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華為李鵬:加速5G商業(yè)正循環(huán),擁抱更繁榮的5.5G
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-10-11 09:45:22   瀏覽:38923次  

導(dǎo)讀:李鵬分享支撐數(shù)智經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的五大趨勢 封面新聞記者 吳雨佳 10月10日,在第十四屆全球移動寬帶論壇上華為高級副總裁、運營商BG總裁李鵬提出抓住網(wǎng)絡(luò)需求和趨勢的力量面向后天的業(yè)務(wù),積極規(guī)劃明天的網(wǎng)絡(luò),加速5G商業(yè)正循環(huán)。 李鵬表示,5G已經(jīng)走在商業(yè)成...

李鵬分享支撐數(shù)智經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的五大趨勢

封面新聞記者 吳雨佳

10月10日,在第十四屆全球移動寬帶論壇上華為高級副總裁、運營商BG總裁李鵬提出抓住網(wǎng)絡(luò)需求和趨勢的力量“面向后天的業(yè)務(wù),積極規(guī)劃明天的網(wǎng)絡(luò),加速5G商業(yè)正循環(huán)。”

李鵬表示,“5G已經(jīng)走在商業(yè)成功的正確道路上,而5G-A是5G發(fā)展的自然選擇”。他強調(diào),每一次人類社會經(jīng)濟(jì)的躍升都離不開通用技術(shù)(GPT)的創(chuàng)新突破。而移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新,則讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了發(fā)展快車道。

李鵬說:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,5G引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)通用技術(shù)的突破,重構(gòu)了‘數(shù)智經(jīng)濟(jì)’的新范式,既促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,也加速賦能了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,各種創(chuàng)新正在加速到來。”

未來的移動網(wǎng)絡(luò),應(yīng)該具備“萬兆下行,千兆上行,確定網(wǎng)絡(luò),千億物聯(lián),通感一體,原生智能”等六大特征。故此,除了需要持續(xù)增強5G能力外,運營商和行業(yè)伙伴還要增加上行超帶寬、寬帶實時交互等新能力,攜手推動終端、應(yīng)用生態(tài)建設(shè)與場景驗證,加速FWA Square、無源物聯(lián)、RedCap等技術(shù)的規(guī)模商用,以支撐數(shù)智經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的五大趨勢。

3D業(yè)務(wù)裸眼化

面向未來,3D產(chǎn)業(yè)鏈正在加速成熟,云端渲染與高品質(zhì)算力、3D數(shù)字人實時生成技術(shù)的突破,將個人沉浸式體驗帶上了新高度。同時,更多手機、電視等終端產(chǎn)品將支持裸眼3D,相對原有2D視頻,將激發(fā)十倍的流量需求。

智能車網(wǎng)聯(lián)化

2025年,全球智能車保有量將超過5億輛。隨著大帶寬、低時延車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,智能車將實現(xiàn)車與人、車與車、車與路、車與云端等智能信息的實時交換和共享。輔助駕駛場景下,云端模型訓(xùn)練,算法周級更新,智能車每月網(wǎng)絡(luò)流量突破300GB。而在自動駕駛場景下,網(wǎng)絡(luò)流量更將百倍提升。

生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)智化

“網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計算”等能力突破,已經(jīng)帶動5G行業(yè)專網(wǎng)應(yīng)用百倍增長,規(guī)模突破百億美元。而工業(yè)產(chǎn)線柔性化、無線化發(fā)展,更多核心生產(chǎn)系統(tǒng)云化集中部署,對5G網(wǎng)絡(luò)提出了更高要求。華為聯(lián)合運營商和產(chǎn)業(yè)伙伴,打造了業(yè)界首條5G-A 柔性試制產(chǎn)線,通過高并發(fā)、高確定性的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接,更高效地聯(lián)接了云端與邊緣的算力。

全場景物聯(lián)蜂窩化

全球移動物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接數(shù)已經(jīng)突破30億,“物超人”拐點已經(jīng)出現(xiàn)。5G將支持中高速物聯(lián)RedCap,和Passive IoT無源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),打破傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)信息割裂的壁壘,讓數(shù)據(jù)、信息、算力更好地流轉(zhuǎn)起來,加速賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。以家電制造場景為例,從物料的供應(yīng)、物流、到配送和生產(chǎn),以上技術(shù)可使整體生產(chǎn)效率可提升30%。

智算泛在化

以大模型為代表的AI應(yīng)用發(fā)展帶來對智能算力的爆發(fā)式需求。到2025年,智能算力需求將達(dá)到當(dāng)前的100倍。要充分釋放這些算力潛能,需要更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)能力:一方面,需要更大的帶寬、更低的時延、才能更好的“聯(lián)接智能”。另一方面,隨著網(wǎng)絡(luò)流量模型的變化,網(wǎng)絡(luò)需要“內(nèi)生智能”,持續(xù)提升自動化、智能化水平。

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