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AI大模型落地工業(yè)制造有何痛點(diǎn)?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-09-23 09:48:49   瀏覽:8541次  

導(dǎo)讀:當(dāng)前,工業(yè)大模型落地集中在生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)管理等場(chǎng)景,如何應(yīng)用到工藝設(shè)計(jì)則是待啃的硬骨頭。 本文字?jǐn)?shù)1154,閱讀時(shí)長(zhǎng)約4分鐘 文| 財(cái)經(jīng)E法 楊柳 特約撰稿人 郭思嘉 編輯 | 郭麗琴 如果說AI大模型落地消費(fèi)者端是平原戰(zhàn),落地工業(yè)領(lǐng)域則是一個(gè)又...

當(dāng)前,工業(yè)大模型落地集中在生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)管理等場(chǎng)景,如何應(yīng)用到工藝設(shè)計(jì)則是待啃的“硬骨頭”。

本文字?jǐn)?shù)1154,閱讀時(shí)長(zhǎng)約4分鐘

文|財(cái)經(jīng)E法 楊柳 特約撰稿人 郭思嘉

編輯郭麗琴

“如果說AI大模型落地消費(fèi)者端是‘平原戰(zhàn)’,落地工業(yè)領(lǐng)域則是一個(gè)又一個(gè)‘山地戰(zhàn)’。”中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專委會(huì)副秘書長(zhǎng)劉晶如此形容大模型在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用難度。

在9月21日舉行的2023成都創(chuàng)交會(huì)興隆湖“數(shù)實(shí)蓉合”數(shù)字轉(zhuǎn)型騰訊專場(chǎng)對(duì)話活動(dòng)上,劉晶分析介紹,大模型在工業(yè)制造落地效果較好的場(chǎng)景,主要是生產(chǎn)流程上:利用大模型控制機(jī)械手/臂、實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同和設(shè)備之間的協(xié)同運(yùn)作,以及進(jìn)行瑕疵檢測(cè)。她認(rèn)為大模型在輔助人類進(jìn)行諸如排產(chǎn)排程的決策方面還有挖掘空間,而對(duì)于工業(yè)中最核心的工藝方案設(shè)計(jì),由于工藝機(jī)理復(fù)雜,大模型落地面臨難題。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏是工業(yè)AI大模型應(yīng)用面臨的另一阻礙。劉晶表示,提升大模型適用于工藝方案設(shè)計(jì)的能力,離不開大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。但工藝這一塊的數(shù)據(jù)是各個(gè)工廠非常核心的數(shù)據(jù),“誰愿意把它共享給行業(yè)大模型?”

2023成都創(chuàng)交會(huì)興隆湖“數(shù)實(shí)蓉合”數(shù)字轉(zhuǎn)型騰訊專場(chǎng)對(duì)話活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)圖

行業(yè)大模型被業(yè)界普遍視為解決AI大模型“最后一公里”問題的關(guān)鍵,在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段。據(jù)IDC2023年7月發(fā)布《AI大模型在工業(yè)應(yīng)用展望,2023》報(bào)告,概括了AI大模型在工業(yè)上的應(yīng)用,目前在生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)和經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域都形成一些場(chǎng)景。而生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用,可細(xì)分為質(zhì)量檢測(cè)及生成檢測(cè)結(jié)果、生產(chǎn)排產(chǎn)與調(diào)度、PLC代碼編程和對(duì)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)化控制等。

上述IDC報(bào)告中還指出,大模型在工業(yè)應(yīng)用中仍存在多重挑戰(zhàn):現(xiàn)有技術(shù)難以確保數(shù)據(jù)內(nèi)容可靠無誤;應(yīng)用成本高;如何與現(xiàn)有企業(yè)各方應(yīng)用對(duì)接和集成;面向具體應(yīng)用場(chǎng)景的模型開發(fā)和積累依然不可避免。

“大模型工業(yè)化落地的現(xiàn)實(shí)非常骨感,用數(shù)據(jù)訓(xùn)練行業(yè)大模型會(huì)踩很多坑。”騰訊智能制造行業(yè)高級(jí)戰(zhàn)略總監(jiān)王巍說,每一處具體工業(yè)場(chǎng)景的大模型落地,都離不開百萬級(jí)數(shù)據(jù)和開源模型進(jìn)行碰撞測(cè)試。

在對(duì)話活動(dòng)中,騰訊云、東方電氣集團(tuán)等企業(yè)界人士還圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分享了相關(guān)案例。其中,騰訊云工業(yè)行業(yè)首席解決方案架構(gòu)師張強(qiáng)提到,制造業(yè)企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大驅(qū)動(dòng)因素:一方面,受制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇、利潤(rùn)率下降影響,企業(yè)越來越追求提質(zhì)增效,對(duì)借助數(shù)字化降低產(chǎn)品研發(fā)及生產(chǎn)過程的成本、提高生產(chǎn)質(zhì)量的訴求進(jìn)一步提升;另一方面,新能源等賽道企業(yè)紛紛出海,這些企業(yè)迫切期望利用數(shù)字化手段在海外拓展市常

作為2023成都創(chuàng)交會(huì)期間的系列活動(dòng),本次“數(shù)實(shí)蓉合”對(duì)話騰訊專場(chǎng)以“數(shù)實(shí)共生 擎動(dòng)未來”為題,聚焦先進(jìn)制造業(yè)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,交流分享制造業(yè)中的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇、場(chǎng)景實(shí)踐與未來引擎,共話數(shù)智協(xié)同生態(tài)構(gòu)建、共謀未來產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能。

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