數(shù)字化這一概念正在逐漸覆蓋到更多行業(yè)上，那么在浪潮下，有沒有可能可以減少企業(yè)數(shù)字化的失敗幾率呢？人工智能的加入有可能給數(shù)字化帶來變化嗎？這篇文章里，作者嘗試發(fā)表了他的看法和見解，一起來看看吧。
數(shù)字化浪潮席卷各個(gè)行業(yè)，結(jié)果卻并不理想。一般說法是百分之八十的數(shù)字化嘗試失敗了。這基本就是九死一生。如果有人和你說有個(gè)投資機(jī)會(huì)大概百分之十的幾率會(huì)賺錢，你肯定是不投的。
數(shù)字化的有趣就在這兒，雖然已經(jīng)被證明是一個(gè)非常險(xiǎn)惡的路，但還是很多人在不停的沖過來。這時(shí)候就很有必要總結(jié)下，到底為什么會(huì)失敗呢？一個(gè)沒有技術(shù)難度，通常領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)支持的事為什么會(huì)大面積失敗呢？能改善么？
一、數(shù)字化即變革
企業(yè)相關(guān)的工具可以按照四個(gè)象限進(jìn)行分割：
數(shù)字化在生產(chǎn)關(guān)系這一端，位置和ERP類似。
而一切重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系的嘗試都是變革。
這事從技術(shù)角度看成上一個(gè)工具，那會(huì)不好理解，但從變革的角度看就沒啥不好理解，因?yàn)椴粏螖?shù)字化，歷史上大部分的變革也是失敗的多。
所以過去有“上ERP找死，不上等死”一說，現(xiàn)在則是數(shù)字化的百分之八十失敗，根本原因一樣。
在導(dǎo)致變革失敗的因素中技術(shù)的權(quán)重遠(yuǎn)不如生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)自身的權(quán)重高。
因?yàn)閿?shù)字化起于技術(shù)，所以很容易被看成是個(gè)技術(shù)的事，這就相當(dāng)于冰山一角的一角被看成全部。
這個(gè)過程中到底需要變更的到底是什么？
所有企業(yè)里的關(guān)鍵要素都需要變。會(huì)很像一種物種升級(jí)，而不是單純給人加個(gè)眼鏡。
非要類比這先是一個(gè)換頭的活，然后換完頭各個(gè)部分都要跟著重新配合協(xié)調(diào)。
原因也特別簡單，生產(chǎn)關(guān)系定義的就是人、財(cái)、物之間的普遍關(guān)聯(lián)。企業(yè)不單是看得見的CEO、高管、員工、固定資產(chǎn)等，更是這些有形之物之間的關(guān)聯(lián)。你要變生產(chǎn)關(guān)系，那當(dāng)然所有的都要變。
對(duì)于變革而言，關(guān)聯(lián)重于個(gè)體。
克里斯滕森的價(jià)值觀、資源和流程描述的就是這種關(guān)聯(lián)。
在他那里這會(huì)導(dǎo)致在原有賽道上很難出現(xiàn)破壞性創(chuàng)新。這意味著克里斯滕森認(rèn)為：并非某個(gè)人不想創(chuàng)新，而是企業(yè)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)以及對(duì)應(yīng)特征影響了創(chuàng)新。
在我們這個(gè)時(shí)代，價(jià)值觀還能保持相對(duì)獨(dú)立，但資源和流程必然會(huì)被工具所影響，一定程度上工具就是資源和流程的載體。
每種關(guān)聯(lián)形式都有自己的伴生特征，（原點(diǎn)設(shè)定影響巨大，參見：2023，臨界之年，從人工智能到超導(dǎo)）既有看的見的部分，也有看不見的部分，從利益到心理。
不管想不想，數(shù)字化變革的都是這種關(guān)聯(lián)，都要同時(shí)處理冰山上的部分和冰山下的部分。
這時(shí)候如果一幫程序員出身的同學(xué)，在公司外部說我能解決這個(gè)問題，那就相當(dāng)于還沒看到冰山下面有什么的情形下，對(duì)上面一頓開鑿。
冰山的好處是不會(huì)咬你，公司的情況則是難受了會(huì)反彈。
還好是現(xiàn)代，反彈最多導(dǎo)致失敗，在過去變革遇到的反彈要慘烈的多。
二、關(guān)于變革反彈的歷史故事
還是看下歷史故事，這次我們看呂后。
劉邦和呂后基本是夫妻店干起來的事業(yè)，劉邦和他兒子漢惠帝劉盈掛了后，實(shí)際就是呂后當(dāng)家。呂后大概是因?yàn)樾睦餂]底，所以開始分封娘家人。
這分封其實(shí)改變了內(nèi)部利益分配結(jié)構(gòu)，影響了另外兩波人：一波是和劉邦打天下的功臣們，包括周勃、灌嬰、陳平等；另一波就是劉邦的兒孫們。
呂后在的時(shí)候，這些人也沒招，怎么說怎么是。人家夫妻店，又是大老婆，不管是功臣宿將還是劉氏子孫都得忍著：調(diào)職位忍著、切割封地忍著。其中陰謀家陳平這類還能想出各種招兒來表示擁護(hù)。
呂后一死，立刻反彈，陳平、周勃帶隊(duì)把姓呂的殺了個(gè)干干凈凈，和呂后殺韓信差不多。漢文帝上臺(tái)后干的一個(gè)主要活就是把這個(gè)關(guān)系的平衡狀態(tài)又掰回到呂后前的局面。
后面這類變革被反彈的事屢見不鮮，賈誼、晁錯(cuò)包括王安石等這些人干的都是這類重構(gòu)內(nèi)部關(guān)系的活，大致沒好下常
很不幸，數(shù)字化的性質(zhì)就和上面這個(gè)類似，和公司買個(gè)電腦，推進(jìn)無紙化完全不一樣。
所以數(shù)字化和過往變革一樣，失敗是常態(tài)，干成了反倒是少見。
那是不是一點(diǎn)招也沒有，只能看命？其實(shí)也不是，還是有提升空間。
三、變革的“助產(chǎn)術(shù)”
那怎么樣才能提高一點(diǎn)幾率？
有兩個(gè)方式，一種來源于過往經(jīng)驗(yàn)，一種則是最近才出現(xiàn)的。
基于過往經(jīng)驗(yàn)的是：不管手術(shù)多復(fù)雜，高手操刀就比低手成功率高。
對(duì)于數(shù)字化這活，高手對(duì)應(yīng)的基本技能先是知道企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)依賴，其次是駕馭新技術(shù)完成進(jìn)化（知己知彼），最后還得有點(diǎn)耐心。
好像有點(diǎn)離譜，但企業(yè)有點(diǎn)規(guī)模后，我們很多時(shí)候并沒有想的那么了解企業(yè)。最后這是個(gè)墨跡活，帶頭大哥老覺得自己是企業(yè)的上帝，喊一嗓子就完了，別人不干就滾蛋也不行。因?yàn)槟忝鎸?duì)的并不是某個(gè)具體的人而是一般的特性。這點(diǎn)很多人說，這里不展開了，參見：《回到起點(diǎn)：把數(shù)字化、AI在中小企業(yè)里用起來是個(gè)換頭的活》。
一種最近出現(xiàn)的新可能則是則要依賴于這次AI進(jìn)展所帶來的通用性。
這個(gè)說來復(fù)雜，要先回溯下組織的基本方式。
我們其實(shí)有兩種組織體系：一種組織體系和大工業(yè)生產(chǎn)類似，需要不同角色的嚴(yán)密配合；一種則有點(diǎn)像阿米巴或者合作社，大家各干各的，只在必要的點(diǎn)上產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。
對(duì)于前者顯然變革會(huì)更麻煩些，因?yàn)樵谌湕l互相依賴時(shí)，根本不知道那里變了會(huì)影響誰。對(duì)于后者則簡單些，因?yàn)橹灰獏^(qū)分好總部和BU的職能邊界就可以。
對(duì)于前者很多工廠和公司都是這么個(gè)模式，后者最成功的其實(shí)還不是某個(gè)公司，而是抖音。抖音自身可以看成是總部，MCN和主播可以看成是BU。那這模式下不單解決了規(guī)�；瘑栴}，還解決了激勵(lì)問題。
這和我們說的數(shù)字化有什么關(guān)系呢？
關(guān)系就是第二種數(shù)字化的方法是把職能部分各個(gè)崗位數(shù)字員工化，整完后再把組織模式抖音化。
隨著GPT的進(jìn)步，它提供了越來越多的泛化的智能。這讓抽象出原來分工體系下各個(gè)職能崗位的角色，然后導(dǎo)入數(shù)字員工成為可能。如果這步成功，那就可以更為廣泛的建設(shè)BU單元。BU單元對(duì)總部的依賴就是對(duì)數(shù)字員工的依賴。
這提供了一種漸進(jìn)的變革方法，但在過去人工智能沒進(jìn)展的時(shí)候是很難搞定的。
一個(gè)是成本過高，一個(gè)是缺一種靈活性會(huì)導(dǎo)致過度僵化。對(duì)過去說的中臺(tái)而言，它還真不是覆蓋范圍越大越好。因?yàn)樵酱蟛灰欢ǘ际钦找�。它自身是有�?fù)重的，這個(gè)負(fù)重超過一定限度，就會(huì)像鋼鐵俠戰(zhàn)甲超重，那還沒等和別人打仗，自己先把自己壓垮了。
第二種方式其實(shí)并不是數(shù)字化了，也許可以稱之為數(shù)智化或者AI化。
四、企業(yè)的普遍平臺(tái)化
數(shù)智化或者AI化意味著什么呢？
它意味著公司自身會(huì)平臺(tái)化。
在過去當(dāng)我們說到平臺(tái)的時(shí)候我們會(huì)經(jīng)常想到淘寶、滴滴、美團(tuán)。
并且會(huì)過度強(qiáng)調(diào)多邊或者兩邊。
但其實(shí)地球也是個(gè)平臺(tái)，也沒有那么多邊，所以幾邊并非本質(zhì)。
企業(yè)的平臺(tái)化說的是基礎(chǔ)服務(wù)集中提供，人對(duì)這個(gè)平臺(tái)形成關(guān)鍵依賴。
再形象一點(diǎn)，就是讓每個(gè)人或者每個(gè)組織單元站在一座高山上，像有了神力的巨人一樣工作。
平臺(tái)里面封裝了企業(yè)所需要的一切資源，價(jià)值觀和流程。極少數(shù)的人負(fù)責(zé)平臺(tái)自身的發(fā)展和優(yōu)化，更多的人在平臺(tái)上完成自己的創(chuàng)造。
和純粹的數(shù)字化不同，這里的平臺(tái)要負(fù)責(zé)相當(dāng)部分的決策。決策的規(guī)則由人來設(shè)定，但執(zhí)行會(huì)由平臺(tái)進(jìn)行。抖音在更多的時(shí)候一定是算法在決定那個(gè)視頻需要推薦。
五、不是科幻，而是后續(xù)發(fā)展的方向
這種可能性的普遍實(shí)現(xiàn)，會(huì)讓人覺得有些科幻。但實(shí)際上已經(jīng)在相當(dāng)范圍內(nèi)存在了。
對(duì)于生產(chǎn)線的工人們，公司提供的物流、生產(chǎn)線等已經(jīng)是一個(gè)平臺(tái)。只不過這種平臺(tái)沒有充分的數(shù)字化表示。
后續(xù)變化的核心在于：內(nèi)部按職能切分的細(xì)碎分工會(huì)被數(shù)字員工所取代。
為什么會(huì)這樣？
因?yàn)榻?jīng)濟(jì)體系下，所有進(jìn)化方向一定按著邊際效能增大的方向進(jìn)化。
數(shù)字員工一旦完成場景上的閉合，那就一定會(huì)因?yàn)樾艿牟町惾娴耐瓿蓪?duì)過去各個(gè)崗位的優(yōu)化。形象講就是你扔一個(gè)活給他，數(shù)字員工和真人一樣，真的能夠把它干出結(jié)果來報(bào)告給你。
數(shù)字員工的普及就必然完成企業(yè)平臺(tái)化。
一旦平臺(tái)化完成，那對(duì)于同樣領(lǐng)域的擴(kuò)充邊際成本增加要慢于邊際收益。就肯定會(huì)快速橫向展開。
在過去讓創(chuàng)造成為可能耗費(fèi)了太多成本，典型問題就是總部到底應(yīng)該干什么，應(yīng)該負(fù)責(zé)什么。其實(shí)總部越大效能會(huì)越有問題，這每個(gè)人都知道，但因?yàn)檫@和人的先天限制有關(guān)系，所以沒辦法。
一旦總部可以數(shù)智化，小總部就真的有可能實(shí)現(xiàn)。
這就變成一類企業(yè)是95%的精力在創(chuàng)造，一類則是50%，另50%在確保創(chuàng)造能夠順利進(jìn)行。它們顯然的爆發(fā)的力量是不一樣的。非要類比，那就很想植物大戰(zhàn)僵尸里的僵尸和T1000的比較。
六、小結(jié)
后人對(duì)馬克思總是有各種解讀，但如果從經(jīng)濟(jì)上解讀：講一個(gè)邊際收益持續(xù)遞減的系統(tǒng)會(huì)被一個(gè)邊際收益更高的系統(tǒng)所取代是肯定沒錯(cuò)的。換個(gè)角度就是代表先進(jìn)生產(chǎn)力，也是沒錯(cuò)的。假設(shè)說這類問題最終都需要先在微觀上求解，那現(xiàn)在遺留的問題就是：到底在那個(gè)場景下AI能夠?qū)崿F(xiàn)自己的全場景價(jià)值創(chuàng)造閉環(huán)，而AI的技術(shù)進(jìn)步又支撐多少個(gè)場景可以完成這種價(jià)值創(chuàng)造。
再通俗點(diǎn)就是：我們創(chuàng)建個(gè)人工智能，然后給它個(gè)賬戶，它能幫我把錢賺回來么？
