中新網(wǎng)7月18日電 題：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)迎“百模大戰(zhàn)”，專(zhuān)家稱(chēng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求將大量增長(zhǎng)
中新財(cái)經(jīng)記者 夏賓
官方最新數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)4300家，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。其中，今年以來(lái)熱度躥升的AIGC大模型成為當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的“弄潮兒”。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前已有超90家中國(guó)科技公司發(fā)布AI大模型，而這個(gè)數(shù)字在今年4月份還僅為50多家，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)迎來(lái)“百模大戰(zhàn)”。
在2023世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)上，“大模型”成關(guān)鍵詞，大會(huì)上有30余款基礎(chǔ)大模型、垂直大模型集體亮相，有的瞄準(zhǔn)通用、有的深耕行業(yè)，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能從感知走向認(rèn)知、從識(shí)別走向生成、從專(zhuān)用走向通用。
工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)徐曉蘭表示，人工智能技術(shù)持續(xù)突破，智能時(shí)代正在加速到來(lái)，工業(yè)和信息化部以人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為主線，加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，瞄準(zhǔn)模型，布局算力，整合數(shù)據(jù)，深挖場(chǎng)景，培育企業(yè)，保障安全，推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)把握新機(jī)遇，應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)，取得新成效。
國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室近日審議通過(guò)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，2023年8月15日起開(kāi)始施行�！掇k法》對(duì)大模型發(fā)展原則、技術(shù)發(fā)展與治理、服務(wù)規(guī)范、監(jiān)督責(zé)任和法律責(zé)任等方面提出明確要求，鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
隨著AI大模型的逐漸發(fā)展壯大，其衍生出的配套需求應(yīng)加以關(guān)注，對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響也不容忽視。
北京大學(xué)教授、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)劉宏指出，目前大模型學(xué)習(xí)深度還不夠，缺乏和外部知識(shí)庫(kù)的交互和調(diào)用，有待與工具軟件更好地嵌入、融合在一起，專(zhuān)業(yè)檢索能力和數(shù)據(jù)安全保障有待提升。類(lèi)似從短信到微信的一場(chǎng)聊天革命，AI大模型正在從“玩具”邁向“工具”發(fā)生快速演變，人工智能美好未來(lái)值得期許。
浪潮信息首席架構(gòu)師葉毓睿近日在接受中新財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)也提到，AIGC領(lǐng)域“百模大戰(zhàn)”的演進(jìn)速度會(huì)遠(yuǎn)超外界預(yù)期，大模型的出現(xiàn)將賦能千行百業(yè)，在很多領(lǐng)域產(chǎn)生出新的產(chǎn)品和服務(wù)，但從數(shù)據(jù)的角度而言，當(dāng)前主要仍是簡(jiǎn)單的文本對(duì)話，未來(lái)一旦音頻、視頻、虛擬數(shù)字人等介入普及，大模型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求會(huì)有大量增長(zhǎng)，
“我相信對(duì)比現(xiàn)有的文本對(duì)話文件，新的功能和服務(wù)的數(shù)據(jù)量可能是十倍、百倍這樣數(shù)量級(jí)的提升，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)壓力就會(huì)很大。”葉毓睿說(shuō)。
事實(shí)上，生產(chǎn)式AI可看作是人工智能從1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志，其具備強(qiáng)大的認(rèn)知智能，主要應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋文本生成、語(yǔ)音生成、圖片生成、視頻生成、代碼生成、虛擬人生成等，在每種應(yīng)用的背后是基于行業(yè)上下游對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、推理、歸檔，其特征是數(shù)據(jù)量大、多元數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜、服務(wù)協(xié)議多樣、性能要求苛刻、要求服務(wù)持續(xù)在線。
業(yè)界認(rèn)為，生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出多方面挑戰(zhàn)，包括異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、持續(xù)的低延遲與高帶寬、EB級(jí)大容量存儲(chǔ)需求等。
在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域，浪潮信息已打造出生成式AI存儲(chǔ)解決方案，該方案基于浪潮信息AS13000融合存儲(chǔ)系統(tǒng)，可支撐AIGC產(chǎn)業(yè)上中下游業(yè)務(wù)應(yīng)用，并針對(duì)不同業(yè)務(wù)階段的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，提供熱溫冷冰四級(jí)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在各級(jí)存儲(chǔ)間自動(dòng)流轉(zhuǎn)。
同時(shí)，用高性能節(jié)點(diǎn)形態(tài)來(lái)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)推理兩個(gè)階段的高帶寬、低延時(shí)、高并行讀寫(xiě)性能存儲(chǔ)需求，用大容量節(jié)點(diǎn)形態(tài)來(lái)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)歸檔三個(gè)階段的海量多元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。
在葉毓�？磥�(lái)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)需要進(jìn)行全方位的技術(shù)升級(jí)，通過(guò)在多源異構(gòu)融合、數(shù)據(jù)高速傳輸、海量數(shù)據(jù)管理等方面持續(xù)創(chuàng)新，打造專(zhuān)業(yè)的生成式AI存儲(chǔ)產(chǎn)品與解決方案。(完)
