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英特爾量子計(jì)算之道:質(zhì)量先行,規(guī)模在后
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-09-24 15:17:41   瀏覽:12995次  

導(dǎo)讀:金磊 發(fā)自 美國圣何塞 量子位 | 公眾號 QbitAI 關(guān)鍵在于質(zhì)量,而不是數(shù)量。 這就是芯片巨頭英特爾研究院院長Rich Uhlig,在Innovation 2023中對于量子計(jì)算給出的最新觀點(diǎn)。 在數(shù)量上,從目前量子計(jì)算整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看,英特爾確實(shí)并不占優(yōu)勢,畢竟目前許多系...

金磊 發(fā)自 美國圣何塞

量子位 | 公眾號 QbitAI

“關(guān)鍵在于質(zhì)量,而不是數(shù)量。”

這就是芯片巨頭英特爾研究院院長Rich Uhlig,在Innovation 2023中對于量子計(jì)算給出的最新觀點(diǎn)。

在“數(shù)量”上,從目前量子計(jì)算整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看,英特爾確實(shí)并不占優(yōu)勢,畢竟目前許多系統(tǒng)的量子比特數(shù)量大約在幾十到幾百個之間。

而在這次大會中CEO基辛格展示的Tunnel Falls量子處理器(今年6月份已發(fā)布),其擁有的量子比特數(shù)量僅為12。

雖然數(shù)量上的現(xiàn)狀如此,但英特爾能夠說出剛才那句話也是有底氣在的。

因?yàn)樗诹孔佑?jì)算上的路數(shù)還真是有點(diǎn)“不走尋常”的感覺,用首席技術(shù)官Greg Lavender的話來說就是:

我們是唯一一家致力于硅量子比特的公司,我們不僅使用了熟悉的工藝和材料,還進(jìn)行了創(chuàng)新性的調(diào)整,以創(chuàng)造出領(lǐng)先的量子比特。

據(jù)了解,這是一種采用了更接近傳統(tǒng)微處理器制造的技術(shù),可以利用硅芯片中的電子來記錄量子比特的狀態(tài)。

基辛格在現(xiàn)場所展示的,便是采用這種技術(shù),鑲嵌了Tunnel Falls處理器的300毫米硅晶圓,總共容納了24000個量子比特。

不僅如此,在與Rich Uhlig的交流過程中,他還透露英特爾在量子計(jì)算上正在開展另一個技術(shù):

我們構(gòu)建了一個可以在非常低溫下運(yùn)行的量子控制芯片,被稱為“Horse Ridge”。

它可以在低溫環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對量子系統(tǒng)的有效控制,并操縱和讀取量子位狀態(tài),控制多個量子位糾纏所需的多個量子門。

我們認(rèn)為這將是實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算規(guī);年P(guān)鍵因素,使量子比特在未來能夠進(jìn)一步擴(kuò)展。

質(zhì)量先行,規(guī)模在后

那么接踵而至的一個問題便是,英特爾如此的路數(shù),在量子計(jì)算領(lǐng)域能否實(shí)現(xiàn)彎道超車?

其實(shí),若是用“以史為鑒”的方式來看待這個問題,答案便可一目了然。

英特爾許多探索性的未來技術(shù)都來自成立于1989年的英特爾研究院,由現(xiàn)任CEO基辛格一手操辦。

現(xiàn)如今,英特爾的探索邏輯已經(jīng)形成了“發(fā)現(xiàn)”(Seek)、“解決”(Solve)和“推廣”(Scale)這樣一種模式。

對于“發(fā)現(xiàn)”的理解,是不局限于英特爾內(nèi)部、與大學(xué)等合作伙伴建立豐富的關(guān)系網(wǎng)絡(luò);不只是資助研究,更是讓英特爾的研究人員與他們的合作者共同參與研究、一起發(fā)表論文等。是一種互相學(xué)習(xí)的過程。

此外,英特爾還和其它研究機(jī)構(gòu)展開合作,積極地“走出”英特爾,去開拓視野。

在解決英特爾認(rèn)為值得解決的問題時,研究院傾向于采取跨學(xué)科方法,涵蓋從集成電路衍生的各種領(lǐng)域。正如Uhlig所述:

我們有集成電路研究員,有為未來CPU、GPU和加速器做微型架構(gòu)的研究員,也有負(fù)責(zé)系統(tǒng)軟件研究、編程系統(tǒng)和編譯器的研究員。

我們研究工作負(fù)載,比如AI工作負(fù)載是大家都在關(guān)注的領(lǐng)域,但這不是唯一,還有很多其它新興的工作負(fù)載,我們都在緊跟前沿。

在所有這些研究當(dāng)中,我們會建立技術(shù)原型,采用系統(tǒng)視角,做硬件和軟件。我們盡量把概念向前推進(jìn),這樣我們就有信心,當(dāng)這些概念進(jìn)入規(guī);A段時能夠走向成功。

我們不是象牙塔,我們分布在全球各地,與業(yè)務(wù)部門和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)毗鄰而坐。從項(xiàng)目開始初期直到項(xiàng)目結(jié)束,都是共同協(xié)作完成,就問題陳述、方法和需要交付的內(nèi)容等問題達(dá)成一致。這也是我們最終能夠成功將研究項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的關(guān)鍵所在。

并且Uhlig還強(qiáng)調(diào),當(dāng)研究院準(zhǔn)備好擴(kuò)大規(guī)模時,會借助英特爾的力量、強(qiáng)大的執(zhí)行能力來擴(kuò)大他們的產(chǎn)品規(guī)模,使其達(dá)到數(shù)千萬,甚至數(shù)億的規(guī)模。

研究院與生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作,特別是在開源領(lǐng)域英特爾一直非;钴S。這就是英特爾規(guī);囊环N方式。

如此模式之下,英特爾研究院在數(shù)十年時間里已經(jīng)“解鎖”了諸多被大眾所熟知的技術(shù),如Thunderbolt、USB等等。

以Thunderbolt為例,它是將I/O整合到一個連接器上,當(dāng)時研究院的筆記本電腦上充斥著各種不同類型的連接器,所以當(dāng)時他們就突發(fā)了一個想法,能否通過單一接口將它們整合在一起?

英特爾研究院花了幾年時間才做到這一點(diǎn),而現(xiàn)在它已經(jīng)無處不在。

還有英特爾虛擬化技術(shù)(Intel Virtualization Technology),這也是Uhlig在實(shí)驗(yàn)室的第一個項(xiàng)目,在 2008 年最終成為產(chǎn)品之前,他們花了大約 10 年時間對此進(jìn)行研究,而現(xiàn)如今,在數(shù)據(jù)中心隨處可見它的身影。

硅光子學(xué)(silicon photonics)是另一個長達(dá)十年的故事,構(gòu)建了從硅基激光器、調(diào)制器、光放大器到感光元件的所有基本要素,同樣證明了英特爾可以低成本地實(shí)現(xiàn)硅光子,這也成為英特爾相關(guān)業(yè)務(wù)的基矗

總體來看,用“十年磨一劍”來形容英特爾研究院的研發(fā)模式是再恰當(dāng)不過。

因此,在量子計(jì)算這條路上,是值得期待一波了。

參考鏈接:

https://www.cnet.com/tech/computing/intel-plans-a-quantum-computing-approach-to-leapfrog-rivals/

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