“訊飛星火大模型的代碼生成和補(bǔ)齊能力已經(jīng)超過(guò)了ChatGPT，其他各項(xiàng)能力正在快速追趕。當(dāng)前代碼能力的邏輯、算法、方法體系、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備已就緒，所需要的就是時(shí)間和算力。”在2023年亞布力論壇夏季高峰會(huì)上，科大訊飛創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)劉慶峰發(fā)表演講時(shí)如此表示。
據(jù)科大訊飛相關(guān)人士向《華夏時(shí)報(bào)》記者介紹，星火5月6日發(fā)布以來(lái)，100天間開(kāi)發(fā)者數(shù)量同比增長(zhǎng)282%，開(kāi)發(fā)者行業(yè)分布中排名第一的是“企業(yè)服務(wù)”，說(shuō)明大模型真正開(kāi)始賦能到剛需應(yīng)用中。
自美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)的對(duì)話(huà)式大型語(yǔ)言模型ChatGPT在2022年11月30日橫空出世以來(lái)，國(guó)內(nèi)科技公司在大模型這條賽道上的追趕就一刻未歇。只看這8月以來(lái)的新聞，就有騰訊、百度、快手、釘釘?shù)瓤萍季揞^發(fā)布大模型方面的相關(guān)進(jìn)展。如今，劉慶峰更用“代碼能力已經(jīng)超越ChatGPT”這一表述給了人們一個(gè)小小的震撼。當(dāng)代碼已經(jīng)不再是障礙之后，接下來(lái)的發(fā)力點(diǎn)會(huì)在哪里？
《華夏時(shí)報(bào)》記者研究各家科技企業(yè)近期在大模型方向上的舉措后發(fā)現(xiàn)，對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)景的聚焦似乎是各家更加重視的方向。
代碼和算力或已不再是障礙
代碼能力或許已經(jīng)不再是國(guó)產(chǎn)大模型追趕ChatGPT的障礙。
據(jù)劉慶峰介紹，前不久訊飛星火V2.0正式發(fā)布。訊飛星火2.0對(duì)代碼能力進(jìn)行了代碼生成、代碼補(bǔ)齊、代碼糾錯(cuò)、代碼解釋、單元測(cè)試生成5個(gè)維度的升級(jí)。根據(jù)Open AI構(gòu)建的代碼能力公開(kāi)測(cè)試集HumanEval，星火V1.5 Python語(yǔ)言的效果只有41分，V2.0已經(jīng)到了61分，接近ChatGPT。
“訊飛星火大模型的代碼生成和補(bǔ)齊能力已經(jīng)超過(guò)了ChatGPT，其他各項(xiàng)能力正在快速追趕。當(dāng)前代碼能力的邏輯、算法、方法體系、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備已就緒，所需要的就是時(shí)間和算力。”劉慶峰稱(chēng)，訊飛定了一個(gè)目標(biāo)，到今年10月24日，星火認(rèn)知大模型將對(duì)標(biāo)ChatGPT，實(shí)現(xiàn)中文超越、英文相當(dāng)，明年上半年將對(duì)標(biāo)GPT4。
根據(jù)劉慶峰的表述，算力或許也已經(jīng)不再是問(wèn)題。“大家知道，去年10月美國(guó)對(duì)中國(guó)極限施壓，其中A100中國(guó)是不能買(mǎi)的，在今年的815，我們跟華為聯(lián)合發(fā)布了訊飛星火一體機(jī)，能夠在國(guó)產(chǎn)平臺(tái)上自己做訓(xùn)練做推理，這是非常了不起的。我特別高興地告訴大家，華為的GPU能力現(xiàn)在已經(jīng)跟英偉達(dá)一樣，任正非高度重視，華為的三位董事到科大訊飛專(zhuān)班工作，現(xiàn)在已經(jīng)把它做到了能對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的A100。”劉慶峰說(shuō)。
應(yīng)用場(chǎng)景或是下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)
當(dāng)代碼和算力不再是障礙，大模型的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)在哪里？從科大訊飛和其他科技企業(yè)近期的動(dòng)向來(lái)看，接下來(lái)或許是應(yīng)用場(chǎng)景的競(jìng)爭(zhēng)。
8月15日，訊飛星火認(rèn)知大模型V2.0升級(jí)發(fā)布會(huì)上，科大訊飛在發(fā)布代碼能力和多模態(tài)能力升級(jí)的同時(shí)，也發(fā)布并升級(jí)了搭載訊飛星火認(rèn)知大模型V2.0能力的多項(xiàng)應(yīng)用和產(chǎn)品。例如，面向各學(xué)段學(xué)生、商務(wù)人士等廣大英語(yǔ)學(xué)習(xí)愛(ài)好者的口語(yǔ)陪練老師，科大訊飛發(fā)布了訊飛語(yǔ)伴2.0，除了能夠進(jìn)行主題對(duì)話(huà)、虛擬人對(duì)話(huà)，重點(diǎn)推出兩大核心能力口語(yǔ)�？己颓榫敖涣�，可用AI實(shí)現(xiàn)真人式陪練。又比如開(kāi)始內(nèi)測(cè)的“AI創(chuàng)作助手”，可在辦公、學(xué)習(xí)、生活、社交等多個(gè)領(lǐng)域?yàn)橛脩?hù)提供場(chǎng)景化文案服務(wù)。
上述科大訊飛相關(guān)人士向《華夏時(shí)報(bào)》記者介紹，星火5月6日發(fā)布以來(lái)，100天間開(kāi)發(fā)者數(shù)量同比增長(zhǎng)282%，開(kāi)發(fā)者行業(yè)分布中排名第一的是“企業(yè)服務(wù)”，說(shuō)明大模型真正開(kāi)始賦能到剛需應(yīng)用中。據(jù)悉，在訊飛星火中目前已有4109個(gè)助手開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出7862款星火助手，“我們希望通過(guò)通用人工智能極大降低社會(huì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門(mén)檻。”該人士說(shuō)。此外，訊飛星火營(yíng)則將與高校聯(lián)合培養(yǎng)通用人工智能領(lǐng)軍人才，與開(kāi)發(fā)者共建技術(shù)交流平臺(tái)。
“大模型重新定義了人機(jī)交互；大模型會(huì)重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服；大模型會(huì)催生AI原生應(yīng)用。”百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表題為《大模型改變世界》演講時(shí)表示，新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略關(guān)鍵點(diǎn)，不是一個(gè)國(guó)家有多少個(gè)大模型，而是大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。今年10月17日，“Baidu World 2023”將發(fā)布多款解決方案及全新“AI原生應(yīng)用”，并分享百度如何通過(guò)AI原生思維及大模型技術(shù)，重構(gòu)百度的每一個(gè)產(chǎn)品，每一個(gè)業(yè)務(wù)，打造全新應(yīng)用、賦能產(chǎn)業(yè)及生態(tài)。
8月22日召開(kāi)的2023年釘釘生態(tài)大會(huì)上，釘釘總裁葉軍公布了釘釘智能化的最新進(jìn)展：已有17條產(chǎn)品線(xiàn)、55個(gè)場(chǎng)景全面接入大模型；釘釘還同時(shí)宣布向生態(tài)伙伴和客戶(hù)開(kāi)放智能化底座AI PaaS。
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，葉軍實(shí)景演示了基于AI PaaS和生態(tài)伙伴共創(chuàng)的新產(chǎn)品“數(shù)字員工”，以及會(huì)議、點(diǎn)餐、教育等多種場(chǎng)景、行業(yè)的AI解決方案。“數(shù)字員工可以看成具備AI能力的工作助手。”在現(xiàn)場(chǎng)葉軍用“智能小助手”加好友，它可以幫助寫(xiě)招聘、發(fā)布簡(jiǎn)歷，實(shí)時(shí)生成會(huì)議記錄，“它會(huì)不斷學(xué)習(xí)能夠成長(zhǎng)，跟人一樣”。釘釘還嘗試著給出了行業(yè)內(nèi)首個(gè)大模型落地應(yīng)用場(chǎng)景的商業(yè)化方案，在原有收費(fèi)版釘釘?shù)幕A(chǔ)上配置大模型調(diào)用額度，根據(jù)測(cè)算，調(diào)用一次大模型不到5分錢(qián)。
8月25日，奇安信集團(tuán)在京發(fā)布了Q-GPT（奇安信大模型）安全機(jī)器人和大模型衛(wèi)士。據(jù)悉，Q-GPT安全機(jī)器人是基于奇安信大模型的“虛擬安全專(zhuān)家”，可以全天候工作，集安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、大模型訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)泄露管控、違法違規(guī)行為溯源、大模型應(yīng)用分析等為一體，幫助企業(yè)更安全地向大模型要生產(chǎn)力。會(huì)上，京東方集團(tuán)和吉利汽車(chē)集團(tuán)等客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)簽約，成為國(guó)內(nèi)首批Q-GPT安全機(jī)器人和安全大模型用戶(hù)。
“在商業(yè)化之前，人們通常更關(guān)注大模型的訓(xùn)練成本，但卻忽略了真正的商業(yè)化和規(guī)�；�，最大的成本來(lái)自推理。最后的商業(yè)化一定是效果不斷提升、成本不斷下降的平衡點(diǎn)。一方面，模型的聰明程度要不斷地滿(mǎn)足日益提升的需求，解決行業(yè)的實(shí)際問(wèn)題；另一方面，還要充分考慮客戶(hù)的實(shí)際付費(fèi)能力。長(zhǎng)期來(lái)看，大模型是基礎(chǔ)設(shè)施，商業(yè)的生態(tài)繁榮主要還是要看應(yīng)用和插件的井噴。只有大家都基于大模型做開(kāi)發(fā)，把大模型的應(yīng)用都用起來(lái)，才是真正的商業(yè)化落地。”百度集團(tuán)科技與社會(huì)研究中心主任余歡對(duì)本報(bào)記者說(shuō)。
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