展會(huì)信息港展會(huì)大全

騰訊集團(tuán)副總裁李強(qiáng):騰訊堅(jiān)定推動(dòng)大模型走入產(chǎn)業(yè)全鏈條
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-09-12 17:53:13   瀏覽:13555次  

導(dǎo)讀:騰訊堅(jiān)定推動(dòng)大模型走入產(chǎn)業(yè)全鏈條,從田間到產(chǎn)線,從實(shí)驗(yàn)室到便利店,大模型將無處不在,2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)發(fā)表了這一觀點(diǎn)。 過去一年,全球遭遇了能源危機(jī)、供應(yīng)鏈重構(gòu)、新一輪科技競(jìng)賽等多種挑戰(zhàn)。但隨著人...

“騰訊堅(jiān)定推動(dòng)大模型走入產(chǎn)業(yè)全鏈條,從田間到產(chǎn)線,從實(shí)驗(yàn)室到便利店,大模型將無處不在”,2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)發(fā)表了這一觀點(diǎn)。

過去一年,全球遭遇了能源危機(jī)、供應(yīng)鏈重構(gòu)、新一輪科技競(jìng)賽等多種挑戰(zhàn)。但隨著人工智能等前沿技術(shù)的快速應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)智能化成為應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)的重要手段,助力企業(yè)降低成本、提升效率。

羅蘭貝格的一份報(bào)告測(cè)算,在技術(shù)得到充分應(yīng)用的情況下,人工智能有望通過模式變革的方式,降低中國(guó)各行業(yè)中的運(yùn)營(yíng)成本,金額預(yù)計(jì)達(dá)到3.7萬億元。中國(guó)信通院的數(shù)據(jù)顯示,到2030年,中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模會(huì)超過10萬億元,智能化還將推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升20%。

“騰訊堅(jiān)定推動(dòng)大模型走入產(chǎn)業(yè)全鏈條”,李強(qiáng)表示。面對(duì)這一歷史機(jī)遇,企業(yè)需從全局來設(shè)計(jì)智能化升級(jí)路徑,將產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)維度連接起來,推動(dòng)業(yè)務(wù)從高增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展,F(xiàn)場(chǎng),李強(qiáng)分享了騰訊在研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)和管理等維度的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。

為了支持產(chǎn)業(yè)智能化和幫助中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,騰訊也構(gòu)建了行業(yè)生態(tài)區(qū)域三位一體的服務(wù)體系。行業(yè)側(cè),通過引入專業(yè)人士與頭部的企業(yè)和合作伙伴共建能力,形成最佳實(shí)踐的行業(yè)解決方案。生態(tài)方面,提供穩(wěn)定的政策,全面開放騰訊的能力,幫助他們共同成長(zhǎng),以成就生態(tài)來成就騰訊。騰訊也會(huì)在區(qū)域下沉方面加大投入,在中國(guó)所有的省份和24家萬億GDP城市開設(shè)直屬的分支機(jī)構(gòu),就近為本地的伙伴客戶提供服務(wù)和支持。

李強(qiáng)表示,無論是答題、寫作文、內(nèi)容生成,還是各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,大模型應(yīng)該要走到產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐中,走到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中,從田間到產(chǎn)線,從實(shí)驗(yàn)室到便利店,讓大模型無所不在,幫助中國(guó)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)全球化的挑戰(zhàn),達(dá)到高質(zhì)量增長(zhǎng)。

以下為李強(qiáng)演講全文:

剛才我的同事們分享了大家期待已久的混元大模型,我們堅(jiān)定地相信通用大模型和行業(yè)大模型攜手并肩走入實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,才會(huì)催生更多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),我們也堅(jiān)信中國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化將因此大幅提速。

放眼全球,過去一年爆發(fā)了能源危機(jī)、全球供應(yīng)鏈重構(gòu)等一系列挑戰(zhàn),進(jìn)一步加大了企業(yè)生存壓力和成本,以大模型為代表的新技術(shù),掀起了新一輪世界范圍內(nèi)的科技競(jìng)賽。

今年3月,世界銀行首次全面評(píng)估了全球化挑戰(zhàn)下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向。數(shù)據(jù)顯示,在不引發(fā)通脹的情況下,全球潛在GDP增長(zhǎng)率均值將會(huì)在2030年前跌至30年最低水平。

但同時(shí)我們也看到,智能化正加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合,成為應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)的關(guān)鍵變量。

羅蘭貝格測(cè)算了一組數(shù)據(jù),在技術(shù)得到充分應(yīng)用的情況下,人工智能有望通過模式變革的方式,降低中國(guó)各行業(yè)中的運(yùn)營(yíng)成本,金額預(yù)計(jì)達(dá)到3.7萬億元。

中國(guó)擁有智能化落地的豐沃土壤和場(chǎng)景,我國(guó)的制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)13年居世界首位。中國(guó)信通院預(yù)測(cè),到2030年,中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模會(huì)超過10萬億元,智能化還將推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升20%。

在新的歷史機(jī)遇面前,騰訊堅(jiān)定地推動(dòng)大模型走入產(chǎn)業(yè)全鏈條。比起聊天、答題、內(nèi)容生產(chǎn)等,大模型在產(chǎn)業(yè)的具體場(chǎng)景應(yīng)用,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)將帶來更大價(jià)值。

研發(fā)智能,無論是新產(chǎn)品的研發(fā)還是新材料還是新藥的研發(fā),人工智能都能夠大幅度地提升研發(fā)的效率。生產(chǎn),無論是產(chǎn)線的工藝、質(zhì)量的檢測(cè),還是庫存的管理、供應(yīng)鏈的協(xié)同,人工智能也能幫到我們。營(yíng)銷智能可以實(shí)現(xiàn)千人千面,個(gè)性化的推薦。服務(wù)智能,當(dāng)下最熱的莫過于數(shù)字人。管理智能,無論是從經(jīng)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)營(yíng)分析,可以說AI無所不在。

第一個(gè)案例是騰訊在助力藥物研發(fā)的實(shí)踐和探索。

對(duì)于一款新藥來說,研發(fā)投入大、周期長(zhǎng)、失敗率高,是一個(gè)向死而生的過程。藥物從最初的實(shí)驗(yàn)研究到最終上市,平均要花費(fèi)10年時(shí)間、10億美元,這也是藥物研發(fā)的,6000多個(gè)實(shí)驗(yàn),才能最終得到1個(gè)新藥。

數(shù)據(jù)樣本不足,更是成為全世界研發(fā)新藥面臨的最大問題。在過去,由于樣本的分散,很多機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥企業(yè)需要耗費(fèi)大量的人力物力去收集和實(shí)驗(yàn),但如今AI技術(shù)的發(fā)展,正在破解這一業(yè)界難題。

針對(duì)傳染病和癌癥等疾病領(lǐng)域面臨的耐藥性問題,騰訊量子實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了一個(gè)海量的 MdrDB 耐藥性數(shù)據(jù)庫,樣本量達(dá)到 10 萬,是行業(yè)第二名的 100 倍。豐富的數(shù)據(jù)量,能夠?yàn)?AI 進(jìn)行藥物的耐藥性測(cè)試提供足夠的訓(xùn)練樣本,使用 MdrDB 的 AI 耐藥性預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度提升 30%。

目前,MdrDB 已向行業(yè)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)全面開放,短短一個(gè)月內(nèi),已有來自 6 個(gè)大洲的 43 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的 3000 多名用戶和機(jī)構(gòu)訪問和使用 MdrDB 耐藥性數(shù)據(jù)庫。

豐富的樣本數(shù)據(jù),一定程度上解決了醫(yī)藥研發(fā)前期的測(cè)試成本。在傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)流程中,全新藥物分子的發(fā)現(xiàn)往往依賴于藥化專家的經(jīng)驗(yàn),這種傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)方法,只能在極小的化學(xué)空間內(nèi)進(jìn)行探索,大大增加了藥物發(fā)現(xiàn)流程的周期和成本,也限制了發(fā)現(xiàn)分子的多樣性。

作為最早投身于AI藥物發(fā)現(xiàn)的科技公司之一。騰訊基于多年積累的AI技術(shù)能力,推出了AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)“云深iDrug”,覆蓋了大、小分子藥物發(fā)現(xiàn)中,包含藥物屬性預(yù)測(cè)、篩癬優(yōu)化、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)的全流程解決方案,以幫助藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)提升效率、降低成本、提高成功率。依托騰訊云強(qiáng)大的算力,我們重構(gòu)了 AI 虛擬篩選算法,實(shí)現(xiàn)百倍以上的效率提升。

在藥物小分子生成方面,我們通過AI的能力,不斷根據(jù)生成分子的屬性,調(diào)整對(duì)生成分子的評(píng)分,提高模型對(duì)特定屬性分子的生成比例 ,很好地應(yīng)用于小分子藥物化學(xué)成藥性優(yōu)化的研究中。過去傳統(tǒng)的方式,大部分分子屬性上的預(yù)測(cè)結(jié)果只有50%-60%,但現(xiàn)在借助AI的能力,這個(gè)數(shù)據(jù)達(dá)到90%以上的相關(guān)性,是一個(gè)跨越式的突破。

剛剛我提到,全球正在掀起新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革,新能源是核心競(jìng)爭(zhēng)的賽道之一。值得自豪的是,今天中國(guó)在新能源領(lǐng)域跑在了世界前列,寧德時(shí)代是當(dāng)之無愧的佼佼者。

作為全球第一大電池供應(yīng)商,隨著業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng),寧德時(shí)代對(duì)于制造工藝和產(chǎn)品質(zhì)量也提出了更嚴(yán)苛的要求,鋰電池的質(zhì)檢更是成為一個(gè)世界級(jí)難題。

對(duì)于寧德時(shí)代來說,要到達(dá)極限制造創(chuàng)新,就要求產(chǎn)線缺陷率從PPM(百萬分之一)提升到PPB(十億分之一)。過去單靠人工或傳統(tǒng)質(zhì)檢,無法達(dá)到如此高的要求,這個(gè)過程中,騰訊與寧德時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)新攻克電池AI質(zhì)檢難題,引入人工智能、大數(shù)據(jù)的能力,通過把AI的能力應(yīng)用到質(zhì)檢環(huán)節(jié),大幅減少了人力和應(yīng)用維護(hù)的投入。

同時(shí),我們還助力寧德時(shí)代搭建了云邊端協(xié)同的智能云平臺(tái),基于智能云平臺(tái),圍繞質(zhì)檢數(shù)據(jù)與模型的全生命周期實(shí)現(xiàn)云邊端協(xié)同管理,在數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練與推理,模型管理與應(yīng)用等方面大幅簡(jiǎn)化操作、降低門檻,提升效率。未來,雙方還將聯(lián)合發(fā)布工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

實(shí)際上,不只是在新能源領(lǐng)域,我們的AI能力已深入3C電子、汽車及零配件、半導(dǎo)體、新能源等多個(gè)垂直領(lǐng)域的生產(chǎn)環(huán)節(jié),在工業(yè)AI質(zhì)檢場(chǎng)景中,騰訊云打造了超過20個(gè)細(xì)分領(lǐng)域外觀檢測(cè)的解決方案,單一企業(yè)累計(jì)完成超過2000萬件產(chǎn)品外觀檢測(cè),為這些企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)自動(dòng)化、智能化升級(jí)帶來了質(zhì)的飛躍。

目前,騰訊的數(shù)字孿生、音視頻、游戲科技等前沿技術(shù),也已經(jīng)在鋼鐵、大飛機(jī)制造、無人礦車等場(chǎng)景,助力更多行業(yè)和場(chǎng)景智能化升級(jí)。

在營(yíng)銷成本越來越貴的今天,如何讓營(yíng)銷更精準(zhǔn),把錢花在刀刃上,是每家企業(yè)面臨的成長(zhǎng)煩惱。接下來我想跟大家分享國(guó)民品牌安踏的故事。

安踏的數(shù)字化布局很早,2020年8月就啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,開始DTC(直面消費(fèi)者)模式轉(zhuǎn)型,提出要從“批發(fā)型零售”向“直營(yíng)型零售”。

疫情出現(xiàn)后,安踏全球兩萬多家門店,如何在不開張的情況下解決增長(zhǎng)問題?這就需要把流量導(dǎo)入品牌的私域,更多地與客戶連接和互動(dòng)。

基于對(duì)數(shù)字化的重視,安踏加速探索全域經(jīng)營(yíng)和營(yíng)銷模式,從傳統(tǒng)的線下,轉(zhuǎn)到線上線下全渠道。騰訊所打造的微信生態(tài),正是安踏全渠道營(yíng)銷的核心戰(zhàn)場(chǎng)之一。在確定全域經(jīng)營(yíng)思路后,安踏快速搭建了企業(yè)微信、小程序等平臺(tái)工具,通過集成化數(shù)字化導(dǎo)購平臺(tái)賦能到各個(gè)零售終端。

在線上,依托微信生態(tài)而生的安踏小程序,已是安踏DTC銷售模式的有力抓手。小程序在一年內(nèi)積累了2000多萬用戶,僅僅2021年安踏小程序的GMV就實(shí)現(xiàn)了破億,2022年安踏官網(wǎng)小程序GMV增幅高達(dá)177%。

在線下,安踏還基于小程序商城和門店的打通,實(shí)現(xiàn)門店會(huì)員的私域沉淀——用戶在安踏線下門店購物結(jié)賬,即可通過掃描收銀臺(tái)外屏顯示的付款太陽碼在小程序上進(jìn)行支付。在支付頁面,用戶還能直接付款購買儲(chǔ)值卡進(jìn)行優(yōu)惠減免,而該儲(chǔ)值卡后續(xù)還可通用于小程序商城和門店。

安踏全渠道模式的重構(gòu),實(shí)現(xiàn)了線上線下多觸點(diǎn)的營(yíng)銷和互相引流,提升品牌黏性和消費(fèi)者體驗(yàn)。目前,安踏私域營(yíng)銷帶來最高日均千萬的GMV,復(fù)購率同比提升30%。

今天,憑借強(qiáng)大的連接能力,微信生態(tài)已經(jīng)是品牌營(yíng)銷的主要陣地,目前微信月活用戶已經(jīng)超過13億,小程序的月活用戶超過11億,企業(yè)微信上的真實(shí)企業(yè)與組織數(shù)達(dá)到了1200萬。隨著營(yíng)銷模式的變化,微信生態(tài)正幫助更多像安踏這樣的企業(yè),打造增長(zhǎng)第二曲線,實(shí)現(xiàn)智能化時(shí)代的彎道超車。

數(shù)據(jù)顯示,借助云計(jì)算、人工智能和騰訊的連接能力,我們已經(jīng)助力600家頭部零售企業(yè),提高營(yíng)銷精準(zhǔn)度和銷售成績(jī),60多家企業(yè)銷售破十億。

在虛擬與現(xiàn)實(shí)加速融合的趨勢(shì)下,越來越多的科技企業(yè)和文博機(jī)構(gòu)引入前沿?cái)?shù)字技術(shù),探索數(shù)字文保新形態(tài)。其中,敦煌研究院是我國(guó)文博全鏈條數(shù)字化的先行者。

我們聯(lián)合敦煌研究院打造了文博行業(yè)首個(gè)虛擬人,這是騰訊數(shù)字人創(chuàng)新技術(shù)在文博行業(yè)的深度應(yīng)用。在更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,數(shù)字人已經(jīng)具備直播、講解導(dǎo)覽到舞蹈節(jié)目等豐富的技能。

在跟敦煌研究院多年戰(zhàn)略合作的背景下,我們的合作持續(xù)深入。今年年初又在國(guó)家文物局指導(dǎo)下,我們聯(lián)合敦煌研究院打造了全球首個(gè)超時(shí)空參與式博物館“數(shù)字藏經(jīng)洞”。

“數(shù)字藏經(jīng)洞”綜合運(yùn)用高清數(shù)字照掃、游戲引擎的物理渲染和全局動(dòng)態(tài)光照等游戲科技,在數(shù)字世界生動(dòng),再現(xiàn)了藏經(jīng)洞及百年前室藏6萬余卷珍貴文物的歷史場(chǎng)景,并打造了一個(gè)3D的文物展廳。

為了還原莫高窟1600米外崖面原貌,以及毫米級(jí)高精度復(fù)刻莫高窟“三層樓”和第16、17窟,“數(shù)字藏經(jīng)洞”通過數(shù)字照掃、三維建模技術(shù),渲染了超過3萬張圖像,生成9億面超擬真數(shù)字模型。

我們還聯(lián)合打造了全球首個(gè)基于區(qū)塊鏈的數(shù)字文化遺產(chǎn)開放共享平臺(tái),來自莫高窟等石窟遺址及敦煌藏經(jīng)洞文獻(xiàn)的6500余份高清數(shù)字資源檔案,通過素材庫向全球開放,為學(xué)者、文化愛好者以及藝術(shù)創(chuàng)意者提供“一站式”的敦煌文化共享平臺(tái)。

隨著敦煌文化進(jìn)一步釋放活力,公眾的興趣也與日俱增,“云游敦煌”文博小程序自2020年上線以來,超過2億人次參與線上互動(dòng)。

騰訊也通過整合新文創(chuàng)生態(tài)能力,與敦煌研究院一起,通過游戲、音樂、動(dòng)漫、文創(chuàng)等多元數(shù)字創(chuàng)意方式,號(hào)召用戶參與到敦煌文化的保護(hù)和傳承中來。

就拿“敦煌詩巾”來說 ,用戶只需通過微信小程序的便捷交互,就可以任意組合、設(shè)計(jì)出屬于自己獨(dú)一份的“敦煌詩巾”。設(shè)計(jì)完成后,每個(gè)絲巾款式都將被收錄進(jìn)數(shù)字展覽館。截至今天,有超2000萬人次參與互動(dòng),超50萬份DIY設(shè)計(jì)作品,給用戶一種獨(dú)特的互動(dòng)和參與感。

接下來是管理智能,管理智能的范疇很多,包含經(jīng)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理、倉儲(chǔ)管理。今天我想重點(diǎn)介紹新工體的智慧管理升級(jí)。作為全國(guó)最大的綜合性體育場(chǎng)之一,工體自1959年建成以來,先后舉辦了一系列重大賽事活動(dòng),見證了新中國(guó)體育事業(yè)發(fā)展歷程,也因作為北京國(guó)安足球隊(duì)主場(chǎng)而為人熟知。

2020年7月,工體啟動(dòng)了歷史上最重要的一次改造。時(shí)隔32個(gè)月,今年上半年北京新工體正式向公眾敞開了大門,最多可容納6.8萬人,目前已經(jīng)支撐中超開幕式、阿根廷國(guó)家隊(duì)友誼賽等多場(chǎng)重大賽事。今年梅西世界杯奪冠之后的來華首秀,吸引了超過5.1萬球迷,新工體從容應(yīng)對(duì)了這樣的大流量管控。

在這背后,是騰訊助力工體打造的一體化管理系統(tǒng),這套系統(tǒng)連接了新工體超過2萬個(gè)物聯(lián)設(shè)備,利用超過20個(gè)AI算法對(duì)工體場(chǎng)館設(shè)備、活動(dòng)情況全局分析、預(yù)測(cè),管理人員在后臺(tái)就能進(jìn)行智能指揮和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)問題的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)解決、全程可視化,在這個(gè)基礎(chǔ)上整個(gè)工體也實(shí)現(xiàn)了低碳化運(yùn)營(yíng),綜合能耗降低了15%。

在人、物、場(chǎng)的精細(xì)化管理層面,過去工體缺乏統(tǒng)一的商圈和會(huì)員管理體系,未來騰訊將結(jié)合球迷特性需求,助力工體打造從入嘗觀賽、離場(chǎng),到周邊商業(yè)配套服務(wù),通過小程序+App提供全流程的智慧管理模式,對(duì)上千萬會(huì)員進(jìn)行精細(xì)化服務(wù),以大數(shù)據(jù)、智慧文旅、智慧體育、智慧商業(yè)為載體,打造全球領(lǐng)先的智慧“文體旅商”綜合體。

當(dāng)然,除了大型場(chǎng)館的智能管理,我們還通過運(yùn)用人工智能、區(qū)塊鏈、騰訊會(huì)議、企業(yè)微信以及數(shù)字孿生的能力,在管理的各個(gè)環(huán)節(jié)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的智能化管理。

除了讓大模型進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)的全鏈條,今天我們也服務(wù)越來越多國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè),也與合作伙伴共建行業(yè)大模型,為國(guó)內(nèi)所有頂尖的領(lǐng)先的大模型創(chuàng)業(yè)公司提供算力支撐,無論是支持產(chǎn)業(yè)智能化還是幫助中國(guó)的企業(yè)上云和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們也構(gòu)建了行業(yè)生態(tài)區(qū)域三位一體的服務(wù)架構(gòu),行業(yè)側(cè)通過引入專業(yè)人士與頭部的企業(yè)和合作伙伴共建能力,形成最佳實(shí)踐的行業(yè)解決方案。

我們?yōu)樯鷳B(tài)提供穩(wěn)定的政策,全面開放騰訊的能力,幫助他們共同成長(zhǎng),以成就生態(tài)來成就騰訊,在區(qū)域下沉方面加大投入,在中國(guó)所有的省份和24家萬億GDP城市開設(shè)直屬的分支機(jī)構(gòu),就近為本地的伙伴客戶提供服務(wù)和支持。

最后我想說的是,無論是答題、寫作文還是內(nèi)容生成,還是各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,大模型應(yīng)該要走到產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐中,走到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中,從連接到產(chǎn)線,從實(shí)驗(yàn)室到便利店,讓大模型無所不在,幫助中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)全球化挑戰(zhàn),達(dá)到高質(zhì)量增長(zhǎng)。

贊助本站

人工智能實(shí)驗(yàn)室
相關(guān)內(nèi)容
AiLab云推薦
推薦內(nèi)容
展開

熱門欄目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能實(shí)驗(yàn)室 版權(quán)所有    關(guān)于我們 | 聯(lián)系我們 | 廣告服務(wù) | 公司動(dòng)態(tài) | 免責(zé)聲明 | 隱私條款 | 工作機(jī)會(huì) | 展會(huì)港