短短半年，生成式人工智能席卷而來(lái)，國(guó)內(nèi)已掀起“百模大戰(zhàn)”的巨浪，迅速分野成三大陣營(yíng)：第一陣營(yíng)是互聯(lián)網(wǎng)大廠孵化的通用大模型，第二陣營(yíng)是為落地而生的行業(yè)大模型，第三陣營(yíng)則是更為細(xì)分的場(chǎng)景大模型。
其中，行業(yè)大模型是數(shù)量最為龐大的陣營(yíng)，AI在千行百業(yè)跑出專用大模型，這是一次借AI超車、重塑數(shù)字化生態(tài)的機(jī)會(huì)。
最近，全球首個(gè)集裝箱物流行業(yè)大模型就在上海跑出，正在向國(guó)內(nèi)港口鋪開(kāi)。在今年6月舉行的歐洲集裝箱供應(yīng)鏈展覽會(huì)（TOC Europe）上，西井科技首發(fā)集裝箱大物流運(yùn)營(yíng)大模型TerminalGPT，它創(chuàng)造了一種新的搭配，“大模型+大物流+自動(dòng)駕駛”，這個(gè)不曾見(jiàn)過(guò)的組合正在內(nèi)河物流港口發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。
無(wú)人車疊加大模型，從上海駛向世界，在可見(jiàn)的未來(lái)，行業(yè)大模型“出海”不無(wú)可能。
全球首個(gè)集裝箱物流行業(yè)大模型
港口上來(lái)了一位24小時(shí)在線駐守的智能運(yùn)營(yíng)機(jī)器人專家，在它的指導(dǎo)下，一位初出茅廬的起重機(jī)操作司機(jī)，竟瞬間“變身”擁有20年操作經(jīng)驗(yàn)的“老師傅”，一步步推薦操作方案，預(yù)測(cè)安全風(fēng)險(xiǎn)等。
這位24小時(shí)港口貼身專家到底是誰(shuí)？
內(nèi)河港大模型即將上線
它就是西井科技的集裝箱物流智能機(jī)器人專家TerminalGPT，它的“功力”集中在三方面，它能為港口管理者和操作員提供運(yùn)營(yíng)支持和操作建議，比如如何分配岸橋場(chǎng)橋的任務(wù)，怎么調(diào)度車輛，一鍵切換天氣模式等。當(dāng)港口運(yùn)營(yíng)效率異常時(shí)能及時(shí)預(yù)警，分析異常變化的原因。更高能的是，它能預(yù)測(cè)事件，比如提前進(jìn)行任務(wù)分配，交通堵塞預(yù)警等。
TerminalGPT不是一個(gè)單向思維的AI工具，而是思維方式接近于“人腦”的全局考量，又兼具機(jī)器的冷靜和精準(zhǔn)，輸出一個(gè)最優(yōu)解。
如果港口有輛水平運(yùn)輸?shù)能噿佸^了，車輛在無(wú)人駕駛的狀態(tài)下，能自動(dòng)通知操作部就已非常智能。但是大模型更會(huì)考慮全局，接近于有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)營(yíng)人員，假設(shè)臺(tái)風(fēng)20分鐘后即將登陸，而營(yíng)救這輛車需要30分鐘，TerminalGPT迅速異常預(yù)警，建議推遲營(yíng)救車輛的任務(wù)，同步天氣提供最佳運(yùn)營(yíng)建議；或者考量裝卸船的進(jìn)度，現(xiàn)在是否還有車輛空閑，再?zèng)Q定先完成裝卸任務(wù)還是先修理車輛。
目前，西井科技正在內(nèi)河港進(jìn)行大模型測(cè)試，已完成十幾個(gè)版本的訓(xùn)練，并已更新上線。
作為TerminalGPT第一個(gè)落地港口，西井科技場(chǎng)景智能與軟件產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理俞銘琪親自帶隊(duì)，“一港一案”地訓(xùn)練大模型。“雖然每個(gè)碼頭80%的應(yīng)用場(chǎng)景差不多，但運(yùn)營(yíng)側(cè)重點(diǎn)不同，內(nèi)河航運(yùn)將安全放在更高級(jí)別，但海港則把效率放在第一位。”俞銘琪解釋道，“有一些新功能也是在港口實(shí)際運(yùn)行中一點(diǎn)點(diǎn)磨合出來(lái)的，比如用語(yǔ)音來(lái)與大模型對(duì)話，通過(guò)手持終端或耳機(jī)就能聽(tīng)到操作指示，詢問(wèn)下一步方案，會(huì)更好地提高操作員的效率。”
越過(guò)兩座山丘
效率、安全，一直是港口運(yùn)營(yíng)想要到達(dá)的兩座山丘。
集裝箱物流作為承載全球90%貿(mào)易的海運(yùn)樞紐，但其流轉(zhuǎn)效率卻跟不上全球貿(mào)易對(duì)物流的需求增長(zhǎng)，在港口，你很難見(jiàn)到年輕的操作員，年紀(jì)較大的操作員也越來(lái)越不適應(yīng)夜班，青黃不接正在成為港口運(yùn)營(yíng)的人力“大山”。90后甚至85后越來(lái)越不愿意從事這項(xiàng)危險(xiǎn)又枯燥的工作，人力成本攀升、安全生產(chǎn)管控難成為集裝箱物流行業(yè)的痛點(diǎn)。
2015年，西井創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在長(zhǎng)三角港口走訪時(shí)就發(fā)現(xiàn)，在岸橋底下工作時(shí)，哪怕是從高空墜落一枚小螺絲都會(huì)造成安全事故。抬頭看向六七十米高的塔吊駕駛室，岸橋司機(jī)正在低頭操作，將集裝箱對(duì)準(zhǔn)、裝卸、再對(duì)準(zhǔn)、再裝卸，長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)操作。
培養(yǎng)一位有經(jīng)驗(yàn)的“老師傅”太難，3到5年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的都還算新手，而TerminalGPT卻能讓一位新手操作員瞬間擁有20年經(jīng)驗(yàn)，還能24小時(shí)“無(wú)休”地陪同，它是如何做到的？
大模型能搜集港口最優(yōu)秀操作員的經(jīng)驗(yàn)，形成知識(shí)庫(kù)。另一方面，西井一一打通車隊(duì)管理、岸橋管理等多個(gè)子系統(tǒng) “承接”大模型，讓操作員擁有“上帝視角”，能夠?qū)崟r(shí)了解整個(gè)港口的運(yùn)作情況。
鮮為人知的是，OpenAI訓(xùn)練ChatGPT的并不是一批臨時(shí)工，而是最頂尖的AI工程師。這就是生成式人工智能跟深度學(xué)習(xí)最大的不同，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著大模型的質(zhì)量。花了數(shù)月“解剖”大模型的西井工程師們深諳此道。
整整兩個(gè)月，在西井科技上海辦公室的數(shù)據(jù)中心，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大模型正在被訓(xùn)練，訓(xùn)練它的正是一群人工智能技術(shù)專家和港口運(yùn)營(yíng)“老師傅”們。而另一端，港口現(xiàn)場(chǎng)操作員的反饋被收集為一組新模型，當(dāng)操作關(guān)卡放在眼前時(shí)，系統(tǒng)會(huì)二選一，自動(dòng)給出最優(yōu)解。隨著大模型的自主學(xué)習(xí)與快速迭代，它能在實(shí)際運(yùn)行中越用越“聰明”。
數(shù)據(jù)不出現(xiàn)場(chǎng)
大模型就是為效率而生，但疑慮卻圍繞數(shù)據(jù)安全而生。全球?qū)hatGPT的態(tài)度也從興奮轉(zhuǎn)變?yōu)榭只�，最大的�?dān)憂并不是算力風(fēng)暴，而是數(shù)據(jù)安全。
“我們不需要說(shuō)服港口運(yùn)營(yíng)者去用大模型，在國(guó)內(nèi)，你發(fā)現(xiàn)幾乎所有港口都在想方設(shè)法運(yùn)用AI大模型，但他們唯一的擔(dān)憂是數(shù)據(jù)安全。”在俞銘琪看來(lái)，當(dāng)大模型出海時(shí)，面臨的數(shù)據(jù)安全難題會(huì)比國(guó)內(nèi)更嚴(yán)峻，歐洲、美國(guó)等地的數(shù)據(jù)安全法規(guī)各有不同，但只要遵守一個(gè)原則，就能很好地符合這些法規(guī)。
那就是數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不出現(xiàn)場(chǎng)，而隱私計(jì)算成了最好的數(shù)據(jù)“城墻”。俞銘琪道出了數(shù)據(jù)“城墻”背后的技術(shù)原理：“一方面我們會(huì)把數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)在港口現(xiàn)場(chǎng)，而在大模型拷貝和升級(jí)過(guò)程中，我們用到隱私計(jì)算技術(shù)，讓數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)。”
通用大模型是算力“吞噬者”，但行業(yè)大模型的優(yōu)勢(shì)就在于不需要耗費(fèi)太多算力資源。西井科技將訓(xùn)練和推理分開(kāi)，將基礎(chǔ)大模型放在西井科技上海機(jī)房里訓(xùn)練，一周左右就能跑出一個(gè)新版本的大模型，再部署到本地化港口，也就不需要港口運(yùn)營(yíng)者再投入新的算力成本。
雖然西井科技為此投入了大量的研發(fā)資源，但因?yàn)槲骶疅o(wú)人車等產(chǎn)品已經(jīng)打下商業(yè)化基礎(chǔ)，其研發(fā)成本也就能夠被迅速地分?jǐn)偟讲煌母劭�，將資源使用效率最大化。
《流浪地球2》“上海來(lái)客”的嬗變
啟動(dòng)AI大模型利器，是西井科技的又一次嬗變。頗具開(kāi)創(chuàng)性的是，它創(chuàng)造了一種新的組合“大模型+大物流+自動(dòng)駕駛”，目前正在內(nèi)河港口發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。
比起家族新生力量AI大模型，西井科技的無(wú)人車隊(duì)伍更為人熟知，在電影《流浪地球2》中，它是地球聯(lián)合政府中呆萌的“大力士”，一個(gè)在港口默默作業(yè)的無(wú)人車Q-Truck，一朝在世界人工智能大會(huì)被導(dǎo)演相中，擁有了在破圈式的“高光時(shí)刻”。
現(xiàn)實(shí)中，它是第一家在全球商業(yè)交付無(wú)人駕駛車輛及系統(tǒng)超過(guò)數(shù)百套規(guī)模的公司，場(chǎng)景不僅覆蓋海港，還貫穿鐵路樞紐、陸港、空港、工廠等集裝箱物流場(chǎng)景。西井科技總裁章嶸表示，
西井科技面臨的將是全球萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)，最終目標(biāo)是圍繞全球集裝箱運(yùn)力建設(shè)智慧網(wǎng)絡(luò)。
大模型在西井科技更像是一個(gè)鏈接器和加速器，TerminalGPT的未來(lái)定位將是多維度高效運(yùn)維場(chǎng)景內(nèi)的車、設(shè)備、人、空間、能源等。那么，當(dāng)大模型遇到自動(dòng)駕駛和大物流，又會(huì)擦出什么火花？
當(dāng)AIGC遇到自動(dòng)駕駛
去年，我國(guó)以311萬(wàn)輛的成績(jī)，超越美國(guó)、德國(guó)成為世界第二大汽車出口國(guó)。今年，中國(guó)有望躍居全球最大汽車出口國(guó)，中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2023年1至7月傳統(tǒng)汽車出口189.7萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)51.5%；新能源汽車出口63.6萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)1.5倍。
全球道路上超過(guò)一半的電動(dòng)汽車都是中國(guó)制造。新能源汽車駛向全球正是中國(guó)彎道超車的重要原因，商務(wù)部2023年1至4月數(shù)據(jù)則顯示，新能源汽車占整體出口金額比重提升至42.9%。
西井科技是中國(guó)汽車“新勢(shì)力”出海的縮影，當(dāng)前，在全球吞吐量排名前二十的港口，70%都跑著西井科技的無(wú)人車，或用著軟硬件一體的新能源自動(dòng)駕駛解決方案。
2016年建立自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)，在上海郊區(qū)車庫(kù)“死磕”難題，在鋪滿煤渣的停車場(chǎng)反復(fù)試驗(yàn)，直到2018年，西井科技開(kāi)始在無(wú)人車領(lǐng)域全力加速。先是在珠海港發(fā)布全球首輛港區(qū)作業(yè)無(wú)人集卡，當(dāng)年9月，全球首款全時(shí)無(wú)人駕駛商用車Q-Truck便誕生了，漸漸在國(guó)內(nèi)海港、陸港看到西井無(wú)人車家族的身影，包括天津港、廈門港、大連港、武漢港等。
西井科技新能源重卡Q-Truck與E-Truck在和記港口泰國(guó)林查班港共同運(yùn)營(yíng)
泰國(guó)、阿聯(lián)酋、英國(guó)、馬來(lái)西亞、墨西哥……短短3年，西井科技無(wú)人車已經(jīng)開(kāi)往全球18個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)全球160多家客戶。
今年6月，西井科技拿下和記港口英國(guó)的大單，英國(guó)第一大港費(fèi)利克斯托港新增100輛新能源智能無(wú)人駕駛卡車Q-Truck，雙方將聯(lián)手打造迄今為止最大規(guī)模的“無(wú)駕駛室”新能源無(wú)人駕駛商用車隊(duì)，今年9月起開(kāi)始分批交付。
無(wú)人車為西井科技打了商業(yè)化前站，創(chuàng)造了無(wú)數(shù)個(gè)“第一次”，在泰國(guó)林查班港口，實(shí)現(xiàn)全球最早的無(wú)人駕駛與人工駕駛混合作業(yè)，并首次實(shí)現(xiàn)“無(wú)駕駛室”新能源無(wú)人集卡常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。
除了無(wú)人駕駛幫助大物流行業(yè)降本增效外，新能源也是一大亮點(diǎn)，Q-Truck配套西井正向自研的智能能源服務(wù)PowerOnair，5分鐘即可完全無(wú)人化電池補(bǔ)能。經(jīng)測(cè)算，Q-Truck在實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)場(chǎng)景下，完全使用綠電，單車每年可減排二氧化碳50噸，相當(dāng)于單車每年植樹(shù)4545棵，單車每年植樹(shù)面積約達(dá)11.34萬(wàn)平米。
2021年阿布扎比碼頭引入西井科技無(wú)人駕駛設(shè)備
當(dāng)AIGC遇到自動(dòng)駕駛，在“硬實(shí)力”的基礎(chǔ)上疊加“軟實(shí)力”，一個(gè)有壁壘的商業(yè)閉環(huán)正在形成。
“機(jī)器越來(lái)越聰明了。”在大模型的賦能下，港口操作員們感知到工具越來(lái)越智能。其實(shí)，大模型不僅是為了賦能一線操作員而生，也是為了高效提升西井科技的無(wú)人車隊(duì)管理調(diào)度等智能子系統(tǒng)而生。
“我們的目標(biāo)是用大模型將車隊(duì)的調(diào)度效率提升20%，驗(yàn)證了一個(gè)多月時(shí)間，效果是立竿見(jiàn)影的。”俞銘琪認(rèn)為，落地港口是TerminalGPT的第一步，場(chǎng)景有了、技術(shù)有了、數(shù)據(jù)有了，三力合一才構(gòu)筑了壁壘，才能將單個(gè)系統(tǒng)提升的20%運(yùn)營(yíng)效率無(wú)限放大，甚至突破能效邊界。
集裝箱物流大模型創(chuàng)造AI生產(chǎn)力
造個(gè)人設(shè)聊聊天，寫一首詩(shī)，解答高考試卷，文生圖，文生視頻，文生PPT……AI不斷打破我們的想象力，第一次真正讓白領(lǐng)們體會(huì)到職業(yè)危機(jī)感。
但是，西井科技不作詩(shī)，這一大物流AI大模型再一次打破想象力邊界，向生產(chǎn)力工具演進(jìn)， AI正在創(chuàng)造出新的生產(chǎn)力，讓藍(lán)領(lǐng)們的工作更加安全、高效。
在無(wú)人車之前，自動(dòng)化理貨才是西井最初的港口無(wú)人化業(yè)務(wù)。從自動(dòng)化理貨到無(wú)人車，再到大模型，覆蓋集裝箱大物流全流程的數(shù)字化讓無(wú)人港口逐漸逼近現(xiàn)實(shí)。船舶靠岸后，岸橋從船上抓取集裝箱放在無(wú)人車上，無(wú)人車再將貨物運(yùn)送至堆場(chǎng)碼放，出入智慧閘口時(shí)，會(huì)自動(dòng)錄入車輛和貨物。
這讓西井不僅能夠掌握港口全局運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)，還提升了生產(chǎn)要素在海鐵路空及工廠等集裝箱物流全鏈路的高效流轉(zhuǎn)。這才誕生了全球首個(gè)集裝箱物流行業(yè)大模型。也就是說(shuō)，TerminalGPT能夠擁有20年的經(jīng)驗(yàn)，正是源于西井科技在集裝箱物流行業(yè)深耕多年以及對(duì)場(chǎng)景的獨(dú)特理解。
從自動(dòng)化理貨到無(wú)人車，再到大模型，看似是一次次跨界和技術(shù)蝶變，但又是一脈相承，從單一場(chǎng)景的應(yīng)用擴(kuò)展到全鏈路場(chǎng)景。
大模型雖是由Open AI的ChatGPT掀起的熱潮，但在行業(yè)落地上，卻呈現(xiàn)著“外冷內(nèi)熱”的現(xiàn)象。數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略推行這幾年，讓中國(guó)整個(gè)產(chǎn)業(yè)界都嘗到了數(shù)字化的甜頭。
“國(guó)內(nèi)的港口更熱衷于大模型，海外則對(duì)自動(dòng)駕駛較為熱衷。”談到大模型未來(lái)的規(guī)劃，俞銘琪認(rèn)為，大模型雖是通用的，但要先落地在最熟悉的港口領(lǐng)域，進(jìn)而打入機(jī)嘗鐵路、工廠、物流園等場(chǎng)景。
大模型的定位開(kāi)始顯現(xiàn)，它不只是為無(wú)人車增值，還可以作為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。它更像是鏈接器和加速器，將西井科技集裝箱物流場(chǎng)景智能解決方案和無(wú)人車兩個(gè)平臺(tái)鏈接，打破信息孤島，為眾多物流場(chǎng)景下的車輛、人員、空間及能源等加速。
誕生于上海的一條小馬路，西井科技是上海“自動(dòng)駕駛2025計(jì)劃”的縮影，也是上海國(guó)際數(shù)字之都的助推者，不只是自我嬗變，而是賦能更多生產(chǎn)要素，加速全球大物流行業(yè)向綠色低碳與數(shù)字智慧轉(zhuǎn)型。
從上海到世界，從無(wú)人車到大模型，從無(wú)人港口到大物流，讓全球生產(chǎn)要素?fù)碛型粡埳a(chǎn)時(shí)刻表，才是西井更大的野望。
