印發(fā)《上海市助力中小微企業(yè)穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構(gòu)強(qiáng)能力若干措施》。其中提出，加大數(shù)字能力供給。支持中小企業(yè)使用線上會(huì)議軟件、工業(yè)軟件等“小快輕準(zhǔn)”數(shù)字化解決方案和產(chǎn)品。實(shí)施智評(píng)券、算力券等，支持中小企業(yè)購買智能工廠診斷咨詢及人工智能算力等服務(wù)。
除了上海，其他城市也在通過采取發(fā)放算力券的方式，幫助中小企業(yè)低成本獲取算力。
今年初，全國首個(gè)算力產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)政策《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》在成都落地，政策明確成都每年將發(fā)放總額不超過1000萬元的算力券。支持科技型中小微企業(yè)和創(chuàng)客、科研機(jī)構(gòu)、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。
上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究院院長李建華在接受新京報(bào)新京智庫采訪時(shí)表示，算力一直都是稀缺資源。目前各地方都建設(shè)了算力基礎(chǔ)設(shè)施，還需要一個(gè)算力統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)。這和電力資源調(diào)度是一樣的道理。不同的地方，不同的企業(yè)對(duì)算力的需求具有一定的隨機(jī)性，有峰有谷。統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺(tái)，就好比構(gòu)建了連接各地方算力資源的高速公路，能夠讓算力和需求方，彼此快速對(duì)接。
“目前企業(yè)低成本獲取算力支持主要通過科技創(chuàng)新券，通常補(bǔ)貼力度達(dá)到50%。針對(duì)中小企業(yè)，可以在審核企業(yè)資質(zhì)的條件下，進(jìn)一步提高補(bǔ)貼力度。”李建華說。
對(duì)于城市給中小企業(yè)發(fā)放低價(jià)算力券，張?jiān)迫脖硎臼莻�(gè)很好的舉措，五折券是一個(gè)比較通用的優(yōu)惠，對(duì)于那種特別有潛力的企業(yè)也可以有進(jìn)一步的專項(xiàng)支持舉措。
“我覺得這是挺好的一個(gè)舉措，對(duì)有特殊需求的中小企業(yè)扶持力度還可以進(jìn)一步加大。”張?jiān)迫f。
不過，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，不僅包括算力，還包括數(shù)據(jù)、算法、算網(wǎng)和人才。
相關(guān)城市在加強(qiáng)算力建設(shè)的同時(shí)，韋立堅(jiān)也建議，大語言模型是基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，因此需要龐大的帶有人類反饋的語料庫。即使是訓(xùn)練垂直領(lǐng)域的行業(yè)大語言模型，對(duì)于語料庫的要求也很高，但由于各種限制，目前很多行業(yè)數(shù)據(jù)還存在數(shù)據(jù)孤島，急需通過政策和技術(shù)的支持來打通。
此外，韋立堅(jiān)也表示，在算法層面，目前基本還是基于國外開源的技術(shù)進(jìn)行二次研發(fā)，還急需重視底層核心算法的研發(fā)。算網(wǎng)層面，急需打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算力和網(wǎng)絡(luò)分離模式，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)深度融合。
新京報(bào)記者 查志遠(yuǎn)
編輯 柯銳
校對(duì) 劉軍
