每經(jīng)記者：于峰每經(jīng)編輯：楊夏
在9月15日舉行的2023世界計算大會上，華為技術有限公司輪值董事長徐直軍在談到構(gòu)建我國計算產(chǎn)業(yè)時建議，第一是共建鵬騰生態(tài)，促進通用計算產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；第二是共建騰生態(tài)，促進AI計算產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展；第三以集群和云服務作為算力基礎設施的主要方向，以此突破美國的出口管制，打破制裁。
“為什么要發(fā)展我國自己的處理器、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫？”徐直軍表示，如果說我們都是用第三國的處理器、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，那第三國就有可能通過它的后門或漏洞來獲取PC和服務器上的信息，也有可能對PC和服務器進行攻擊，以及使其作為攻擊載體，去攻擊其它的PC和服務器。所以我國需要擁有自己的處理器、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫。國產(chǎn)化只有持續(xù)提升能力和水平，才能具備安全的能力。
徐直軍認為，“我國計算產(chǎn)業(yè)將長期面臨很多挑戰(zhàn)。一方面，由于美國對我國半導體產(chǎn)業(yè)長期進行出口管制和制裁，使得我國半導體產(chǎn)業(yè)在制造工藝上，相當長時間里處于落后狀態(tài)，而且一直處于追趕狀態(tài)，只有更先進的工藝才能生產(chǎn)更先進的芯片。另一方面，由于美國的出口管制，使得我們獲取先進的芯片和計算系統(tǒng)存在挑戰(zhàn)。”
面對這種形勢，我們國家計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑是什么？徐直軍認為，首先，盡管我國生產(chǎn)的芯片、PC及服務器相比國外同類產(chǎn)品有差距，但是如果我們自己不去用，差距將永遠是差距，落后將永遠是落后。只有我們自己大規(guī)模去使用，才有可能拉動計算產(chǎn)業(yè)的進步和發(fā)展，就可以慢慢地追上去。
其次，由于未來不可預判，我國的計算芯片，包括通用CPU、AI處理器等圍繞計算產(chǎn)業(yè)的所有芯片，都應該構(gòu)筑在實際可獲得的芯片制造工藝基礎上，只有這樣才可持續(xù)。第三，要堅定不移地打造自主的計算生態(tài)。有了自己的生態(tài)，通過生態(tài)的繁榮才可能實現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。最后，我們的算力基礎設施要構(gòu)筑在可持續(xù)獲得的計算芯片和生態(tài)之上，這樣才不會出現(xiàn)突然性、不可預見的崩潰。
對于中國計算產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展，徐直軍談了幾點舉措和建議，首先，在通用計算生態(tài)產(chǎn)業(yè)方向上，中國事實上有三個生態(tài)：一個是源自于美國的X86生態(tài)，一個是基于ARM架構(gòu)的鵬騰生態(tài)，一個是RISC-V生態(tài)。這三個生態(tài)可能相當長時間內(nèi)都將并行發(fā)展。華為和中國電子決定一起共建鵬騰生態(tài)。之前，華為有鯤鵬生態(tài)，中國電子有PKS生態(tài)，兩者都是基于ARM架構(gòu)和指令集，本質(zhì)上是同源的，所以共同決定打造統(tǒng)一的生態(tài)，也就是鵬騰生態(tài)。
其次在AI計算產(chǎn)業(yè)方向上，當前真正能夠為AI大模型提供訓練的主要是兩個生態(tài)：基于英偉達GPU的生態(tài)和基于華為騰處理器的騰生態(tài)。騰是華為自研的AI處理器，從2017年開始打造騰處理器時，公司就決定把騰生態(tài)打造成一個完全自主可控的人工智能生態(tài)，也就是騰生態(tài)沒有任何的西方技術，完全基于自研的指令集、獨立的算子使能CANN、AI框架思MindSpore以及整個工具體系，在大幅提升性能和訓練效率的同時，真正實現(xiàn)獨立、可持續(xù)發(fā)展。AI和任何大模型都需要持續(xù)訓練，越早基于騰這樣一個可持續(xù)的、面向未來的生態(tài)發(fā)展，投資效率就會越高，就越有未來。
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