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頭部企業(yè)AI大模型應(yīng)用收集分析
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2023-10-19 18:09:01   瀏覽:5788次  

導(dǎo)讀:隨著科技的發(fā)展,ChatGPT的沖擊也給健康行業(yè)帶來新的機(jī)遇,下面這篇文章是筆者整理分享關(guān)于頭部企業(yè)AI大模型應(yīng)用收集分析的相關(guān)內(nèi)容,大家一起來了解一下吧! 醫(yī)療健康與科技的融合,正在飛速發(fā)展,ChatGPT的沖擊也給健康行業(yè)帶來新的機(jī)遇,在功能輔助、完善...

隨著科技的發(fā)展,ChatGPT的沖擊也給健康行業(yè)帶來新的機(jī)遇,下面這篇文章是筆者整理分享關(guān)于頭部企業(yè)AI大模型應(yīng)用收集分析的相關(guān)內(nèi)容,大家一起來了解一下吧!

醫(yī)療健康與科技的融合,正在飛速發(fā)展,ChatGPT的沖擊也給健康行業(yè)帶來新的機(jī)遇,在功能輔助、完善產(chǎn)品、降本增效等方面有著質(zhì)的提升,各行各業(yè)建立自己的大模型/AI系統(tǒng),基于此,收集目前各頭部企業(yè)在健康A(chǔ)I領(lǐng)域的探索應(yīng)用,做出簡單的梳理(以下內(nèi)容收集來源于網(wǎng)絡(luò))。

一、京東健康

1. 戰(zhàn)略定位/應(yīng)用價(jià)值

今年7月,京東在JDD大會上推出基于“言犀”大模型,研發(fā)醫(yī)療大模型“京醫(yī)千詢”,是醫(yī)療數(shù)智化技術(shù)的集中體現(xiàn)

建設(shè)了行業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)物與服務(wù)相聯(lián)通、知識與數(shù)據(jù)相融合的百萬級大規(guī)模健康知識圖譜,沉淀了超過億級的覆蓋線上、線下醫(yī)患場景的高質(zhì)量健康檔案,并擁有海量的醫(yī)藥全域流通大數(shù)據(jù)。

京東將其作為新一代醫(yī)療健康服務(wù)生態(tài)建設(shè)的“技術(shù)底座”,推動全行業(yè)解決方案和產(chǎn)品的智能化升級。

2. 行業(yè)產(chǎn)品基礎(chǔ)/定位

覆蓋全流程的醫(yī)療需求,具備智能決策,支持多模態(tài)的醫(yī)療信息處理。

全醫(yī)療流程:無論 to C、to B、 to G、to H,其需求是醫(yī)療全流程“防篩診治康”中的一環(huán),用最新的大模型技術(shù)替代原有碎片化的中小型技術(shù)。智能決策:是大模型帶來的核心想象力,在決策機(jī)制上降低對人的依賴,顯著提高用戶的收益增速度。而且大模型最重要的是幫助醫(yī)生完成任務(wù),提供決策的能力。多模態(tài):是醫(yī)療行業(yè)的剛需。目前最常見的多模態(tài)技術(shù)是醫(yī)學(xué)影像學(xué),如CT可以提供高分辨率的結(jié)構(gòu)圖像,MRI可以提供更詳細(xì)的軟組織信息,PET可以提供代謝信息。醫(yī)生可以將這些信息綜合起來,支持醫(yī)療場景下的多模態(tài)輸入和輸出,了解各種醫(yī)學(xué)資料,制定更準(zhǔn)確的治療方案。

3. 產(chǎn)品研究應(yīng)用方向

1.慢。和苿訑(shù)智化慢病管理創(chuàng)新實(shí)踐,構(gòu)建數(shù)字療法產(chǎn)業(yè)生態(tài),京東健康依托遠(yuǎn)程醫(yī)療開放平臺“京醫(yī)星脈”,構(gòu)建了從健康監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)評估到疾病診斷、藥械治療,再到診后追蹤和康護(hù)管理的覆蓋患者全生命周期的慢病管理解決方案。目前,京東健康正在打造專家指導(dǎo)、機(jī)構(gòu)聯(lián)合和服務(wù)聚合的一體化慢病管理平臺。

以腎病管理為例,京東健康將以數(shù)智化為支撐,以可及性和人文關(guān)懷為指導(dǎo),為腎病患者提供全病程管理服務(wù)。

2.數(shù)字療法實(shí)現(xiàn)廣泛場景驗(yàn)證 深耕腦科學(xué)、精神心理等領(lǐng)域,京東健康已與多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,開展一系列臨床試驗(yàn)和應(yīng)用研究,目前累計(jì)申請發(fā)明專利已達(dá)30余項(xiàng),涉及皮膚、睡眠、精神心理、糖尿病等多個(gè)領(lǐng)域。

京東健康自主研發(fā)的“皮膚圖像處理”和“睡眠監(jiān)測數(shù)據(jù)處理”產(chǎn)品已于2023年7月獲得二類醫(yī)療器械證。“皮膚圖像處理軟件”通過智能處理及動態(tài)跟蹤皮膚診查圖像,協(xié)助醫(yī)生準(zhǔn)確了解病情、及時(shí)調(diào)整治療方案,從而有效改善病情;诎偃f皮膚臨床數(shù)據(jù)集,對近百種皮膚疾病的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到95%,治療方案一致率超過80%。

“睡眠監(jiān)測數(shù)據(jù)處理軟件”通過與睡眠呼吸記錄儀配合使用,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶的睡眠狀態(tài)和生理指標(biāo),進(jìn)行分析處理后,生成詳細(xì)的睡眠報(bào)告和健康建議,具有準(zhǔn)確度高、無需人工干預(yù)的優(yōu)勢。

二、平安健康

1. 戰(zhàn)略定位/應(yīng)用價(jià)值

平安早在2018年開始探索人工智能與數(shù)字化應(yīng)用實(shí)踐,核心技術(shù)能力持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域、金融科技和數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專利申請數(shù)排名均為全球第一位。

平安集團(tuán)縱深醫(yī)療產(chǎn)業(yè),輸出前沿技術(shù),搭建一整套的“管理式醫(yī)療模式”。建立“世界最大的管理式醫(yī)療模式”的目標(biāo)愿景,平安致力于打造面向患者(Patient)、服務(wù)提供方(Provider)、支付方(Payers)構(gòu)建的PPP開放平臺。

2. 產(chǎn)品研究應(yīng)用方向

醫(yī)保/保險(xiǎn)層面應(yīng)用

三、騰訊健康

1. 戰(zhàn)略定位/應(yīng)用價(jià)值

騰訊自研全鏈路混元大模型,擁有超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬億tokens預(yù)訓(xùn)練語料,具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力、復(fù)雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。

以此為基座模型,持續(xù)加入涵蓋285萬醫(yī)學(xué)實(shí)體、1250萬醫(yī)學(xué)關(guān)系,覆蓋98%醫(yī)學(xué)知識的醫(yī)學(xué)知識圖譜和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),使大模型進(jìn)一步掌握專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識。

經(jīng)過3000萬覆蓋患者、醫(yī)生、藥廠等場景及醫(yī)療流程的問答對話進(jìn)行多任務(wù)微調(diào),以及36萬組專家醫(yī)生標(biāo)注數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí),讓騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時(shí)更專業(yè)、精準(zhǔn),同時(shí)也兼顧了患者關(guān)懷,更接近人類醫(yī)生。

大模型應(yīng)用:文案生成、智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報(bào)告和輔助診斷等場景,可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程,在科室導(dǎo)診、醫(yī)生推薦、預(yù)問診、醫(yī)患對話、病歷自動生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平和質(zhì)量的全面提升。

2. 產(chǎn)品研究應(yīng)用方向

多場景推動應(yīng)用

四、百度-健康

五、其他企業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)域

六、參考文章

京東:https://www.cfbond.com/2023/08/29/wap_991024284.html

平安:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1769929935613010054wfr=spiderfor=pc

http://www.taodudu.cc/news/show-5216096.html?action=onClick

騰訊健康: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1776470701719262432

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叮當(dāng): https://baijiahao.baidu.com/s?id=1769944261910476513

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春雨:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1764394843704711078

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百度AI用藥說明書:https://baijiahao.baidu.com/sid=1779988585268350006

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本文由 @宮宮宮宮 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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