在人工智能大潮中，AI，成為了每個(gè)科技公司張口就來的關(guān)鍵詞。但人們發(fā)現(xiàn)，似乎蘋果是一個(gè)例外。上周蘋果Q2(2023財(cái)年第三季度)財(cái)報(bào)后電話會(huì)上，蘋果對(duì)AI依然保持“克制”。
但表面的克制無法阻擋蘋果對(duì)AI人才的需求，或許蘋果早就開始擴(kuò)充其人才庫，著手研發(fā)手機(jī)端運(yùn)行AI大模型。
8月6日，英國《金融時(shí)報(bào)》稱，根據(jù)蘋果在今年4月到7月間發(fā)布的招聘信息，他們正在進(jìn)行“規(guī)模龐大的長期研究項(xiàng)目，有望影響蘋果和相關(guān)產(chǎn)品未來”。
7月中旬，蘋果的一則招聘信息稱，公司正在尋找一名高級(jí)軟件工程師，“在蘋果設(shè)備上的推理引擎中實(shí)現(xiàn)壓縮和加速大語言模型的功能”，使其能夠在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行，而不是在云端。
7月28日蘋果發(fā)布的另一則招聘信息稱，公司希望“把最先進(jìn)的基礎(chǔ)模型配備在可以裝進(jìn)口袋里的手機(jī)上，用保護(hù)隱私的方式實(shí)現(xiàn)新一代基于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能體驗(yàn)”。
英國《金融時(shí)報(bào)》分析認(rèn)為，蘋果招聘要求揭露了多年來蘋果的研發(fā)方向壓縮現(xiàn)有語言模型，以便在手機(jī)端而非云端更高效運(yùn)行。
一位最近剛剛從一家大型科技公司離職的法國AI企業(yè)家接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，蘋果想在巴黎當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)充其AI人才庫，招聘力度比其他大型科技公司更大:
蘋果目前在巴黎設(shè)有一個(gè)小型AI研究所，最近從Meta挖來了不少研究人員，并還有進(jìn)一步擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)的計(jì)劃。
蘋果早就開始研發(fā)手機(jī)端運(yùn)行的AI大模型？
庫克在上周的電話會(huì)上對(duì)人工智能的著墨一如既往的少，與微軟、Alphabet等同行相比顯得更加特立獨(dú)行。
在接受分析師提問時(shí)，庫克表示，蘋果多年來一直致力于生成式人工智能和其他模型的研發(fā)：
我們將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)視為核心基礎(chǔ)技術(shù)。它們幾乎嵌入到我們制造的每一個(gè)產(chǎn)品中，是不可或缺的一部分。
這對(duì)我們來說絕對(duì)至關(guān)重要。
在研究的基礎(chǔ)上，我們多年來一直在研究人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，包括生成式人工智能。
庫克還表示，將繼續(xù)“負(fù)責(zé)任”地利用這些技術(shù)來推進(jìn)蘋果產(chǎn)品，蘋果傾向于“在產(chǎn)品上市時(shí)就宣布它們”。
據(jù)兩名知情人士透露，早在2020年，蘋果斥資近2億美元收購了總部位于西雅圖的人工智能初創(chuàng)公司Xnor，擊敗了微軟、亞馬遜和英特爾等其他大公司提出的收購要約。而Xnor的主業(yè)就是研究如何在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行AI大模型。
7月中旬，華爾街見聞曾提及，蘋果在開發(fā)自己的生成式AI工具，去年就創(chuàng)建了打造大語言模型的自有框架，名為Ajax，它旨在統(tǒng)一蘋果的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)。借助Ajax，蘋果開發(fā)了一種類似ChatGPT的聊天工具人服務(wù)，被內(nèi)部工程師稱為蘋果GPT。
移動(dòng)端的大模型之戰(zhàn)
在蘋果的招聘“泄密”之前，Meta也正著眼于手機(jī)端大模型。
7月19日，高通和的最新公告顯示，從2024年起，Llama 2將能在旗艦智能手機(jī)和PC上運(yùn)行：
客戶、合作伙伴和開發(fā)人員能構(gòu)建智能虛擬助手、生產(chǎn)力應(yīng)用、內(nèi)容創(chuàng)建工具、娛樂等用例，AI功能可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的地方，甚至在飛行模式下運(yùn)行。
2024年在智能手機(jī)、PC、VR/AR頭顯和汽車等終端上運(yùn)行Llama 2一類的生成式AI模型，將支持開發(fā)者節(jié)省云成本，并為用戶提供更加私密、可靠和個(gè)性化的體驗(yàn)。
高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼邊緣云計(jì)算解決方案業(yè)務(wù)總經(jīng)理Durga Malladi表示，為了有效地將生成式人工智能推廣到主流市場，人工智能將需要同時(shí)在云端和邊緣終端（如智能手機(jī)、筆記本電腦、汽車和物聯(lián)網(wǎng)終端）上運(yùn)行。
高通表示和基于云端的大語言模型相比，在智能手機(jī)等設(shè)備上運(yùn)行Llama 2 等大型語言模型的邊緣云計(jì)算具有許多優(yōu)勢，不僅成本更低、性能更好、可以在斷網(wǎng)的情況下工作，而且可以提供更個(gè)性化、更安全的AI服務(wù)。
