智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者| 云鵬
編輯| 心緣
“AppleGPT”，一時(shí)間炸了鍋。
正在很多人討論AIGC（生成式AI）這波為什么少了蘋(píng)果公司的時(shí)候，彭博社曝出猛料：蘋(píng)果也在做“AppleGPT”，在AI大模型領(lǐng)域有所動(dòng)作。
但消息僅僅停留于此，并沒(méi)有更多細(xì)節(jié)流出，給人留下了不小的“想象”空間。
縱觀全球市值排名前十的科技巨頭，微軟、谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、Meta均已加入AIGC的戰(zhàn)局之中，而國(guó)內(nèi)的阿里、百度、科大訊飛等科技公司也亮出了相關(guān)技術(shù)或產(chǎn)品。
云巨頭們紛紛掏出自家的AI大模型技術(shù)儲(chǔ)備，開(kāi)始在To B業(yè)務(wù)中快速落地應(yīng)用AIGC技術(shù)，英偉達(dá)這樣的芯片公司則成為AI算力方面的核心供應(yīng)商和隱形贏家。
相比這些科技巨頭們?cè)贏IGC中的狂歡，蘋(píng)果似乎顯得很冷靜，甚至冷靜的令人懷疑，蘋(píng)果到底是真的有自己的節(jié)奏和規(guī)劃，還是“真不行了”，真的“跟不上大部隊(duì)了”？
不久前，蘋(píng)果Siri被曝出內(nèi)部管理混亂、產(chǎn)品功能升級(jí)迭代緩慢、內(nèi)部團(tuán)隊(duì)人才流失嚴(yán)重等問(wèn)題，而蘋(píng)果的三位大佬級(jí)AI工程師也被谷歌挖去做了大語(yǔ)言模型，據(jù)稱(chēng)蘋(píng)果CEO庫(kù)克親自挽留都沒(méi)能成功。
在今年的蘋(píng)果內(nèi)部的AI峰會(huì)上，就曾有消息傳出，蘋(píng)果包括Siri團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的工程師每周都在測(cè)試生成式AI相關(guān)技術(shù)，并且未來(lái)會(huì)將該技術(shù)與Siri進(jìn)行結(jié)合。
如果一系列曝料和傳言屬實(shí)，那么有兩件事就可以確認(rèn)，第一，蘋(píng)果要做AIGC；第二，蘋(píng)果這次是真的慢了。
在第二財(cái)季財(cái)報(bào)電話會(huì)議中，蘋(píng)果CEO庫(kù)克曾承認(rèn)，AI潛力巨大，但如何使用AI技術(shù)，需要深入思考。庫(kù)克說(shuō)，蘋(píng)果已經(jīng)將AI技術(shù)整合進(jìn)了產(chǎn)品和服務(wù)，未來(lái)也將繼續(xù)這一進(jìn)程。
蘋(píng)果為何暫時(shí)“缺席”了AIGC技術(shù)爆發(fā)這一波？以Siri為代表的蘋(píng)果AI技術(shù)推進(jìn)遭遇了怎樣的挑戰(zhàn)？蘋(píng)果將如何解決人才團(tuán)隊(duì)流失問(wèn)題，而缺席AIGC首波浪潮對(duì)于蘋(píng)果的影響究竟有多大？
Siri與ChatGPT之間的“天差地別”，已經(jīng)為蘋(píng)果敲響了“警鐘”，但如果現(xiàn)在就認(rèn)為蘋(píng)果已經(jīng)“輸了”，或許還言之尚早。
縱觀蘋(píng)果整體的產(chǎn)品和服務(wù)，AI技術(shù)的應(yīng)用貫穿始終，從1987年亮出AI技術(shù)產(chǎn)品至今，深耕AI近四十年的蘋(píng)果，究竟有著怎樣的AI戰(zhàn)略布局？蘋(píng)果是否又在憋新的大招？看清蘋(píng)果在AI技術(shù)上的短暫落后以及長(zhǎng)期布局，或許對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的玩家都有重要借鑒意義。
一、Siri掉隊(duì)背后，人才之爭(zhēng)或成蘋(píng)果AI之路最大挑戰(zhàn)
Siri，全世界第一個(gè)面向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)大規(guī)模落地應(yīng)用的、應(yīng)用到NLP技術(shù)的智能助手。
十二年前，蘋(píng)果憑借Siri一馬當(dāng)先，谷歌、亞馬遜、微軟的語(yǔ)音助手們也只能作為“追隨者”，但十二年過(guò)去了，“蠢笨”的Siri與“機(jī)靈”的ChatGPT之間已經(jīng)形成鮮明對(duì)比。
當(dāng)ChatGPT已經(jīng)為我們的工作大幅提升效率，能夠準(zhǔn)確理解人類(lèi)語(yǔ)言背后的深意時(shí)，Siri還在重復(fù)著那句：“這個(gè)問(wèn)題我還真回答不了。”
從一系列業(yè)內(nèi)曝出的消息來(lái)看，Siri的掉隊(duì)并非偶然，從Siri產(chǎn)品代碼本身到背后的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，蘋(píng)果都面臨著不少棘手的挑戰(zhàn)。
就Siri本身來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)十余年迭代，其背后的代碼和一系列底層技術(shù)或許亟待一次“大革新”。
據(jù)The Information報(bào)道，蘋(píng)果工程師很難改進(jìn)Siri，很大程度上是由Siri最初的構(gòu)建方式?jīng)Q定的。據(jù)了解，蘋(píng)果2010年收購(gòu)創(chuàng)企Siri后，多年來(lái)對(duì)Siri原始代碼的改動(dòng)更新并不多。蘋(píng)果一直在原有代碼的基礎(chǔ)上“修修補(bǔ)補(bǔ)”。
一位蘋(píng)果Siri工程師John Burkey稱(chēng)，現(xiàn)在Siri的代碼是“一團(tuán)糟”，并且Siri的大部分答案都是預(yù)先定義好的，并不是真正基于 AI 生成的。
Burkey在接受媒體采訪時(shí)曾提到，Siri最大的問(wèn)題在于“笨拙的代碼和技術(shù)方面的障礙”。
Burkey說(shuō)，給Siri升級(jí)基本功能都需要好幾個(gè)禮拜，添加新功能也是異常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，Siri的數(shù)據(jù)庫(kù)就像一個(gè)“巨大的雪球”，越滾越大，向數(shù)據(jù)集添加一些新的短語(yǔ)需要重建整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而添加新的搜索工具可能需要將近一年時(shí)間。
如果真的如John所說(shuō)，那么蘋(píng)果工程師們將AI大模型融入Siri這件事，必然會(huì)做起來(lái)十分艱難。
在Siri臃腫的代碼背后，還藏著蘋(píng)果AI團(tuán)隊(duì)更深層次的“癥結(jié)”。AI關(guān)鍵人才的流失以及AI人才團(tuán)隊(duì)的建設(shè)已經(jīng)成為蘋(píng)果當(dāng)下面臨的最突出問(wèn)題。
就在前不久，外媒報(bào)道稱(chēng)，蘋(píng)果有三位重要的AI工程師人才“跳槽”到了谷歌，實(shí)際上這三人中有兩人早在去年10月、11月就離開(kāi)了蘋(píng)果，包括Srinivasan Venkatachary和Anand Shukla。
報(bào)道稱(chēng)，庫(kù)克曾試圖說(shuō)服這三位工程師留下來(lái)，但最終他們還是去了谷歌，到了谷歌后，谷歌CEO桑達(dá)爾皮查伊（Sundar Pichai）還親自接見(jiàn)了他們。這三個(gè)人目前在谷歌從事大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)相關(guān)工作。
庫(kù)克親自挽留都未能留住，可見(jiàn)這三位工程師“去意已決”。
根據(jù)公開(kāi)報(bào)道，最近今年，蘋(píng)果大多數(shù)Siri核心開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)離職，這背后暴露出的深層次問(wèn)題，更值得蘋(píng)果反思。
一位在蘋(píng)果AI業(yè)務(wù)領(lǐng)域工作過(guò)的蘋(píng)果前員工曾告訴媒體，在他看來(lái)，“組織功能障礙和缺乏雄心”是蘋(píng)果成為一個(gè)真正AI玩家的最大障礙。
“蘋(píng)果公司里沒(méi)有人真的想成為改變Siri的那個(gè)人。”
二、掉隊(duì)AIGC對(duì)蘋(píng)果影響幾何，蘋(píng)果的“AI一盤(pán)棋”是怎么下的？
目前蘋(píng)果暫時(shí)掉隊(duì)AIGC的首波浪潮，基本上已成為事實(shí)，這對(duì)于蘋(píng)果來(lái)說(shuō)到底意味著什么？而蘋(píng)果自身應(yīng)用AI技術(shù)的底層邏輯和策略又是怎樣的？
深入梳理后我們發(fā)現(xiàn)，一些長(zhǎng)期關(guān)注蘋(píng)果的業(yè)內(nèi)人士都給出了相似的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為，實(shí)際上蘋(píng)果本身的業(yè)務(wù)決定了這家公司沒(méi)有在第一時(shí)間殺入AIGC的“必要性”。初期短暫缺席AIGC，對(duì)蘋(píng)果的影響可能沒(méi)有想象中那么大。
微軟、谷歌、亞馬遜、Meta著急入局AIGC的一大核心因素就是，AIGC一定對(duì)他們的核心業(yè)務(wù)產(chǎn)生了重要影響，或者更通俗地來(lái)講，就是動(dòng)了他們的“錢(qián)袋子”了。
微軟、亞馬遜作為云服務(wù)巨頭，AIGC幾乎可以影響到它業(yè)務(wù)的方方面面，亞馬遜的電商業(yè)務(wù)對(duì)于AIGC的需求也是十分可觀的。而ChatGPT這類(lèi)AI大模型所具有的強(qiáng)大的用戶意圖識(shí)別能力對(duì)以“廣告”為營(yíng)收核心的谷歌和Meta來(lái)說(shuō)有多重要，自不必多言。
反觀蘋(píng)果這邊，蘋(píng)果的角色更傾向于終端廠商，蘋(píng)果的主要營(yíng)收和利潤(rùn)來(lái)源依然是銷(xiāo)售硬件產(chǎn)品，以及硬件產(chǎn)品上連帶的應(yīng)用、服務(wù)所帶來(lái)的收入。
說(shuō)的直白一點(diǎn)，谷歌、微軟打得越兇，蘋(píng)果越是喜聞樂(lè)見(jiàn)，因?yàn)樘O(píng)果能在微軟與谷歌的搜索引擎之戰(zhàn)中獲益。要知道，蘋(píng)果沒(méi)有自己的搜索引擎，現(xiàn)在谷歌搜索是iPhone的默認(rèn)搜索引擎。微軟Bing的崛起，一定程度上削弱谷歌對(duì)蘋(píng)果的議價(jià)權(quán)。
彭博社一篇分析文章中指出，在AIGC的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，無(wú)論哪家廠商最終“贏了”，他們的產(chǎn)品或者服務(wù)都會(huì)極大概率以“App”的形式出現(xiàn)在蘋(píng)果的App Store里，為全球的蘋(píng)果用戶提供服務(wù)。
在一些海外分析師看來(lái)，蘋(píng)果即便參賽，也不用“重新發(fā)明車(chē)輪”，蘋(píng)果不一定要掏出一個(gè)自己的AI大模型，蘋(píng)果可以成為把AI大模型落地應(yīng)用做的最優(yōu)秀、應(yīng)用體驗(yàn)做到最好的那個(gè)人。
這也很符合蘋(píng)果一貫以來(lái)的“調(diào)性”。蘋(píng)果入局某個(gè)領(lǐng)域的常見(jiàn)做法是：等到技術(shù)成熟后，推出“蘋(píng)果版”，而這個(gè)蘋(píng)果版，往往在功能性、用戶體驗(yàn)上都遠(yuǎn)超同類(lèi)競(jìng)品，這也是大家常說(shuō)的蘋(píng)果的“實(shí)用主義”。
比如，初代iPod發(fā)布時(shí)，MP3播放器已經(jīng)是一個(gè)個(gè)非常成熟的品類(lèi)了，但蘋(píng)果還是通過(guò)這一款揣在口袋里的產(chǎn)品顛覆了整個(gè)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的玩法。平板電腦也早在1989年就曾有廠商推出，但直到蘋(píng)果的iPad問(wèn)世，平板電腦市場(chǎng)才真正迎來(lái)爆發(fā)。
同樣的，蘋(píng)果也并不是第一個(gè)將智能手機(jī)推向市場(chǎng)的公司，但時(shí)至今日，只要提起智能手機(jī)發(fā)展的開(kāi)端，大部分人都會(huì)不約而同地想到2007年的初代iPhone。這樣的例子還有很多，包括庫(kù)克操刀的Apple Watch和AirPods。
說(shuō)到底，蘋(píng)果在AIGC大戰(zhàn)中所扮演的角色，可能并不需要他在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)就掏出什么大模型產(chǎn)品或者亮出某個(gè)極具創(chuàng)新性的AI技術(shù)。
相反，目前AIGC火爆背后所面臨的監(jiān)管問(wèn)題、法律法規(guī)問(wèn)題、道德倫理問(wèn)題、歧視問(wèn)題、回答不準(zhǔn)確等問(wèn)題，都會(huì)成為蘋(píng)果現(xiàn)在就應(yīng)用AIGC技術(shù)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于蘋(píng)果這樣極為“求穩(wěn)”的公司來(lái)說(shuō)，是完全不現(xiàn)實(shí)的。
那么如今當(dāng)我們將視野從AIGC拉開(kāi)，聚焦蘋(píng)果整體產(chǎn)品和服務(wù)中AI技術(shù)的應(yīng)用，蘋(píng)果的策略又是怎樣的呢？
對(duì)于蘋(píng)果應(yīng)用AI技術(shù)的方式和特點(diǎn)，國(guó)際知名的商業(yè)暢銷(xiāo)書(shū)作家、被LinkedIn認(rèn)為是全球前五大最具商業(yè)影響力人士之一的伯納德馬爾（Bernard Marr）曾給出了他比較清晰的認(rèn)知。
通過(guò)他的思考總結(jié)，我們或許可以更清楚地看到上述蘋(píng)果這些產(chǎn)品、服務(wù)應(yīng)用AI技術(shù)背后的深層次邏輯。
在伯納德看來(lái)，蘋(píng)果應(yīng)用AI的第一大特點(diǎn)就是“設(shè)備內(nèi)AI（In-Device AI）”，蘋(píng)果的AI戰(zhàn)略是以設(shè)備為中心的，通過(guò)AI的融入，讓設(shè)備能夠給用戶帶來(lái)更獨(dú)特的體驗(yàn)。
相比于云巨頭們普遍聚焦的云端AI服務(wù)和能力，蘋(píng)果更傾向于在一部iPhone上實(shí)現(xiàn)極為強(qiáng)大的功能，同時(shí)數(shù)據(jù)、算法都是盡可能地本地化存儲(chǔ)、運(yùn)行，而設(shè)備往往配備了性能強(qiáng)勁的芯片，比如iPhone 14 Pro上的A16、MacBook Pro上的M2 Ultra。
伯納德提出的第二個(gè)特點(diǎn)是“智能應(yīng)用（Smarter Apps）”，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，蘋(píng)果非常重視將AI能力融入應(yīng)用中。
蘋(píng)果很早就開(kāi)始推動(dòng)開(kāi)發(fā)者們將AI整合到他們開(kāi)發(fā)的第三方應(yīng)用中。為此，蘋(píng)果向開(kāi)發(fā)者提供了Create ML等工具，讓開(kāi)發(fā)者們更快地為蘋(píng)果生態(tài)中的應(yīng)用開(kāi)發(fā)直接能在本地化運(yùn)行的AI功能。
▲蘋(píng)果為開(kāi)發(fā)者提供一系列便捷的AI開(kāi)發(fā)工具
根據(jù)公開(kāi)信息，目前App Store中已經(jīng)有大量三方應(yīng)用通過(guò)Create ML實(shí)現(xiàn)了一些AI功能。比如一個(gè)名為Homecourt的App，可以通過(guò)手機(jī)上的攝像頭來(lái)協(xié)助裁判判罰業(yè)余籃球比賽，而要用到的AI視覺(jué)算法都是在手機(jī)上本地運(yùn)行的。
總體來(lái)看，AI在很大程度上已經(jīng)是蘋(píng)果整體戰(zhàn)略的一部分，蘋(píng)果正在把AI打造成產(chǎn)品和服務(wù)的基本結(jié)構(gòu)。
縱觀蘋(píng)果的整體業(yè)務(wù)，雖然目前其短暫在AIGC之戰(zhàn)中掉隊(duì)，但蘋(píng)果與AI技術(shù)之間，走得可能比絕大部分科技公司都更近、更深入，蘋(píng)果在AI應(yīng)用上的”實(shí)用主義”也體現(xiàn)的十分明顯。
三、看似低調(diào)卻“小動(dòng)作頻頻”，蘋(píng)果或許真的在憋AI大招
雖然蘋(píng)果在AIGC浪潮中顯得十分冷靜，其背后原因我們也能理解一二，但最近蘋(píng)果的不少“小動(dòng)作”都引起了我們的關(guān)注，這些行動(dòng)也表明蘋(píng)果始終對(duì)AI領(lǐng)域“興趣”十足，如果哪天蘋(píng)果真的亮出了某款A(yù)IGC產(chǎn)品，我們也不必太過(guò)驚訝。
1、蘋(píng)果加碼招聘AI人才，深度學(xué)習(xí)、NLP領(lǐng)域職位空缺超340個(gè)
在今年早些時(shí)候的蘋(píng)果內(nèi)部年度人工智能峰會(huì)上，就曾有內(nèi)部人士透露，蘋(píng)果的工程師們每周都在測(cè)試“語(yǔ)言生成”相關(guān)項(xiàng)目。
在AI人才的招攬和人才團(tuán)隊(duì)的建設(shè)方面，蘋(píng)果也一直動(dòng)作頻繁。盡管蘋(píng)果此前已經(jīng)宣布暫時(shí)凍結(jié)招聘，但目前蘋(píng)果在深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等AI相關(guān)領(lǐng)域仍然有340多個(gè)職位空缺。
據(jù)外媒統(tǒng)計(jì)，僅在今年2月前后，蘋(píng)果自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音技術(shù)相關(guān)崗位就發(fā)布了一百多個(gè)招聘廣告。
比如其中一個(gè)崗位的要求中就提到，要求應(yīng)聘者具備“NLP、個(gè)性化、推薦、聯(lián)合學(xué)習(xí)和模型壓縮方面的經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)有助于推動(dòng)蘋(píng)果Siri、Spotlight、App Store、Apple Music 等產(chǎn)品的發(fā)展。
蘋(píng)果2018年成立的AI/ML團(tuán)隊(duì)也在大力招人，其中一個(gè)高級(jí)軟件工程師崗位描述中寫(xiě)到，為Siri增加影響用戶的功能，并提供支持和整合Siri架構(gòu)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的軟件，使Siri更加智能。
▲蘋(píng)果AI/ML團(tuán)隊(duì)官方招聘信息
值得一提的是，自然語(yǔ)言處理相關(guān)招聘崗位中有36個(gè)“注釋分析師（annotation analysts）”崗位，工作地點(diǎn)遍及北京、巴塞羅那、愛(ài)爾蘭、新加坡等地，這些崗位需要分析和標(biāo)注Siri用戶的數(shù)據(jù)，而這種工作同樣也可以應(yīng)用到大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注上。
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，從蘋(píng)果對(duì)于AI人才的重視程度來(lái)看，蘋(píng)果在AI領(lǐng)域大概率有重要項(xiàng)目在推進(jìn)。
2、收購(gòu)30家AI公司，蘋(píng)果AI研發(fā)投入超百億美元
除了AI人才的大力招攬，蘋(píng)果近年來(lái)在AI領(lǐng)域的收購(gòu)動(dòng)作也極為頻繁。據(jù)公開(kāi)信息統(tǒng)計(jì)，最近五年來(lái)，蘋(píng)果收購(gòu)了至少15家AI公司，涉及圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、情感識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI數(shù)據(jù)糾錯(cuò)、AI營(yíng)銷(xiāo)、AI天氣預(yù)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。
如果從2010年4月收購(gòu)Siri開(kāi)始算起，蘋(píng)果已經(jīng)收購(gòu)了至少30家AI公司，其中收購(gòu)金額較高的包括2億美元收購(gòu)圖像識(shí)別創(chuàng)企Xnor.ai、4億美元收購(gòu)音樂(lè)識(shí)別內(nèi)容推薦創(chuàng)企Shazam。
最近一次是在今年3月，蘋(píng)果收購(gòu)了致力于開(kāi)發(fā)視頻壓縮AI算法的美國(guó)加州初創(chuàng)公司W(wǎng)aveOne。
Wedbush的分析師Ives估算，蘋(píng)果至今已經(jīng)在AI研發(fā)方面至少投入了約100億美元。他還提到，今年6月蘋(píng)果發(fā)布新產(chǎn)品時(shí)，很可能會(huì)宣布一些與AI相關(guān)的重大消息。
3、數(shù)據(jù)中心擴(kuò)容3倍，蘋(píng)果在打什么小算盤(pán)？
在前不久的財(cái)報(bào)電話會(huì)上，庫(kù)克明確表示，蘋(píng)果認(rèn)可AI的高潛力，并且會(huì)在自己的生態(tài)系統(tǒng)中整合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的能力。
值得一提的是，據(jù)外媒報(bào)道，蘋(píng)果今年將把數(shù)據(jù)中心容量提升到原來(lái)的三倍，以確保服務(wù)器和系統(tǒng)能夠勝任更高負(fù)載的任務(wù)。
同時(shí)，蘋(píng)果還在進(jìn)行電力增容，預(yù)計(jì)電力總?cè)萘繉⑦_(dá)到200萬(wàn)千瓦，同比增長(zhǎng)233%。
AIGC對(duì)于算力和電力的需求都是極高的，AI大模型的訓(xùn)練需要高性能GPU集群參與。蘋(píng)果這些動(dòng)作很難不令人產(chǎn)生猜想：蘋(píng)果是否也在AIGC領(lǐng)域籌劃著什么“大動(dòng)作”？
甚至海外有些曝料人認(rèn)為，蘋(píng)果很可能已經(jīng)擁有了自己的“蘋(píng)果版 ChatGPT”，只差一個(gè)合適的時(shí)機(jī)來(lái)公布。
四、蘋(píng)果真的是一家“AI無(wú)處不在”的公司
正如前文所說(shuō)，不論從產(chǎn)品中的應(yīng)用落地、技術(shù)的積累還是人才團(tuán)隊(duì)的建設(shè)等各方面來(lái)看，蘋(píng)果在AI技術(shù)領(lǐng)域無(wú)疑有著深厚積淀，當(dāng)我們將目光聚焦到Siri與ChatGPT之間的巨大區(qū)別時(shí)，也不要忽略，“蘋(píng)果AI”可能已經(jīng)深入到你生活的方方面面。
比如在AI視覺(jué)方面，iPhone手機(jī)上我們最熟悉的一個(gè)功能Face ID，就是AI技術(shù)應(yīng)用的最典型代表之一。Face ID正是通過(guò)AI算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的精準(zhǔn)識(shí)別。
如今直接從手機(jī)圖片中“提取信息”已經(jīng)成為智能手機(jī)中一項(xiàng)十分強(qiáng)大的功能。目前大部分安卓智能手機(jī)都可以拍照后直接提取圖片中的文字信息，但蘋(píng)果這邊則可以在提取文字之外，直接提取照片中的被攝對(duì)象，比如照片中的一只可愛(ài)的狗狗。
蘋(píng)果的AI算法可以將這一物體從照片中直接“摳”出來(lái)，用戶可以將其復(fù)制粘貼到其他地方進(jìn)行使用。
當(dāng)然，日常拍照中，不論是通過(guò)圖像語(yǔ)義分割算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的精準(zhǔn)優(yōu)化，還是電影模式對(duì)主體人物、背景、前后景精準(zhǔn)識(shí)別并進(jìn)行景深處理，亦或是為你喜歡的照片和視頻加上風(fēng)格獨(dú)特的濾鏡，蘋(píng)果AI都在發(fā)揮著作用。
在專(zhuān)業(yè)軟件領(lǐng)域，蘋(píng)果自家的視頻編輯軟件Final Cut可以直接通過(guò)AI幫你裁剪編輯好的視頻，自動(dòng)生成短視頻平臺(tái)用的豎版視頻和傳統(tǒng)視頻平臺(tái)用的橫板視頻。蘋(píng)果音頻創(chuàng)作軟件Logic Pro則可以借助AI技術(shù)來(lái)提升音頻文件和錄音的分析速度。
除此之外，包括蘋(píng)果智能硬件產(chǎn)品中的跌倒檢測(cè)、碰撞檢測(cè)、心電圖分析、運(yùn)動(dòng)健康數(shù)據(jù)分析、睡眠監(jiān)測(cè)等一系列健康安全相關(guān)的應(yīng)用和功能，幾乎均有AI算法的深度參與。
最后值得一提的是，蘋(píng)果幾乎在所有自研芯片中都加入了NPU模塊，蘋(píng)果將這一模塊稱(chēng)為“Neural Engine”，其核心作用是更加高效地運(yùn)行AI算法，從Mac電腦中用的M1、M2系列芯片到iPhone中的A系列芯片，無(wú)一例外。這也是蘋(píng)果各類(lèi)產(chǎn)品可以高效實(shí)現(xiàn)AI功能的底層基礎(chǔ)技術(shù)支撐。
正如庫(kù)克在財(cái)報(bào)電話會(huì)上說(shuō)的，AI技術(shù)的確已經(jīng)進(jìn)入了蘋(píng)果產(chǎn)品和服務(wù)的方方面面。而接下來(lái)蘋(píng)果要做的，或許就是在AIGC這波大潮中迎頭趕上。
結(jié)語(yǔ)：AIGC，蘋(píng)果“雖遲但到”
雖然蘋(píng)果至今仍未明確透露自己在AIGC相關(guān)領(lǐng)域的布局，但可以明確的是，蘋(píng)果認(rèn)可、擁抱、積極采納AI技術(shù)的態(tài)度是十分鮮明的。蘋(píng)果無(wú)疑會(huì)像庫(kù)克說(shuō)的那樣，繼續(xù)堅(jiān)定地將AI技術(shù)融入自己的產(chǎn)品和服務(wù)中。
同時(shí)，我們也能看到蘋(píng)果在AI技術(shù)研發(fā)之路上還需要面臨諸多挑戰(zhàn)，例如人才團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、數(shù)據(jù)隱私安全問(wèn)題的解決等等。
AI之戰(zhàn)是一場(chǎng)上到科技巨頭、下到創(chuàng)企之間的軍備競(jìng)賽，機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，未來(lái)10年全球科技公司在AI領(lǐng)域的投入將超過(guò)1萬(wàn)億美元。
最后誰(shuí)能笑到最后，OpenAI真的能一直穩(wěn)坐生成式AI浪潮之巔？蘋(píng)果能否后來(lái)居上？第一個(gè)市值十萬(wàn)億美元公司又會(huì)花落誰(shuí)家？一切都充滿了不確定性，也令人期待。
