迷人的未來。圖片來源：COSTFOTO/NURPHOTO/蓋蒂圖片社
人們可能預(yù)測人工智能會模仿各種形式的人類智能，但很少有人會將創(chuàng)造力放在第一位。創(chuàng)造力是神奇的，而且令人沮喪的是，創(chuàng)意總是轉(zhuǎn)瞬即逝。創(chuàng)造力是我們之所以成為人的關(guān)鍵，而且它似乎是機器背后冰冷的邏輯難以理解的。
但現(xiàn)在越來越多人使用人工智能開展創(chuàng)意工作。
如DALL-E和Midjourney等新人工智能工具越來越成為創(chuàng)意制作過程的一部分，有些工具甚至憑借他們的創(chuàng)意作品獲獎。人工智能工具產(chǎn)生了日益嚴(yán)重的社會和經(jīng)濟影響，例如，人工智能生成新創(chuàng)意內(nèi)容的潛力，是好萊塢編劇罷工的導(dǎo)火索。
如果說我們最近對人工智能引發(fā)罷工的原因所做的研究能帶來任何啟示，那就是基于人工智能的創(chuàng)意可能剛剛開始出現(xiàn)，包括證明其前景和危害的例子。
新穎性與實用性的融合
當(dāng)人們創(chuàng)造力最旺盛的時候，他們會創(chuàng)造出以前并不存在的新產(chǎn)品或新解決方案，回應(yīng)需求、目標(biāo)或問題。
從這種意義上來說，創(chuàng)造力就是以有用的或令人滿意的新穎方式，組合現(xiàn)有的創(chuàng)意、材料、知識等資源。創(chuàng)造性思維的結(jié)果經(jīng)常還會給人們帶來驚喜，帶來一些創(chuàng)造者沒有甚至不可能預(yù)測到的成果。
它可能是一項發(fā)明，一段出人意料的笑料，或者一種突破性的物理學(xué)理論。它也可能是一種獨特的音符、節(jié)拍、聲音和歌詞排列，最終形成一首全新的歌曲。
因此，作為創(chuàng)造性思維方面的研究人員，我從GPT-4等最新版人工智能生成的內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象。
GPT-4在執(zhí)行需要創(chuàng)造性思維的任務(wù)時展現(xiàn)出來的新穎性和有用性，讓我回想起我作為老師和創(chuàng)業(yè)者，從學(xué)生和同事們那里收到的各種創(chuàng)意。
這些創(chuàng)意五花八門，出人意料，而且緊扣主題，具有實際意義。根據(jù)要求，有些創(chuàng)意甚至充滿了想象力。
例如，向GPT-4輸入下列提示：“假設(shè)所有兒童每周有一天會變成巨人。會發(fā)生什么？” GPT-4生成的創(chuàng)意涉及文化、經(jīng)濟、心理學(xué)、政治、人際交往、交通、休閑等許多方面，它生成的許多新穎的聯(lián)系令人意想不到，也是前所未見的。
這種新穎性和實用性的結(jié)合很難實現(xiàn)，大多數(shù)科學(xué)家、藝術(shù)家、作家、音樂家、詩人、廚師、創(chuàng)始人、工程師和學(xué)者都可以證明這一點。
但人工智能似乎就能做到，而且表現(xiàn)出色。
檢驗人工智能的創(chuàng)造力
我決定與創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究人員克里斯蒂安拜爾奇和克里斯蒂安吉爾德合作，讓人工智能參加托倫斯創(chuàng)造性思維考試（Torrance Tests of Creative Thinking，TTCT），檢驗它的創(chuàng)造力。
托倫斯創(chuàng)造性思維考試要求考試者進行現(xiàn)實生活任務(wù)所需要的創(chuàng)意活動，例如提問題、如何做到更隨機應(yīng)變或更高效、猜測原因和效果或者完善一款產(chǎn)品等�？荚囌呖赡鼙灰蠼ㄗh改進一款兒童玩具的方法，或者如上文的例子所示，想象一種假設(shè)情景的后果。
考試的目的并不是衡量歷史創(chuàng)造力，這是一些研究人員用于形容莫扎特和愛因斯坦等人的變革性才能所使用的術(shù)語。它評估的是個人的一般創(chuàng)造力，通常被稱為心理或個人創(chuàng)造力。
我們除了在GPT-4中運行了八次TTCT考試以外，還讓24位本科生參加了考試。
所有考試結(jié)果由私人考試公司Scholastic Testing Service經(jīng)過培訓(xùn)的評審進行評價。該公司負責(zé)TTCT考試的評分。評審事先并不知道他們要評價的部分考試由人工智能完成。
Scholastic Testing Service是一家私人公司，因此它不對外公開考題。這可以保證GPT-4無法從互聯(lián)網(wǎng)上搜索歷史考題和回答。此外，該公司有由大學(xué)生和成年人完成的數(shù)以千計的考試數(shù)據(jù)庫，這為我們額外提供了一個龐大的對照組，可以與人工智能的分?jǐn)?shù)進行對比。
結(jié)果如何？
GPT-4在創(chuàng)意獨特性方面的得分排在所有考試者的前1%。根據(jù)我們的研究，我們認為這是證明人工智能的原創(chuàng)性思維達到甚至超過人類的早期例證之一。
簡而言之，我們認為，GPT-4等人工智能模型能夠產(chǎn)生在人類眼中出人意料的、新穎的和獨特的創(chuàng)意。有其他研究人員對人工智能和創(chuàng)造力的研究得出了類似結(jié)論。
創(chuàng)造力確實可以評價
人工智能展現(xiàn)出的創(chuàng)造力之所以令人感到意外，有許多原因。
例如，許多研究領(lǐng)域以外的人士依舊相信，創(chuàng)造力無法定義，更無法評分。但數(shù)千年來，人類的新穎性和獨創(chuàng)性的產(chǎn)物，總是會被標(biāo)上價格買賣。至少從上世紀(jì)50年代開始，心理學(xué)等領(lǐng)域就已經(jīng)對創(chuàng)造性工作進行定義和評分。
研究人員梅爾羅得斯在1961年推出的創(chuàng)造力的個體、產(chǎn)物、過程、壓縮模型，嘗試對當(dāng)時人們理解和評價創(chuàng)造力的無數(shù)種方式進行分類。之后，人們對創(chuàng)造力的了解日益深入。
還有人對于將“創(chuàng)造力”這個詞用于計算機等非人類實體感到意外。在這方面，我們認同認知科學(xué)家瑪格麗特博登的觀點。她認為，創(chuàng)造性這個術(shù)語是否適用于人工智能，這是一個哲學(xué)問題，而不是科學(xué)問題。
人工智能的奠基人預(yù)測到它的創(chuàng)造力
值得注意的是，我們的研究僅分析了人工智能生成的創(chuàng)意結(jié)果。我們沒有研究它的創(chuàng)意過程，這個過程可能與人類的思維過程截然不同。我們也沒有分析它生成創(chuàng)意的環(huán)境。如果我們將創(chuàng)造力定義為只有人類才具備的能力，那么顧名思義，我們只能認為人工智能不具有創(chuàng)造力。
盡管關(guān)于創(chuàng)造力的定義和創(chuàng)意過程存在爭議，但最新版人工智能生成的成果確實是新穎的和有用的。我們認為，這符合心理學(xué)界和科學(xué)界對創(chuàng)造力的主流定義。
此外，當(dāng)前人工智能所具備的創(chuàng)造力并未完全在意料之外。
1956年達特茅斯夏季人工智能研究項目（1956 Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）的建議書現(xiàn)在已經(jīng)舉世聞名。當(dāng)時，人工智能的奠基人們強調(diào)，他們希望模擬“學(xué)習(xí)的每個方面，或者任何智能的特性”，包括創(chuàng)造力。
在這份建議書中，計算機科學(xué)家內(nèi)森羅切斯特披露他參與研究的動機是：“我如何建造一臺機器，能夠在解決問題的時候展現(xiàn)出獨創(chuàng)性？”
顯然，人工智能的奠基人們相信，創(chuàng)造力，包括創(chuàng)意的獨創(chuàng)性，是機器可以模擬的人類智能特定形式。
在我看來，GPT-4和其他人工智能模型在創(chuàng)造力方面出人意料的得分，凸顯出一個更緊迫的問題：到目前為止，美國學(xué)校很少開設(shè)專門針對人類創(chuàng)造力和培養(yǎng)創(chuàng)造力的官方項目和課程。
從這方面而言，人工智能現(xiàn)在展現(xiàn)出來的創(chuàng)造力，為教育工作者和其他有志于進一步提高人類創(chuàng)造力的人們，包括將創(chuàng)造力視為個人成長、社會發(fā)展和經(jīng)濟增長的必要條件的人們，提供了一個行動起來改變現(xiàn)狀的“斯普特尼克時刻”。（財富中文網(wǎng)）
作者：ERIK GUZIK AND THE CONVERSATION
翻譯：劉進龍
審校：汪皓
本文作者埃里克古濟克為蒙大拿大學(xué)（University of Montana）管理學(xué)助理臨床教授。
