作者：石玉陽(yáng) 人力家 高級(jí)數(shù)據(jù)研發(fā)工程師
業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介
人力家是由阿里釘釘和人力窩共同投資成立，幫助客戶進(jìn)入人力資源數(shù)字化，依靠產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司。公司主要提供包括人事管理、薪酬管理、社保管理、增值服務(wù)在內(nèi)的人力資源SaaS服務(wù)，加速對(duì)人力資源領(lǐng)域賦能，實(shí)現(xiàn)人力資源新工作方式。目前已服務(wù)電子商務(wù)、零售服務(wù)等領(lǐng)域的多行業(yè)客戶。
人力家是一家典型的創(chuàng)業(yè)公司，目前處于一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，公司具有多產(chǎn)品性質(zhì)，每個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)具有獨(dú)立性，同時(shí)為了配合內(nèi)部CRM數(shù)據(jù)需求，更好地把數(shù)據(jù)整合，對(duì)于數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)，對(duì)于數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)要求的是穩(wěn)，準(zhǔn)，及時(shí)響應(yīng)。需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)既要滿足內(nèi)部的數(shù)據(jù)需求，也需要在計(jì)算的成本上實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
MaxCompute作為一款優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其不僅可以高性價(jià)比分析處理海量數(shù)據(jù)，同時(shí)MaxCompute支持開發(fā)接口和生態(tài)，為數(shù)據(jù)、應(yīng)用遷移、二次開發(fā)提供靈活性。QuickBI可以直連MaxCompute產(chǎn)出報(bào)表數(shù)據(jù)供公司內(nèi)部分析、統(tǒng)計(jì)、決策。因?yàn)楣鹃_通的MaxCompute是按量付費(fèi)規(guī)格，所以計(jì)算任務(wù)和QuickBI 報(bào)表每次不同的查詢都會(huì)耗費(fèi)計(jì)算資源導(dǎo)致MaxCompute計(jì)算費(fèi)用增加，在過(guò)去的一段時(shí)間，MaxCompute每個(gè)月的成本波動(dòng)較大，不符合期望值，且不能有效、及時(shí)的發(fā)現(xiàn)一些高成本sql和多頻訪問(wèn)報(bào)表數(shù)據(jù)集。
具體原因分析
分析 MaxCompute 賬單發(fā)現(xiàn)費(fèi)用波動(dòng)是因?yàn)榇笥?jì)算任務(wù)和QuickBI報(bào)表數(shù)據(jù)集的自定義sql，主要為以下五點(diǎn)。
1、單SQL查詢費(fèi)用較高
MaxCompute計(jì)算和部分QuickBI報(bào)表按照時(shí)間維度來(lái)進(jìn)行查詢數(shù)據(jù)，但是有些時(shí)間查詢跨度較大，或者基表數(shù)據(jù)量大從而形成一條大查詢sql。
2、分區(qū)不合理
部分MaxCompute計(jì)算邏輯和報(bào)表數(shù)據(jù)集設(shè)置不合理，有些查詢是直接查詢近3年分區(qū)的數(shù)據(jù)， 造成計(jì)算成本費(fèi)用增加。
3、報(bào)表訪問(wèn)頻率高，篩選項(xiàng)不同
部分QuickBI報(bào)表的數(shù)據(jù)集成本其實(shí)很低，但是每天訪問(wèn)的次數(shù)確實(shí)很大，由于重復(fù)執(zhí)行造成MaxCompute計(jì)算作業(yè)量增加，從而導(dǎo)致計(jì)算費(fèi)用增加。
4、兼容報(bào)表增加維表數(shù)據(jù)
部分報(bào)表數(shù)據(jù)集為了兼容數(shù)據(jù)產(chǎn)出，需要增加部分維表數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，但有些維表數(shù)據(jù)集其實(shí)很大，最后也會(huì)形成一條大查詢sql。
5、運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)
MaxCompute部分計(jì)算sql和QuickBI報(bào)表數(shù)據(jù)集計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)，影響整體業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)間和報(bào)表數(shù)據(jù)產(chǎn)出。
基于Information Schema分析項(xiàng)目作業(yè)
MaxCompute元數(shù)據(jù)服務(wù)Information Schema提供了項(xiàng)目元數(shù)據(jù)及使用歷史數(shù)據(jù)等信息。在ANSI SQL-92的Information Schema基礎(chǔ)上，添加了面向MaxCompute服務(wù)特有的字段及視圖。
租戶級(jí)別Information Schema是原項(xiàng)目級(jí)別Information Schema的升級(jí)版，是在每個(gè)阿里云賬號(hào)下創(chuàng)建名為SYSTEM_CATALOG的項(xiàng)目，并內(nèi)置Information Schema，通過(guò)訪問(wèn)該內(nèi)置Schema提供的只讀視圖，查詢當(dāng)前用戶所有項(xiàng)目的元數(shù)據(jù)信息以及使用歷史信息。元數(shù)據(jù)視圖列表如下
對(duì)于以上部分視圖元數(shù)據(jù)信息，我們更關(guān)心的是Information_Schema.TASKS_HISTORY表中每日任務(wù)計(jì)算的時(shí)間、成本和次數(shù)。
分析SQL腳本
這里我們使用的是租戶級(jí)別的 Information Schema，相比于項(xiàng)目級(jí)別的 Information Schema，租戶級(jí)別的只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)就可以計(jì)算所有 project 的任務(wù)，而項(xiàng)目級(jí)別的 Information Schema 每個(gè) project 都需要一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，這里更推薦租戶級(jí)別的 Information Schema。
注：sql成本計(jì)算公式（官方示例）：
治理前后MaxCompute整體成本對(duì)比
報(bào)表產(chǎn)出明細(xì)數(shù)據(jù)
因?yàn)楣臼前戳扛顿M(fèi)的MaxCompute，所有我們主要關(guān)心的是成本問(wèn)題和報(bào)表的訪問(wèn)情況。對(duì)此我們主要從環(huán)境、數(shù)據(jù)集、用戶等維度進(jìn)行分析。
QuickBI數(shù)據(jù)集（查ads_project_cost_pay_di表）
QuickBI報(bào)表Demo
QuickBI數(shù)據(jù)集字段是從sql-script中正則匹配出來(lái)，且QuickBI數(shù)據(jù)集需要單獨(dú)增加一個(gè)字段用來(lái)抽取數(shù)據(jù)集名。
分析改進(jìn)項(xiàng)：
1、替換分區(qū)不合理數(shù)據(jù)表或數(shù)據(jù)集。
2、維表數(shù)據(jù)在上層加工，下層減少依賴項(xiàng)，做到最好只查一張表。
3、高頻訪問(wèn)數(shù)據(jù)集優(yōu)化存儲(chǔ)大小和QuickBI 報(bào)表儀表盤數(shù)量。
4、減少報(bào)表產(chǎn)出時(shí)間。
綜上：借助MaxCompute 租戶級(jí)別Information Schema，拉取每日歷史作業(yè)信息，公司成功把每日MaxCompute成本降低到合理波動(dòng)區(qū)間。
代碼格式參考：https://developer.aliyun.com/article/1338683
