作者/星空下的鹵煮
編輯/菠菜的星空
排版/星空下的三明治
ChatGPT絕對(duì)是近年來最炸裂的科技新聞，這項(xiàng)堪稱里程碑式的技術(shù)有望全面重塑人類社會(huì)的現(xiàn)狀，人工智能也被譽(yù)為是蒸汽、電力、信息技術(shù)后的第四次科技革命。醫(yī)療領(lǐng)域作為深受矚目的前沿科技陣地，自然也廣泛和深入地和“AI+”聯(lián)系在了一起，有望乘著人工智能的東風(fēng)迎來變革時(shí)刻。
其實(shí)“醫(yī)療+AI”早就不僅僅局限在概念階段，而是在醫(yī)療的多個(gè)環(huán)節(jié)均有一些實(shí)際落地。具體到A股來說，不但有潤達(dá)醫(yī)療（603108）和醫(yī)渡科技（02158）等提供信息化解決方案的廠商，金域醫(yī)學(xué)(603882）、安必平（688393）和迪安診斷（300244）等從體外診斷切入的廠商已經(jīng)在AI輔助病理診斷和院內(nèi)信息化等方面實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)布局，藥明康德（603259）、恒瑞醫(yī)藥（600276）這樣的CXO和原研藥企也紛紛表示一直在關(guān)注和發(fā)展AI技術(shù)在新藥研發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用場景。
一、賦能醫(yī)療全產(chǎn)業(yè)鏈
首先我們需要解答“醫(yī)療+AI”是什么這個(gè)問題。
在筆者看來，只要是人工智能技術(shù)可以實(shí)際觸達(dá)，并且實(shí)現(xiàn)賦能或者說提高效率的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，都可以說實(shí)現(xiàn)了真正意義上的“醫(yī)療+AI”。
比如在研發(fā)端，AI可以通過介入藥物篩癬輔助設(shè)計(jì)等階段大大提高研發(fā)效率，降低研發(fā)成本；比如在制造端，AI可以優(yōu)化生產(chǎn)管理流程，加速產(chǎn)品迭代；而在醫(yī)療端，AI輔助影像學(xué)診斷早已在宮頸癌等病種上實(shí)現(xiàn)了成熟落地。
“醫(yī)療+AI”場景
而目前在醫(yī)療AI這個(gè)大概念之下，能有清晰的商業(yè)化落地前景的也就是這么幾個(gè)方向。
二、政策助推，市場擴(kuò)容
其實(shí)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的推廣在政策層面已經(jīng)喊了六七年了，從2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到去年的《“十四五”國民健康規(guī)劃》，國務(wù)院等發(fā)文機(jī)關(guān)都提出要把AI和醫(yī)療裝備等行業(yè)結(jié)合起來，甚至明確表示要推動(dòng)符合條件的人工智能產(chǎn)品進(jìn)入到臨床實(shí)驗(yàn)階段。
受此推動(dòng)，國內(nèi)醫(yī)療AI的市場規(guī)模也的確在持續(xù)擴(kuò)大，2020年總盤子已經(jīng)有66.25億元了。2020-2025年CAGR39.4%，2025年將突破300億元。接近40%的復(fù)合增長率，“醫(yī)療+AI”絕對(duì)是一片極具想象空間的沃土。
2019-2025E中國醫(yī)療AI主要應(yīng)用市場規(guī)模（億元） 來源：艾瑞咨詢、中商產(chǎn)業(yè)研究院，華安證券研究所
而在這幾條細(xì)分賽道中，筆者認(rèn)為病理診斷或許是醫(yī)療AI領(lǐng)域首當(dāng)其中的一塊“富礦”。
隨著分級(jí)診療的口號(hào)喊的越來越響亮，基層病理科建設(shè)也提上了日程。目前基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)往往缺乏病理能力，多采取送檢的形式完成病理診斷。但外送模式局限性太大，只能解決臨時(shí)短期的臨床需求，術(shù)中檢測等需求難以滿足。那這怎么辦？或許AI輔助下的遠(yuǎn)程病理診斷會(huì)是一條可行的路。
病理診斷是一種基于圖像信息的診斷方式，近幾年隨著眾多診斷技術(shù)手段的推廣和高端設(shè)備的投入，診斷數(shù)量有了指數(shù)級(jí)的增長。而在這樣的背景下，國內(nèi)注冊執(zhí)業(yè)病理醫(yī)生嚴(yán)重不足的現(xiàn)狀就變得越發(fā)突出起來。根據(jù)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)字，2022年如果按床位配置要求計(jì)算的話，國內(nèi)需要9.5-19萬病理醫(yī)生，而實(shí)際上國內(nèi)有多少注冊病理醫(yī)生呢？只有2.04萬人，有著數(shù)倍的供需缺口。
中國執(zhí)業(yè)（助理）病理醫(yī)師增長情況 來源：中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒,東吳證券研究所
因?yàn)椴±磲t(yī)生培養(yǎng)難度大，短期內(nèi)數(shù)量肯定不會(huì)有明顯改善，人工智能輔助閱片技術(shù)對(duì)國內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言就顯得尤為重要。其實(shí)因?yàn)椴±硭济娣e一般只有1%一下，所以在傳統(tǒng)病理讀片下，大量精力需要放在“篩陰”上。如今AI輔助病理診斷已能初步實(shí)現(xiàn)需求，幫助醫(yī)生大大節(jié)省了時(shí)間。甚至同濟(jì)醫(yī)院的一項(xiàng)研究還顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型和病理醫(yī)生的判斷已經(jīng)差異不大，而且診斷耗時(shí)會(huì)明顯短于純?nèi)斯づ袛唷?/p>
三、輔助病例診斷廠商爭鳴
既然應(yīng)用場景比較清晰，國內(nèi)不少公司都在爭相布局AI輔助病理診斷。細(xì)數(shù)醫(yī)療器械許可，近幾年已經(jīng)有十幾個(gè)肺部、心血管和眼底等領(lǐng)域的輔助診斷軟件成功拿證，更多的產(chǎn)品也在臨床和申請(qǐng)階段，競爭格局已經(jīng)非常熱鬧了。
AI醫(yī)療影像產(chǎn)品三類證拿證情況（截至2023年3月） 來源：國家藥品監(jiān)督管理局網(wǎng)站，東吳證券研究所
比如金域醫(yī)學(xué)與華為合作研制的AI輔助宮頸癌篩查模型讀片正確率高達(dá)99%，安必平與騰訊共同開發(fā)出的宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能輔助診斷產(chǎn)品也在陸續(xù)進(jìn)入三甲醫(yī)院等高端渠道。
此外，病理診斷本身也有自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、流水線化的趨勢，這也有利于AI落地。能在制片和閱片的過程減少人工干預(yù)，樣本一致性提高，提高病理人工智能診斷的準(zhǔn)確性。
但這個(gè)市場是不是真的像看起來的這么好做呢？其實(shí)不然。
目前AI輔助病理診斷相關(guān)產(chǎn)品的功能仍然比較有限，且同質(zhì)化嚴(yán)重。雖然準(zhǔn)確性有了長足進(jìn)步，但尚未滿足臨床醫(yī)生們的更多期待。比如，查出結(jié)節(jié)的患者往往都很焦慮，AI如何來幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地幫助患者了解自身情況？如何確定隨訪要求？這些目前AI仍然給不出答案。
而且入局玩家也越來越多，除了上市公司之外，商湯科技（HK 0020）等一眾人工智能領(lǐng)域數(shù)得著的廠商都在試水病理診斷。畢竟這兩年融資環(huán)境不理想，這些公司都太需要真金白銀給投資人一個(gè)交代了。
在筆者看來，AI輔助病理診斷仍然需要打通信息孤島，以更強(qiáng)大的算力更充沛的數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)更完備的功能，這些都不是單一企業(yè)可以做到的。但畢竟這個(gè)賽道已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化的初探，我們有理由期待“醫(yī)療+AI”可以在不遠(yuǎn)的將來帶給人類更多的驚喜。
注：本文不構(gòu)成任何投資建議。股市有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎。沒有買賣就沒有傷害。
