作者：子渝
編輯：王與桐
據(jù) TechCrunch 報道，智能RPA（機器人流程自動化，軟件機器人）平臺Ikigai在A輪融資中籌集了2500萬美元。此輪融資由Premji Invest領投，F(xiàn)oundation Capital和e& Capital參投。截止目前，Ikigai籌集總額達到38萬美元。該公司打算利用這筆資金擴大運營和業(yè)務范圍，并計劃在今年年底將團隊從30人增加到70人。
Ikigai是由Shah與Vinayak Ramesh共同創(chuàng)立的一家智能RPA平臺，提供無代碼 AI 解決方案，主要幫助用戶自動處理冗長、跨平臺的超長非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務流程，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體而言，Ikigai 的平臺旨在使公司能夠創(chuàng)建和部署圖形模型，以支持其組織內(nèi)的應用程序，使客戶可以根據(jù)其企業(yè)數(shù)據(jù)按需訓練模型，創(chuàng)建有助于預測、場景規(guī)劃和分析的模型。該公司的創(chuàng)新方法將最先進的時間序列預測與三個核心工具相結(jié)合：用于數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)的aiMatch，用于預測的aiCast和用于情景規(guī)劃的aiPlan。
如今，大數(shù)據(jù)、信息化的時代背景下，企業(yè)和組織都充斥著各種數(shù)據(jù)，但在實際使用、組織和分析這些數(shù)據(jù)方面卻面臨著一系列挑戰(zhàn)。根據(jù)一項估計，截至目前，只有13%的組織正在實施他們的分析和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
Devavrat Shah認為，使公司能夠有效地預測和進行基于場景的規(guī)劃需要利用整個企業(yè)中數(shù)百個來源、復雜的數(shù)據(jù)類型，而人工智能是實現(xiàn)這一目標的關鍵。于是Shah在早年創(chuàng)建了一款名為Celect的程序，用于分配和履行大型零售訂單的人工智能應用程序（于2019年被耐克收購），并指導麻省理工學院的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學中心。
Shah說：“如今，人工智能最好的大膽創(chuàng)新計劃項目是將其帶給組織或企業(yè)。企業(yè)由專家運營，我們相信這些專家需要能夠與人工智能無縫合作，以利用它帶來的好處。”為了實現(xiàn)“用AI賦能每個企業(yè)”的使命，Shah與Vinayak Ramesh共同創(chuàng)立了Ikigai，提供了一個建立在專有圖形模型之上的無代碼平臺，用于預測、協(xié)調(diào)和優(yōu)化數(shù)據(jù)。
從技術上講，在神經(jīng)網(wǎng)絡家族中，圖形模型表示一組變量之間的概率關系，Shah解釋說。“大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)都是表格狀的，分散的，并且通常帶有時滯。大型圖形模型非常適合處理這樣的情況�？梢哉f，大型圖形模型是表格數(shù)據(jù)的'生成式AI'。
關于Ikigai的圖形模型是否優(yōu)于近年來流行的大語言模型（LLM）的質(zhì)疑方面。Shah指出，LLM適用于文本和其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但操作成本很高，與圖形模型相比，需要大量的存儲空間。對此，Shah說：“我們提供的構(gòu)建模塊使客戶能夠解決廣泛的用例。我們希望讓每個人都能駕馭人工智能的浪潮，而不是淹沒在其中。”
對于市場格局的認知，Shah將 C3.ai、Anaplan、Dataiku和Hugging Face列為頂級競爭對手。但就Ikigai的價值而言，Premji Invest的管理合伙人Sandesh Patnam對Ikigai脫穎而出的能力充滿信心。Sandesh Patnam說：“Ikigai的創(chuàng)始團隊擁有深厚的行業(yè)和上市專業(yè)知識，可以將AI前沿推向業(yè)務運營和決策的中心。他們在大型圖形模型方面的創(chuàng)新將被所有希望利用生成式AI進行自動化數(shù)據(jù)分析流程的企業(yè)所接受。”
