導(dǎo)讀：威士頓近期接受投資者調(diào)研時稱，公司研發(fā)的無序分揀機器人通過手（機械臂，對不同形狀和大小雜質(zhì)快速處置）、眼（高清工業(yè)相機，圖像捕捉）、腦（算法模型訓(xùn)練，毫秒級的運算分析實現(xiàn)集中控制調(diào)度）的協(xié)調(diào)，可實現(xiàn)對高速流水線上無序出現(xiàn)的雜質(zhì)的智能化識別...
威士頓近期接受投資者調(diào)研時稱，公司研發(fā)的無序分揀機器人通過手（機械臂，對不同形狀和大小雜質(zhì)快速處置）、眼（高清工業(yè)相機，圖像捕捉）、腦（算法模型訓(xùn)練，毫秒級的運算分析實現(xiàn)集中控制調(diào)度）的協(xié)調(diào)，可實現(xiàn)對高速流水線上無序出現(xiàn)的雜質(zhì)的智能化識別、定位、跟蹤與剔除。手、眼部分用到的硬件由公司進(jìn)行選型后對外采購，公司進(jìn)行集成和集中調(diào)度，大腦部分由公司開發(fā)。該產(chǎn)品是公司利用工業(yè)視覺和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)解決實際場景問題的一個智能化應(yīng)用點的案例，不會對公司的收入產(chǎn)生較大影響。公司會不斷嘗試?yán)霉I(yè)視覺和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)在實際場景中對“人力+人腦”的替代，幫助客戶從單點智能逐步向局部智能，乃至未來全局智能的轉(zhuǎn)變。
