2022 年末，面向消費者的生成式人工智能工具問世，從根本上改變了公眾對人工智能的力量和潛力的討論。盡管自 2019 年 GPT-2 模型推出以來，生成式人工智能一直在科技界受到關注，但時至今日，它帶給企業(yè)的革命性機遇已經變得清晰起來。它在此時此刻的勢頭以及它將引發(fā)的連鎖反應，將在未來幾十年內產生反響。
生成式人工智能對經濟和企業(yè)的影響將是革命性的。麥肯錫全球研究所估計，生成式人工智能每年將為全球經濟增加 2.6 至 4.4 萬億美元的產值，使人工智能的整體經濟影響增加 15% 至 40%。
該咨詢公司預計，在 2040 年至 2060 年間，人工智能將使一半的工作自動化，而生成式人工智能可以將這一窗口提前十年。高盛預測，生成式人工智能將使全球 GDP 增長 7%，即近 7 萬億美元。該公司預計，60% 的美國職業(yè)將受到人工智能自動化的影響。
文本生成人工智能系統(tǒng)，如流行的 ChatGPT，建立在大型語言模型（LLM，large language models）之上。LLM 使用了大量數據進行訓練，以回答問題或執(zhí)行基于統(tǒng)計學可能性的任務。它不是搜索和合成答案，而是使用數學模型來預測最有可能出現(xiàn)的下一個單詞或輸出內容。
麻省理工學院副教授、MosaicML 創(chuàng)始顧問邁克爾卡賓（Michael Carbin）表示：“當我第一次與 ChatGPT 互動時，它的博學和易用讓我興奮。我第一次覺得，自己可以和電腦交成式人工智能大展拳腳之前，人工智能就被認為具有戰(zhàn)略重要性，但我們在 2022 年的調查發(fā)現(xiàn)，首席信息官（CIO）們對其信心有限：盡管 94% 的組織能以某種方式使用人工智能，但只有 14% 的組織的目標是到 2025 年實現(xiàn)“全企業(yè)”級別的人工智能部署。
相比之下，生成式人工智能工具可以使人工智能民主化的力量傳遞到企業(yè)的每一個部門中，支持每一位員工，吸引每一位客戶。這預示著，人工智能可以從一種用于特定用例的技術，發(fā)展成一種真正定義現(xiàn)代企業(yè)的技術。
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