文丨彭蘇平
編輯丨李勤
36氪獲悉，合成數(shù)據(jù)公司「光輪智能」近期完成了天使+輪融資。這家今年剛成立的新公司，已經(jīng)完成種子輪、天使輪、天使+三輪融資，累計融資金額達數(shù)千萬元人民幣，投資方包括SEE Fund、奇績創(chuàng)壇、辰韜資本、變量資本等。
光輪智能致力于為企業(yè)落地AI提供合成數(shù)據(jù)解決方案，結合生成式AI和仿真技術，為行業(yè)提供3D、物理真實、可泛化的合成數(shù)據(jù)，解決自動駕駛、具身智能發(fā)展中真實數(shù)據(jù)利用率低、標注成本高、回環(huán)周期長、長尾場景（Corner Case）缺乏等問題。目前，公司產(chǎn)品已經(jīng)開始服務于數(shù)家自動駕駛和機器人公司。
光輪智能創(chuàng)始人兼CEO謝晨博士是國際頂尖的仿真專家，曾在英偉達、Cruise、蔚來等企業(yè)擔任自動駕駛仿真負責人，國際首創(chuàng)將生成式AI融入仿真，有行業(yè)內最多次從0-1的合成數(shù)據(jù)開發(fā)、落地經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)是AI的燃料。在深度學習算法中，通過大量的標注數(shù)據(jù)，算法能夠學習不同類型的模式和規(guī)律，也只有大量、完整且高質量的訓練數(shù)據(jù)，才能增加算法模型的可靠性。今年爆火的大模型GPT，其進化核心就來自于數(shù)據(jù)和參數(shù)的增加。
在今年的ITF World 2023半導體大會上，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛提出，下一波AI浪潮是“具身智能（embodied AI）”，即能夠理解、推理并與物理世界互動的智能系統(tǒng)，包括機器人、自動駕駛汽車等。這些人工智能的最新發(fā)展，無不需要大量高質量3D數(shù)據(jù)進行訓練。實際上，現(xiàn)階段在自動駕駛領域，特斯拉、Waymo、Cruise等行業(yè)頭部玩家，都在通過大量的路上數(shù)據(jù)回傳方式收集數(shù)據(jù)，以提升算法水平。
但大規(guī)模的數(shù)據(jù)獲取是一場曠日持久的資源競賽。
傳統(tǒng)的自動駕駛、機器人等行業(yè)數(shù)據(jù)采集和標注大量依賴人工，成本高且質量難以保證，同時真實數(shù)據(jù)難以跨車型、跨平臺使用，利用率低、存儲成本高。另外，自動駕駛中大量的Corner Case難以捕捉，這些都讓自動駕駛的數(shù)據(jù)獲取拉出了超長戰(zhàn)線，模型算法也得不到突破性提升。
而長久來看，高質量的真實數(shù)據(jù)也會成為越來越稀缺的資源。
當下的算法迭代已經(jīng)“吃”掉了大量數(shù)據(jù)，而業(yè)內的一些研究發(fā)現(xiàn)，未來自然數(shù)據(jù)的積累可能很難滿足AI對數(shù)據(jù)的需求。一篇麻省理工學院等高校、機構聯(lián)合發(fā)布的論文就推測，高質量的語言數(shù)據(jù)將在2026年前被耗盡，而自動駕駛、機器人需要采集的是3D物理真實的動態(tài)場景數(shù)據(jù)，獲取更加困難、相對文本更加稀缺。
“合成數(shù)據(jù)”有望在很大程度上解決AI“數(shù)據(jù)饑渴”的問題。顧名思義，這是一種通過AI和仿真、基于小樣本真實世界數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)。合成數(shù)據(jù)的優(yōu)勢是采集成本低、自帶標注、跨平臺通用性強，甚至能有針對性地生成潛在危險場景、補充邊緣場景。
在自動駕駛領域，特斯拉、Waymo、Cruise、英偉達等企業(yè)已經(jīng)不同程度地布局了合成數(shù)據(jù)，并將其作為技術棧的核心之一。其中，謝晨就曾主導過Cruise、英偉達、蔚來等合成數(shù)據(jù)技術0-1落地，而合成數(shù)據(jù)也已經(jīng)是他們算法訓練重要的燃料來源。
謝晨告訴36氪，業(yè)內更常見的合成數(shù)據(jù)來源于仿真，但仿真數(shù)據(jù)無法滿足模型訓練的高質量需求。在仿真的基礎上融合生成式AI，以一小部分真實數(shù)據(jù)為藍本，通過生成式AI技術來放大數(shù)據(jù)量級，并基于自研的“端到端真實性評測算法”保證數(shù)據(jù)質量和效能，可生成高信息增量的、用于算法訓練的數(shù)據(jù)。
“生成式AI技術在過去一年飛速發(fā)展，精確可控度、泛化性、質量大幅提升。經(jīng)過生成式AI與仿真結合，我們可以基于客戶的數(shù)據(jù)，為他們提供百萬車隊量級的數(shù)據(jù)規(guī)模和能力。你可以想象，通過光輪每個自動駕駛公司、主機廠、機器人公司都可以擁有特斯拉車隊量級的數(shù)據(jù)能力。”謝晨表示，而這些數(shù)據(jù)的成本只有真實數(shù)據(jù)的十分之一。
合成數(shù)據(jù)需要足夠真實、可泛化，代表物理世界的場景分布，且可以給模型訓練提供信息增量，這依賴于合成數(shù)據(jù)廠商自身的AI算法以及仿真能力。
據(jù)介紹，光輪智能組建了一支生成式AI+仿真的國際領先的專家團隊，憑借最多次合成數(shù)據(jù)的落地經(jīng)驗和獨創(chuàng)的真實性評測算法，可保證每一幀數(shù)據(jù)都足夠真實、對模型有價值輸入。近期，光輪智能入選北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃，是數(shù)據(jù)伙伴中唯一合成數(shù)據(jù)廠商。
OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman曾公開表示：“合成數(shù)據(jù)是解決大模型數(shù)據(jù)短缺的最有效辦法。”光輪智能希望通過算力驅動的數(shù)據(jù)來替代現(xiàn)有人力驅動的數(shù)據(jù)，進而推動數(shù)據(jù)界結構性變革，將數(shù)據(jù)邊際成本變?yōu)楣潭ǔ杀�，打造AI時代“數(shù)據(jù)界的英偉達”。
投資人評論
無限基金合伙人 馬麟
無限基金長期關注創(chuàng)新技術，致力于長期陪伴具有創(chuàng)業(yè)精神的優(yōu)秀團隊。人工智能技術的進步，對于數(shù)據(jù)的質量、數(shù)量，提出了更高要求。在未來的行業(yè)變革中，數(shù)據(jù)的邊界決定了模型的邊界，一定會是產(chǎn)業(yè)爭奪的戰(zhàn)略資源。光輪智能創(chuàng)始團隊長期深耕合成數(shù)據(jù)技術，將大幅度提高真實數(shù)據(jù)利用率以及合成數(shù)據(jù)供給，降低數(shù)據(jù)成本。這一類技術與相關企業(yè)，對于我國人工智能產(chǎn)業(yè)的進步將貢獻重要的力量。
奇績創(chuàng)壇合伙人 毛圣博
光輪智能團隊憑借其獨特的合成數(shù)據(jù)技術和對自動駕駛、具身智能等領域的深度洞察，展現(xiàn)出了令人印象深刻的創(chuàng)新力和執(zhí)行力。他們將合成數(shù)據(jù)多次成功應用算法訓練中，從而提升了模型的泛化能力。乘著大模型的東風，未來"Data is the New Software"，期待光輪智能在AI領域持續(xù)發(fā)光發(fā)熱，推動行業(yè)的進步！
辰韜資本合伙人 蕭伊婷
算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三要素，其中合成數(shù)據(jù)是構建高質量AI模型的核心關鍵。真實數(shù)據(jù)的成本過高，目前人工智能領域的頭部公司OpenAI、微軟、Tesla等，都已經(jīng)開始用合成數(shù)據(jù)來訓練AI模型。我們認為用合成數(shù)據(jù)訓練大模型將會很快成為主要趨勢。光輪團隊在合成數(shù)據(jù)領域的能力和經(jīng)驗是非常稀缺的，我們相信光輪在合成數(shù)據(jù)領域能占據(jù)全球領先的地位。
