一年一度的服貿(mào)會(huì)如約而至。今年的服貿(mào)會(huì)盡顯科技范，一批新產(chǎn)品、新工藝、新技術(shù)集體亮相，引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新趨勢(shì)。尤其是在人工智能領(lǐng)域，大模型成果備受關(guān)注。作為一站式服務(wù)的AI科技領(lǐng)航者，百融云創(chuàng)攜公司最新人工智能研發(fā)成果出席大會(huì)，展示生成式AI產(chǎn)品及實(shí)踐舉措，描繪下一波生產(chǎn)力浪潮新圖景。
扎根場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)大模型
百融云創(chuàng)在大會(huì)上展示了大模型產(chǎn)品BR-LLM。
BR-LLM是百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP、智能語(yǔ)音等技術(shù)，打造了場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)大模型。百融云創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架，通過(guò)深度微調(diào)能支持百億級(jí)參數(shù)的訓(xùn)練。
百融云創(chuàng)大模型主要提供AI開(kāi)發(fā)、智能交互、分析決策三種服務(wù)能力。在開(kāi)發(fā)端，不僅適用于金融機(jī)構(gòu)不同開(kāi)發(fā)能力的技術(shù)人員，也適用于非技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化開(kāi)發(fā)。在交互端，提供語(yǔ)言理解、多輪對(duì)話、語(yǔ)言處理、文本生成“聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)”四種能力，適用于金融營(yíng)銷、客服等場(chǎng)景；在決策端，為金融全生命場(chǎng)景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強(qiáng)大的動(dòng)能。
在AI開(kāi)發(fā)方面，百融云創(chuàng)大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的代碼自動(dòng)化生成能力。目前，百融云創(chuàng)已將ORCA機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)融入到大模型BR-LLM之中，形成全新產(chǎn)品ORCA-GPT。利用BR-LLM的代碼生成能力，ORCA-GPT創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)了跨編程語(yǔ)言和框架的智能分析模型自動(dòng)轉(zhuǎn)換和部署，極大地降低了模型產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和部署的時(shí)間周期及成本。
在智能交互方面，百融云創(chuàng)智能語(yǔ)音機(jī)器人對(duì)客戶語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)99%以上，可以在最小化人工成本的前提下實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話。
在分析決策方面，大模型能夠憑借強(qiáng)大的信息挖掘能力，喚醒金融機(jī)構(gòu)大量沉積的信息，就像是一塊巨大的磁石，做關(guān)鍵信息的抽取，大大提升金融決策的精準(zhǔn)度和效率。
行業(yè)know-how決定應(yīng)用深度和廣度
與普通模型相比，大模型具有更加復(fù)雜和龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、更多的參數(shù)和更深的層數(shù)。但更大規(guī)模，并不等于更強(qiáng)模型能力。產(chǎn)業(yè)大模型考驗(yàn)的是算力+行業(yè)know-how+模型精調(diào)的綜合能力。其中行業(yè)know-how尤為關(guān)鍵，這是專家經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)知識(shí)、組織能力、工程能力的綜合體，而這也恰恰是垂直企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。
行業(yè)know-how到底會(huì)釋放多強(qiáng)的勢(shì)能，百融云創(chuàng)AI創(chuàng)新負(fù)責(zé)人談到了兩個(gè)方面：
第一，行業(yè)know-how決定了對(duì)于行業(yè)洞察的深度。以CRM（客戶關(guān)系管理）為例，CRM管理需要很深刻的industryknow-how和domainknowledge。做好了這兩點(diǎn)才能在領(lǐng)域內(nèi)形成專有部署，才能不斷優(yōu)化模型，進(jìn)而乘上規(guī)�；牧夹燥w輪。
第二，行業(yè)know-how決定了對(duì)于行業(yè)洞察的廣度。眾所周知，百融云創(chuàng)是以“AI+金融”起跑，經(jīng)過(guò)多年的數(shù)智服務(wù)，百融云創(chuàng)的產(chǎn)品和解決方案可以覆蓋金融領(lǐng)域的全生命周期，涵蓋信貸場(chǎng)景、增量用戶獲娶機(jī)構(gòu)資產(chǎn)端、財(cái)富場(chǎng)景、存量用戶運(yùn)營(yíng)、機(jī)構(gòu)負(fù)債端等等。
以銀行運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)為例，由于模型都是黑盒模式，由模型制定出的營(yíng)銷策略，很難讓一線執(zhí)行的客戶經(jīng)理完全信服，當(dāng)模型制定的策略置于現(xiàn)實(shí)情況產(chǎn)生了偏差，此時(shí)該如何協(xié)調(diào)客戶經(jīng)理與AI之間的關(guān)系？或者由于外部環(huán)境發(fā)生變化，如疫情對(duì)居民收入帶來(lái)了影響，金融機(jī)構(gòu)原有的信貸模型與現(xiàn)實(shí)情況就會(huì)產(chǎn)生偏差，此時(shí)要如何優(yōu)化原有的參數(shù)？如果僅有大模型而沒(méi)有足夠深入的產(chǎn)業(yè)know-how是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
生成式AI仍處早期階段 持續(xù)挖掘更多應(yīng)用場(chǎng)景
百融云創(chuàng)認(rèn)為，以大模型為代表的生成式AI技術(shù)，在全世界范圍內(nèi)還是處于比較早期的階段，接下來(lái)要做的事情是與各種已有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，以及發(fā)掘出更多的AI原生應(yīng)用場(chǎng)景。這是未來(lái)十年，最為重要的一個(gè)技術(shù)發(fā)展方向，隨著更多企業(yè)、資源的加入，相信越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)落地，從而為生產(chǎn)效率和用戶體驗(yàn)帶來(lái)巨大的改變。
百融云創(chuàng)AI創(chuàng)新負(fù)責(zé)人在大會(huì)上表示，目前公司已經(jīng)在研發(fā)方面累積投入了超過(guò)14億人民幣，未來(lái)還會(huì)持續(xù)加大投入。同時(shí)，也將強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同，與國(guó)內(nèi)著名高校合作加速前沿學(xué)術(shù)成果的轉(zhuǎn)化。
