從橫空出世引爆網(wǎng)絡(luò)到流量遞減，ChatGPT只用了不到半年的時間。
今年5月至6月期間，初創(chuàng)公司OpenAI旗下的ChatGPT 全球流量下降了10%。這也是自2022年11月推出以來，該大語言模型的訪問數(shù)量首次下降。一些觀點(diǎn)認(rèn)為，大眾對于AIGC的關(guān)注“虛大于實(shí)”，對人工智能在實(shí)際場景中的應(yīng)用過于樂觀。
不過，AI的終極賦能目標(biāo)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智升級，在泡沫破裂之后，深入行業(yè)的AI開始釋放出真正的價值。大模型的商業(yè)化需要建立在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)之上，通過將AI和行業(yè)本身的積累相結(jié)合，提升工作效率、進(jìn)行內(nèi)容升級，創(chuàng)造出新的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式。
在熱潮的更迭中，產(chǎn)業(yè)中不同的廠商如何各司其職，共同構(gòu)建完整的生態(tài)以實(shí)現(xiàn)落地，成為更重要的命題。這當(dāng)然需要不少的時間，但從如今的變化來看，生態(tài)的建設(shè)已經(jīng)必須啟程。
生態(tài)協(xié)同共創(chuàng)，加速AI“重塑”數(shù)字文娛之路
正如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從早期的百家爭鳴發(fā)展到體系整合，一個完整的AI商業(yè)模式也需要循序漸進(jìn)的生態(tài)構(gòu)建。
但現(xiàn)實(shí)情況是，盡管AI需要和行業(yè)深度融合已是大勢所趨，仍有不少挑戰(zhàn)擺在從業(yè)者面前。
文娛行業(yè)的根基是內(nèi)容生態(tài)，涉及的上下游公司紛繁復(fù)雜，從創(chuàng)作生產(chǎn)到營銷傳播，再到觸達(dá)用戶，產(chǎn)業(yè)鏈條雖成熟但分散，同一種AI應(yīng)用范式無法套用在產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)、不同種類的文娛公司上，也給技術(shù)的普及增加了難度。
同時，由于文娛產(chǎn)業(yè)各方的業(yè)務(wù)商業(yè)成熟不一，對于AI應(yīng)用的需求和期望也不盡相同。例如，游戲行業(yè)已有較為成熟的變現(xiàn)方式，AI應(yīng)用可以細(xì)化在代碼的編寫、美術(shù)制作、客服等諸多方面，但類似于數(shù)字人等新興公司，仍處于商業(yè)化的早期探索期，最大的訴求之一則是AI交互能力的提升。
此外，更為實(shí)際的問題是，文娛行業(yè)本身就存在內(nèi)容制作成本高企的情況，在AI浪潮下，新一輪研發(fā)成本更加不容小覷。
中小公司很難靠自身的力量實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的關(guān)鍵原因在于，大模型本身的訓(xùn)練經(jīng)費(fèi)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)有一定門檻，尤其是更貼合文娛行業(yè)需求的多模態(tài)模型，在訓(xùn)練階段融合了文字、圖像、三維物體等多維度數(shù)據(jù)訓(xùn)練。業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì)顯示，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元，一些更大的LLM（大型語言模型），訓(xùn)練成本則介于200萬美元至1200萬美元之間。
訓(xùn)練模型所需要的海量數(shù)據(jù)同樣會產(chǎn)生巨量成本，包括數(shù)據(jù)清理和處理等花費(fèi)；更何況，企業(yè)還需要花費(fèi)昂貴的成本來聘請專業(yè)人才和維持后期運(yùn)營。而降低算力等成本、更好地實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練，靠行業(yè)單個企業(yè)的探索很難做到。
回到規(guī)范層面，在AI大模型爆發(fā)的階段，數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容合規(guī)等諸多問題需要被厘清。這不僅關(guān)系到技術(shù)的持續(xù)性，更關(guān)乎行業(yè)長遠(yuǎn)的發(fā)展，需要產(chǎn)業(yè)各方共同討論并探索規(guī)則的建立。
正因?yàn)榇�，�?gòu)建一個完善的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)才格外重要。行業(yè)參與者已經(jīng)在行動
7月28日，在華為云數(shù)字文娛 AI 創(chuàng)新峰會2023上，華為云和360、網(wǎng)易伏羲、斗魚、愛奇藝、行者AI、英雄互娛、數(shù)美科技7家企業(yè)共同發(fā)起“華為云盤古大模型互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)計(jì)劃”，旨在通過盤古大模型、騰AI云服務(wù)等AI創(chuàng)新技術(shù)，加速互聯(lián)網(wǎng)AI應(yīng)用落地，共驅(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級。
據(jù)了解，基于華為云盤古大模型互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)計(jì)劃，華為云將與行業(yè)客戶、伙伴攜手聯(lián)創(chuàng)，圍繞互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，幫助客戶伙伴打造自己的互聯(lián)網(wǎng)大模型及助力應(yīng)用創(chuàng)新升級，攜手在AI新時代實(shí)現(xiàn)共創(chuàng)、共享、共贏。未來，華為云還會聯(lián)合伙伴在影視大模型、媒體大模型、視覺大模型等方面進(jìn)行聯(lián)合共創(chuàng)。
技術(shù)成生態(tài)橋梁，華為云賦能文娛數(shù)智創(chuàng)新
值得探討的是，技術(shù)廠商為何能夠擔(dān)起聯(lián)結(jié)文娛產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重任？一個關(guān)鍵因素在于，進(jìn)入新的AI時代之后，技術(shù)不再是背后的獨(dú)行俠，而是貫穿整個應(yīng)用過程的橋梁。
作為云底座與使能器，華為云構(gòu)建了包括以鯤鵬和騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺，騰的計(jì)算引擎CANN、AI的開發(fā)框架MindSpore，以及AI開發(fā)平臺ModelArts，通過全棧技術(shù)創(chuàng)新，為文娛行業(yè)提供了極致算力支撐，加速大模型開發(fā)。基于華為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能是可以調(diào)優(yōu)到業(yè)內(nèi)主流GPU的1.1倍。
目前具備單集群2000P Flops澎湃算力的騰AI云服務(wù)已上線華為云烏蘭察布和貴安數(shù)據(jù)中心，能夠幫助文娛企業(yè)更快更穩(wěn)訓(xùn)練大模型，讓大模型觸手可及。同時騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。這些框架中90%的算子，都可以平滑遷移到騰平臺。
同時騰AI云服務(wù)可以提供更長穩(wěn)的AI算力服務(wù)，千卡訓(xùn)練30天長穩(wěn)率達(dá)到90%，斷點(diǎn)恢復(fù)時長不超過10分鐘。例如，美圖僅用30天就將70個模型遷移到了騰，同時華為云和美圖團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行了30多個算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，AI性能較原有方案提升了30%。
在大模型方面，華為云盤古大模型3.0采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，包括5+N+X三層架構(gòu)，可以快速適配，快速滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的多變需求，讓每個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。
據(jù)介紹，L1層為N個行業(yè)大模型，華為云提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，客戶也可以基于自有數(shù)據(jù)，在L0和L1能力之上，便捷地訓(xùn)練自己的專有大模型；L2層則為客戶提供更多細(xì)化場景的模型，它更加專注于某個具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)，為客戶提供開箱即用的模型服務(wù)。基于此，L2層幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重塑生產(chǎn)效率，賦能企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。
AI浪潮下，華為云助力搭建全球生態(tài)
技術(shù)的創(chuàng)新固然重要，技術(shù)服務(wù)生態(tài)的能力同樣不可忽視。
隨著行業(yè)市場環(huán)境的不斷變化，技術(shù)廠商能否適應(yīng)企業(yè)新需求、幫助企業(yè)拓展業(yè)務(wù)邊界，同樣決定了其能否在產(chǎn)業(yè)中起到關(guān)鍵作用。出海能力就是華為云賦能文娛產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級的又一底氣。
對于數(shù)字文娛企業(yè)來說，出海業(yè)務(wù)雖然機(jī)遇良多，但在全球化發(fā)展環(huán)境日益錯綜復(fù)雜的情況下，各家面臨著安全合規(guī)、本地化難突破等挑戰(zhàn)。由于文娛產(chǎn)業(yè)的特殊性，具體在安全合規(guī)上，企業(yè)還會遇到內(nèi)容本身及境外商法財(cái)稅等多重規(guī)范和要求。
作為企業(yè)背后的技術(shù)賦能者，華為云在出海上投入良久、扎根多年，目前已覆蓋了全球29個地理區(qū)域，83個可用區(qū)，打造了50ms用戶優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)服務(wù)圈。
相比較為成熟的本地業(yè)務(wù)服務(wù)，助力企業(yè)出海需要更綜合的能力。逐個來看，在安全合規(guī)方面，華為云通過了120+全球安全合規(guī)認(rèn)證，提供20+云原生安全服務(wù)和20+安全合規(guī)遵從包；在商業(yè)增長方面，華為云已與全球400+運(yùn)營商建立深度合作關(guān)系，并依托“云云協(xié)同”能夠向行業(yè)客戶開放華為終端全球10億連接數(shù)，還與全球諸多廣告公司達(dá)成合作提供41000+第三方媒體資源。
而在全球運(yùn)營上，華為云在170多個國家和地區(qū)提供本土化服務(wù)，這也將成為持續(xù)支持文娛出海企業(yè)進(jìn)行全球化發(fā)展的堅(jiān)固壁壘。
在如今的AI浪潮下，企業(yè)單槍匹馬的戰(zhàn)斗已經(jīng)不夠�；谏鲜龇e累，華為云得以提供安全合規(guī)、商業(yè)增長和全球運(yùn)營三方面支撐，幫助文娛企業(yè)破局出海挑戰(zhàn)、拓展業(yè)務(wù)邊界，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性商業(yè)增長。在更多文娛企業(yè)走向海外之后，產(chǎn)業(yè)的全球化生態(tài)也會愈加繁茂。
大模型火熱至今，越來越多的從業(yè)者意識到，沒有落地的應(yīng)用，AI的商業(yè)化仍是天方夜譚。
而應(yīng)用價值的釋放，取決于各方是否能夠朝著同一方向探索和努力。生態(tài)共創(chuàng)能夠連接垂直行業(yè)、場景、企業(yè)和技術(shù)廠商，讓一串串代碼和字符走向落地，真正地讓AI走進(jìn)產(chǎn)業(yè)。
