英國的大學是英國人工智能行業(yè)的人才庫和“永動機”。除了倫敦，另外三個AI企業(yè)最集中的區(qū)域，分別是大學云集的牛津、劍橋和愛丁堡，這也意味著英國的AI企業(yè)一直有著世界頂級學府的贊助支持和人才輸送。
文|《財經》特約撰稿人 魏城 發(fā)自倫敦
編輯 | 郝洲
隨著人工智能（AI）聊天機器人ChatGPT的橫空出世，全球各國展開了新一輪AI競爭大戰(zhàn)。
最新的競爭戰(zhàn)役，是在AI芯片領域展開的。
根據媒體2023年8月20日的報道，英國為了在全球計算能力競賽中趕上其他國家，打算斥資1億英鎊，購入數千枚高性能AI芯片。
報道稱，為了建立國家級的“AI研究資源”，英國政府官員已經與英偉達（Nvidia）、超威（AMD）和英特爾（Intel）等IT巨頭展開了訂購AI芯片的談判。
與英偉達之間的談判，由英國的科學資助機構“英國研究與創(chuàng)新署”（UK Research and Innovation）牽頭，目前已進入后期階段。據報道，英國方面打算向英偉達采購多達5000枚圖形處理器（GPU）。
01 AI競爭硝煙四起
GPU最初是為視頻游戲設計的產品，現已成為英偉達成功的核心。ChatGPT等AI模型的動力就是由英偉達芯片提供的。目前英偉達的GPU是全球應用最為廣泛的 AI 芯片，據稱《財富》100強企業(yè)中有一半以上都安裝了英偉達的AI芯片。
AI芯片，也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。廣義來講，凡是面向人工智能應用的芯片均被稱為AI芯片。
目前，AI芯片主要分為圖形處理器（graphics processing unit，英文縮寫GPU）、現場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array，英文縮寫FPGA）和應用專用集成電路（Application Specific Integrated Circuit，英文縮寫ASIC）芯片，其中以GPU的使用量最大。根據國際數據公司（IDC）的數據，預計到2025年GPU仍將占據AI芯片市場80%的份額。
不過，一位了解情況的英國政府官員表示，英國如果想與歐盟、美國和中國競爭，在AI芯片角逐中領先，那么，投資1億英鎊購買AI芯片，顯然遠遠不夠。
英國首相蘇納克及其保守黨政府的目標，是想把英國打造成AI領域的全球領導者。今年5月，英國政府宣布，計劃在10年內投資10億英鎊，用于半導體研究、設計和生產。但與美國520億美元的芯片法案和歐盟430億歐元的芯片法案相比，英國政府的投入顯得相形見絀。目前，英國科技行業(yè)正督促財政大臣亨特在未來幾個月內為英國相關項目提供更多資金。
根據全球知名數據分析公司“全球數據”（GlobalData）的估算，到2030年，全球人工智能市場的總價值將達到3833億美元。
另外，“全球數據”的工作崗位分析數據顯示，自從2023年開年以來，英國一直在活躍的AI工作崗位廣告量上落后于美國和印度。在2023年1月1日至8月1日期間，英國的活躍AI崗位廣告為1.14萬份，而美國的這個數字是13.88萬份，印度是4.68萬份，英國僅僅略高于中國的相關數據（1.06萬份）。
美國作為AI的重要發(fā)源地，擁有眾多技術巨頭和頂尖研究機構，一直保持著領先地位，中國通過國家戰(zhàn)略和大力投資，迅速崛起成為全球AI領域的重要力量。
中國科學技術信息研究所在今年7月7日發(fā)布了《2022全球人工智能創(chuàng)新指數報告》，認為當前全球人工智能發(fā)展總格局是由中美兩國引領、多國呈梯次分布的格局。這份創(chuàng)新指數得分排名把46個參評國家分為四大梯隊，第一梯隊國家得分為50分以上，只有美國和中國進入。美國的得分已連續(xù)四年位居全球第一，中國則連續(xù)三年保持全球第二水平。第二梯隊國家得分為35分至50分，包含英國、德國、新加坡等11個國家。第三梯隊國家得分為20分至35分，包括丹麥、芬蘭等12個國家。第四梯隊國家得分為20分以下，包括捷克、巴西等21個國家。
歐盟、英國和其他國家也在加大投入，試圖縮小與美中兩國的差距。
歐盟在今年7月25日完成了推出歐盟芯片戰(zhàn)略計劃的最后一步：歐盟理事會在這一天批準了早些時候由歐洲議會通過的“加強歐洲半導體生態(tài)系統(tǒng)”的法規(guī)，這部被俗稱為“歐盟芯片法案”的法規(guī)，目的在于為歐洲芯片研發(fā)創(chuàng)造條件，吸引投資，并為歐洲應對未來芯片供應危機做好準備。歐盟芯片戰(zhàn)略計劃將調動 430 億歐元的公共和私人投資，而其中 33 億歐元來自歐盟預算，目標是把歐盟在全球半導體市場的份額翻一番，從現在的不足10% 提高到 2030 年的20%以上。
“歐盟芯片法案”為歐盟大舉投資于芯片研發(fā)鋪平了道路，更重要的是，該法案還允許歐盟各成員國對“首創(chuàng)型”的芯片生產進行補貼。
如今，包括英特爾和意法半導體（STMicroelectronics）在內的多家公司都已宣布在歐洲建立新的芯片工廠。
全球AI芯片競賽大戰(zhàn)硝煙味越來越濃，甚至也促使一些中東國家擠入了戰(zhàn)場，例如，根據今年8月14日的媒體報道，沙特阿拉伯已經通過該國的阿卜杜拉國王科技大學購買了至少3000枚英偉達H100芯片，阿聯(lián)酋也購入了一批新的英偉達芯片。
不過，坦率地說，AI產業(yè)的競爭格局是一個多極化和分化的現象，不同的國家和地區(qū)在AI產業(yè)中有不同的優(yōu)勢和特色。例如美國在AI基礎研究、創(chuàng)新能力、人才培養(yǎng)等方面領先；中國在AI應用場景、數據規(guī)模、市場潛力等方面領先，在人才、教育、專利產出等方面有所進步，但基礎資源建設水平仍有待提高；歐盟在AI倫理、法律、標準等方面領先；其他國家和地區(qū)，如日本、韓國、印度、以色列等，則在某些細分領域有著突出的表現。
02 英國的優(yōu)勢
那么，英國在人工智能的哪些細分領域有著突出的表現呢？
英國媒體Tortoise Media在今年6月28日發(fā)布了最新一期全球人工智能指數報告，在全球人工智能綜合指數排名榜上，英國名列第四，排在美國、中國和新加坡之后。這是自從2019年以來英國首次失去這個榜單的第三名的位置。
這份報告顯示，英國在人工智能領域的優(yōu)勢主要體現在其強大的科研能力和人才儲備人才和研究這兩項指標英國均排名全球第五。在人工智能的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)這項指標上，英國也表現不錯。
另外，英國在人工智能的引資方面亦有不俗的表現：2013年至2022年，英國總共吸引了129億美元的人工智能投資，在全球名列第三，如果按照人均引資額來計算，則在全球排名第七，是法國的逾兩倍，是德國和中國的近三倍。
根據英國政府今年3月發(fā)布的報告，英國總共有3170家人工智能公司，超過5萬名員工從事與人工智能相關的工作，在2021-2022財年，英國人工智能公司的總收入約為106億英磅。
英國AI領域的創(chuàng)業(yè)非�；钴S。自2011年以來，平均每年有269家新公司在英國注冊成立。
英國也是幾家非常著名的人工智能研發(fā)機構的所在地。
不同于外界的常規(guī)印象，攜旗下人工智能程序“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗了韓國圍棋冠軍李世石的DeepMind并非出身于硅谷，相反，這家聞名全球的人工智能公司最初起家于英國，雖然后來被谷歌收購，但迄今為止仍然把它的總部、人才和整體架構全部留在倫敦，仍然是一個英國本土企業(yè)。
DeepMind的一位高管還曾頗為自豪地說：“很多人告訴我們說，一個新的人工智能實驗室需要設在硅谷才能取得成功。但我們并不這么認為。倫敦本地就有著全球頂尖的人才，并且這里也是全球人工智能人才的匯聚中心。”
另外，研發(fā)了ChatGPT的美國公司OpenAI，也把它的首個海外分部設在了倫敦。
英國的大學，則是英國人工智能行業(yè)的人才庫和“永動機”。
今年2月公布的數據顯示，倫敦的大學以29個人工智能方面的特定課程和333個CS/IT課程，躋身全球AI教育城市排行榜的首位。
全球人工智能領域的頂級研究機構艾倫圖靈研究所（Alan Turing Institute）也位于倫敦。
除了倫敦，另外三個AI企業(yè)最集中的區(qū)域，分別是大學云集的牛津、劍橋和愛丁堡，這也意味著英國的AI企業(yè)一直有著世界頂級學府的贊助支持和人才輸送。
例如，Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey 和 Darktrace 等英國AI明星企業(yè)，全都是在劍橋創(chuàng)建的，從創(chuàng)始人到投資者，全都與劍橋大學計算機學院密切相關。
而被稱為三大專家型AI企業(yè)的Swiftkey、DeepMind 和 Ravn，也都獲得了英國著名大學的贊助支持，并由大學的學術研究人員直接建立，后來又源源不斷地從大學吸收了學術人才甚至高級別科研人員。
英國人工智能發(fā)展有一個特色鮮明的機制“以學帶產”，具體體現為英國扶持人工智能創(chuàng)業(yè)的“2+5模式”。其中的“2”是指艾倫圖靈研究所和EPSRC（工程和物理科學研究委員）人工智能研究所。艾倫圖靈研究所是英國國家數據科學研究所，在國家人工智能戰(zhàn)略中發(fā)揮著關鍵作用，是全國人工智能的核心，EPSRC則提供人工智能研發(fā)所需的研究經費和系統(tǒng)性支持。“5”是指在這兩大機構周圍有全英最好的五所大學劍橋大學、愛丁堡大學、牛津大學、倫敦大學學院、華威大學，還有大批機構幫助孵化人工智能初創(chuàng)企業(yè)。
舉例來說，由于英國在AI基礎研究方面的優(yōu)勢，英國在“機器人人力”（即讓機器人代替人去完成一些工作）領域走在了世界前列，不僅擁有像DeepMind、SwiftKey、Babylon等在人工智能領域具有國際影響的公司，還孕育了Cleo、Mindtrace等在理財、自動駕駛行業(yè)具有開拓性的人工智能企業(yè)。
03 AI芯片大本營仍在美國
隨著人工智能研發(fā)的逐步深入，算力如今成了AI發(fā)展的核心資源，這必然導致全球一些國家和地區(qū)都在開發(fā)自己的AI芯片，力爭在AI算力領域搶占制高點。
總部設在美國加州的咨詢公司insightSLICE在8月21日公布了一份最新的市場分析報告，報告估算，2023年全球AI芯片市場的總價值為189.8億美元，10年后，該市場在2033年的總價值將達到5074.6億美元，復合年增長率將高達38.9%。
另據8月20日公布的2023年-2030年全球AI芯片市場預測報告，未來AI芯片的頂級制造商將是谷歌（美國）、Mythic（美國）、Graphcore（英國）、英偉達（美國）、英特爾（美國）、Zero ASIC（美國）、超威（美國）、高通（美國）、加州大學戴維斯分校（美國）和百度（中國）。從這一預測來看，雖然美國在普通芯片制造方面，在全球占比下降，但未來AI芯片制造的主戰(zhàn)場仍然還在美國。
在AI芯片市場最關鍵的細分市場GPU市場，英偉達占據著壟斷級別的優(yōu)勢。2022年三季度GPU市場份額的數據顯示，英偉達占88%，超威占8%，英特爾占4%。如果就國家和地區(qū)而言，那么，美國憑借英偉達、超威、英特爾三巨頭，霸占了全球GPU芯片研發(fā)領域的主導地位，是遠超其他國家和地區(qū)的第一梯隊國家；歐盟、英國、日本、韓國處于第二梯隊：歐盟、英國擁有先進的芯片設備制造技術，日本、韓國則憑借領先的半導體材料研發(fā)和制造技術等優(yōu)勢，搶占了市場份額；而以中國為代表的第三梯隊國家還在努力追趕中。
今年早些時候，由英國政府委托進行的一項評估稱，英國在全球超級計算機競賽中已然落后，在全球排行榜上，英國的整體計算能力已從2005年的第3位，降至2022年的第10位，研究人員能夠使用的高端英偉達芯片不到1000枚。這項評估呼吁，英國政府應盡快提供至少3000枚“頂級規(guī)格”的GPU。
這份評估公布后，英國政府采取了一系列措施，力圖彌補英國的落后態(tài)勢。
例如，今年3月，英國財政大臣亨特宣布，政府將在五年內撥款逾9億英鎊，用于人工智能和超級計算機研發(fā)。
不過，據稱這9億英鎊中多數將用于超級計算機研發(fā)，僅有略多于5000萬英鎊的撥款被用于人工智能領域的研發(fā)。然而，隨著全球AI競賽升級，預計英國用于人工智能研發(fā)的撥款將會升至7000萬英鎊到1億英鎊之間。
英國政府官員們可能還會敦促亨特在今年秋季預算案中進一步增加AI研發(fā)經費。
今年5月，蘇納克會晤了DeepMind、OpenAI等AI企業(yè)負責人，商討AI監(jiān)管框架。
今年6月，英國宣布將于秋季舉辦世界首屆人工智能峰會。
而前面提到的與美國科技巨頭進行訂購AI芯片的談判，也是英國政府試圖彌補本國落后態(tài)勢的舉動之一。
雖然英國在全球超級計算機競賽中落后，但一些投資者仍然對英國未來的AI發(fā)展走勢保持樂觀。他們認為，英國有機會通過制定自己的融資和監(jiān)管規(guī)則，來抓住科技行業(yè)的下一波浪潮，與美國和歐盟一較高下。
這些投資者的樂觀，是建立在一些具體事件和數據上的。
例如，谷歌最近把它的AI研究部門，置于總部、人才和整體架構都在倫敦的DeepMind的領導之下。在這些投資者看來，這意味著谷歌將其戰(zhàn)略重點即領先世界的AI交到了英國人手中。
再如，在如今炙手可熱的生成式AI領域，倫敦已有Stability AI和Synthesia等諸多新興獨角獸企業(yè)。而英國的AI芯片科技公司Graphcore（中文名“擬未”），也在美國公司主導的AI芯片制造領域開創(chuàng)出了一片天地，甚至被人稱為“英偉達挑戰(zhàn)者”。
又如，研究公司DealRoom的數據顯示，今年迄今為止，投資者對英國AI初創(chuàng)企業(yè)的投資已經超過了對金融科技公司的投資，這是2011年以來的首次。
風投公司LocalGlobe LLP的聯(lián)合創(chuàng)始人索爾克萊因，就是這些持樂觀態(tài)度的投資者之一，他說：“當你意識到AI不只是單純的AI技術，而是能在金融、教育等諸多領域落地時，就有動力抓住機會，讓一切發(fā)生。”
責編| 田潔
題圖| 視覺中國
