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THECAPITAL
AI產(chǎn)業(yè)中怎樣才能真正體現(xiàn)其價(jià)值？
本文3861字，約5.4分鐘
作者 | 鄭偉 編輯|吾人
來源|融中財(cái)經(jīng)
（ID：thecapital）
ChatGPT爆火出圈，其強(qiáng)大的語言組織能力和流暢的交互體驗(yàn)，給人們帶來了巨大震撼，也為各行業(yè)應(yīng)用提供了變革契機(jī)。從通用領(lǐng)域構(gòu)建的大模型如何在垂直行業(yè)toB走得通，成為當(dāng)下各方積極探索的方向。
“在AI產(chǎn)業(yè)中，技術(shù)落地才能真正體現(xiàn)其價(jià)值。大模型+垂直行業(yè)，將是中國本土發(fā)展AIGC的特色化路徑，在落地場(chǎng)景中持續(xù)迭代，優(yōu)化產(chǎn)品和解決方案，最終實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到商業(yè)的閉環(huán)。目前，樂言智能客服機(jī)器人每天線上服務(wù)千萬級(jí)終端消費(fèi)者，在AI落地方面，我們是整個(gè)行業(yè)走在最前面的。” 樂言科技創(chuàng)始人兼CEO沈李斌博士向本刊介紹。
作為國內(nèi)迅速布局AIGC的企業(yè)之一，樂言科技是AI應(yīng)用落地第一梯隊(duì)的人工智能整體解決方案提供商，擁有自研底座大模型以及豐富的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，能夠快速為客戶定制化開發(fā)行業(yè)模型，提升企業(yè)生產(chǎn)力水平，助力企業(yè)快速轉(zhuǎn)型發(fā)展�，F(xiàn)階段已經(jīng)在電商、零售、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域推進(jìn)落地應(yīng)用。
以下為本刊采訪內(nèi)容，以饗讀者：
本刊：AI 2.0時(shí)代，樂言科技在AI領(lǐng)域進(jìn)行了哪些布局？核心產(chǎn)品是什么？
沈李斌：樂言科技成立七年來，持續(xù)深耕電商賽道，推出AI SaaS+電商全鏈路數(shù)智化解決方案，以豐富的產(chǎn)品矩陣助力電商企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在電商領(lǐng)域，樂言科技旗下?lián)碛腥脚_(tái)智能客服機(jī)器人、智能客戶管理系統(tǒng)、智能工單RPA、智能語音外呼、海外電商服務(wù)運(yùn)營平臺(tái)等產(chǎn)品，覆蓋“咨詢服務(wù)”“新客轉(zhuǎn)化”“老客復(fù)購”的完整客戶生命周期。2023年5月發(fā)布自研的基座大模型和行業(yè)大模型體系，推進(jìn)大語言模型和AIGC技術(shù)在零售、醫(yī)療、金融等多行業(yè)的應(yīng)用落地。樂言科技目前已服務(wù)6萬+客戶，觸達(dá)終端買家超數(shù)十億人次。
本刊：隨著AI由1.0時(shí)代進(jìn)入到2.0時(shí)代，貴公司在發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)品、技術(shù)方面進(jìn)行了哪些迭代？
沈李斌：從技術(shù)路徑來看，ChatGPT仍然是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型，Transformer是目前所有大模型的技術(shù)基矗從2017年具有劃時(shí)代意義的Transformer模型問世以來，樂言科技即開始進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練模型研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。2019年，樂言AI已經(jīng)全面切換到基于Transformer的模型，同時(shí)長期積累電商行業(yè)數(shù)據(jù)。2020年，樂言科技聯(lián)合阿里云計(jì)算平臺(tái)和CLUE中文語言理解評(píng)測(cè)組織，共同推出中文預(yù)訓(xùn)練模型泛化能力挑戰(zhàn)賽，促進(jìn)自然語言處理預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展。
在與商家合作的過程中，我們不僅沉淀了買家洞察，同時(shí)了解了大量電商應(yīng)用場(chǎng)景，從而助力技術(shù)和場(chǎng)景的結(jié)合。基于對(duì)技術(shù)商業(yè)落地的敏感度，樂言科技敏銳覺察到，大模型將在垂直領(lǐng)域應(yīng)用率先發(fā)揮重要價(jià)值。因此在戰(zhàn)略方向上定下全線擁抱大模型的主線。
樂言科技基于多年自然語言處理、深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累和垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，融合大模型技術(shù)，構(gòu)建自己的GPT和BERT能力方案，自研的國產(chǎn)行業(yè)大模型體系今年3月上線規(guī)�；褂茫�5月正式發(fā)布。樂言大模型體系包含樂言基座大模型和行業(yè)GPT大模型。首批發(fā)布的行業(yè)大模型有電商大模型和醫(yī)療大模型。
本刊：迭代過程中，貴公司遇到了哪些核心痛點(diǎn)（缺錢、缺人、缺資源）？應(yīng)對(duì)方案怎樣？
沈李斌：在AI 1.0階段，我們分別和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、語文教育的頭部企業(yè)合作，賦能多個(gè)行業(yè)，取得了不錯(cuò)的成果。由于研發(fā)資源限制，在過去幾年，我們主要聚焦在電商零售行業(yè)，將AI技術(shù)深度運(yùn)用到電商場(chǎng)景，推出了AI SaaS+全鏈路解決方案，包含非常完善的AI 產(chǎn)品矩陣，可以服務(wù)電商消費(fèi)者進(jìn)店購物的全生命周期，助力商家更好地服務(wù)和運(yùn)營消費(fèi)者資產(chǎn)。目前，樂言科技已經(jīng)服務(wù)超過6萬多家電商客戶，在電商垂直領(lǐng)域積累了Know how優(yōu)勢(shì)，完成了從算法到產(chǎn)品到銷售環(huán)節(jié)的完整閉環(huán)。這是我們競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。成熟的 AI 公司自身在垂直賽道積累的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在結(jié)合大模型的能力后會(huì)更快做出新成果。后續(xù)有了足夠的資源支持，我們可以將電商領(lǐng)域積累的數(shù)智化能力復(fù)制到其他面向大量終端消費(fèi)者的行業(yè)。
本刊：貴公司在研發(fā)方面的投入如何？產(chǎn)品有哪些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？存在哪些短板待完善？
沈李斌：樂言科技在AI技術(shù)研發(fā)方面始終保持高投入，并形成了4點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：第一，AI算法能力�；诮衲�3月上線的自研行業(yè)大語言模型，億級(jí)海量真實(shí)大數(shù)據(jù)，樂言科技展現(xiàn)出優(yōu)異的AI算法能力，使得回復(fù)更擬人。第二，AI工程化能力。樂言科技系統(tǒng)具有強(qiáng)大的工程化能力，已經(jīng)連續(xù)7年服務(wù)雙十一，AI模型支持雙十一近萬QPS的高并發(fā)，在瞬時(shí)巨大流量的沖擊時(shí)仍能平穩(wěn)運(yùn)行，穩(wěn)定發(fā)揮效果。第三，AI產(chǎn)品化能力。樂言科技可快速將AI技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，不斷推出智能客服、CRM、智能RPA、智能電話機(jī)器人等數(shù)智化產(chǎn)品及服務(wù)。2023年通過自研國產(chǎn)行業(yè)大模型體系，率先將大模型技術(shù)融入電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推出上述一系列AIGC產(chǎn)品和功能。第四，AI運(yùn)營能力。搭建了完善的AI運(yùn)營體系，在產(chǎn)品端，不斷調(diào)優(yōu)AI算法模型，根據(jù)市場(chǎng)端需求持續(xù)迭代產(chǎn)品。在商家端，培養(yǎng)了一只專業(yè)的運(yùn)營顧問團(tuán)隊(duì)，可以為每位商家提供專屬運(yùn)營建議，有效提升使用效果。
本刊：收獲今天的成就，您覺得貴公司抓住了哪些機(jī)會(huì)？哪些核心技術(shù)突破？商業(yè)模式和創(chuàng)新有哪些表現(xiàn)？
沈李斌：抓住機(jī)會(huì)。在上一波的深度學(xué)習(xí)浪潮中，樂言科技把握住了時(shí)代機(jī)遇，率先將以自然語言處理為核心的AI技術(shù)運(yùn)用到電商領(lǐng)域，推出了國內(nèi)首個(gè)擬人化回復(fù)的智能客服機(jī)器人。機(jī)器人具備高精準(zhǔn)的語言理解能力，可以模擬金牌客服的回復(fù)邏輯，輔助人工客服進(jìn)行咨詢接待、業(yè)務(wù)問題咨詢、智能推薦、客情維系等工作。
樂言智能客服機(jī)器人采用人機(jī)協(xié)同的模式，在多項(xiàng)產(chǎn)品性能方面達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平，問題回復(fù)率75%，回復(fù)準(zhǔn)確率高達(dá)99%，幫助人工客服解決了大量售前咨詢壓力，提升客戶服務(wù)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)營收增長。
這一波生成式AI的爆發(fā)， 基于對(duì)技術(shù)商業(yè)落地的敏感度，樂言科技敏銳覺察到，大模型將在垂直領(lǐng)域應(yīng)用率先發(fā)揮價(jià)值。其自研的國產(chǎn)行業(yè)大模型體系已于今年5月正式上線商用。
核心技術(shù)突破：樂言科技在垂直領(lǐng)域進(jìn)行了充分積累，現(xiàn)已形成從底層技術(shù)到成熟產(chǎn)品的完整能力棧：
（1）以通用及電商、零售、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域大規(guī)模多類目多語言，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、海量文本、專有數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)等多形態(tài)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)底座，為上層模型構(gòu)建和業(yè)務(wù)應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基矗
（2）基于transformer構(gòu)建單向自回歸GPT模型和雙向自編碼BERT模型，在海量無標(biāo)注文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到百億參數(shù)級(jí)別大規(guī)模語言模型。大模型能夠更好地理解自然語言，具有很好的內(nèi)容生成能力；另外針對(duì)領(lǐng)域基礎(chǔ)模型面向各垂直領(lǐng)域搭建模型，可以針對(duì)電商行業(yè)復(fù)雜信息需求，提供精準(zhǔn)的問句解析；指令調(diào)優(yōu)是通過對(duì)程序的指令進(jìn)行微調(diào)、算法優(yōu)化等方式，持續(xù)優(yōu)化算法，提高電商領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)的效率，加快迭代進(jìn)程。
（3）在基礎(chǔ)模型上構(gòu)建四大能力：①任務(wù)型問答。融合結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)、在線增量學(xué)習(xí)和端到端學(xué)習(xí)等主流技術(shù)，針對(duì)行業(yè)復(fù)雜信息需求，提供精準(zhǔn)的問句解析和完備的答案回復(fù)。②判別式能力。融合自然語言理解、語音理解、排序?qū)W習(xí)技術(shù)，綜合考慮用戶畫像、領(lǐng)域知識(shí)和對(duì)話、上下文的對(duì)話狀態(tài)跟蹤和流暢的話題切換、用戶反饋，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)用戶意圖和輸出策略進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。③生成式能力。通過對(duì)所有數(shù)據(jù)集的自主學(xué)習(xí)提供更好的優(yōu)質(zhì)結(jié)果，針對(duì)電商行業(yè)自動(dòng)生成優(yōu)質(zhì)商品描述、模擬優(yōu)秀客服自動(dòng)生成話術(shù)、主動(dòng)推薦營銷策略。④決策優(yōu)化。全程智能優(yōu)化，調(diào)配與利用更多資源以優(yōu)化推薦、營銷、RPA流程等方面，獲取最佳決策方案。
（4）形成成熟完整的產(chǎn)品全鏈路：智能化產(chǎn)品可以運(yùn)用到電商、醫(yī)療、金融、教育、科學(xué)等領(lǐng)域。在面向海量C端人群的行業(yè)，我們提供智能客服機(jī)器人、智能客戶管理系統(tǒng)、低代碼RPA、智能語音外呼等AI智能系統(tǒng)，覆蓋“新客轉(zhuǎn)化”“咨詢服務(wù)”“老客復(fù)購”的完整客戶生命周期，幫助各行業(yè)完成數(shù)智化升級(jí)，打開流量增長通道，提升客戶服務(wù)體驗(yàn)。
商業(yè)模式創(chuàng)新：樂言科技的商業(yè)模式創(chuàng)新在于將AI技術(shù)產(chǎn)品化，是訂閱制的收費(fèi)SaaS，通過量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品盈利，可以高復(fù)用。因此，區(qū)別于傳統(tǒng)的項(xiàng)目制。
本刊：貴公司的未來發(fā)展目標(biāo)如何？可從商業(yè)、技術(shù)等不同角度展開。
沈李斌：未來發(fā)展目標(biāo)是將AI技術(shù)賦能到其他行業(yè)，以及賦能到出海企業(yè)，實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)拓展。從商業(yè)和技術(shù)角度來看，我們有著以下發(fā)展計(jì)劃：
多領(lǐng)域賦能：我們將不斷深化對(duì)各個(gè)垂直領(lǐng)域的理解，并將AI技術(shù)應(yīng)用于更多行業(yè)，如醫(yī)療、金融、零售等。通過定制化的解決方案，我們將幫助這些行業(yè)提升效率、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，并優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
國際化戰(zhàn)略：我們將借鑒中國企業(yè)在本土市場(chǎng)的成功經(jīng)驗(yàn)，推出適應(yīng)不同國家和地區(qū)需求的AI解決方案。通過跨國合作、本地化定制和市場(chǎng)洞察，我們計(jì)劃在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)張。
技術(shù)創(chuàng)新和領(lǐng)導(dǎo)地位：在技術(shù)方面，作為行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者我們將繼續(xù)投入研發(fā)資源，推動(dòng)AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新，推進(jìn)AI在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，并將最新的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的產(chǎn)品和解決方案。
我們的未來發(fā)展目標(biāo)是以AI為驅(qū)動(dòng)力，通過跨行業(yè)的賦能和市場(chǎng)多元化布局，推動(dòng)AI在更多行業(yè)的落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)的持續(xù)增長。在技術(shù)創(chuàng)新和合作共贏的基礎(chǔ)上，我們將不斷擴(kuò)大影響力，為全球客戶提供創(chuàng)新、高效、個(gè)性化的AI解決方案，成為一家全球領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)。
本刊：請(qǐng)您預(yù)判下人工智能的下一輪迭代和演進(jìn)會(huì)是怎樣的？
沈李斌：首先，生成式AI將在各個(gè)垂直行業(yè)蓬勃發(fā)展，就像雨后春筍般涌現(xiàn)。這些AI模型不僅能夠生成文本，還能生成圖像、音頻等多種媒體形式。在各個(gè)垂直行業(yè)，生成式AI將成為創(chuàng)意、內(nèi)容創(chuàng)造和設(shè)計(jì)的得力助手，為人類創(chuàng)造力的釋放帶來新的可能性。其次，多模態(tài)技術(shù)在成熟行業(yè)的場(chǎng)景會(huì)更加豐富。將不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，AI系統(tǒng)能夠更全面地理解世界。比如，在醫(yī)療診斷中，醫(yī)生可以結(jié)合圖像和文字信息做出更準(zhǔn)確的判斷。這將整體升級(jí)白領(lǐng)的知識(shí)工作，在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
