當我們回顧人類歷史上最偉大的發(fā)明和創(chuàng)新時，往往會發(fā)現(xiàn)一個不變的趨勢：科技的進步推動了社會的發(fā)展�，F(xiàn)如今，我們正站在了又一個科技革命的風口上人工智能（AI）。作為一項革命性技術(shù)，AI 正逐漸滲透到我們的日常生活中，其中 AI 對于編程和研發(fā)效能方面的推動作用，無疑是一個備受矚目的話題它不僅關(guān)乎技術(shù)的前沿，更關(guān)乎改變我們工作、生活和社會的方式。
正因如此，在 2023 年 10 月 23-24 日將于研發(fā)中心城市長沙盛大舉行的第四屆“長沙中國 1024 程序員節(jié)”中，我們特別開設(shè)了“AI 編程與研發(fā)效能”主題論壇，希望能與資深技術(shù)專家共同探討 AI 編程和研發(fā)效能的重要性，以及它將如何改變我們的生活、促進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并推動未來科學的前沿。
在“AI 編程與研發(fā)效能”主題論壇中，我們邀請到了華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥（出品人），微軟高級云技術(shù)布道師盧建暉，騰訊云 Cloud Studio 產(chǎn)品技術(shù)總監(jiān)汪晟杰，中軟國際解放號平臺部副總經(jīng)理錢衛(wèi)春，華為云代碼大模型技術(shù)專家、AI 算法科學家馬宇馳和同濟大學特聘教授、“軟件工程3.0”定義者朱少民，他們將一同探尋 AI 時代下的研發(fā)效能提升之道。
頂尖技術(shù)專家重磅集結(jié)，共話AI提效之道
從革命性的自動化工具到創(chuàng)新的深度學習技術(shù)，AI 正在不斷改變著我們編程的方式，為開發(fā)者們打開了嶄新的大門。在本次“AI 編程與研發(fā)效能”主題論壇中，重磅集結(jié)了多位明星企業(yè)的頂尖 AI 專家，他們將現(xiàn)場分享AI將如何重新定義編程并提高開發(fā)效率。
此外，我們還邀請到了華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥擔任出品人。他同時還是PaaS技術(shù)創(chuàng)新 LAB 主任，華為可信領(lǐng)域科學家，主導(dǎo)華為公司的智能化軟件研發(fā)，結(jié)合 AI 技術(shù)與軟件分析技術(shù)，賦能公司的系列軟件研發(fā)工具。作為本次論壇出品人，嚴格把關(guān)論壇內(nèi)容的實用性及質(zhì)量，為開發(fā)者們理解技術(shù)研發(fā)與實踐提供更優(yōu)的思路。
王千祥，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家
用 Semantic Kernel加速Copilot 應(yīng)用開發(fā)
隨著我們進入了 Copilot 應(yīng)用時代，要如何高效利用 LLM 構(gòu)建 Copilot 應(yīng)用？或者你是一名 LangChain 用戶，對于在工程化應(yīng)用的效率上 LangChain 有不少的缺點？在本次演講中，微軟高級云技術(shù)布道師盧建暉將介紹Semantic Kernel這個多語言，多場景為 Copilot 應(yīng)用而生的 LLM 應(yīng)用框架。他表示：“通過該框架，你可以更容易把LLM 加入到你的應(yīng)用中，通過不同語言 Java, Python , .NET快速構(gòu)建Copilot 應(yīng)用。”
盧建暉，微軟高級云技術(shù)布道師，專注在大數(shù)據(jù)和人工智能，喜歡四處游歷布道技術(shù)，現(xiàn)階段主要基于 LLM 為創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者以及學生提供基于 Copilot Stack 的解決方案，以及與企業(yè)結(jié)合的 Microsoft Fabric 的商業(yè)智能場景。
演講大綱：
1. Copilot Stack 介紹
2. Semantic Kernel 介紹
3. 基于 Semantic Kernel 的應(yīng)用案例
4. 針對多模型應(yīng)用場景的介紹
騰訊云 AI 代碼助手建設(shè)之路
GPT3～4 的面世影響了各行各業(yè)，在開發(fā)場景亦然。以 Github Copilot 為首，相對于傳統(tǒng)開發(fā)模式，在代碼質(zhì)量和效率方面有明顯的提升，AI 代碼助手勢在必行。騰訊云在 AI 代碼助手方面是如何思考與探索的？本報告將結(jié)合模型建設(shè)、產(chǎn)品化進程、內(nèi)測效果以及 Demo 實操與大家進行分享和討論。
汪晟杰，騰訊云 Cloud Studio 產(chǎn)品技術(shù)總監(jiān)汪晟杰，歷任阿里高級技術(shù)專家，從事釘釘云效核心業(yè)務(wù)線、Teambition 合伙人、Autodesk 首席軟件架構(gòu)師、十多年 SAP 云平臺、SuccessFactors HCM、Sybase數(shù)據(jù)庫 PowerDesigner 等產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)理，在軟件架構(gòu)設(shè)計、產(chǎn)品管理和項目工程管理、團隊敏捷提效等方面擁有逾 18 年的經(jīng)驗。
演講大綱：
1. AI 代碼助手的國內(nèi)外發(fā)展背景
2. 私有化場景下自建模型的探索
3. 從模型到產(chǎn)品化的思考與探索
4. 最佳實踐展示
與AI 結(jié)對編程軟件工程領(lǐng)域大模型的探索與實踐
大模型時代已經(jīng)到來，千行百業(yè)都在探索大模型的應(yīng)用方法，那么軟件開發(fā)行業(yè)應(yīng)該如何利用大模型提高效率呢？大模型會是軟件開發(fā)行業(yè)的“銀彈”嗎？為此，中軟國際組織開展了軟件工程領(lǐng)域大模型的一些嘗試，本報告將介紹大模型對軟件工程領(lǐng)域影響的一些看法，對工具的使用嘗試情況及以及一些比較好的實踐方法，期望對同行以及初學者有所幫助。
錢衛(wèi)春，中軟國際解放號平臺部副總經(jīng)理，20 多年 IT 行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，有豐富的軟件項目開發(fā)和管理經(jīng)驗，近10年主要負責解放號平臺的系統(tǒng)架構(gòu)及演進。
演講大綱：
1. 大模型對軟件工程領(lǐng)域的影響認識
2. 如何用AI輔助編程工具提高效率
3. 我們是否要精調(diào)代碼大模型
4. 中軟國際在軟件工程領(lǐng)域大模型的一些探索
AI 邂逅一站式軟件開發(fā)，大模型描繪 10 倍開發(fā)效率開發(fā)者遠景
AI 的引入使得一站式軟件開發(fā)成為可能。從代碼生成、單元測試和代碼調(diào)試等過程，AI 可以在每個階段提供關(guān)鍵支持，大大縮短開發(fā)周期。其背后 AI 大模型的嶄新應(yīng)用使得 10 倍開發(fā)效率的開發(fā)者成為可能。在本次演講中，華為云代碼大模型技術(shù)專家、AI 算法科學家馬宇馳將探討如何將 AI集成到軟件開發(fā)中，以大幅提高效率。
馬宇馳，博士，華為云 DevAI Lab 負責人、代碼大模型技術(shù)專家、AI 算法科學家。博士應(yīng)屆加入華為，歷任AI算法科學家、智能化測試技術(shù)專家、研發(fā)智能博士軍團 Leader 等崗位。帶領(lǐng)團隊先后圍繞智能化測試、智能化運維、智能路由與調(diào)度、智能化代碼生成等方向成功孵化多項智能研發(fā)服務(wù)，完成規(guī)�；涞夭⑼庖纭�21 年以來，作為 CodeArts Snap 代碼大模型項目負責人，主導(dǎo)代碼生成、測試生成與研發(fā)交互等關(guān)鍵技術(shù)的能力突破，以及 Snap 產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)與落地。
演講大綱：
1. AIGC for SE 的業(yè)界洞察
2. AI 邂逅一站式軟件開發(fā)
3. 研發(fā)大模型的關(guān)鍵問題與技術(shù)挑戰(zhàn)
4. 10X 開發(fā)者展望
大模型時代，我們應(yīng)該如何開發(fā)軟件？
軟件不同于硬件，軟件產(chǎn)品有一個相當長的演化時間，從一個版本升級到另一個版本，功能不斷增強、性能持續(xù)改進，運行也越來越穩(wěn)定，軟件不斷成熟起來。如同軟件演化過程，軟件工程也經(jīng)歷著一個不斷演化、不斷成熟的過程，從以瀑布模型為代表的傳統(tǒng)軟件工程、向以敏捷 / DevOps 為代表的“現(xiàn)代軟件工程”發(fā)展。當大模型顯示其具有 AGI 能力時，我們感受到軟件工程正在迎來一次新的變革、正在改變軟件開發(fā)的新范式，迎來軟件工程的新時代。本次分享將深刻闡述軟件工程從 1.0 到 3.0 的演化過程以及從中得到的啟示，側(cè)重討論在大模型時代，軟件是如何被開發(fā)出來的。
朱少民，同濟大學特聘教授、CCF TF 軟件質(zhì)量工程 SIG 主席、軟件綠色聯(lián)盟標準評測組組長、QECon 大會和 AiDD 峰會發(fā)起人、“軟件工程 3.0”定義者。近三十年來一直從事軟件測試、質(zhì)量管理等工作，先后獲得多項盛部級科技進步獎，已出版了二十多部著作和 4 本譯作。
演講大綱：
1. 過去，我們是如何開發(fā)軟件的？
2. 現(xiàn)在，我們又是如何開發(fā)軟件的？
3. 大模型改變了軟件形態(tài)，更改變了軟件開發(fā)的范式
4. 新范式下軟件開發(fā)過程、技術(shù)與實踐
5. 新范式下程序員面對的挑戰(zhàn)與機會
