2023，我們見證了ChatGPT為人工智能（AI）帶來了“iPhone時(shí)刻”，ChatGPT將生成式人工智能這項(xiàng)技術(shù)直接推向了公眾的視野中。雖然人們的參與和對人工智能的興趣可能是全新的，但人工智能領(lǐng)域的底層技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年了。在最近的瑞銀私企展示會(huì)（UBS Private Company Showcas）上，領(lǐng)先的行業(yè)公司展示了人工智能領(lǐng)域的這些創(chuàng)新，是如何推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)幾乎所有領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型的。
對于企業(yè)來說，人工智能在提高效率、提高生產(chǎn)力和加強(qiáng)各職能部門決策方面的潛力是毫無疑問的�，F(xiàn)在對于人工智能的不確定性則主要圍繞著其實(shí)用性問題其中包括采用路線圖、組織影響、潛在的貨幣化策略以及如何更好地吸引利益相關(guān)者并展示人工智能投資的價(jià)值。
瑞銀邀請了金融和醫(yī)療等領(lǐng)域的領(lǐng)先公司，相關(guān)企業(yè)決策者討論了在人工智能的影響下將發(fā)生什么樣的變化、市場是如何發(fā)展的，以及小型人工智能公司如何在與谷歌和微軟等巨頭競爭的同時(shí)擴(kuò)大規(guī)模并建立市場份額。
人工智能究竟是什么？
人工智能是一門利用計(jì)算機(jī)模擬人類智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱，它涵蓋了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)使其能夠完成自主學(xué)習(xí)、判斷、決策等人類行為的范疇。例如，人工智能的圖像識(shí)別，模擬的是人的視覺能力，語音識(shí)別模擬的是人的語言表達(dá)能力等等。
“人工智能”并不屬于一門單獨(dú)的技術(shù)，該技術(shù)屬于交叉學(xué)科，同時(shí)可以跟各個(gè)行業(yè)進(jìn)行結(jié)合。
目前，人們在不同地方所看到的像自動(dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人、智能翻譯、人臉識(shí)別等均屬于人工智能的應(yīng)用場景，這些都是已經(jīng)結(jié)合了產(chǎn)品后完成的人工智能應(yīng)用。
此前火爆全網(wǎng)的ChatGPT是一種基于人工智能技術(shù)的聊天機(jī)器人，可以通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)對話交互功能。ChatGPT采用了先進(jìn)的語言模型技術(shù)，能夠理解和生成自然語言，并根據(jù)用戶輸入的問題或指令提供相應(yīng)的回答或操作。
專用模型（specialist model）還是通用模型（generalist model）？
ChatGPT和谷歌的Bard之所以能引起公眾的共鳴，很大程度上是因?yàn)樗鼈兊墓δ芫拖裨赪hatsApp或Slack上與同事的對話那樣。另一個(gè)原因是這些生成式人工智能模型是通用模型。它們被吹捧為能夠幫助人們完成幾乎全部任務(wù)。但是，在大量廣泛的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，會(huì)影響它們產(chǎn)生真實(shí)結(jié)果而不產(chǎn)生幻覺。對于高度監(jiān)管的行業(yè)，目前看來通用模型的風(fēng)險(xiǎn)太高。
對于企業(yè)來說，專用的分析型人工智能模型的價(jià)值可能要大得多。經(jīng)過專業(yè)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這類模型能夠更好地分析、解釋和創(chuàng)建高度特定于行業(yè)或流程的內(nèi)容。例如，在制藥領(lǐng)域，專門的人工智能已經(jīng)在幫助確定新療法或新藥的目標(biāo)人群，使得藥物項(xiàng)目的語言標(biāo)準(zhǔn)化，并幫助決策者對龐大的數(shù)據(jù)池產(chǎn)生更清晰的認(rèn)識(shí)。
“黑盒（black box）”風(fēng)險(xiǎn)問題
如果人工智能企業(yè)未來研發(fā)出涉及專用人工智能模型的生態(tài)系統(tǒng)，而不是用于所有功能的通用模型，我們可能會(huì)看到大量的人工智能供應(yīng)商、不同模型和服務(wù)產(chǎn)品出現(xiàn)。企業(yè)將面臨選擇，究竟是購買預(yù)訓(xùn)練模型？還是訓(xùn)練自己的模型？或者利用基于預(yù)訓(xùn)練模型的服務(wù)等等。
“黑盒”解決方案可能會(huì)快速跟蹤效率，但也會(huì)導(dǎo)致一些人工智能模型的輸出缺乏透明度。這是因?yàn)樵?ldquo;黑盒”解決方案中，人工智能的內(nèi)部工作原理對最終用戶來說是不可見的。對于金融和保險(xiǎn)等受到高度監(jiān)管的行業(yè)來說，這可能會(huì)帶來重大的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。這些領(lǐng)域的企業(yè)必須擁有自己的模型，并能夠展示其有效的模型風(fēng)險(xiǎn)分析和管理措施。
解決實(shí)際問題是成功的關(guān)鍵
在人工智能發(fā)展過程中，一個(gè)問題會(huì)反復(fù)出現(xiàn)：小公司和初創(chuàng)企業(yè)如何與科技巨頭進(jìn)行競爭？無論是基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保艦企業(yè)決策還是金融服務(wù)，都將出現(xiàn)類似的核心主題。
以同樣的方式，專用模型可以提供更好的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，解決現(xiàn)實(shí)生活挑戰(zhàn)的用例可以迅速獲得市場份額。創(chuàng)造出真正的價(jià)值是一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別。我們可以看到一些例子：
一款幫助人們即時(shí)評估癥狀的“口袋里的醫(yī)生doctor in your pocket”應(yīng)用程序目前有1300萬次下載量。經(jīng)過醫(yī)生的培訓(xùn)，這款應(yīng)用正在幫助全科醫(yī)生解決問題。
一項(xiàng)教育計(jì)劃，旨在為非洲學(xué)生提供平板電腦，讓他們能夠接觸到一對一的人工智能導(dǎo)師，幫助他們擴(kuò)大學(xué)習(xí)范圍。
一項(xiàng)解決方案為全球2000多個(gè)城市的運(yùn)營商設(shè)計(jì)公交路線、分配司機(jī)并制定時(shí)間管理表。
除了能夠在利基領(lǐng)域展示真正的價(jià)值外，企業(yè)還需要證明，他們的模型不僅是根據(jù)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，而且還可以擴(kuò)展以滿足多樣的需求。再加上小公司往往更具有的創(chuàng)新和敏捷性，這類初創(chuàng)企業(yè)在擁擠的人工智能市場競爭的清晰藍(lán)圖將不斷浮現(xiàn)。
最高管理層C-suite 2.0
人工智能也開始影響企業(yè)高管們制定未來決策和戰(zhàn)略的方式。即時(shí)訪問更廣泛的數(shù)據(jù)池將可以為企業(yè)提供更有效地識(shí)別組織內(nèi)技能差距、評估風(fēng)險(xiǎn)和推動(dòng)組織變革的機(jī)會(huì)。例如，首席財(cái)務(wù)官將能夠更容易地確認(rèn)企業(yè)各個(gè)層面的決策與財(cái)務(wù)績效之間的關(guān)系。
擴(kuò)展企業(yè)
對于人工智能革命，現(xiàn)在不是“會(huì)不會(huì)到來”、“什么時(shí)候到來”的問題了它已經(jīng)出現(xiàn)在這里了。
在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，企業(yè)正在創(chuàng)造性地思考如何利用人工智能技術(shù)來武裝他們的熟練勞動(dòng)力，幫助理解大量數(shù)據(jù)，并更快地將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。
未來幾年，人工智能市場的演變將會(huì)越來越快，我們將看到專用模型與通用模型巨頭們互相爭奪市場空間。最終，脫穎而出的將是那些能夠展示人工智能真正價(jià)值、數(shù)據(jù)分布和規(guī)模的公司。
作 者 | BT財(cái)經(jīng)
