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李磊等:如何緩解AI導(dǎo)致的企業(yè)回報不平等?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-07-22 10:18:28   瀏覽:20359次  

導(dǎo)讀:中新經(jīng)緯7月21日電 題:如何緩解AI導(dǎo)致的企業(yè)回報不平等? 作者 李磊 南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)行為與政策模擬實(shí)驗(yàn)室教授 鄧青卓 南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生 隨著人工智能(AI)的飛速發(fā)展,人類社會生活方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式正經(jīng)歷著革命性巨變。AI已經(jīng)滲透到人類生...

中新經(jīng)緯7月21日電 題:如何緩解AI導(dǎo)致的企業(yè)回報不平等?

作者 李磊 南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、經(jīng)濟(jì)行為與政策模擬實(shí)驗(yàn)室教授

鄧青卓 南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生

隨著人工智能(AI)的飛速發(fā)展,人類社會生活方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式正經(jīng)歷著革命性巨變。AI已經(jīng)滲透到人類生活的方方面面:智能輔助駕駛、無人送貨車、智能家居電器等的出現(xiàn)極大地節(jié)省了人類時間,便利了人類日常生活;AI在各個產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的廣泛應(yīng)用在一定程度上緩解了勞動力供給不足,節(jié)省了企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)銷售活動的勞動力成本,推動著資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供動力。但與此同時,AI發(fā)展所造成的不平等現(xiàn)象也不容忽視。

AI經(jīng)濟(jì)壟斷導(dǎo)致少數(shù)企業(yè)獲益

AI帶來了替代效應(yīng)和生產(chǎn)力效應(yīng)。替代效應(yīng)意味著AI取代勞動力,減少對工資的需求。盡管生產(chǎn)力效應(yīng)可能推高工資,但成本節(jié)約抵消了一部分或全部效應(yīng),工資水平上升還是下降取決于力量對比。資本在這一過程中有可能增強(qiáng)其作用,導(dǎo)致資本和勞動收入不平等。AI可能加強(qiáng)這一過程,工資下降、資本增加導(dǎo)致勞動力比重減校自動化需求可能抑制資本替代勞動力的潛在收益。另外,出于社會道德倫理等社會因素的限制,資本并非總能順利替代勞動。

AI經(jīng)濟(jì)的壟斷特征導(dǎo)致只有少數(shù)企業(yè)家獲得巨大收益,而大多數(shù)企業(yè)家回報微校近年來,世界市場呈現(xiàn)集中趨勢,由AI等新技術(shù)帶來的“超級明星”企業(yè)占據(jù)高市場份額,憑借市場力量獲得巨額利潤。應(yīng)用邊際成本趨近零使少數(shù)大企業(yè)滿足大部分市場需求。這些大企業(yè)吸納更多資本,逐漸擠占小企業(yè)的份額。大企業(yè)積累大量數(shù)據(jù),更高效地開發(fā)新算法并設(shè)立專利壁壘。小企業(yè)難以趕超技術(shù),資本流向技術(shù)水平更高的大企業(yè),加劇資本內(nèi)部不平等。

中等技能勞動最可能被AI替代

AI與人類的主要區(qū)別在于復(fù)雜的感知和價值判斷能力。盡管技術(shù)進(jìn)步,人類在這些任務(wù)中仍有相對優(yōu)勢。管理、商務(wù)、金融、教育、法律等復(fù)雜職業(yè)難以被自動化,工資相對較高。服務(wù)業(yè)、銷售、辦公等容易被自動化,工資可能降低。

工人可根據(jù)技能熟練程度分為“熟練勞動力”和“非熟練勞動力”,即“高技能勞動力”和“低技能勞動力”。不同勞動力類型與AI形成替代或互補(bǔ)關(guān)系,影響收入水平。近年來,就業(yè)從低技能重復(fù)性任務(wù)向高技能認(rèn)知驅(qū)動轉(zhuǎn)變。低技能任務(wù)易被AI替代,而高技能認(rèn)知工作難以被自動化。麥肯錫全球研究所的模擬表明,約13%的工資可能轉(zhuǎn)向需要高認(rèn)知和高數(shù)字技能的工作。低技能重復(fù)性和低數(shù)字技能工人可能遭遇停滯或工資下降,其工資份額估計從33%下降到20%。

中等技能勞動力最可能被AI替代,導(dǎo)致其就業(yè)份額下降,稱為“就業(yè)極化”效應(yīng)。中等技能勞動力從事常規(guī)任務(wù),高技能和低技能勞動力從事非常規(guī)任務(wù),導(dǎo)致就業(yè)極化。近期AI技術(shù)的發(fā)展挑戰(zhàn)了高技能工作的穩(wěn)定性,例如ChatGPT能夠執(zhí)行高技能任務(wù),對某些高技能勞動力帶來潛在威脅。

不同國家在全球價值鏈中具有不同的比較優(yōu)勢。附加值低環(huán)節(jié)的國家可能因?yàn)锳I替代而損失經(jīng)濟(jì)利益。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體參與高附加值環(huán)節(jié),替代風(fēng)險較低。技術(shù)創(chuàng)新和資本支持使得發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體能夠在全球技術(shù)競爭中占優(yōu)勢。這將加劇發(fā)達(dá)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體之間的技術(shù)差距,導(dǎo)致數(shù)字和技術(shù)鴻溝擴(kuò)大。

如何緩解AI導(dǎo)致的不平等

第一,對勞動力進(jìn)行補(bǔ)貼。財政政策和社會保障制度是政府調(diào)節(jié)收入分配的常用方法,工資補(bǔ)貼和所得稅抵免是對勞動力進(jìn)行補(bǔ)貼的直接手段。例如應(yīng)對AI替代勞動力的一種辦法是實(shí)行“無條件基本收入(UBI)”政策,不需要進(jìn)行任何條件與資格審查,只要是本國居民就可以拿到一筆基本收入,但此政策存在著頗多爭議。其一是資金來源問題:每個國家的人口基數(shù)、收入分配格局等均不同,一些人口基數(shù)大的國家將會面臨巨大的財政支出壓力。其二該政策的本質(zhì)是將勞動者的部分收入轉(zhuǎn)移給無業(yè)者,這可能會降低工作積極性。相比之下針對特殊人群給予社會救濟(jì)福利仍是主流可行手段之一。

第二,促進(jìn)人力資本積累,提高受教育水平。隨著AI等新技術(shù)的引入,勞動者需要適應(yīng)不斷變化的技術(shù),避免技術(shù)失業(yè)。雖然技術(shù)變革創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會,但要求勞動力具備高適應(yīng)能力。受教育水平高、工作精細(xì)度和復(fù)雜度高、收入水平高的勞動力被AI替代的可能性較校因此,確保勞動力(特別是低技能勞動力)接受足夠的教育對于減少勞動力內(nèi)部不平等至關(guān)重要。

第三,建立健全的就業(yè)培訓(xùn)制度,引導(dǎo)AI技術(shù)向人機(jī)協(xié)作和促進(jìn)收入平等的方向發(fā)展。通過提高勞動素質(zhì),人們可以與AI形成互補(bǔ)關(guān)系,提高生產(chǎn)效率,減少對勞動力的替代,并增加與AI的互補(bǔ)勞動份額。就業(yè)培訓(xùn)制度應(yīng)該促進(jìn)人與AI的合理分工和銜接,發(fā)揮勞動力在創(chuàng)新、互動和高精細(xì)環(huán)節(jié)的優(yōu)勢,以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。同時,鼓勵勞動力參與人機(jī)互動的新業(yè)態(tài),充分發(fā)揮AI的生產(chǎn)力效應(yīng),催生勞動新需求。

第四,差異化征稅是調(diào)節(jié)收入分配的主要手段之一。隨著AI發(fā)展,受益群體的收入水平普遍較高,因此對其征收相對較高的稅收,并將收入轉(zhuǎn)移給受到AI發(fā)展損害的群體是可行的。然而,在征收差異化稅收時,必須平衡社會公平和效率:過低的稅率不能解決社會不公平問題,而過高的稅收將降低經(jīng)濟(jì)效率甚至影響社會穩(wěn)定。制定公平合理的差異化稅收政策和稅率需要相關(guān)部門根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行慎重考慮和選擇。

第五,全球治理與協(xié)調(diào)。AI的迅速發(fā)展帶來了經(jīng)濟(jì)成長空間,但也導(dǎo)致新的國際不平等。要緩解AI帶來的國別不平等,需要全球共識和信息技術(shù)共享。明確通用AI的領(lǐng)域和規(guī)則,全球協(xié)調(diào)解決AI發(fā)展引起的問題,遵守新的國際公約可避免潛在沖突。秉持普惠共享原則,促進(jìn)技術(shù)交流有助于落后國家吸取先進(jìn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn),緩解國際不平等。然而,由于技術(shù)霸權(quán)主義和單邊主義的影響,實(shí)現(xiàn)技術(shù)自由交流面臨困難。需要打破零和博弈思維,引導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)先國家在AI算法開發(fā)和應(yīng)用方面示范作用,鼓勵分享普適性經(jīng)驗(yàn)。(中新經(jīng)緯APP)

本文由中新經(jīng)緯研究院選編,因選編產(chǎn)生的作品中新經(jīng)緯版權(quán)所有,未經(jīng)書面授權(quán),任何單位及個人不得轉(zhuǎn)載、摘編或以其它方式使用。選編內(nèi)容涉及的觀點(diǎn)僅代表原作者,不代表中新經(jīng)緯觀點(diǎn)。

責(zé)任編輯:孫慶陽 實(shí)習(xí)生 張可

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