財(cái)聯(lián)社9月11日訊（編輯 周子意）你能想象嗎？構(gòu)建大型語言模型實(shí)際是一項(xiàng)龐大的耗水工程，每年可能要消耗掉數(shù)百萬噸水資源，所以像ChatGPT這樣的人工智能（AI）產(chǎn)品的成本可能很難衡量。
AI模型需要海量的計(jì)算，而不斷運(yùn)作的超級(jí)計(jì)算機(jī)需要大量的水用于冷卻。例如，OpenAI公司最先進(jìn)的大型語言模型GPT-4技術(shù)，需要從愛荷華州中部的Raccoon和Des Moines流域的分水嶺處抽取水，為超級(jí)計(jì)算機(jī)降溫。
微軟、OpenAI和谷歌等領(lǐng)先的科技開發(fā)商也承認(rèn)，對(duì)AI工具日益增長(zhǎng)的需求帶來了高昂的成本，不僅包括昂貴的半導(dǎo)體芯片，也包括大量水資源消耗。
背后的資源使用量大
構(gòu)建大型語言模型需要分析大量人類文本的模式，所有這些計(jì)算都需要大量的算力，并產(chǎn)生大量的熱量。為了在炎熱的天氣里保持涼爽，數(shù)據(jù)中心需要注入水進(jìn)行物理降溫通常是向建筑外的冷卻塔導(dǎo)入冷水。
微軟在其最新的環(huán)境報(bào)告中披露，2022年，公司在全球的用水量飆升了34%，達(dá)到640萬噸，這些水可以注滿超過2500個(gè)奧運(yùn)會(huì)規(guī)模的游泳池。外部研究人員認(rèn)為，這一大幅增長(zhǎng)與其人工智能研究相關(guān)。
加州大學(xué)河濱分校電氣與計(jì)算機(jī)工程系副教授任少雷一直在試圖計(jì)算ChatGPT等生成式人工智能產(chǎn)品對(duì)環(huán)境的影響，他認(rèn)為，“大部分資源消耗的增長(zhǎng)歸咎于人工智能。”
任教授的團(tuán)隊(duì)估計(jì)，每次用戶向ChatGPT系統(tǒng)給出5到50個(gè)提示或問題時(shí)，它就會(huì)“吞下”500毫升的水。這個(gè)區(qū)間范圍取決于服務(wù)器的位置和季節(jié)。這一估計(jì)包括了公司沒有計(jì)入的間接用水，比如為數(shù)據(jù)中心供電的發(fā)電廠降溫。
任教授稱，“大多數(shù)人都沒有意識(shí)到ChatGPT背后的資源使用…如果你不知道資源的使用情況，那么我們就無法幫助保護(hù)資源。”
此外，谷歌報(bào)告稱，該公司去年的用水量增長(zhǎng)了20%，這在很大程度上也是因?yàn)樗娜斯ぶ悄芄ぷ鳌?/p>
谷歌在不同地區(qū)的用水上漲幅度并不一致在俄勒岡州，它的用水量很穩(wěn)定；而在拉斯維加斯以外，它的用水量翻了一番；愛荷華州的Council Bluffs數(shù)據(jù)中心的用水量比其他任何地方都多。
提高效率
微軟上周在一份聲明中表示，它正在投資多項(xiàng)研究以衡量AI的能源和碳足跡，同時(shí)努力使大型系統(tǒng)在培訓(xùn)和應(yīng)用方面更有效率。
該公司的聲明稱，“我們將繼續(xù)監(jiān)測(cè)我們的排放，加快進(jìn)展，同時(shí)增加使用清潔能源為數(shù)據(jù)中心供電，購買可再生能源，并通過其他努力實(shí)現(xiàn)我們的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，即到2030年實(shí)現(xiàn)負(fù)向碳排放、正向水利用和零浪費(fèi)。”
OpenAI公司上周五（9月8日）在聲明中回應(yīng)稱，它正在“充分考慮”如何最好地利用計(jì)算能力。
該公司表示，“我們認(rèn)識(shí)到訓(xùn)練大型模型可能是能源和水密集型的”，因此要努力提高效率。
