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云上騰飛的自動(dòng)駕駛,智能吉利背后藏著什么?|產(chǎn)研案例
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-09-25 09:21:01   瀏覽:9394次  

導(dǎo)讀:本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》,這本刊物由阿里云與鈦媒體聯(lián)合策劃。目的是為了把各個(gè)行業(yè)先行者的技術(shù)探索、業(yè)務(wù)實(shí)踐呈現(xiàn)出來,與思考同樣問題的數(shù)字先行者共同探討、碰撞,希望這些內(nèi)容能讓你有所啟發(fā)。 1913年,福特汽車在美國Highland Park整車廠中引入第一...

本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》,這本刊物由阿里云與鈦媒體聯(lián)合策劃。目的是為了把各個(gè)行業(yè)先行者的技術(shù)探索、業(yè)務(wù)實(shí)踐呈現(xiàn)出來,與思考同樣問題的“數(shù)字先行者”共同探討、碰撞,希望這些內(nèi)容能讓你有所啟發(fā)。

1913年,福特汽車在美國Highland Park整車廠中引入第一條流水線,汽車由此開始進(jìn)入千家萬戶。

經(jīng)過百年發(fā)展,如今的汽車工業(yè)已經(jīng)成為現(xiàn)代工業(yè)的集大成者,而隨著能源、材料、工業(yè)技術(shù)不斷進(jìn)步,汽車產(chǎn)業(yè)門檻越來越低,市場競爭不斷加劇,尤其在汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入電動(dòng)化后,新篇章隨之開啟。

吉利控股集團(tuán)董事長李書福曾指出,電動(dòng)化只是全球汽車產(chǎn)業(yè)變革的序幕,以智能化為賽點(diǎn)的下半場角逐已經(jīng)來臨。

自動(dòng)駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的典型場景,自動(dòng)駕駛水平每提升一個(gè)級(jí)別,車載算力需求將提升一個(gè)數(shù)量級(jí),而訓(xùn)練研發(fā)所需算力則要提升兩個(gè)數(shù)量級(jí)。因此,自動(dòng)駕駛需要海量的數(shù)據(jù)來做數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證等工作。智能云計(jì)算時(shí)代,隨時(shí)可調(diào)用的大規(guī)模智能算力,才真正展開了一場汽車自動(dòng)駕駛與在線時(shí)代的偉大會(huì)師。

實(shí)際上,吉利早在2018年就開始探索智能計(jì)算在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用,作為吉利邁向智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,吉利星睿智算中心也在此背景下悄然醞釀。

2023年2月27日,吉利星睿智算中心在湖州長興正式揭牌,這一算力高達(dá)81億億次/秒的智算中心的建成,讓吉利整體研發(fā)效能實(shí)現(xiàn)了20%的提升,使吉利真正邁入了造車的“智算時(shí)代”。

智算之路,困難重重

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是自動(dòng)駕駛發(fā)展的公認(rèn)方向,也讓自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練成為一頭“吃算力”的巨獸。自動(dòng)駕駛的視覺檢測、軌跡預(yù)測與行車規(guī)劃等算法模型,依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)集,但算力的不足讓研發(fā)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)量增長的速度。

隨著傳感器的進(jìn)一步增加,海量增加的數(shù)據(jù)對(duì)于算力的要求也越來越大。吉利逐漸意識(shí)到,他們需要一個(gè)強(qiáng)大的本地+云端的算力來支持。

時(shí)間回到2021年10月31日,“智能吉利2025”戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)在寧波召開,這場面向全球的戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)拉開了吉利全面擁抱智能化的序幕,也是在這場發(fā)布會(huì)上,吉利提出了一個(gè)小目標(biāo):到2025年,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)全棧自研,實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)化,并完全掌握L5級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)。

為了保障這一戰(zhàn)略目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn),這場發(fā)布會(huì)前的一個(gè)月,吉利就已經(jīng)在籌建建立設(shè)備規(guī)模、綜合算力、業(yè)務(wù)覆蓋領(lǐng)域、智能化支撐能力都極具規(guī)模的智算中心,承載著吉利重大歷史使命的星睿智算中心項(xiàng)目由此開始。

星睿智算中心需要支撐的研發(fā)生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求復(fù)雜又龐大,涉及的技術(shù)點(diǎn)眾多,在項(xiàng)目籌劃前期,吉利從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、售后全流程進(jìn)行了為期3個(gè)月的內(nèi)部調(diào)研,就產(chǎn)品研發(fā)側(cè)、量產(chǎn)側(cè)、制造側(cè)、試驗(yàn)側(cè)、運(yùn)營側(cè)、用戶體驗(yàn)側(cè)中的上千個(gè)研發(fā)運(yùn)營場景的智能化支撐需求進(jìn)行了深度剖析,初步梳理下來,僅僅是研發(fā)側(cè)就涉及超過2000項(xiàng)技術(shù)點(diǎn)。

經(jīng)過3個(gè)月的努力,在輸出近百份分析評(píng)估材料的同時(shí),項(xiàng)目初期的基本思想綱領(lǐng)和資源儲(chǔ)備得以搭建起來。在吉利看來,與以往的信息化建設(shè)相比,能在3個(gè)月內(nèi)完成如此規(guī)模的項(xiàng)目決策,是從未有過的。

不過,除了項(xiàng)目規(guī)模大、復(fù)雜度高等難題外,建設(shè)過程中涉及的尖端設(shè)備和IT基礎(chǔ)設(shè)施也是前所未有的,實(shí)施環(huán)境和精細(xì)化要求遠(yuǎn)高于以往項(xiàng)目。作為吉利第一個(gè)具備億億級(jí)計(jì)算能力的智算中心,完全沒有歷史經(jīng)驗(yàn)可供參考。

因此,吉利攜手阿里云,基于阿里云大數(shù)據(jù)、AI等能力為智算中心提供了定制化的阿里云技術(shù)方案,憑借阿里云在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全合規(guī)方面的技術(shù)沉淀,提高智算中心的算力使用效率,降低算力成本,全面提升汽車智能化服務(wù)和人機(jī)交互體驗(yàn)。

阿里云在過去十幾年里已經(jīng)過全球市場驗(yàn)證,基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品成熟穩(wěn)定有口皆碑。此前吉利不少業(yè)務(wù)板塊與阿里巴巴已有多年合作。

對(duì)于阿里云而言,這同樣也是不小的挑戰(zhàn)。盡管非常清楚要建設(shè)什么、要達(dá)成什么樣的目的,但項(xiàng)目涉及的仍然是一套全新的技術(shù)體系,部分能力甚至要邊驗(yàn)證邊落地,對(duì)于無法解決的問題,雙方還需要及時(shí)做出調(diào)整,需要引入更多伙伴能力進(jìn)行彌補(bǔ)。

全面上云,流程再造

汽車研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,一款新車的研發(fā)往往涉及數(shù)百人的研發(fā)團(tuán)隊(duì),經(jīng)歷可行性分析、產(chǎn)品定義、工程設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)驗(yàn)證、生產(chǎn)驗(yàn)證等眾多環(huán)節(jié),走完這個(gè)流程往往需要2至3年的時(shí)間。

作為一家有著深厚技術(shù)底蘊(yùn)的全球500強(qiáng)車企,吉利傳統(tǒng)的研發(fā)運(yùn)營模式是基于項(xiàng)目單元獨(dú)立研發(fā)、采用分段獨(dú)立交付模式進(jìn)行,這一模式的優(yōu)勢是,質(zhì)量責(zé)任明確,各階段交付成果清晰。

但多年來在汽車行業(yè)從數(shù)字化到智能化的經(jīng)驗(yàn),讓吉利已經(jīng)意識(shí)到要將汽車設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售運(yùn)營各環(huán)節(jié)云化、數(shù)字化,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提升業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和業(yè)務(wù)能效。

伴隨越來越多的產(chǎn)品智能化需求,沒有一套能夠?qū)崿F(xiàn)全業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)閉環(huán)的技術(shù)體系,研發(fā)和運(yùn)營效能往往得不到保證,分段獨(dú)立交付的業(yè)務(wù)模式的局限性也越來越明顯。

星睿智算中心的建設(shè),一定是要對(duì)吉利產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與改革,打破常規(guī),以最快的能效達(dá)成產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)。要對(duì)業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流進(jìn)行重構(gòu),就需要底層基礎(chǔ)平臺(tái)的支撐和保障。

“如果我們建一套智能化、數(shù)字化研發(fā)及量產(chǎn)基礎(chǔ)體系,僅僅考慮上云,沒有在智能化效率、大數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)和量產(chǎn)落地,尤其算法模型、數(shù)據(jù)處理能力上有所突破,其實(shí)是沒有太大意義的。”吉利星睿中心負(fù)責(zé)人老謝表示。

以智能駕駛為例,智能駕駛技術(shù)研發(fā)過程中存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步方式,不僅同步時(shí)效性低,算力損耗還大。千卡以上規(guī)模算力輸出效率最低只有40%,這在一定程度上抬高了智算體系建設(shè)成本,制約了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

通過飛天云計(jì)算操作系統(tǒng)對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等技術(shù)的優(yōu)化,利用阿里云大數(shù)據(jù)體系、人工智能研發(fā)體系構(gòu)建的智能化和數(shù)字化統(tǒng)一研發(fā)平臺(tái),并對(duì)底層資源的統(tǒng)一高效調(diào)度,降低傳輸過程中數(shù)據(jù)體量,減小算力損耗,提升同步效率。

在提供基礎(chǔ)的IT平臺(tái)的同時(shí),阿里云還針對(duì)吉利的目標(biāo)需求進(jìn)行了底層產(chǎn)品調(diào)整,由于涉及諸多自身標(biāo)準(zhǔn)化體系中沒有的能力,阿里云還需要在極短的項(xiàng)目周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)定制開發(fā)和部署。

汽車生產(chǎn)是一個(gè)對(duì)可靠性、異構(gòu)支撐等要求很高的場景,項(xiàng)目建設(shè)周期又很短,在平臺(tái)部署完成后,已經(jīng)沒有足夠的時(shí)間開展測試工作,因而阿里云定制快速開發(fā)的部分產(chǎn)品,就需要在產(chǎn)品上線后,繼續(xù)通過場景驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品進(jìn)一步完善。

阿里云智能汽車&制造行業(yè)總經(jīng)理李強(qiáng)評(píng)價(jià):“星睿智算中心是一個(gè)真正意義上‘云、數(shù)、智’一體的云計(jì)算平臺(tái)體系,突破了以往智算中心只關(guān)注硬件規(guī)模的誤區(qū),這對(duì)于后續(xù)研發(fā)效率的提升、智能應(yīng)用場景的開發(fā)會(huì)帶來實(shí)打?qū)嵉膸椭,也為吉利拉開技術(shù)代際優(yōu)勢打下堅(jiān)實(shí)基矗”

雙重提效:數(shù)據(jù)管理與AI應(yīng)用

事實(shí)上,除了底層云基礎(chǔ)平臺(tái)之外,星睿智算中心還在阿里云的支撐下實(shí)現(xiàn)了一套先進(jìn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI研發(fā)平臺(tái)。這是最初規(guī)劃中核心需求之一,目的是支撐通用智能業(yè)務(wù)和智能駕駛業(yè)務(wù)的高效研發(fā)。

2022年6月,在完成了基礎(chǔ)硬件體系部署后,阿里云團(tuán)隊(duì)開始著手部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI研發(fā)平臺(tái),在具體部署過程中,團(tuán)隊(duì)針對(duì)部分硬件架構(gòu)和軟件功能進(jìn)行了優(yōu)化。

三個(gè)月下來,大數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI研發(fā)平臺(tái)在吉利內(nèi)部正式對(duì)各個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開放試用。基于這兩大平臺(tái),吉利的智能化業(yè)務(wù)需求的開發(fā)模式發(fā)生了很大的變化,吉利的研發(fā)工程師們最直接的感觸是,數(shù)據(jù)處理速度、AI模型訓(xùn)練速度得到了極大的提升。

如今,阿里云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI研發(fā)平臺(tái)已經(jīng)成了吉利星睿智算中心使用頻率最高的產(chǎn)品和服務(wù)。

研發(fā)人員在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上可以進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練與推理等一系列工作,尤其在模型訓(xùn)練環(huán)節(jié),分布式訓(xùn)練框架可以對(duì)分布式策略進(jìn)行自動(dòng)組合和調(diào)優(yōu)。這兩大平臺(tái)與云上智能駕駛SaaS工具鏈的結(jié)合,讓吉利智駕模型的訓(xùn)練速度提升了200倍以上。

同年9月,隨著星睿智算中心開放并進(jìn)行了長達(dá)半年的試用和試運(yùn)行,智能駕駛的研發(fā)運(yùn)營流程實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)閉環(huán),智能駕駛研發(fā)效能得到了明顯的提升,1000個(gè)智駕模型的訓(xùn)練時(shí)長從原來3個(gè)月縮短到云上的8小時(shí)。

基于長興,輻射全球

值得一提的是,作為吉利智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,智算中心最基礎(chǔ)的能力是支撐人工智能業(yè)務(wù)場景的研發(fā)運(yùn)營,這既需要大量的計(jì)算設(shè)備提供算力,也需要大量的人工智能相關(guān)技術(shù)人才保證吉利強(qiáng)有力的研發(fā)能力。

于是,吉利星睿智算中心選址就顯得至關(guān)重要。

湖州長興位于太湖之濱,能源供給體系完善,水電資源穩(wěn)定可靠,而且此前長興已與吉利提前規(guī)劃和全資建設(shè)了金融級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的IDC基礎(chǔ)設(shè)施,也確保了研發(fā)的自主掌控能力。

綜合評(píng)估之后,吉利星睿智算中心最終決定落地湖州長興。

如今,星睿智算中心已經(jīng)正式建成,這一智算中心不僅支持云上計(jì)算,還能夠通過接入邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)算力延伸支持。實(shí)際上,星睿智算中心以長興基地為算力中心,理論上可以通過邊緣節(jié)點(diǎn)接入的方式,對(duì)吉利分布在全國各地的生產(chǎn)制造設(shè)備提供智能算力支持。

在過去這十幾年里,汽車產(chǎn)業(yè)再次得到了空前發(fā)展,汽車也從代步工具逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惖?ldquo;第三生活空間”,這時(shí),汽車的智能化水平在很大程度上決定汽車制造商的市場競爭力。

智能能耗管控模型能夠提升續(xù)航里程和能源安全,智能駕駛模型能夠提升行車安全和駕駛體驗(yàn),智能座艙模型能夠?qū)崿F(xiàn)智能化人車交互并提升座艙體驗(yàn)……而這些算法模型的研發(fā)和完善,都離不開智算中心提供的智能算力。

因而,我們能夠看到,在如今的全球化汽車產(chǎn)業(yè)競爭中,車企將競爭焦點(diǎn)紛紛聚焦到了智算中心的建設(shè)上。

吉利汽車集團(tuán)CEO淦家閱表示,吉利正朝著“造世界級(jí)好車”的目標(biāo)邁進(jìn),吉利星睿智算中心的啟用是一個(gè)標(biāo)志性事件,將幫助吉利在智能駕駛、智能座艙、新能源動(dòng)力管理等領(lǐng)域拉開技術(shù)的代際優(yōu)勢。

吉利星睿智算中心,儼然正在成為國內(nèi)汽車行業(yè)變革的風(fēng)向標(biāo)。

本文摘自《云棲戰(zhàn)略參考》2023第一期

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