作者：徐風(fēng)，編輯：小市妹
當(dāng)前，百花齊放的大模型生態(tài)，已經(jīng)到了實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的時(shí)刻。
年初以來，以ChatGPT為代表的認(rèn)知大模型掀起了一場(chǎng)新的技術(shù)革命，但大模型的理解能力、較高的訓(xùn)練成本以及產(chǎn)業(yè)結(jié)合問題使得實(shí)際落地應(yīng)用成為一大難題。
8月21日，有AI“四小龍”之稱的云從科技正式發(fā)布了從容大模型1.5版本，為實(shí)現(xiàn)更好地場(chǎng)景落地提供了良好范例。
【再進(jìn)化】
大模型前景固然美好，但不能只停留在講故事層面，加快落地才是第一要?jiǎng)?wù)。
當(dāng)前各大廠商的大模型大多是公有大模型，缺乏行業(yè)深度，難以滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景的垂直性和專業(yè)性需求。此外，較高的投資成本也讓其在落地層面遙遙無期。
而從容大模型1.5版本已經(jīng)走在了前面。
云從科技本次版本升級(jí)重點(diǎn)聚焦在輕量化的行業(yè)大模型上，包含十億級(jí)、百億級(jí)、千億級(jí)多種模型規(guī)格，參數(shù)量為130億（13B），主要從千億大模型中蒸餾產(chǎn)生。
這樣既降低了算法推理的服務(wù)器需求和門檻，提升了算法推理的性能，在最終效果上也與千億參數(shù)級(jí)大模型差距較小，在特定場(chǎng)景的表現(xiàn)甚至超過了ChatGPT和GPT4。
數(shù)據(jù)顯示，在全球大模型綜合評(píng)測(cè)（C-Eval）中，從容大模型1.5版本位居百億級(jí)第1位，總榜單第4位。在52類測(cè)試指標(biāo)中有43類超過ChatGPT、17類超過GPT-4。如此成績(jī)距離從容大模型的發(fā)布僅僅只過去了2個(gè)多月。
能取得這樣的成績(jī)，云從科技董事長(zhǎng)周曦認(rèn)為，不同行業(yè)都有自身的大模型，沒有強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型，直接去做行業(yè)大模型不具備長(zhǎng)期持續(xù)的生命力。如果想讓行業(yè)大模型足夠?qū)嵱茫阈枰匦掠?xùn)練基礎(chǔ)大模型。行業(yè)大模型在產(chǎn)業(yè)上要想真正做到量產(chǎn)實(shí)用，效率及成本控制必須是極致的，極致優(yōu)化下也必須要掌握基礎(chǔ)大模型，否則便是紙上談兵。
對(duì)于企業(yè)而言，采用行業(yè)大模型的核心訴求，是在提升生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)效率的同時(shí)，也能夠降低其使用成本。對(duì)于從容大模型這樣專注于行業(yè)的輕量級(jí)大模型，低成本、高效率以及較強(qiáng)算法效果優(yōu)勢(shì)也為大模型的落地實(shí)踐敲開了一扇窗。一味燒錢支撐的高成本運(yùn)營(yíng)大模型，在實(shí)際應(yīng)用上注定困難重重。
從容大模型1.5版本還對(duì)行業(yè)做了定向優(yōu)化，提高了金融、政務(wù)、零售、交通等行業(yè)的數(shù)據(jù)集占比，并重點(diǎn)訓(xùn)練了行業(yè)的下游任務(wù)。不僅優(yōu)化了資源配置，提高了資源使用效率，還能與企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合的更緊密。
大模型的上下文長(zhǎng)度也是本次1.5版本的亮點(diǎn)。作為衡量大模型性能的重要指標(biāo)之一，較長(zhǎng)的上下文長(zhǎng)度能夠提供更加豐富的語(yǔ)義信息，幫助模型更好地理解指令，把握語(yǔ)言上下文的相關(guān)性，并生成更加準(zhǔn)確連貫的文本。
本次從容大模型1.5版本的上下文長(zhǎng)度達(dá)到了32K Tokens，超過了全球絕大部分模型的2k至8k水平，已經(jīng)與GPT4模型的最高參數(shù)相當(dāng)。
此外，從容大模型對(duì)中文上下文進(jìn)行了深度優(yōu)化，一個(gè)中文漢字平均僅占0.7 Tokens，這使得從容大模型1.5版本支持的上下文長(zhǎng)度達(dá)到驚人的4.5萬字，極大提升了大模型理解的深度和廣度。
在AIGC浪潮下，云從科技在起跑線上已經(jīng)取得了領(lǐng)先。
【搶占AIGC制高點(diǎn)】
大模型快速的崛起意味著AIGC浪潮全面鋪開，不少研究報(bào)告將其比作上世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)浪潮，甚至還被認(rèn)為是人類的第四次工業(yè)革命。
毫無疑問的是，大模型受到如此重視，關(guān)鍵是對(duì)生產(chǎn)效率的極大提升。尤其是GPT4在專業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，對(duì)各行各業(yè)都有巨大且深刻的影響。
據(jù)東方財(cái)富提供的數(shù)據(jù)，到2030年，辦公室和行政人員勞動(dòng)任務(wù)的自動(dòng)化程度將達(dá)到75%，效率提升至原來的4倍。軟件開發(fā)和會(huì)計(jì)崗位的自動(dòng)化程度也將達(dá)到50%，效率提升至原來的2倍。
對(duì)于人工智能賽道，AIGC成為了賽道的起爆點(diǎn)，行業(yè)將進(jìn)入快速發(fā)展期。據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算，2021年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1998億，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為7695億。隨著產(chǎn)業(yè)滲透的提升，預(yù)計(jì)2026年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6050億，復(fù)合增速達(dá)24.8%；同期所帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2.1萬億，復(fù)合增速達(dá)22.3%。
隨著AIGC在各行業(yè)的快速應(yīng)用，諸如傳媒、金融、通信、游戲等行業(yè)將迎來顛覆式變革，行業(yè)大模型也迎來了史無前例的機(jī)遇期。
云從科技選擇進(jìn)軍大模型，可以說是正當(dāng)其時(shí)。正如當(dāng)年切入計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，趕上了人工智能第一次發(fā)展浪潮，進(jìn)軍大模型同樣身處時(shí)代紅利。
作為人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)及方案提供商，云從科技的人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制與大模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練理念有異曲同工之處。
該系統(tǒng)依托云從科技智能感知、人臉識(shí)別、NLP等核心技術(shù)和系統(tǒng)內(nèi)置的各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，通過對(duì)具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、硬件設(shè)備和軟件應(yīng)用的鏈接，構(gòu)建了人與機(jī)器間的交互入口，并為開發(fā)者設(shè)計(jì)智能應(yīng)用提供支持，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)的賦能。
因此，云從科技在研發(fā)行業(yè)大模型時(shí)，基于以前沉淀的人工智能技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，會(huì)更加得心應(yīng)手。在大模型的研發(fā)效率、性能以及最終落地進(jìn)程上相較于同行的優(yōu)勢(shì)面更大。
而要做到大模型的領(lǐng)先，關(guān)鍵在于研發(fā)。近年來，云從科技一直保持著高強(qiáng)度的研發(fā)投入，甚至是超過營(yíng)收的投入。
2023年上半年云從科技的研發(fā)費(fèi)用為1.98億，超過營(yíng)業(yè)收入的1.64億，在職研發(fā)人員為522人，占員工總數(shù)的比重超過了60%。
與此同時(shí)，云從科技的“3個(gè)支點(diǎn)+6大研發(fā)中心”的技術(shù)研發(fā)架構(gòu)，保證了技術(shù)前沿性與項(xiàng)目落地。是公司技術(shù)研發(fā)的中流砥柱，也是推動(dòng)大模型快速落地的關(guān)鍵所在。
其中3個(gè)支點(diǎn)指與重慶智能綠色研究院、上海交通大學(xué)、上海腦科學(xué)與類腦研究中心聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)合作；6大研發(fā)中心是云從科技位于廣州、重慶、上海、蘇州、成都及蕪湖六地的研發(fā)中心。
從大模型的人工智能屬性和下游市場(chǎng)應(yīng)用看，從容大模型生態(tài)將成為云從科技業(yè)績(jī)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。
【第三增長(zhǎng)極】
云從科技在人工智能領(lǐng)域有很深的技術(shù)積淀，外加創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)背景和中科院“國(guó)家隊(duì)”品牌背書，使得云從科技在業(yè)內(nèi)有著較強(qiáng)的影響力。
早期云從科技孵化于中科院，創(chuàng)始人周曦資歷深厚，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)多次斬獲世界模式識(shí)別、智能識(shí)別大賽冠軍，并入選“中國(guó)科學(xué)院百人計(jì)劃”，建立了中科院人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)。此外云從科技還多次參與制定國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，有人工智能“國(guó)家隊(duì)”之稱。
在云從科技具體業(yè)務(wù)上，主要包括人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案兩大類，其中人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)是云從科技的集大成之作，是業(yè)務(wù)開展的底層技術(shù)支撐平臺(tái)，主要以軟件服務(wù)為主。后者則是軟硬件一體的多場(chǎng)景解決方案。
當(dāng)前云從科技已經(jīng)形成了業(yè)務(wù)上的生態(tài)閉環(huán)，以人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)為核心，通過構(gòu)建從感知到認(rèn)知再到?jīng)Q策的一體化技術(shù)服務(wù)體系，為多個(gè)行業(yè)打造人工智能解決方案。
在細(xì)分領(lǐng)域上云從科技主要覆蓋智慧治理、智慧金融、智慧出行、智慧商業(yè)四大應(yīng)用場(chǎng)景，2022年板塊營(yíng)收分別為4.21億、0.78億、0.14億和0.09億，占比為80%、14.77%、2.65%和1.8%。
其中智慧治理所占營(yíng)收比重較大。也是云從科技最為核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。智慧治理即智慧城市，所涉及領(lǐng)域較廣，主要圍繞公安政法、交通、文教衛(wèi)等政府和大型企事業(yè)客戶。
可以看出，云從科技產(chǎn)品的主要應(yīng)用場(chǎng)景也與大模型的落地方向的契合程度較高。一方面基于此前對(duì)多個(gè)領(lǐng)域的深耕，大模型能夠針對(duì)不同行業(yè)特點(diǎn)更好地滿足不同客戶的差異化或者定制化需求；同時(shí)大模型生態(tài)也能和現(xiàn)有業(yè)務(wù)起到互補(bǔ)作用，憑借此前客戶資源積累也有利于大模型的應(yīng)用和推廣。
當(dāng)前從容大模型在行業(yè)落地上已經(jīng)邁出了重要一步。在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、智算中心建設(shè)、游戲制作、智能運(yùn)維、交通管理等方面與生態(tài)伙伴展開了深入合作。如同此前打造的生態(tài)合作伙伴計(jì)劃“千帆計(jì)劃”，意味著大模型的落地進(jìn)程進(jìn)一步加速。
例如在游戲方面通過與游族網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合作，致力于游戲的開發(fā)發(fā)行；與佳都科技、重慶城市交通開發(fā)投資集團(tuán)共同開發(fā)了城市交通大模型；與金融行業(yè)頭部客戶和方案提供商共同研發(fā)金融行業(yè)大模型等。
綜合來看，在國(guó)家大力倡導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和AIGC浪潮下，云從科技在百花爭(zhēng)艷的大模型舞臺(tái)上已經(jīng)走到了行業(yè)的前面。隨著落地進(jìn)程的加快，云從科技的引領(lǐng)效應(yīng)正在逐步顯現(xiàn)。
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