近日，賽迪顧問云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心編制了《2023中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)研究報(bào)告》，報(bào)告對(duì)2022年數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)格局、重點(diǎn)企業(yè)等方面進(jìn)行了分析，研判了數(shù)據(jù)科學(xué)未來將呈現(xiàn)的五大發(fā)展趨勢(shì)。
中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)依舊保持較快增長(zhǎng)
2022年，中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)取得了較好發(fā)展，市場(chǎng)增長(zhǎng)率達(dá)到22.4%，在政策的引導(dǎo)下，政府和企業(yè)對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)來驅(qū)動(dòng)決策的需求增加，這推動(dòng)了數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。
2020年至2022年全球數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率為22.2%。2020年至2022年，受到疫情的影響，全球許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中越來越重視數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用，從而推動(dòng)了數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也推動(dòng)了數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的擴(kuò)大。人工智能應(yīng)用的擴(kuò)展需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，數(shù)據(jù)科學(xué)是支撐人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，這促使企業(yè)加大對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的投資，進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。2022年，全球數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)出較好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到123.8億美元，2020年至2022年全球數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率為22.2%。
2020年至2022年中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率為25.4%。2020年至2022年，中國(guó)持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)。數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化趨勢(shì)加快，湖倉一體化、流批一體化技術(shù)獲得較大發(fā)展，這進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)的發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到25.4%。2022年，中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到120.6億元，同比增長(zhǎng)22.4%。未來三年中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率有望達(dá)到28.1%。
數(shù)據(jù)科學(xué)中國(guó)企業(yè)出海市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到19.6億元。近年來，國(guó)家積極推動(dòng)和實(shí)施“一帶一路”共建，中國(guó)企業(yè)將出海作為重要戰(zhàn)略選擇。中國(guó)企業(yè)通過國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的歷練，積累了較為豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)力，正進(jìn)一步尋求更大的市場(chǎng)份額和發(fā)展空間，積極尋求國(guó)際市場(chǎng)的拓展。2022年，中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)企業(yè)出海市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到19.6億元，未來三年市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率有望達(dá)到25.1%。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，中國(guó)企業(yè)將積極尋求與國(guó)際合作伙伴建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，共同開拓海外市場(chǎng)，促進(jìn)技術(shù)共享、資源整合和市場(chǎng)拓展，實(shí)現(xiàn)互利共贏。
數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算分析能力不斷增強(qiáng)
隨著人工智能大模型、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)治理和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析等技術(shù)的發(fā)展，以及底層芯片和內(nèi)存的迭代升級(jí)，數(shù)據(jù)科學(xué)廠商將具備更加多元化的模型和算法、更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析能力，從而可以推動(dòng)在更多領(lǐng)域應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。未來，數(shù)據(jù)科學(xué)將主要呈現(xiàn)以下五大發(fā)展趨勢(shì)：
一是AI大模型賦能數(shù)據(jù)科學(xué)，將為數(shù)據(jù)科學(xué)提供更智能化的算法和模型，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提升決策的效率和準(zhǔn)確性；二是可解釋性和可靠性提升，數(shù)據(jù)科學(xué)將關(guān)注模型的可解釋性，通過可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)和因果推斷模型等方法使算法決策更加透明、公正和可理解；三是自動(dòng)化和自助式分析，自動(dòng)化和自助式分析工具將繼續(xù)發(fā)展，使非專業(yè)用戶也能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)建模；四是邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，為數(shù)據(jù)科學(xué)提供更多的數(shù)據(jù)源和場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)邊緣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和決策；五是數(shù)據(jù)與應(yīng)用進(jìn)一步分離，數(shù)據(jù)將不再依賴于具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以更為獨(dú)立的形態(tài)而存在，向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供服務(wù)，數(shù)據(jù)要素化將為數(shù)據(jù)科學(xué)提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和環(huán)境，以及更靈活高效的數(shù)據(jù)訪問和共享方式，促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。
供稿丨賽迪顧問云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心
編輯丨姬曉婷
美編丨馬利亞
監(jiān)制丨連曉東
