本報(bào)記者 賀王娟
自2022年底ChatGPT3.5發(fā)布以來，掀起生成式AI技術(shù)浪潮，吸引眾多企業(yè)競(jìng)相布局，加速技術(shù)迭代和應(yīng)用落地演進(jìn)。作為最早應(yīng)用傳統(tǒng)AI技術(shù)的領(lǐng)域之一，銀行業(yè)也正積極試水生成式AI在行業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域和場(chǎng)景下的應(yīng)用。
在波士頓咨詢公司（BCG）董事總經(jīng)理，全球資深合伙人何大勇看來，該技術(shù)已不只停留于概念階段，如何借力新技術(shù)賦能銀行轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)必須深入思考的命題。
不過當(dāng)前銀行體系內(nèi)規(guī)模化應(yīng)用生成式AI仍面臨巨大挑戰(zhàn)，“當(dāng)前市場(chǎng)通用的生成式AI模型具備普適、跨行業(yè)通用、模糊語言的特性，而這難以滿足銀行業(yè)對(duì)金融專業(yè)能力、精準(zhǔn)性方面的高要求，”波士頓咨詢公司（BCG）董事總經(jīng)理，全球合伙人譚彥表示，“如何讓生成式AI模型‘說專業(yè)的話’、‘說真話’成為銀行業(yè)規(guī)模化應(yīng)用生成式AI的兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。此外，銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格要求也意味著模型的精調(diào)和應(yīng)用都很有可能需在本地進(jìn)行。”
為推動(dòng)銀行業(yè)借力生成式AI技術(shù)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力，BCG發(fā)布了《銀行業(yè)生成式AI應(yīng)用報(bào)告（2023）》（以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”），《報(bào)告》指出，從生成式AI技術(shù)特點(diǎn)、新價(jià)值釋放場(chǎng)景與快速落地、規(guī)�；瘧�(yīng)用能力準(zhǔn)備、快速推動(dòng)全面應(yīng)用四大方面為切入要點(diǎn)，深入解析了銀行業(yè)在推動(dòng)生成式AI應(yīng)用過程中關(guān)注的核心問題。
銀行業(yè)應(yīng)用生成式AI主要遵循兩大類價(jià)值創(chuàng)造邏輯：一是替代人，接受大量重復(fù)性、簡(jiǎn)單基礎(chǔ)的任務(wù)，以釋放運(yùn)營(yíng)類人力資源；二是賦能人，利用生成式AI的“對(duì)話”和“創(chuàng)造”能力，以AI為助手放大關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)“人”的產(chǎn)能，賦能“專業(yè)”內(nèi)容形成和“基礎(chǔ)管理”環(huán)節(jié)。
在何大勇看來，隨著生成式AI技術(shù)的逐步成熟完善，其應(yīng)用可拓展到銀行業(yè)全價(jià)值鏈，充分發(fā)揮其“對(duì)話”和“創(chuàng)造”能力，替代人、賦能人，降本增效，釋放生產(chǎn)力，為銀行業(yè)帶來巨大變革。因此，銀行急需提速布局生成式AI的應(yīng)用落地，爭(zhēng)奪變革浪潮下的競(jìng)爭(zhēng)先機(jī)。
（編輯 李波）
