最近幾年AI領(lǐng)域十分火熱，很多同學(xué)都想往AI方向發(fā)展。但這些方向里面也是真真假假，有些是真的可以落地的項(xiàng)目，有些則是欺詐的玩法。這篇文章簡(jiǎn)單梳理了一下AI落地過(guò)程中幾個(gè)比較典型的假項(xiàng)目，希望能幫到大家。
企業(yè)的第一性是什么呢？
其實(shí)是極其數(shù)字的經(jīng)濟(jì)理性。
如果褪去各種裝飾，那必然回到這里。把企業(yè)類比生命體的話，這就是馬斯洛說(shuō)的生理和安全需求。
在此之上再進(jìn)階，當(dāng)然可以賦予它某種使命和意義。
從第一性的視角看，創(chuàng)業(yè)的定義就是實(shí)現(xiàn)一般人想象中的使用價(jià)值向財(cái)務(wù)價(jià)值的跨越。只是中間的這條鴻溝是如此深廣，以至于不管掉下去多少公司，都根本看不到填平跡象。
相當(dāng)多的情況下，失敗還不是因?yàn)榕Σ粔�，而是想象中的使用價(jià)值先天就不具備跨越到對(duì)岸的可能。不具備跨越可能的使用價(jià)值就是假的機(jī)會(huì)。假的機(jī)會(huì)還可以進(jìn)一步分類，比如對(duì)某些大企業(yè)它有用，但不具備創(chuàng)業(yè)價(jià)值等。
在這篇文章里我們會(huì)說(shuō)幾個(gè)典型的假的機(jī)會(huì)。
一、配套價(jià)值
從使用價(jià)值的角度看，從聲學(xué)的麥克風(fēng)陣列算法到感知的語(yǔ)音識(shí)別再到認(rèn)知的大模型等每個(gè)子類別都創(chuàng)造價(jià)值，但這類算法往往只在特殊的場(chǎng)景下能用，只有配套價(jià)值，是供應(yīng)鏈的一個(gè)環(huán)節(jié)，這類情景通常不適合創(chuàng)業(yè)。
當(dāng)企業(yè)變成一個(gè)純粹的供應(yīng)鏈一環(huán)時(shí)，需要經(jīng)營(yíng)的就遠(yuǎn)不是自己的技術(shù)和產(chǎn)品，還有在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈里面的位置。你的位置和發(fā)言權(quán)決定了你的生存空間。這時(shí)候最適合用波特五力模型。
(https://www.mindtools.com/at7k8my/porter-s-five-forces)
也可以再簡(jiǎn)化：
使用價(jià)值x定價(jià)權(quán)=財(cái)務(wù)價(jià)值
而在過(guò)去這條路并非沒(méi)有成功者。
比如杜比，杜比是事實(shí)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也是獨(dú)立品牌，在定價(jià)權(quán)那個(gè)環(huán)節(jié)，顯然大于單純的技術(shù)價(jià)值。
比如經(jīng)常說(shuō)的激光雷達(dá)、樓氏帶算法的麥克風(fēng)等，它們?cè)谲浻踩诤系狞c(diǎn)上，打磨稀缺性和壁壘（稀缺性支撐定價(jià)權(quán)）。一定程度上硬的部分總是比軟的部分關(guān)鍵。
這種風(fēng)格實(shí)在沒(méi)那么適合AI，因?yàn)锳I核心還是軟件算法。
在價(jià)值鏈條上，AI人員擅長(zhǎng)的算法，權(quán)重實(shí)在是低的，不是說(shuō)這類事情不能做，而是說(shuō)對(duì)AI創(chuàng)業(yè)者不是什么好的選擇。
單純的具有配套價(jià)值的算法就兩種宿命：一種是變成公有云的一部分，徹底的無(wú)差別貨品化變成大白菜，一種則是特別關(guān)鍵了或者成本過(guò)高之后最主要的客戶會(huì)選擇公司自研。（還是五力模型）
這種模式我們可以這么總結(jié)：算法的使用價(jià)值也許大也許小，但定價(jià)權(quán)很差，所以不是什么好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。純粹技術(shù)人員找點(diǎn)活做做，賺點(diǎn)錢(qián)反倒是更容易些。
二、上限水溫90度
很多技術(shù)放到C端產(chǎn)品上是另一種情況。
它確實(shí)可以作為一個(gè)核心的新體驗(yàn)的支撐，但不同的場(chǎng)景對(duì)所謂可用的劃線是不一樣的。不同的可用程度對(duì)應(yīng)不同的商業(yè)價(jià)值。這就是橘貓和小老虎底子上的差異。
（小的那個(gè)小老虎將來(lái)是會(huì)長(zhǎng)大的，大的那個(gè)大橘也就那樣了）
這拿過(guò)去十年里還算立住的智能音箱最容易看清情況。
智能音箱是不是跨過(guò)了可用線呢？
其實(shí)是跨過(guò)了，但它上限比過(guò)去設(shè)想的低，既不是通用計(jì)算平臺(tái)，也不是新的入口。而是像燃?xì)庠罴記](méi)加屏。
大模型出現(xiàn)之前，技術(shù)的限度讓它還是音箱而不是個(gè)人助理和機(jī)器人。這種天花板決定了這個(gè)過(guò)去十年里最具代表性的AI產(chǎn)品發(fā)展軌跡。（和上面的例子不同，這個(gè)是使用價(jià)值自身就有問(wèn)題）
這類產(chǎn)品的奇妙之處在于：假設(shè)技術(shù)成熟度夠，那這種大品類會(huì)變成巨頭激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)；如果技術(shù)不成熟，那就還是傳統(tǒng)品類。
湯因比對(duì)文明的總結(jié)有個(gè)很有意思的觀點(diǎn)：周圍環(huán)節(jié)太酷烈和太安逸都不靈，而是要適度的刺激。
這對(duì)于在這個(gè)方向上立住產(chǎn)品很關(guān)鍵：音箱就是太酷烈，活著費(fèi)勁；電腦就是太安逸，沒(méi)有活性和新機(jī)會(huì)。反倒是無(wú)人機(jī)、掃地機(jī)這類早期看似邊緣的新品類得到了立足發(fā)展的機(jī)會(huì)，并且隨著市場(chǎng)的擴(kuò)大謀求到了自己的廣闊空間。
在此之外，真做這類產(chǎn)品，骨子里一上來(lái)就需要明確自己的定位其實(shí)是小米、大疆這類C端消費(fèi)品的公司，要通過(guò)新類目的機(jī)會(huì)樹(shù)立自己的品牌。需要圍著品牌渠道打，不能圍著技術(shù)轉(zhuǎn)。
這是一種沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的硬應(yīng)用。就是需要把傳統(tǒng)消費(fèi)品的事做好。很是忌諱老琢磨后端變現(xiàn)。因?yàn)樵缙趫F(tuán)隊(duì)就那么多精力，老惦記后端變現(xiàn)，很容易導(dǎo)致你前端產(chǎn)品干不好。
在這個(gè)邏輯下，技術(shù)雖然很關(guān)鍵，但還是局部，可AI人員創(chuàng)建這類公司很容易整成技術(shù)人員管整體，這很麻煩，相當(dāng)于局部大于整體。實(shí)際需要調(diào)過(guò)來(lái)，產(chǎn)品的權(quán)重也大于技術(shù)點(diǎn)，是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)研發(fā)而非調(diào)過(guò)來(lái)。（這點(diǎn)看蘋(píng)果就可以了）
總結(jié)下，對(duì)于這么個(gè)需要重度投入的復(fù)雜方向，如果上限水溫是90度，那努力不說(shuō)白搭，成效很難好是大概率事件。
三、管理運(yùn)營(yíng)最重要
也可以叫項(xiàng)目制。
項(xiàng)目制因?yàn)樽钊菀撞蹲接脩粜枨笏宰钊菀着艹霈F(xiàn)金流。
大家如果仔細(xì)看就會(huì)發(fā)現(xiàn)稻盛和夫的京瓷在早期其實(shí)做很多定制型項(xiàng)目工作。
項(xiàng)目制的麻煩在于需要運(yùn)轉(zhuǎn)很多個(gè)經(jīng)營(yíng)單元，與此同時(shí)還需要提供某些統(tǒng)一服務(wù)。有的地方適合分開(kāi)，有的地方適合整合在一起。（阿米巴、中臺(tái)處理的都是那里分那里合的問(wèn)題）
AI技術(shù)一般在需要被整合在一起的部分。
這時(shí)候負(fù)責(zé)AI技術(shù)的部門(mén)產(chǎn)出的可復(fù)制性就很關(guān)鍵。如果這地兒供給不足那相當(dāng)于不管多么花里胡哨最終搶占的還是一個(gè)CPU，固定的CPU就有那么大計(jì)算量。業(yè)務(wù)本質(zhì)上是沒(méi)法擴(kuò)張的。
假設(shè)這個(gè)帶寬夠，那這事會(huì)變成什么樣呢？
這會(huì)變成拼精細(xì)化管理運(yùn)營(yíng)的活，更麻煩。
(https://www.statista.com/statistics/1133436/challenges-digital-transformation/)
(真做管理運(yùn)營(yíng)，數(shù)字化需要解決的問(wèn)題一個(gè)也漏不下，本質(zhì)是一個(gè)事，而數(shù)字化的成功率基本是九死一生）
管理運(yùn)營(yíng)是一個(gè)每個(gè)人都覺(jué)得自己擅長(zhǎng)，但其實(shí)所謂的擅長(zhǎng)都是在60分以下的擅長(zhǎng)。
寧高寧說(shuō)的回到教科書(shū)其實(shí)是對(duì)的，但用最正常的思路也能想明白：創(chuàng)業(yè)早期的核心競(jìng)爭(zhēng)力變成管理運(yùn)營(yíng)，這對(duì)于絕大多數(shù)場(chǎng)景肯定不靠譜。有點(diǎn)像鋼鐵俠體格不行，但戰(zhàn)甲太重直接被壓垮了。
確實(shí)有幾類場(chǎng)景會(huì)把管理運(yùn)營(yíng)的重要度加劇到無(wú)以復(fù)加的地步，比如項(xiàng)目制，比如長(zhǎng)鏈條運(yùn)轉(zhuǎn)。長(zhǎng)鏈條運(yùn)轉(zhuǎn)是指包括售前、產(chǎn)品、軟件、硬件、供應(yīng)鏈、客服、軟件還得分算法、云端、前端、客戶端、測(cè)試等需要緊密配合，才能推動(dòng)著業(yè)務(wù)的螺旋持續(xù)放大。
這類活分錢(qián)搞不好（機(jī)制建設(shè)），那不管加多少人都白搭，越加人人效越差。
解決這情況的本質(zhì)方法理論上有三個(gè)：
一個(gè)是躲開(kāi)，比如你做微信類產(chǎn)品，那就還好。當(dāng)然WhatsApp 190億美金被收購(gòu)的時(shí)候也不過(guò)30~40人，還是就干一個(gè)產(chǎn)品，這就好整。
一個(gè)方法是正面迎上，這要真干好了，還真無(wú)敵。同其它公司競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候很像終結(jié)者對(duì)戰(zhàn)僵尸。提到華為大家經(jīng)常說(shuō)技術(shù)，但技術(shù)是結(jié)果，華為的成功其實(shí)是組織和機(jī)制的成功。只是絕大多數(shù)人實(shí)在不能類比任正非先生。
一個(gè)方法是讓碳基算法上，但現(xiàn)在其實(shí)沒(méi)有真的能解決這問(wèn)題的通用產(chǎn)品。這事是可能的，如果把抖音、MCN、主播看成一個(gè)公司，這無(wú)疑的是阿米巴最成功的實(shí)現(xiàn)，是活力和規(guī)則的高度統(tǒng)一。
總結(jié)下，這種模式下，使用價(jià)值的實(shí)現(xiàn)可以實(shí)現(xiàn)就是很難控制實(shí)現(xiàn)的成本，再加上定價(jià)權(quán)的約束就很像需要把比較干的毛巾擰出水來(lái)，和大部分創(chuàng)業(yè)者擅長(zhǎng)的事是背離的。
四、重資本游戲
還有些機(jī)會(huì)確實(shí)是新機(jī)會(huì)，但其實(shí)非常大的權(quán)重是資本的游戲。不是說(shuō)技術(shù)不重要，而是說(shuō)這變成大資本和高端技術(shù)的綜合體。最典型的就是的大模型。這領(lǐng)域從資本的角度看和過(guò)去修鐵路、修公路其實(shí)沒(méi)差別，但它又需要極高的人才密度。真的是只有非常少的一部分有資格做這事。(OpenAI干技術(shù)的算200人，最終地球上肯定不需要100個(gè)OpenAI，所以一共不要2萬(wàn)人，大多是跟著湊熱鬧的）
在過(guò)去有雞頭鳳尾一說(shuō)，但按照前面提到過(guò)的數(shù)字空間會(huì)具有名實(shí)唯一特征，那在這類別下其實(shí)就沒(méi)有雞，只有鳳。雞很快會(huì)被折磨死的。更進(jìn)一步這類產(chǎn)品是典型的大贏大輸。一般人應(yīng)該對(duì)它的應(yīng)用特性和潛能保持理解，其實(shí)可以離這領(lǐng)域遠(yuǎn)一點(diǎn)。（最容易糾結(jié)的是貼點(diǎn)邊的研發(fā)人員，這時(shí)候特別考驗(yàn)急流勇退的智慧和勇氣）
總結(jié)下，這類領(lǐng)域不適合用上面說(shuō)的使用價(jià)值和定價(jià)權(quán)了，本質(zhì)就是門(mén)檻太高，做不起。貼邊的適合自我降維。
五、AIGC名字里的密碼
那新機(jī)會(huì)到底來(lái)自那里呢？換個(gè)視角就是新類別從那里誕生呢？
從外往里看，首先要做的一定是個(gè)新類別，而新類別的原點(diǎn)我認(rèn)為在AIGC這個(gè)名字里面。這個(gè)最原始的詞其實(shí)是有密碼的。
要思考的是GC（Generate Content）的內(nèi)容和場(chǎng)景如何結(jié)合疊加。
忽略成績(jī)大小，過(guò)去其實(shí)有點(diǎn)成績(jī)的產(chǎn)品都是圍繞這個(gè)轉(zhuǎn)，或者直接就是內(nèi)容生成的工具，或者就是在包裝生成的內(nèi)容。
但凡深度依賴GC的必然是新品類，因?yàn)檫^(guò)去這事就做不了。
在此之上才是和場(chǎng)景結(jié)合，這個(gè)過(guò)程中需要砍掉那些對(duì)著電影里面產(chǎn)生的關(guān)于AI的虛幻發(fā)散枝杈。（我自己也在嘗試，但需要點(diǎn)時(shí)間，有進(jìn)展了后面再說(shuō)。）
六、小結(jié)
明治維新那個(gè)年代的澀澤榮一寫(xiě)過(guò)一本叫《論語(yǔ)與算盤(pán)》的書(shū)，說(shuō)的正是古代儒家的義利之辨，我們當(dāng)然可以讓義利兩者復(fù)合，為企業(yè)賦予更高維度的價(jià)值，組織有更高的追求，不單搞定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)還讓他有意義。這樣確實(shí)可以走的更高更遠(yuǎn)，否則很難持續(xù)開(kāi)創(chuàng)出chatGPT這類產(chǎn)品。但這篇說(shuō)的不是這個(gè)，而是最最基礎(chǔ)的腳下。
