春天之前的一次蟄伏。
作者｜李晗
編輯｜栗子
如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生革命化浪潮一般，幾乎所有企業(yè)都形成了這樣的共識(shí)：大模型已成為支撐各個(gè)行業(yè)的“底座性變化”，所有行業(yè)都值得用大模型重做一遍。
在這種論調(diào)之下，從今年初至今，我們看到各類大模型產(chǎn)品集中涌現(xiàn)。僅在國內(nèi)就有上百個(gè)通用大模型、行業(yè)大模型密集“上新”。
AI大模型爆發(fā)背后的根本原因，是因?yàn)槠髽I(yè)們切實(shí)看到了基于大模型的“AI+”正在對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行顛覆。毋庸置疑，大模型跨領(lǐng)域、跨任務(wù)的遷移學(xué)習(xí)，使得AI比以往任何時(shí)候都更加實(shí)用，開始真正走入千行百業(yè)，成為破解企業(yè)發(fā)展瓶頸的制勝法寶。
而中國SaaS正是需要AI推動(dòng)的典型行業(yè)之一。
前段時(shí)間，“中國到底需不需要SaaS”在國內(nèi)toB圈討論激烈。事實(shí)上，這種討論是建立在中國SaaS長期以來未能迎來爆發(fā)增長的大背景之下。導(dǎo)致這種困境的根本原因，是中國SaaS行業(yè)一直面臨的難題：客戶定制化需求和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品規(guī)�；g的矛盾。
當(dāng)處于“爬坡期”的中國SaaS行業(yè)遇上AI變革的技術(shù)奇點(diǎn)，中國SaaS如何借AI之力找尋未來增長點(diǎn)？對(duì)于這個(gè)問題，像e簽寶等一些細(xì)分領(lǐng)域頭部企業(yè)，已經(jīng)開始圍繞AI，找到了支撐自身SaaS業(yè)務(wù)增長的答案。
1.“不做大模型，我們做AI PaaS”
在9月14日召開的“簽無界創(chuàng)未來” e簽寶第二屆用戶生態(tài)峰會(huì)上，e簽寶基于自身十多年來的電簽經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐，推出了電簽垂直行業(yè)的專業(yè)PaaS平臺(tái)ePaaS。其中的AI PaaS，是行業(yè)內(nèi)首個(gè)集成了合同AI大模型應(yīng)用平臺(tái)。
在該平臺(tái)上，e簽寶已經(jīng)接入了國內(nèi)多個(gè)領(lǐng)先大模型，并結(jié)合各個(gè)模型的優(yōu)勢和特點(diǎn)，應(yīng)用到不同智能合同場景中。
e簽寶發(fā)布ePaaS平臺(tái)，圖片來源：e簽寶
在「甲子光年」看來，e簽寶推出AI PaaS這一動(dòng)作，未來必將會(huì)引發(fā)電簽行業(yè)、甚至是整個(gè)SaaS行業(yè)的跟隨。
核心原因有三點(diǎn)。
首先，從IT架構(gòu)層面看，AI大模型處于云業(yè)務(wù)架構(gòu)的最底層，而SaaS應(yīng)用則是在用戶業(yè)務(wù)場景的最上層。像GPT模型之于ChatGPT一樣，作為能力底座的大模型，并不能“直接”運(yùn)用在應(yīng)用場景中，而是需要搭載包含用戶界面的上層應(yīng)用供用戶使用。
想要簡單易用的在業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用大模型，必然需要將AI PaaS置于模型與應(yīng)用場景之間，打通二者壁壘。
因此，下接大模型、上接應(yīng)用場景的AI PaaS，作為“中間層”銜接模型能力與場景需求，從而激發(fā)整體業(yè)務(wù)的優(yōu)化升級(jí)。
其次，相比自研大模型，搭建AI PaaS顯然更契合SaaS企業(yè)們的核心訴求。
事實(shí)上，自研大模型并不“實(shí)惠”，過程中需要消耗大量資金與算力，并非所有企業(yè)都有實(shí)力自研大模型。
與此同時(shí)，面向toB的SaaS行業(yè)，需要承接各行各業(yè)的場景需求，出于數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、模型性能等諸多因素考量，提供單一模型也難以適配客戶多樣化的行業(yè)場景。
對(duì)于SaaS企業(yè)來說，目前市面上的主流大模型正逐步從初創(chuàng)走向成熟，并且已經(jīng)可以進(jìn)行商用。所以直接接入多樣化的優(yōu)質(zhì)大模型供客戶選擇，無疑更加高效可行。
最后，目前中國SaaS行業(yè)正面臨客戶群體的結(jié)構(gòu)變化。通過AI PaaS來優(yōu)化自身業(yè)務(wù)線，才是因時(shí)而變、因需求而變的“精準(zhǔn)服務(wù)”。
一方面，除了以往具備IT基因的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外，SaaS企業(yè)逐漸承接起傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。然而，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱、“數(shù)據(jù)孤島”問題嚴(yán)重，想要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，不僅需要SaaS企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化工具，還要提供一體化、系統(tǒng)化的行業(yè)場景解決方案。
另一方面，大模型部署仍存在較高門檻，特別是對(duì)中小企業(yè)來說，開發(fā)運(yùn)維、模型微調(diào)等技術(shù)與資金難題，都成了腰部企業(yè)搭上AI快車的絆腳石。如何讓腰部企業(yè)既能“用得上”大模型，又能“用得起”大模型，成為SaaS行業(yè)的一大痛點(diǎn)。
回歸到繁雜的用戶需求，不難看出中國SaaS需要的不是“名聲響亮”模型性能，而是切實(shí)將模型能力帶入到業(yè)務(wù)場景解決實(shí)際問題。
在這一點(diǎn)上，上承業(yè)務(wù)場景，下接模型能力的AI PaaS，顯然是更優(yōu)解。
以e簽寶為例。據(jù)e簽寶創(chuàng)始人金宏洲介紹，目前，e簽寶已接入了MiniMax、通義千問、ChatGPT等多款主流大模型，用戶無需自主研發(fā)大模型，就可以在電簽業(yè)務(wù)中選擇適合自身業(yè)務(wù)場景的模型底座，調(diào)用模型能力。
同時(shí)，用戶也無需擔(dān)心模型能力與行業(yè)場景不適配的問題。通過ePaaS平臺(tái)，e簽寶會(huì)結(jié)合自身行業(yè)Know-How優(yōu)勢、數(shù)據(jù)積淀、模型能力，實(shí)現(xiàn)合同全生命周期管理的優(yōu)化升級(jí)。
也就是說，作為ePaaS平臺(tái)的提供者，e簽寶已經(jīng)做好模型微調(diào)工作，只要接入ePaaS，就能將大模型的能力應(yīng)用到不同的智能合同場景之中。
目前，像紅豆集團(tuán)、象嶼等企業(yè)，已經(jīng)開始應(yīng)用e簽寶線上線下簽約，智能掃描合同等功能。借助電子簽名平臺(tái)，紅豆集團(tuán)簽約周期從一個(gè)月縮短至一天完成，效率提升了60%。紅豆集團(tuán)CIO奚豐分享到，除了人事、財(cái)務(wù)、金融業(yè)務(wù)外，未來紅豆集團(tuán)將在供應(yīng)鏈營銷場景落地智慧合同、電子簽名平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的全周期監(jiān)控。
2.AI熱潮中，中國SaaS的未來解法
不過，在「甲子光年」看來，AI PaaS的價(jià)值遠(yuǎn)不止此。
除了能解決高效率將模型能力帶入業(yè)務(wù)場景的訴求之外，AI PaaS的更大價(jià)值在于：化解中國SaaS的長期痛點(diǎn)。
前文提到，在過去很長一段時(shí)間里，中國SaaS最核心的問題，就是用戶的定制化需求與標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品規(guī)�；g的矛盾。
從全球視角來看，很多海外SaaS企業(yè)早已成功走出了規(guī)模化的盈利路徑。例如全球電簽頭部DocuSign，2021年巔峰市值曾一度超過600億美元。
但問題在于，SaaS實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利的前提就是產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化。而中國SaaS市場卻并非如此。
一方面，中小企業(yè)付費(fèi)意愿差、付費(fèi)能力低，其需求各異的場景需求無法進(jìn)行高效交付、規(guī)模盈利；另一方面，大型企業(yè)又需要本地化部署、個(gè)性化交付的傳統(tǒng)模式；加之業(yè)務(wù)條線多樣、應(yīng)用場景復(fù)雜，SaaS一站式、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)也難以滿足大型企業(yè)的產(chǎn)品需求。
必須承認(rèn)的是，受制于產(chǎn)品成熟度和市場環(huán)境差別，中國SaaS始終沒能找到一條可持續(xù)的發(fā)展路徑。
中國SaaS的長期痛點(diǎn)，實(shí)際上最終指向了效率困境。
正如e簽寶CEO金宏洲所言：“公司競爭本質(zhì)上就是效率競爭。”如何用AI大模型賦能交付效率，也是中國SaaS在這輪AI熱潮中，需要尋求的解法。
不同于AI 1.0時(shí)代的單領(lǐng)域、特定任務(wù)作業(yè)，大模型的躍遷之處在于，它可以通過海量數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨任務(wù)的遷移學(xué)習(xí)。大模型強(qiáng)大的推理與泛化能力，能使其快速、低成本地應(yīng)用至業(yè)務(wù)場景中，加上模型微調(diào)，便可以進(jìn)一步應(yīng)用于個(gè)性化的場景之中。
換句話說，如果將大模型的能力應(yīng)用到SaaS產(chǎn)品上，借助AI PaaS的低代碼搭建能力，SaaS企業(yè)就可以快速響應(yīng)客戶業(yè)務(wù)場景需求，并基于模型微調(diào)深入至行業(yè)場景，最終降低交付成本、提升交付效率。
以e簽寶為例，在此次發(fā)布會(huì)上，除了ePaaS平臺(tái)外，e簽寶還發(fā)布了“簽管”一體化的電子合同平臺(tái)。
基于ePaaS平臺(tái)和AI能力，e簽寶將合同流程與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合，將合同擬定、創(chuàng)建、審批、簽署以及和智能化管理，集成到一個(gè)流程中完成，滿足了腰部企業(yè)“開箱即用”的需求，為用戶提供了好用、智能、安全的簽管一體服務(wù)。
而借助于ePaaS平臺(tái)，e簽寶兩大產(chǎn)品線統(tǒng)一印章平臺(tái)與“簽管”一體的電子合同云平臺(tái)，也實(shí)現(xiàn)了能力的下沉共用，廣泛集成到業(yè)務(wù)場景中。
最終，SaaS企業(yè)將多年積淀的行業(yè)Know-How轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品能力，聯(lián)通更多toB場景，構(gòu)成良性循環(huán)。
而更大的聯(lián)通，也意味著更大的生態(tài)。
找到可立足的產(chǎn)品能力，會(huì)使SaaS企業(yè)更專注于自身細(xì)分服務(wù)模塊，而非一味為了尋求新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)而踏足其他領(lǐng)域。這在一定程度上避免了SaaS企業(yè)的內(nèi)卷現(xiàn)狀。
正如金宏洲所說：“沒有邊界的公司，是沒有朋友的。”中國SaaS行業(yè)經(jīng)歷十年的發(fā)展，“生態(tài)打法”已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。更多的KA客戶選擇采購多款優(yōu)質(zhì)的SaaS產(chǎn)品，而非綁定在一家SaaS企業(yè)上，也讓中國SaaS行業(yè)走向成熟。
沿著生態(tài)的發(fā)展思路，做厚產(chǎn)品、做深價(jià)值，尋求互補(bǔ)性而非替代性，就顯得尤其重要。“伙伴間的互補(bǔ)性，是生態(tài)合作的重要基矗”金宏洲分享道，“就像e簽寶與鴻翼知識(shí)管理的關(guān)系，一方做合同，一方做文檔，有合同就會(huì)有文檔，有文檔就會(huì)有簽署。我們面對(duì)著類似的客戶群體，這是合作好的一個(gè)前提。”
通過加持e簽寶電子簽名平臺(tái)，鴻翼在電子文件合同、電子檔案等知識(shí)管理業(yè)務(wù)中可以調(diào)用e簽寶電子簽名能力，做到合同擬、審、簽、管全生命周期優(yōu)化升級(jí)；e簽寶則可以融入鴻翼的生態(tài)圈，聯(lián)動(dòng)上下游企業(yè)用戶，發(fā)揮更大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，由此在技術(shù)、管理、業(yè)務(wù)咨詢中強(qiáng)強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)共贏。
在e簽寶用戶生態(tài)峰會(huì)上，釘釘總裁葉軍、明道云創(chuàng)始人任向暉、易點(diǎn)云CEO紀(jì)鵬程、甄云科技董事長王佩分享了對(duì)“中國SaaS的出路究竟在哪”的探討。幾位行業(yè)帶頭人的見解同樣如此：“好的產(chǎn)品做一半，剩下給伙伴”。讓商業(yè)回歸理性，做好開放與連接，才能走出一條穩(wěn)健的道路。
e簽寶第二屆用戶生態(tài)峰會(huì) 圓桌討論，圖片來源：e簽寶
可見，盡管外界仍在爭執(zhí)“中國需不需要SaaS”，SaaS從業(yè)者已經(jīng)找到一條練好內(nèi)功、廣交朋友的生態(tài)可行路徑。
而在這條可以預(yù)見的未來道路上，AI已經(jīng)成為產(chǎn)品升級(jí)的加速器，AI PaaS，也正在成為搭載SaaS生態(tài)伙伴的舞臺(tái)。
（封面圖來源：e簽寶）
