創(chuàng)業(yè)邦（ID：ichuangyebang）原創(chuàng)
作者丨適道
硅谷對AI的瘋狂不斷印證在數(shù)字上，Typeface就是其中一員。
今年2月，Typeface斬獲了6500萬美元A輪融資，緊隨其后又成功募集了1億美元B輪融資，目前估值一飛沖天，超過了令人驚嘆的10億美元。
不僅如此，Typeface背后的投資人名單堪稱“豪華陣容”，Salesforce Ventures、Lightspeed、GV（Google Ventures）、M12（微軟旗下風(fēng)險基金）、Madrona等巨擘紛紛加盟，共同見證了這個嶄新創(chuàng)業(yè)項目的光芒四射。
Typeface正在通過其構(gòu)建的生成式人工智能平臺，為企業(yè)客戶掀開新篇章，賦予他們自動生成個性化內(nèi)容的強大能力。企業(yè)客戶能夠基于私有數(shù)據(jù)，通過平臺的AI技術(shù)，靈活創(chuàng)造出豐富多彩的品牌數(shù)字資產(chǎn)。
無需擔(dān)憂集成難題，Typeface的產(chǎn)品還能無縫地嵌入企業(yè)客戶的現(xiàn)有工作流程中，每個客戶都能享有專用的AI模型定制服務(wù)。這不僅確保了AI模型與企業(yè)業(yè)務(wù)的高度匹配，還嚴(yán)格保障了數(shù)據(jù)安全。
通過Typeface的魔力，企業(yè)可以瞬間將自己的品牌內(nèi)容擴展到以往的10倍，激發(fā)用戶參與度，實現(xiàn)內(nèi)容營銷的最大化效益。這一切的背后，正是Typeface的創(chuàng)始人Abhay Parasnis，Adob前CTO，一位將云計算業(yè)務(wù)推向巔峰的奇才，一位從微軟和甲骨文走來的全球知名云計算專家。
而這還只是開始。接下來，我們將深入探索Abhay Parasnis的職業(yè)生涯，揭示他的創(chuàng)新之路。
10年微軟生涯，打造了OneDrive和Azure
Abhay Parasnis是一個追求本質(zhì)的人，從硬件到軟件，他都希望弄懂其底層的運作方式。他的核心理念是：持續(xù)創(chuàng)新是企業(yè)破局并領(lǐng)先的方式。這個核心理念是在他職業(yè)生涯中逐漸積累形成的。
在印度著名的浦那工程學(xué)院（COEP）完成電子與通信工程的學(xué)業(yè)后，Abhay Parasnis來到美國。1996年起，他在IBM擔(dān)任研究工程師，參與打造了JavaBeans擴展，為還處在早期的Java生態(tài)做出了開拓性貢獻。
2002年，Abhay Parasnis開始了接近10年的微軟生涯。他從0到1搭建了微軟的云計算業(yè)務(wù)，成為了全球頂尖的云計算專家。
Abhay Parasnis的微軟職業(yè)生涯分為三個階段。
第一階段，他作為主要的負(fù)責(zé)人，搭建了微軟的業(yè)務(wù)流程平臺，Windows Workflow Foundation。
第二階段，他與微軟首席軟件架構(gòu)師Ray Ozzie共同創(chuàng)建了Windows Live Mesh，其核心的Live Mesh技術(shù)成為OneDrive的重要組成部分。
2009年起，進入第三階段，Abhay作為Microsoft Azure云業(yè)務(wù)的創(chuàng)始成員和總經(jīng)理，領(lǐng)導(dǎo)了Windows Azure AppFabric的創(chuàng)建，包括關(guān)鍵的Azure服務(wù)，如ServiceBus、Azure Active Directory、Azure BizTalk Services、AppFabric等。
2012年，Abhay Parasnis離開微軟后，擔(dān)任甲骨文SVP，總體負(fù)責(zé)其公有云業(yè)務(wù)。
2015年，Abhay Parasnis成為了Adobe的新任CTO和平臺技術(shù)與服務(wù)高級副總裁，幫助Adobe將它們剛開始搭建的云軟件業(yè)務(wù)發(fā)展壯大。
自Abhay Parasnis進入Adobe，這家公司的云軟件業(yè)務(wù)，尤其是數(shù)字媒體業(yè)務(wù)進一步成長。
從2016年起，Adobe的收入接連創(chuàng)造歷史新高。2016年，總收入58.5億美元，2017年超過70億美元，2018年達到90.3億美元。在這個階段，Adobe收入增長的主力，一直是數(shù)字媒體業(yè)務(wù)，它從2015年的31億美元，增長到了2018年的63億美元。
2017年，Adobe在Abhay Parasnis的推動下在云軟件方面與微軟達成深度合作（Abhay Parasnis在微軟任職期間主導(dǎo)的正是云業(yè)務(wù)），例如Adobe Campaign與Microsoft Dynamics 365的結(jié)合，以及Adobe Analytics與Microsoft Power BI的結(jié)合。
AI將在未來10年主導(dǎo)軟件行業(yè)
在助推云軟件業(yè)務(wù)迅速增長的同時，Abhay Parasnis也開始幫助Adobe布局AI技術(shù)。
2016年秋天，Adobe的AI工具 Adobe Sensei （Sensei 在日語里是老師的意思）推出，它是人工智能服務(wù)和語音驅(qū)動的虛擬助手，嵌入到Adobe 旗下各個基于云的軟件服務(wù)中，能夠指導(dǎo)用戶像專業(yè)人士一樣編輯照片和視頻。
除了Adobe Sensei 外，Adobe的AI多媒體編輯功能相當(dāng)強大，能夠?qū)崿F(xiàn)靜態(tài)圖片變動態(tài)圖片，圖片變視頻，自動視頻剪輯，自動摳圖等相當(dāng)“炸裂”的高級功能。
Abhay Parasnis在接受媒體采訪時表示：“我們正在進行一次比云計算更大的轉(zhuǎn)換，這個轉(zhuǎn)換關(guān)乎企業(yè)生死。將人工智能的力量與沉浸式媒體和新型體驗相結(jié)合，可以完全改變軟件在行業(yè)中的角色。我們相信，人工智能是未來10年主導(dǎo)軟件行業(yè)走向的決定性力量。”
2019年底，Adobe發(fā)布了手機應(yīng)用程序 Photoshop Camera，人們用最簡單的操作，就能完成精美的視覺濾鏡和特效。
Abhay對Business insider說：“人工智能將Adobe的產(chǎn)品‘民主化’，它大幅降低了用戶的學(xué)習(xí)難度，讓人們的創(chuàng)意和生產(chǎn)力10倍、100倍的提高。視覺創(chuàng)意不再是專業(yè)動畫師和專業(yè)設(shè)計師的專利，普通人也可以借助人工智能驅(qū)動的創(chuàng)意工具講述自己的故事。”
談到人工智能在Adobe的定位，Abhay認(rèn)為Adobe不會與Facebook、谷歌這樣的公司在通用人工智能上競爭，它專注的是針對某些細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用的“狹義人工智能”，對于Adobe顯然是和創(chuàng)造力有關(guān)的人工智能， Photoshop Camera就是一個典型的例子。
Abhay更進一步表示，他的目標(biāo)之一是利用AI提升Adobe產(chǎn)品的能力，讓未來的產(chǎn)品顛覆現(xiàn)有的產(chǎn)品。
“與其讓別的公司顛覆我們，不如自我顛覆。” Abhay如此強調(diào)。
2021年，在云軟件和AI的加持下，Adobe的市值達到3000億美元，成為全球最大的軟件公司之一。
顯然，在創(chuàng)立Typeface之前，Abhay Parasnis已經(jīng)在云軟件和AI領(lǐng)域有了足夠深厚的認(rèn)知和實踐積累，他也深刻的理解AI對于軟件，尤其是對企業(yè)級軟件的作用。這些認(rèn)知和經(jīng)驗幫助他在創(chuàng)立Typeface時打造企業(yè)營銷場景的AI內(nèi)容生成平臺奠定了基矗
Typeface的創(chuàng)業(yè)想法和創(chuàng)業(yè)原動力
Abhay Parasnis于2022年初離開Adobe，創(chuàng)立Typeface。在這個時間點，像ChatGPT、Stable Diffusion這樣的生成式AI的殺手級應(yīng)用還沒有出現(xiàn)。
Abhay Parasnis創(chuàng)立Typeface的原動力，來自于他對行業(yè)拐點到來的希望。
“對于內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，我深深地希望，也確信會有一次范式轉(zhuǎn)移級別的變革到來。我不希望因為沒有深入?yún)⑴c到這次變革中而留下任何遺憾。” 他在近期與自己的投資人Madrona董事總經(jīng)理S. Somasegar對談時袒露心聲。
Abhay也與Somasegar分享了Typeface創(chuàng)業(yè)想法的誕生過程：“在Adobe的角色讓我有機會深入了解很多處在數(shù)據(jù)世界、內(nèi)容和創(chuàng)新世界的客戶。我的一個觀察，促使了Typeface的誕生。
過去十年，對于企業(yè)用戶，數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)歷了一次巨大的變革。大數(shù)據(jù)開始崛起，誕生了Spark這樣的生態(tài)系統(tǒng)，也誕生了像Snowflake、Databricks這樣技術(shù)創(chuàng)新、成長迅速的獨角獸和上市公司，整個技術(shù)架構(gòu)和生態(tài)中發(fā)生了翻天覆地的變化。
但是，大多數(shù)公司的內(nèi)容技術(shù)堆棧卻沒有經(jīng)歷這種級別的重新發(fā)明或者顛覆性發(fā)展。
雖然已經(jīng)有TikTok、YouTube、Instagram、Netflix這樣創(chuàng)新的內(nèi)容平臺出現(xiàn)，但是內(nèi)容生產(chǎn)的基本技術(shù)架構(gòu)沒有變化。不像數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧，從企業(yè)級架構(gòu)到開源生態(tài)，都發(fā)生了根本性改變。
我特別期待一個范式轉(zhuǎn)移級別的變化出現(xiàn)在內(nèi)容技術(shù)領(lǐng)域，而生成式AI就是帶來這個范式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵力量，它讓我重新想象企業(yè)的內(nèi)容生命周期。
現(xiàn)在的內(nèi)容生產(chǎn)存在悖論。如果要制作個性化、高質(zhì)量的內(nèi)容，就需要專業(yè)的創(chuàng)意人員和機構(gòu)，這種模式成本高，速度慢。
很多TikTok 或Instagram上的內(nèi)容，可以用簡化的工具以很快的速度制作。但是這些內(nèi)容的質(zhì)量就受到限制。
Typeface希望將高質(zhì)量的、速度慢的內(nèi)容制作和相對低質(zhì)量但速度快的內(nèi)容制作統(tǒng)一，滿足所有人的需求。這就是我們的原點，而生成式AI就是我們在技術(shù)上的燃料。”
Typeface的創(chuàng)新原則
生成式AI正處于快速創(chuàng)新周期，每幾個月，可能就會有一些公司或技術(shù)被顛覆和淘汰。Typeface怎么在這股快速變化的潮流中保持領(lǐng)先？
Abhay Parasnis分享了他的創(chuàng)新心法：“總的來說，這是一個不斷調(diào)整和學(xué)習(xí)的過程，我們會遵循幾個原則。
首先，如果你想成為一個細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，就要時刻追蹤前沿技術(shù)。我們有一個專門的團隊在做這件事。但是，在追求前沿時也要屏蔽噪聲，分辨哪些是必須關(guān)注的根本性轉(zhuǎn)變，哪些是可以忽略的波動。
其次，我會提醒自己和團隊，我們的工作不僅是運用新框架、新技術(shù)和新模型，而且要真正去弄懂企業(yè)客戶需要的是什么，并把新技術(shù)與產(chǎn)品、體驗結(jié)合起來，解決問題。
例如，我們不會糾結(jié)到底用傳統(tǒng)AI技術(shù)還是生成式AI技術(shù)來解決客戶的問題。（通常情況下，生成式AI可以解決得更出彩。）
也不會糾結(jié)500億參數(shù)的模型和3000億參數(shù)的模型哪一個更好，而會思考這些模型對于客戶以及客戶的實際應(yīng)用場景是否有價值。
最后一個原則尤其重要：對于企業(yè)用戶，它們一方面會關(guān)心最光鮮，最“性感”的生成式AI技術(shù)或案例展示，同樣也非常關(guān)心AI技術(shù)的合規(guī)性、安全性、管理難度。
我們一方面要保證自己的AI技術(shù)是最具有創(chuàng)新性的，另一方面也要讓它們無縫的嵌入企業(yè)客戶的主營業(yè)務(wù)中，讓技術(shù)轉(zhuǎn)換的成本盡可能校”
生成式AI帶來的范式轉(zhuǎn)變
相比萬億市場的云計算，我們正處于AI革命的邊緣，那么這次生成式AI與互聯(lián)網(wǎng)、云計算等歷次技術(shù)浪潮有何不同？
Abhay Parasnis認(rèn)為這一次AI浪潮的范式轉(zhuǎn)變，體現(xiàn)在三個方面：“第一，此前計算機為我們帶來了高性能計算，進而推動了工作流程的高效率和自動化。大語言模型讓計算機變得會看、會聽，有了感知和理解真實世界的能力，它們成為我們工作和生活中的個人助手。我認(rèn)為AI推動了計算設(shè)備在我們工作生活中的角色轉(zhuǎn)換。
第二，生成式AI讓我們可以用更自然的方式與計算設(shè)備（電腦，手機，平板等）互動。iPhone帶來的多點觸控讓我們可以擺脫鼠標(biāo)和鍵盤，用屏幕直接操控；而AI驅(qū)動的自然語言理解，讓我們可以直接用聲音或其他表達方式對設(shè)備進行更直觀的掌控和操作。
最后，我認(rèn)為生成式AI將對整個經(jīng)濟，各個行業(yè)的公司進行重塑。
現(xiàn)在大多數(shù)公司的IT、云系統(tǒng)和企業(yè)應(yīng)用是孤立的，企業(yè)用戶需要從多個系統(tǒng)中分別提取數(shù)據(jù)和洞察力，才能進行全面的決策。
在我的認(rèn)知中，生成式AI可以將這個復(fù)雜的過程簡單化。它可以將自己的能力與整個系統(tǒng)結(jié)合，然后讓企業(yè)用戶可以直接使用自然語言交互獲得洞察力，讓決策的邊際成本大幅度降低。隨著生成式AI在企業(yè)各個環(huán)節(jié)的不斷深入，它將從根本上重塑企業(yè)，包括但不限于決策等各個方面。
本文由創(chuàng)業(yè)邦與聚焦創(chuàng)投市場的品牌咨詢公司賦雅FOYA聯(lián)合出品，每周為大家?guī)頍衢T的海外獨家獸故事。
