中新經(jīng)緯9月6日電 (馬靜 李自曼)“你好，曉蕊，卡丟了能在微信銀行掛失嗎？”在2日至6日舉行的2023年服貿(mào)會金融服務(wù)專題展上，不時有觀眾上前跟郵政銀行的數(shù)字人“郵曉蕊”進(jìn)行互動。據(jù)工作人員介紹，“郵曉蕊”結(jié)合了ChatGPT及人工智能語音識別能力，可以進(jìn)行業(yè)務(wù)產(chǎn)品介紹、展位導(dǎo)覽陪同等服務(wù)。
中新經(jīng)緯觀察到，在金融服務(wù)專題展上，多家參展機構(gòu)都展示了加持了人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)品。當(dāng)金融機構(gòu)“卷”起AI，能走多深多遠(yuǎn)？
AI加持，“流程更加絲滑了”
“你帶上這款VR眼鏡，瞄準(zhǔn)屏幕上的數(shù)字人，就可以獲取路線指引和咨詢服務(wù)，同時可以了解個人養(yǎng)老金業(yè)務(wù)。”在工商銀行的展臺上，工作人員正在向觀眾介紹該行打造的AR伴隨式數(shù)字人服務(wù)。據(jù)了解，該數(shù)字人還可以為客戶進(jìn)行網(wǎng)點導(dǎo)航、辦理機具引導(dǎo)、介紹理財產(chǎn)品等，完整版年底將在工商銀行數(shù)字化門店落地。
除了業(yè)務(wù)咨詢外，工商銀行的展臺上還展示了AI大模型給其他業(yè)務(wù)帶來的變化，比如在信貸業(yè)務(wù)上，數(shù)字人“工小信”可以作為助理輔助編寫信貸文檔；在投研業(yè)務(wù)上，可以覆蓋市場數(shù)百篇信息初步整理形成市場分析，生成時效從2小時縮短至5分鐘。
郵儲銀行、光大銀行、北京銀行等機構(gòu)也展示了自家銀行推出的數(shù)字人。不過，AI+金融的實踐不止于數(shù)字人。
郵儲銀行的工作人員向中新經(jīng)緯介紹了該行基于大模型技術(shù)的一款個性化制卡智能摳圖應(yīng)用。過去，消費者辦理社�？ㄐ枰壬蟼饕粡堊C件照，銀行再在柜臺端使用PS技術(shù)修正后打印，耗時耗力。但借助智能摳圖技術(shù)，消費者上傳任意一張個人照就可以自動完成人臉傾斜校正、自動裁邊、面部修復(fù)等操作，10秒鐘即可出圖，在生產(chǎn)后臺可直接在三代社�？ㄉ线M(jìn)行卡面打櫻
“對消費者更加方便了，對銀行更加省時，流程更加絲滑，還能省下不少錢。”該位工作人員提到，調(diào)用該技術(shù)一次可以省一毛錢，如果按1400萬客戶的數(shù)量計算，可以給郵儲銀行省下140多萬元。此外，相較跟外部廠商合作，該項技術(shù)為自研，能夠保證數(shù)據(jù)更加安全。
除了上述內(nèi)容外，各家銀行還在其他方面“大秀肌肉”。比如民生銀行展示了遠(yuǎn)程銀行數(shù)字云廳服務(wù)，通過音視頻交互、人工智能等技術(shù)，可支持網(wǎng)點對私85%和對公75%業(yè)務(wù)場景遠(yuǎn)程辦理，使用戶辦理業(yè)務(wù)“足不出戶、觸手可及”。招商銀行結(jié)合大數(shù)據(jù)等技術(shù)打造了一棵“招財樹”，可以根據(jù)客戶特征和市場配置規(guī)律，對活錢管理、保障管理、穩(wěn)健投資和進(jìn)取投資四類資產(chǎn)進(jìn)行合理配置，為不同財富階段和風(fēng)險偏好客戶提供千人千面的資產(chǎn)配置方案。
AI+金融如何走得更深更遠(yuǎn)？
不過，盡管AI、大模型等是多家金融機構(gòu)展臺的關(guān)鍵詞，但整體來看，技術(shù)應(yīng)用場景主要圍繞客服、運營等層面，較少涉及金融核心業(yè)務(wù)。此外，中新經(jīng)緯在體驗銀行數(shù)字人應(yīng)用時發(fā)現(xiàn)，AI客服在問題識別和回復(fù)問題時仍存在識別偏差、答非所問的情況。并且，一些應(yīng)用當(dāng)前仍處在試點階段，尚未大面積在線下柜臺鋪開。
如何解決人工智能算法、大模型在金融核心業(yè)務(wù)中落地，讓金融業(yè)務(wù)實現(xiàn)全流程的數(shù)字化，成為金融機構(gòu)數(shù)字化改革進(jìn)程中的難點。
在服貿(mào)會期間舉辦的“人工智能大模型助力金融科技高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，光大信托數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎表示，銀行客服、銀行OA、寫文章并不是大模型在銀行的核心應(yīng)用。將大模型切入到銀行的監(jiān)管科技、風(fēng)險決策、合規(guī)能力這三個子應(yīng)用之內(nèi)，才是大模型在銀行的核心應(yīng)用。而何時能夠切入，取決于人們對大模型的信任。
中國工程院院士、清華大學(xué)計算機系教授鄭緯民則在該論壇上提到，大模型與圖計算相結(jié)合，或是在金融領(lǐng)域落地應(yīng)用的有效途徑。大模型能夠協(xié)助知識的抽娶推理、融合、更新與解答，降低知識圖譜構(gòu)建成本，提高知識圖譜的產(chǎn)業(yè)落地能力；圖計算能夠提高大模型的可靠性，提高復(fù)雜問題的求解能力。兩者的優(yōu)勢和短板能夠進(jìn)行互補。
中國社會科學(xué)院金融研究所金融科技研究室主任尹振濤在接受中新經(jīng)緯采訪時表示，從實際應(yīng)用來看，大模型等人工智能技術(shù)多數(shù)都集中在用戶觸達(dá)層面，但也不代表未完全涉足核心業(yè)務(wù)。他提到，其實大數(shù)據(jù)、人工智能在金融機構(gòu)風(fēng)控業(yè)務(wù)中的作用日益受到重視，但由于該業(yè)務(wù)的保密性等要求，較少為人所知。
在尹振濤看來，從用戶層面看，更多期望人工智能技術(shù)在投資決策等方面應(yīng)用，但現(xiàn)在有諸多因素限制。一是人工智能算法核心是基于往期數(shù)據(jù)，但歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗?zāi)芊裰挝磥淼耐顿Y決策，在理論和實踐層面并沒有得到過證明。二是在現(xiàn)有監(jiān)管規(guī)則和體系下，投資決策等業(yè)務(wù)受到諸多監(jiān)管規(guī)則約束，尤其是在信息披露等方面。但大模型等技術(shù)核心在于算法，基于底層邏輯產(chǎn)生決策，其本質(zhì)上是不透明的，這與當(dāng)前的信息披露等監(jiān)管要求是存在沖突的。
“我個人覺得，未來人工智能技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用還需要不斷創(chuàng)新，證明它的有效性，在更合規(guī)的情況下做好技術(shù)迭代。同時，在當(dāng)前形勢下，監(jiān)管規(guī)則也應(yīng)該作出相應(yīng)調(diào)整。”尹振濤稱。
(文中觀點僅供參考，不構(gòu)成投資建議，投資有風(fēng)險，入市需謹(jǐn)慎。)
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