導(dǎo)讀：
ChatGPT、Bard、Bing……近期大模型的快速發(fā)展引發(fā)了廣泛討論。面對(duì)這場(chǎng)突如其來(lái)的變革，人類應(yīng)該如何保持清醒和理性？
在《新程序員》特邀顧問(wèn)、前 CSDN &《程序員》總編劉江看來(lái)，技術(shù)變革固然重要，但更關(guān)鍵的是發(fā)掘那些永恒的、與時(shí)俱進(jìn)的人類價(jià)值。比如程序員的抽象思維能力、解決問(wèn)題的能力等專業(yè)素質(zhì)，以及跨學(xué)科視野、用戶洞察等宏觀視角。這些都是人工智能難以替代的。
我們應(yīng)抱著開(kāi)放和積極的態(tài)度，與新技術(shù)形成互補(bǔ)合作。最終，人工智能的進(jìn)步會(huì)讓人類社會(huì)更美好。
作者 | 劉江
本文節(jié)選自《新程序員 006》
11 年前，我給《程序員》雜志（《新程序員》前身）寫(xiě) 2012 年新年獻(xiàn)辭，標(biāo)題就是“變與不變”。
那時(shí)，Marc Andreessen（瀏覽器發(fā)明者，現(xiàn)在是硅谷頂級(jí)投資人）的雄文 Why Sofiware Is Eating The World 大聲向世界宣告，一批軟件技術(shù)支持的科技創(chuàng)業(yè)公司將向各行業(yè)巨頭發(fā)起史詩(shī)般的挑戰(zhàn)。接下來(lái)十年，移動(dòng)和云計(jì)算也的確深刻改變了眾多產(chǎn)業(yè)的格局。
2022 年年底，隨著以 ChatGPT 為代表的通用人工智能（AGI）技術(shù)和產(chǎn)品的出現(xiàn)，我們又迎來(lái)了新的科技變革周期。這次的變化可能比 11 年前還要?jiǎng)×业枚唷?/p>
一方面，我們要做好準(zhǔn)備，通用人工智能接近人類智能甚至?xí)饾u超越的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)，這將改變很多事情的前提。
就拿我們最熟悉的編程來(lái)說(shuō)吧。Andrej Karpathy（曾任 Tesla AI 負(fù)責(zé)人）在 2017 年就提出了 Software 2.0 的概念：1.0 是通過(guò)寫(xiě)代碼來(lái)解決問(wèn)題，2.0 則是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加上表示需求的數(shù)據(jù)集來(lái)解決問(wèn)題。也就是說(shuō)，程序員被機(jī)器學(xué)習(xí)工程師取代了。而今年，回到 OpenAI 的他又在 Twitter 上發(fā)表了最新版本：The hottest new programming language is English（意指最好的編程語(yǔ)言是自然語(yǔ)言）。
有了 GPT 這樣的 AGI 大模型，未來(lái)調(diào)用計(jì)算機(jī)資源來(lái)解決問(wèn)題，可能真的要變成人人都會(huì)說(shuō)的自然語(yǔ)言了。也就是說(shuō)，絕大部分機(jī)器學(xué)習(xí)工程師相比普羅大眾并沒(méi)有太大優(yōu)勢(shì)。正如王詠剛（SeedV 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人兼 CEO，創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院執(zhí)行院長(zhǎng)）在本期文章中所表達(dá)的：“自己十幾年的 NLP 經(jīng)驗(yàn)被拉到與剛畢業(yè)大學(xué)生一樣的門(mén)檻之上。”
編程和機(jī)器學(xué)習(xí)如此，其他可能被改變的事情更多：教育、就業(yè)、職嘗企業(yè)組織模式……
另外，技術(shù)和產(chǎn)品等研發(fā)同學(xué)也要特別重視伴隨 AGI 而來(lái)的，還有自然用戶界面（NUI）人與機(jī)器的交互將與人之間交流越來(lái)越像，我們現(xiàn)在計(jì)算機(jī)和手機(jī)上習(xí)以為常的由圖標(biāo)、菜單等組成的，其實(shí)很違反人性、很不自然的圖形用戶界面（GUI）將逐步成為歷史。
這一點(diǎn)對(duì)于軟件研發(fā)影響同樣巨大。
大家需要思考：當(dāng)用戶以后都是用自然語(yǔ)言向我們的系統(tǒng)發(fā)號(hào)施令，然后獲取語(yǔ)音、圖片、視頻這樣的反饋，我們要開(kāi)發(fā)的軟件、硬件應(yīng)該變成什么樣？技術(shù)棧會(huì)如何演進(jìn)？整個(gè)產(chǎn)業(yè)格局又會(huì)發(fā)生怎樣的變化？這正是 AI Native 或者 AI First 的意義所在。
這樣的巨變，又應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)呢？我在 11 年前的獻(xiàn)辭里說(shuō)：“一些長(zhǎng)期不變的真知灼見(jiàn)比預(yù)測(cè)更有意義”。
那什么是不變的呢？我向 ChatGPT 提問(wèn)：“程序員與常人不同的地方是什么？”它回答：抽象思維能力、解決問(wèn)題的能力、持續(xù)學(xué)習(xí)的能力、獨(dú)立思考和創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。
Bard 的回答除了相同的幾點(diǎn)之外，還提到分析能力、注重細(xì)節(jié)，“更容易接受不確定性和模糊性，更有可能受到創(chuàng)造新穎和創(chuàng)新性東西的驅(qū)動(dòng)”。
而在我看來(lái)，這些能力很多正是 AGI 時(shí)代人與人工智能互補(bǔ)的地方。未來(lái)，即使用自然語(yǔ)言來(lái)編程，優(yōu)秀的程序員在解決很多問(wèn)題的時(shí)候，應(yīng)該還是出類拔萃的。
當(dāng)然，我們也需要跳出技術(shù)，去了解更廣泛的世界是怎么運(yùn)轉(zhuǎn)的，更多學(xué)科之間又有什么聯(lián)系，用戶/客戶的心理，以及需求的背后都有什么規(guī)律。而這些，其實(shí)也是現(xiàn)在對(duì)優(yōu)秀技術(shù)人員的要求。
AGI 很有可能開(kāi)啟智能革命，與人類歷史上影響極其深遠(yuǎn)的農(nóng)業(yè)革命（人類從狩獵采集轉(zhuǎn)為農(nóng)耕游牧，從而“創(chuàng)造了自身”）、工業(yè)革命（人類從農(nóng)牧轉(zhuǎn)為工商，全球生產(chǎn)力達(dá)到了全新水平）相提并論。我們這代人是極其幸運(yùn)的，能遇到這一千載難逢的大變革。大家一起加油，為人類新紀(jì)元做出自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)！
