開發(fā)ChatGPT的公司OpenAI正在探索制造自主研發(fā)的人工智能芯片，甚至已經(jīng)評估了一個潛在的收購目標。與此同時，微軟計劃將在下個月的年度開發(fā)者大會上推出其首款自主研發(fā)的人工智能芯片。
即使OpenAI繼續(xù)推進自主研發(fā)芯片的計劃，包括收購企業(yè)，也可能需要數(shù)年時間才能實現(xiàn)，同時公司仍然會依賴芯片供應商如英偉達和AMD。
圍繞ChatGPT建立密切合作的科技巨頭微軟和OpenAI，近日頻頻傳出暗中競爭的消息�，F(xiàn)在，這兩個“貌合神離”的合作伙伴可能進一步疏遠，甚至將在人工智能（AI）芯片賽道上面對面競爭。
據(jù)路透社當?shù)貢r間10月6日報道，開發(fā)ChatGPT的OpenAI正在探索自主研發(fā)AI芯片，甚至已經(jīng)評估了一個潛在的收購目標。與此同時，科技媒體The Information從一份報告中獲知，微軟計劃將在下個月的年度開發(fā)者大會上推出其首款AI芯片。
OpenAI擬自研AI芯片，正在評估收購目標
自去年推出ChatGPT以來，整個AI領(lǐng)域?qū)Ｓ肁I芯片的需求迅猛增長，這種特定的芯片或被稱為AI加速器，是訓練和運行最新生成式AI技術(shù)所必需的。英偉達公司在全球AI芯片市場中控制了超過80%的份額。
OpenAI首席執(zhí)行官山姆奧特曼（Sam Altman）已將獲取更多AI芯片作為公司的首要任務，他曾公開抱怨圖形處理單元（GPU）短缺，以及英偉達在該市場的主導地位。他認為，OpenAI缺乏驅(qū)動其軟件的先進處理器，而運行支持其工作和產(chǎn)品所需的硬件成本非常高。
運行ChatGPT對OpenAI來說確實非常昂貴。Bernstein分析師斯泰西拉斯貢（Stacy Rasgon）分析稱，ChatGPT每次查詢的成本大約為4美分。如果查詢規(guī)模增長到谷歌搜索的十分之一，那么最初需要部署價值約481億美元的AI芯片投入運算，每年還需要價值約160億美元的芯片才能維持運作。
開發(fā)自己的AI芯片也將使OpenAI躋身于一小部分頂尖的大型科技公司，如谷歌和亞馬遜，它們均試圖掌控對其業(yè)務至關(guān)重要的芯片的研發(fā)。與此同時，特斯拉前AI總監(jiān)、已重回OpenAI的安德烈卡帕西（Andrej Karpathy）曾預測，OpenAI的下一代大語言模型GPT-5可能需要3萬-5萬張英偉達H100芯片。芯片短缺問題可能嚴重限制OpenAI的發(fā)展腳步。
根據(jù)路透社掌握的最近的內(nèi)部討論，OpenAI尚未決定是否繼續(xù)推進這項AI芯片開發(fā)計劃。不過，熟悉情況的人士稱，至少從去年開始，公司一直在討論解決AI芯片短缺的辦法，包括自行制造AI芯片，與英偉達等其他芯片制造商更緊密地合作，以及將供應商多樣化，如在英偉達之外尋找其他公司。
截至目前，OpenAI沒有直接回應有關(guān)其AI芯片計劃的問題。
如果OpenAI繼續(xù)推進自主研發(fā)芯片的計劃，這將是一項重大戰(zhàn)略舉措和重大投資。根據(jù)業(yè)內(nèi)資深人士的說法，年度成本可能達數(shù)億美元。即使OpenAI投入資源進行此項任務，也不能保證成功。實際上，一些大型科技公司多年來一直在構(gòu)建自己的處理器，但只取得了有限的成果，例如Meta的自研芯片計劃屢屢受挫。該公司曾將部分芯片設(shè)計工作外包給三星，現(xiàn)在又轉(zhuǎn)向與高通和聯(lián)發(fā)科合作，采購成品芯片，并計劃使用高通芯片替代自研芯片。
OpenAI網(wǎng)站上最近的職位招聘表明，該公司有意招募人才來評估和共同研發(fā)人工智能硬件。
收購芯片公司可能會加速構(gòu)建OpenAI自制芯片的進程，就像亞馬遜在2015年收購Annapurna Labs一樣。熟悉計劃的人士表示，OpenAI的收購計劃曾進展到對潛在收購目標進行盡職調(diào)查的程度。不過，OpenAI所考察的公司身份目前尚不清楚。
即使OpenAI繼續(xù)推進自主研發(fā)芯片的計劃，包括收購企業(yè)，也可能需要數(shù)年時間才能實現(xiàn)，同時公司仍然會依賴芯片供應商如英偉達和AMD。
微軟計劃在下個月推出首款人工智能芯片
據(jù)The Information報道，微軟計劃在下個月推出其首款AI芯片，代號為“雅典娜”。該芯片的開發(fā)始于2019年，可能于11月14日在西雅圖舉行的微軟Ignite會議上揭曉。據(jù)透露，這款芯片已經(jīng)在微軟和OpenAI的小團隊中進行了秘密測試。
投資公司瑞銀8月表示，微軟正面臨GPU供應短缺的風險，這可能會影響其明年產(chǎn)生AI業(yè)務收入的能力。如果微軟能夠自己制造GPU，就可以減少這種風險。
早在2020年，OpenAI就在微軟的大型超級計算機上開發(fā)其生成式人工智能技術(shù)，該設(shè)備使用了1萬張英偉達的GPU。為了支持OpenAI的產(chǎn)品和研究需求，微軟至少已下單數(shù)十萬張英偉達芯片。由于需求激增，這些GPU一直處于供應不足的狀況。
雅典娜的性能細節(jié)尚不清楚，但微軟希望其可以與備受追捧的英偉達H100相媲美。盡管許多公司都宣揚其硬件和成本優(yōu)勢，但由于CUDA平臺（由英偉達推出的通用并行計算架構(gòu)），英偉達的GPU仍然是AI開發(fā)者的首眩吸引用戶使用新的硬件和軟件對微軟來說將至關(guān)重要。
微軟還在與AMD密切合作，開發(fā)即將推出的AI芯片MI300X。這種合作伙伴多樣化的方法，能夠幫助微軟應對激增的AI工作負載挑戰(zhàn)。
目前，微軟云（Azure）也依賴英偉達的GPU支持云客戶的需求。有了“雅典娜”，微軟可以效仿競爭對手亞馬遜和谷歌，為云客戶提供自家研發(fā)的AI芯片。亞馬遜和谷歌已經(jīng)將其AI芯片戰(zhàn)略整合到了云業(yè)務的宣傳活動中。亞馬遜對OpenAI的競爭對手Anthropic提供了財務支持，并規(guī)定Anthropic使用亞馬遜的AI芯片，名為Trainium和Inferentia。與此同時，谷歌云宣傳稱，AI圖像生成公司Midjourney和Character AI等客戶正在使用谷歌自主研發(fā)的張量處理單元（TPU）。
