本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道
網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過(guò)了ALL IP技術(shù)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用、以及從2010年開(kāi)始的All Cloud技術(shù)驅(qū)動(dòng)了企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模云化后，正在邁向人工智能時(shí)代�！吨袊�(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者了解到，在此階段，打造端到端AI網(wǎng)絡(luò)、打通全場(chǎng)景AI的能力正在成為迫切需求。
華為公司高級(jí)副總裁、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁彭松表示，第三波人工智能浪潮正撲面而來(lái)，AI將重塑千行萬(wàn)業(yè)，我們預(yù)計(jì)AI的行業(yè)智能化滲透率將從2021年的7%增長(zhǎng)到26年的30%。而隨著大模型加速行業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型，到2030年滲透率將超過(guò)50%，提升10倍。人工智能將在無(wú)人駕駛、氣象預(yù)測(cè)、醫(yī)藥研發(fā)等八大場(chǎng)景上釋放出巨大的潛力，改變?nèi)祟惿鐣?huì)的方方面面。
打造端到端AI網(wǎng)絡(luò)
隨著大模型訓(xùn)練的不斷深入，AIGC內(nèi)容日益豐富，帶來(lái)了算力資源的高增長(zhǎng)、高需求，也對(duì)數(shù)據(jù)的高速傳輸提出了更高要求。因此，作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施支撐的網(wǎng)絡(luò)也必須向高帶寬、低時(shí)延、強(qiáng)安全方向優(yōu)化。
數(shù)據(jù)顯示，到2030年，全球聯(lián)接數(shù)預(yù)計(jì)將達(dá)到2000億，數(shù)據(jù)中心流量10年增長(zhǎng)100倍，IPv6地址滲透率將達(dá)到90%，AI算力將增長(zhǎng)500倍。
彭松表示:“我們需要構(gòu)建一個(gè)立體超寬、滿足確定性時(shí)延的智能原生AI網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)AI網(wǎng)絡(luò)是覆蓋云、網(wǎng)、邊、端全場(chǎng)景的端到端網(wǎng)絡(luò)，包含DCN網(wǎng)絡(luò)（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)）、廣域網(wǎng)絡(luò)以及覆蓋邊和端的網(wǎng)絡(luò)。”
在他看來(lái)，AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新包含兩方面目標(biāo)：一是Network for AI，即打造一張支撐AI業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)AI大模型從訓(xùn)練到推理，從專用到通用，打通端、邊、云AI全場(chǎng)景；二是AI for Network，也就是用AI來(lái)賦能網(wǎng)絡(luò)，讓網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更智能、讓網(wǎng)絡(luò)高度自治、讓業(yè)務(wù)更高效。
人工智能應(yīng)用到千行萬(wàn)業(yè)，核心是端、邊側(cè)AI推理的百倍增長(zhǎng)，在最后一公里釋放AI的價(jià)值。端、邊側(cè)AI推理對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的核心訴求是實(shí)現(xiàn)云、網(wǎng)、邊、端的E2E確定性時(shí)延和滿足大模型時(shí)代訓(xùn)推數(shù)據(jù)的快遞需求，而云數(shù)據(jù)中心在其中扮演者至關(guān)重要的作用。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)（2022年）跟蹤》報(bào)告顯示，未來(lái)五年，中國(guó)數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)將以18.9%的復(fù)合增速持續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2027年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3075億元。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，新型算力需求不斷為這一市場(chǎng)發(fā)展添加動(dòng)力，中國(guó)數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)在未來(lái)有望迎來(lái)爆發(fā)。
彭松認(rèn)為，云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)創(chuàng)新的靈魂在于計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新和計(jì)算網(wǎng)絡(luò)總線的創(chuàng)新。計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新將沿著通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、泛在計(jì)算、對(duì)等計(jì)算、存算一體這條主線展開(kāi)。而計(jì)算網(wǎng)絡(luò)總線創(chuàng)新將會(huì)在鏈路層實(shí)現(xiàn)從芯片級(jí)到DC級(jí)的融合打通，提供高帶寬、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)。這兩者相輔相成，共同支撐AI大模型時(shí)代十年百倍算力需求。
2025年之前實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)L4自動(dòng)駕駛
彭松表示，AI for Network蘊(yùn)含幾大創(chuàng)新機(jī)會(huì)：在電信大模型層面，各大運(yùn)營(yíng)商基于電信數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練自己的通信網(wǎng)絡(luò)大模型；在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備層面，存在三大創(chuàng)新機(jī)會(huì)AI for DCN、AI for 廣域網(wǎng)絡(luò)，以及AI for邊和端的網(wǎng)絡(luò)；在網(wǎng)絡(luò)大腦層面，存在從規(guī)劃到業(yè)務(wù)體驗(yàn)的全流程自動(dòng)化機(jī)會(huì)，將極大地提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)的效率，降低客戶的TCO。通過(guò)這幾大創(chuàng)新，AI for Network將有望實(shí)現(xiàn)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)、自愈、自優(yōu)和自治的愿景。
不僅如此，彭松認(rèn)為，AI For Network的發(fā)展也將經(jīng)歷兩個(gè)階段：第一階段是在2025年之前實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛L4，通過(guò)與AI結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元級(jí)運(yùn)維和網(wǎng)元級(jí)業(yè)務(wù)的智能化；第二階段是在2030年前后，通過(guò)AI大模型使AI Native，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí)、網(wǎng)絡(luò)級(jí)L5自動(dòng)駕駛。
據(jù)悉，L4級(jí)自動(dòng)駕駛是駕駛高度自動(dòng)化，由機(jī)器接管，全部操作人不需要對(duì)所有的系統(tǒng)請(qǐng)求作出回應(yīng)。制動(dòng)系統(tǒng)在某種環(huán)境和特定條件下，能夠完成駕駛?cè)蝿?wù)并監(jiān)控駕駛環(huán)境。
值得注意的是，目前，實(shí)現(xiàn)真正全面的L4級(jí)自動(dòng)駕駛，對(duì)目前的智能駕駛企業(yè)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)海量的資金投入、長(zhǎng)期的測(cè)試時(shí)間、尚不完善的法律法規(guī)以及那難以應(yīng)對(duì)的極端情況，都導(dǎo)致了自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展遲滯。無(wú)論是特斯拉，還是谷歌Waymo，或是通用Cruise，都沒(méi)有辦法推動(dòng)自動(dòng)駕駛的全面商業(yè)化落地。
據(jù)了解，包括中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商在內(nèi)的全球主流運(yùn)營(yíng)商基本已經(jīng)達(dá)成了到2025年實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃，并明確了“零等待、零故障、零接觸、自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”六個(gè)方面的L4級(jí)別自智網(wǎng)絡(luò)能力特征。
（編輯:張靖超 校對(duì)：翟軍）
