9月19日，火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI推出“AI助手”，通過(guò)接入人工智能大模型，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的效率，也就是幫助不會(huì)寫(xiě)代碼的運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)與大模型對(duì)話，做好業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的取數(shù)、看數(shù)和歸因分析。
火山引擎總裁譚待認(rèn)為，數(shù)據(jù)飛輪將是大模型在企業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用落地的一個(gè)重要方向。大模型降低了企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的門(mén)檻，更高效地構(gòu)建以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心的數(shù)據(jù)飛輪。
今年4月，火山引擎基于字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，發(fā)布企業(yè)數(shù)智化升級(jí)新模式“數(shù)據(jù)飛輪”，核心要素就是做好數(shù)據(jù)消費(fèi)。此次火山引擎數(shù)智平臺(tái)應(yīng)用AI技術(shù)，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門(mén)檻。
據(jù)介紹，火山引擎VeDI的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind已配置了AI助手，覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費(fèi)的全鏈路場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢、開(kāi)發(fā)運(yùn)維和分析洞察。
具體操作上，如作為數(shù)據(jù)消費(fèi)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢與開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，經(jīng)過(guò)大模型降低門(mén)檻，非研發(fā)人員利用DataLeap-找數(shù)助手，通過(guò)對(duì)話式的查詢方式實(shí)現(xiàn)員工自助數(shù)據(jù)消費(fèi)第一步，再利用DataLeap-開(kāi)發(fā)助手使用自然語(yǔ)言，就可以自動(dòng)生成、優(yōu)化SQL代碼，以及對(duì)話式咨詢SQL使用問(wèn)題等。
另在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，利用DataWind-分析助手，企業(yè)員工與大模型對(duì)話就可完成數(shù)據(jù)可視化查詢與分析等一系列業(yè)務(wù)探索，解決過(guò)去分析洞察上需要大量專業(yè)知識(shí)的痛點(diǎn)，縮短數(shù)據(jù)分析周期。
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理提高企業(yè)效率，甚至加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型是過(guò)去數(shù)據(jù)中臺(tái)的主要路徑，在行業(yè)內(nèi)存在已久，此次火山數(shù)據(jù)飛輪不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)之處，在字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅旋看來(lái)，主要在于傳統(tǒng)中臺(tái)先做數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，但飛輪會(huì)先確定業(yè)務(wù)訴求，然后確定具體解決方案。
目前大模型在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用在字節(jié)內(nèi)部業(yè)務(wù)實(shí)踐中已初獲成效，如在電商場(chǎng)景下，不會(huì)寫(xiě)代碼的電商運(yùn)營(yíng)可以直接提問(wèn)“最近7天好物直播間的經(jīng)營(yíng)狀況，要用哪些表？”DetaLeap會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)的知識(shí)庫(kù)，推薦與經(jīng)營(yíng)狀況相關(guān)的表，并解釋每張表對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)維度。運(yùn)營(yíng)人員可以讓DataLeap自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)經(jīng)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)需求代碼，如分城市的訂單銷售，或分時(shí)段的直播間流量等。
有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)DataWind拖拉拽方式做數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，使用自然語(yǔ)言的方式定義不同字段的邏輯，如直接查“大咖直播時(shí)段”數(shù)據(jù)，再進(jìn)行可視化分析探索。
DataWind提供了AI自動(dòng)分析，方便進(jìn)一步探索圖表背后的原因。如在“直播間銷售額Top類目”等可視化圖表中，運(yùn)營(yíng)人員基于AI分析結(jié)果，通過(guò)對(duì)話形式進(jìn)一步歸因，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。羅旋表示，目前，字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部80%的員工可以直接使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可管理、運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)覆蓋80%的日常分析場(chǎng)景。
需注意的是，目前火山數(shù)據(jù)飛輪業(yè)務(wù)并不強(qiáng)制要求結(jié)合大模型，羅旋對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，主要看客戶在選擇過(guò)程中的傾向如何，結(jié)合客戶真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題與訴求，并不會(huì)優(yōu)先考慮結(jié)合大模型落地。
在大模型的選擇上，此前，抖音云雀大模型入選首批《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案名單。另在6月28日，火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”，面向企業(yè)提供模型精調(diào)、評(píng)測(cè)、推理等全方位的平臺(tái)服務(wù)（MaaS，即Model-as-a-Service）。
對(duì)于目前客戶更傾向于選擇哪個(gè)大模型產(chǎn)品的問(wèn)題，譚待對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，目前選擇比較分散，客戶會(huì)根據(jù)不同的場(chǎng)景效果來(lái)策劃部署。另外，譚待認(rèn)為，目前國(guó)內(nèi)底座大模型相比全球最高水平仍有一定距離，行業(yè)更多是在做測(cè)試，國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)誕生較好的AI原生應(yīng)用至少需要具備ChatGPT3.5及以上能力，需要等到今年年底以后。
