在 Web3、虛擬世界和區(qū)塊鏈等一系列被過(guò)度炒作的技術(shù)之后，企業(yè)高管們正準(zhǔn)備迎接生成式人工智能的浪潮，一些人認(rèn)為人工智能帶來(lái)的轉(zhuǎn)變將與互聯(lián)網(wǎng)的誕生或臺(tái)式電腦的出現(xiàn)不相上下。
但能力越大，責(zé)任越大。生成式人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)一樣多。這項(xiàng)技術(shù)正在挑戰(zhàn)版權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的法律制度，創(chuàng)造新的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)治理威脅，并在勞動(dòng)密集的活動(dòng)中引發(fā)了“自動(dòng)化焦慮”。
公司需要迅速行動(dòng)以滿足利益相關(guān)者的期望，但他們必須謹(jǐn)慎行事，以確保他們不會(huì)在數(shù)據(jù)隱私和偏見(jiàn)等領(lǐng)域違反法規(guī)或道德標(biāo)準(zhǔn)。
在運(yùn)營(yíng)方面，企業(yè)需要重新配置人力資源，并與科技公司建立合作伙伴關(guān)系，以設(shè)計(jì)安全、有效、可靠的生成式人工智能。
為了衡量重要商業(yè)決策者目前的想法，《麻省理工科技評(píng)論》的 Insights 小組調(diào)查了 1000 名企業(yè)高管，詢(xún)問(wèn)他們當(dāng)前和預(yù)期的生成人工智能用例、實(shí)施障礙、技術(shù)戰(zhàn)略和勞動(dòng)力規(guī)劃。
結(jié)合專(zhuān)家訪談小組的見(jiàn)解，該調(diào)查反應(yīng)了目前企業(yè)面對(duì)生成式人工智能的主流戰(zhàn)略思考因素和觀點(diǎn)，可以幫助高管們推理和解釋重大決策的制定過(guò)程。
調(diào)查和訪談的主要結(jié)果如下：
高管們很清楚生成式人工智能的變革潛力，但他們?cè)诓渴鸱矫娣浅Ｖ?jǐn)慎。幾乎所有的公司都認(rèn)為，生成式人工智能將影響他們的業(yè)務(wù)，只有 4% 的公司認(rèn)為它不會(huì)影響它們。但在這一點(diǎn)上，只有 9% 的人在他們的組織中完全部署了生成式人工智能用例。
這一數(shù)字在政府部門(mén)低至 2%，而金融服務(wù)（17%）和 IT（28%）是用例部署比例最高的兩個(gè)行業(yè)。部署人工智能的最大障礙是理解生成式人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，59% 的受訪者將其列為前三大挑戰(zhàn)之一。
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同時(shí)，公司們也不會(huì)單打獨(dú)斗。與初創(chuàng)公司和大型科技公司的合作，對(duì)于人工智能技術(shù)的順利擴(kuò)張至關(guān)重要。大多數(shù)高管（75%）計(jì)劃與合作伙伴合作，共同將生成式人工智能大規(guī)模引入其組織，很少有人（10%）認(rèn)為合作是技術(shù)實(shí)施的首要挑戰(zhàn)。這表明我們有強(qiáng)大的技術(shù)供應(yīng)商和服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)可用于協(xié)作和共同創(chuàng)造。
作為生成式人工智能模型的開(kāi)發(fā)者和人工智能軟件的提供者，大型科技公司擁有生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，但初創(chuàng)公司在幾個(gè)專(zhuān)門(mén)的小眾領(lǐng)域擁有優(yōu)勢(shì)。與大型科技公司（32%）相比，高管們更有可能計(jì)劃與專(zhuān)注于某個(gè)方向的人工智能技術(shù)的小型公司（43%）合作。
生成式人工智能的使用將在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中實(shí)現(xiàn)民主化。我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公司規(guī)模與公司嘗試生成式人工智能的可能性無(wú)關(guān)。小型公司（年收入低于 5 億美元）部署生成式人工智能用例的比例，是中型公司（5 億美元至 10 億美元）的三倍（前者是 13%，后者是 4%）。
事實(shí)上，這些小公司在人工智能技術(shù)上的部署和試驗(yàn)比例，與那些最大的公司（收入超過(guò) 100 億美元的公司）相似。
可負(fù)擔(dān)得起的生成式人工智能工具，可以像云計(jì)算一樣促進(jìn)小型企業(yè)的發(fā)展，云計(jì)算使企業(yè)能夠獲得更多工具和計(jì)算資源，而這些工具和計(jì)算資源曾經(jīng)需要在硬件和技術(shù)方面進(jìn)行巨額投資。
四分之一的受訪者預(yù)計(jì)，生成式人工智能的主要影響是減少他們的勞動(dòng)力。在能源和公用事業(yè)（43%）、制造業(yè)（34%）以及運(yùn)輸和物流（31%）等工業(yè)領(lǐng)域這一比例更高。這一數(shù)據(jù)最低的是 IT 和電信行業(yè)（7%）。
總的來(lái)說(shuō)，與人類(lèi)被人工智能取代相比，這個(gè)數(shù)據(jù)（比例）是可以接受的。在專(zhuān)注于操作人工智能模型的技術(shù)領(lǐng)域，以及處理包括道德和風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的管理職位，對(duì)相關(guān)技能的需求正在增加。
人工智能正在整個(gè)勞動(dòng)市場(chǎng)中普及技術(shù)技能，這可能會(huì)帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高員工滿意度。但專(zhuān)家警告稱(chēng)，如果部署不當(dāng)且沒(méi)有進(jìn)行有意義的咨詢(xún)，生成式人工智能可能會(huì)降低人類(lèi)工作的質(zhì)量體驗(yàn)。
監(jiān)管迫在眉睫，但不確定性是當(dāng)今最大的挑戰(zhàn)。隨著美國(guó)等國(guó)的立法者試圖規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，生成式人工智能引發(fā)了一系列政策制定活動(dòng)，但真正有影響力的監(jiān)管將以政府立法的（緩慢）速度推進(jìn)。
與此同時(shí)，許多商業(yè)領(lǐng)袖（40%）認(rèn)為，應(yīng)對(duì)監(jiān)管或監(jiān)管不確定性是采用生成式人工智能的主要挑戰(zhàn)。這一比例因行業(yè)而異，從政府部門(mén)的 54% 到 IT 和電信行業(yè)的 20%。
